检索结果-南通市图书馆

高校辅导员学刊 2014年第3期6卷 9-12页

作者：林强仝泽民鞠斌杰中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249

高校志愿服务活动作为实践育人的重要平台,是大学生践行社会主义核心价值观、实现伟大中国梦的重要体现,将新媒体的快速发展同高校不断推进的志愿服务相结合,借助新媒体给高校的志愿服务的创新探索引入新的思路,对发挥志愿精神有着积极... 详细信息

高校志愿服务活动作为实践育人的重要平台,是大学生践行社会主义核心价值观、实现伟大中国梦的重要体现,将新媒体的快速发展同高校不断推进的志愿服务相结合,借助新媒体给高校的志愿服务的创新探索引入新的思路,对发挥志愿精神有着积极的作用。

关键词：新媒体高校志愿服务

大学生党员志愿服务教育管理长效机制研究——以中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院为例

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高校辅导员学刊 2013年第4期5卷 6-9页

作者：仝泽民鞠斌杰仝丽中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京102249 赣州稀土矿业有限公司基建管理部江西赣州341000

中国石油大学(北京)信息学院探究建立参与广泛、内容丰富、机制健全的志愿服务党员教育管理模式,包括建立学生党员志愿服务信息库和服务质量认证机制、符合党员发展实际的志愿服务量化考核指标、学生党支部与学校志愿者组织对接机制等... 详细信息

中国石油大学(北京)信息学院探究建立参与广泛、内容丰富、机制健全的志愿服务党员教育管理模式,包括建立学生党员志愿服务信息库和服务质量认证机制、符合党员发展实际的志愿服务量化考核指标、学生党支部与学校志愿者组织对接机制等。实践证明,学生党员的服务意识、奉献意识在志愿服务中得到增强,党员群体的加入使得学院志愿服务平台得到迅速扩展和丰富,志愿服务的整体质量得到显著提升。

关键词：大学生党员志愿服务党员教育管理长效机制

中国测井技术为何缺乏原创——访中国石油大学地球物理与信息工程学院院长肖立志

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中国石油石化 2014年第14期 40-41页

作者：陈躲《中国石油石化》编辑部

世界上没有一个国家像中国这样从本科、硕士到博士都有测井专业.我国测井从业人员大多科班出身,这一点即便发达国家也做不到.按理说,我国应该拥有世界上最优秀的测井人才.然而,我国测井行业的现状无论是人才和技术都落后于西方发达国家... 详细信息

世界上没有一个国家像中国这样从本科、硕士到博士都有测井专业.我国测井从业人员大多科班出身,这一点即便发达国家也做不到.按理说,我国应该拥有世界上最优秀的测井人才.然而,我国测井行业的现状无论是人才和技术都落后于西方发达国家.这种怪象出现的原因何在？未来几年,我国测井行业的机遇和挑战又在哪？针对这些问题,本刊记者专访了著名测井专家、中国石油大学地球物理与信息工程学院院长肖立志.

关键词：中国石油大学测井技术工程学院地球物理院长信息西方发达国家原创

基于非线性定向降维的k近邻致密砂岩储层含气性预测方法

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Applied Geophysics 2024年第2期21卷 221-231,418页

作者：宋朝辉桑文镜袁三一王尚旭中国石油大学(北京) 地球物理学院北京102249

本文提出利用全连接人工神经网络(FANN)进行非线性定向降维并结合k近邻方法分类的致密砂岩储层含气性预测方法。k近邻方法能够依据样本间相似性,针对性地选取对应的部分训练样本建立局部模型,但缺乏含气敏感属性的提取能力,并面临“维... 详细信息

本文提出利用全连接人工神经网络(FANN)进行非线性定向降维并结合k近邻方法分类的致密砂岩储层含气性预测方法。k近邻方法能够依据样本间相似性,针对性地选取对应的部分训练样本建立局部模型,但缺乏含气敏感属性的提取能力,并面临“维度灾难”问题。由于样本中的含气性特征虽然是重要特征,但不一定是主要特征。线性降维方法难以准确提取这些特征。我们通过训练一个合理搭建的FANN并输出其中间低维特征实现对训练样本和待预测样本的非线性定向降维。这种做法既能够增加样本的可分性,同时避免了通过样本低维空间中的最大差异实现降维而改变样本固有分布特征的问题。另外,k近邻方法对降维数据进行分类,还等效于用k近邻方法替代FANN中具有线性分类作用的深层结构,有利于白化FANN的黑箱问题。本方法在具体的物理场景中挖掘机器学习算法的物理内涵,提高了智能方法的可解释性。将本方法应用在实际数据中,预测结果显示本方法能够一定程度上挖掘局部波形属性中蕴含的含气敏感信息,实现小范围的致密砂岩储层精确刻画。

关键词： k近邻方法致密砂岩储层预测非线性定向降维可解释性

超深层裂缝性致密砂岩气藏多尺度耦合流动数值模拟

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天然气工业 2024年第3期44卷 143-151页

作者：汪如军唐永亮朱松柏王浩姚军黄朝琴中国石油塔里木油田公司中国石油大学(华东)石油工程学院

塔里木盆地克拉苏气田白垩系气藏是罕见的超深层裂缝性致密砂岩气藏,该类气藏的储渗空间具有显著的多尺度特征,基质与多尺度裂缝、断层介质的渗透率级差相差5~6个数量级,常规渗流理论难以准确描述其流动规律和开发机理。为此,基于单裂... 详细信息

塔里木盆地克拉苏气田白垩系气藏是罕见的超深层裂缝性致密砂岩气藏,该类气藏的储渗空间具有显著的多尺度特征,基质与多尺度裂缝、断层介质的渗透率级差相差5~6个数量级,常规渗流理论难以准确描述其流动规律和开发机理。为此,基于单裂缝流动物理实验结果及流体力学理论,结合多尺度裂缝几何信息,应用均化理论和体积平均尺度升级方法,将多尺度介质划分为5个流动系统,建立了考虑介质间的非稳态窜流多尺度耦合流动数学模型,并应用有限体积法对耦合流动模型进行了数值求解和数值试井分析。研究结果表明:(1)不同尺度裂缝中具有不同的流动特征,随缝宽增加流速加快,流动模态发生变化;(2)多尺度耦合流动模型与双重介质模型结果存在较大差异,导数曲线具有不同趋势特征;(3)应用所建立的多尺度耦合流动模型成功解释了气藏实际试井数据,模型能够反映实际地层中的流动过程。结论认为,超深层裂缝性致密砂岩气藏多尺度耦合流动模型揭示了多尺度裂缝以及致密基质间逐级动用、协同供气的开发机理,可为类似气藏制订合理开发技术政策及气藏提高采收率提供理论和技术支撑。

关键词：塔里木盆地克拉苏气田裂缝性致密砂岩气藏多尺度裂缝多流动模态耦合流动模型数值模拟

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Radon变换频变自适应多次波压制方法

地球物理学报 2024年第6期67卷 2402-2414页

作者：冯璐瑜薛亚茹张程苏军利梁琪乔佳瑜中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次... 详细信息

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次波损伤.为此,本文在最小二乘反演基础上,提出一种随混叠程度自适应分离多次波的频变滤波方法.根据Radon变换褶积模型,分析一次波和多次波频变混叠机制;建立随频率调整的修正柯西函数混叠模型;依据一次波和多次波的混叠比例设计多次波滤波器,该滤波器能够根据一次波和多次波的混叠程度自适应调整滤波函数,提高多次波估计精度.合成数据和实际数据的多次波压制实验表明,这种频变滤波方法既可以改善多次波压制效果,又可避免高分辨率反演方法计算量大的问题.

关键词： Radon变换多次波压制混叠机制频变滤波

一种基于改进门控循环单元的叠前时变子波提取方法

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1583-1600页

作者：戴永寿李泓浩孙伟峰万勇孙家钊中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院青岛266580

子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据... 详细信息

子波的精确提取是地震勘探后续反演与成像的前提,针对传统时变子波提取方法受到的各类假设限制,且需分别提取子波振幅谱与相位谱的问题,本文提出了一种基于改进门控循环单元(GRU)网络的叠前时变地震子波提取方法.根据实际叠前地震数据分布特征与非平稳性质,本方法首先建立非平稳地震记录与添加随机噪声的时变子波训练数据集;为对提取出的时序特征进行拓展,提升传统GRU网络对长时序列的处理能力,本方法搭建起含多层GRU模块与全连接神经网络的改进门控循环单元网络模型;利用建立的训练数据集对网络模型进行训练使网络具备提取时变子波的能力;为提高训练效率与提取精度,本方法在训练的反向传播过程中应用自定义WaveLoss损失函数衡量误差,最终实现叠前时变子波的估计.经合成数据仿真实验与不同方法对比验证,本文提出的叠前时变子波提取方法具有更高的准确度;经对中国西部不同地区实际叠前地震资料处理与反褶积验证分析,该方法可有效提高目标区叠前地震剖面分辨率.

关键词：时变子波提取门控循环单元叠前地震记录反褶积

珠江三角洲与周边典型地区岩石热物性及其地热效应的比较研究

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地球物理学报 2024年第3期67卷 1120-1146页

作者：廖珂琰邱楠生于泰炎中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

珠江三角洲位于华夏板块南部,虽然已发现多个水热型地热田,但地热研究仍然较为薄弱.岩石热物性研究是地热研究中最为基础和重要的工作之一.本研究采集并测量了珠江三角洲与周边典型地区100块地表岩石的密度、热导率、热扩散率,以及50块... 详细信息

珠江三角洲位于华夏板块南部,虽然已发现多个水热型地热田,但地热研究仍然较为薄弱.岩石热物性研究是地热研究中最为基础和重要的工作之一.本研究采集并测量了珠江三角洲与周边典型地区100块地表岩石的密度、热导率、热扩散率,以及50块岩浆岩的U、Th、K_(2)O含量,并分别计算了体积热容和放射性生热率.实测结果表明,碎屑岩中细砂岩的热导率最高(3.94±0.92 W·(m·K)^(-1)),页岩的热导率最低(2.68±0.55 W·(m·K)^(-1)).岩石热导率和热扩散率具有明显的正相关性.结合地层厚度建立了地层热物性柱,其中古近系的热导率最低,地层热物性与沉积环境有关.岩浆岩中玄武岩的热导率最低(2.17±0.13 W·(m·K)^(-1)),花岗岩平均热导率为3.87±0.59 W·(m·K)^(-1).花岗岩放射性生热率在0.36~14.23μW·m^(-3)之间,平均值为5.23±3.03μW·m^(-3),属于高产热花岗岩.结合前人对研究区岩石放射性元素含量的测试结果,我们发现,相对于K_(2)O,U、Th与生热率具有更强的相关性,并对产热的贡献更高.相对于花岗岩,玄武岩的生热率较低,K_(2)O对产热的贡献较高.新的资料为区域热流的确定和地热资源评价提供了新的视角.模拟和计算结果表明,三水盆地沉积层能对深部热量起到聚集和保存的作用,并在基底附近形成高温区(>150℃);上地壳中花岗岩体产生的热流超过45 mW·m^(-2),占地表热流的一半以上.盆地和花岗岩体均具有形成高温地热资源的地质条件.此外,酸性岩浆岩放射性生热率随时间逐渐降低的特征与幔源基性岩浆的混合作用有关.

关键词：珠江三角洲热物性放射性生热地热效应花岗岩

基于五维地震数据的火山机构刻画及岩相识别——以准噶尔盆地石炭系火山岩为例

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石油地球物理勘探 2024年第2期59卷 260-267页

作者：顾雯印兴耀邓勇罗瑛朱峰黄剑辉中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266555 东方地球物理公司研究院河北涿州072751

五维地震数据可以更好地分析地震波在各向异性介质中传播的旅行时间、速度、振幅、频率和相位等属性随方位角的变化,而且炮检距信息与目标地质体的尺度、地层岩性和流体成分等存在相关性,方位角信息则与地层中的断裂、裂缝等的发育特征... 详细信息

五维地震数据可以更好地分析地震波在各向异性介质中传播的旅行时间、速度、振幅、频率和相位等属性随方位角的变化,而且炮检距信息与目标地质体的尺度、地层岩性和流体成分等存在相关性,方位角信息则与地层中的断裂、裂缝等的发育特征相关。为此,提出了基于五维地震资料的火山机构刻画和岩相识别技术。考虑到地下构造在垂直于走向方向的响应更明显的特点,通过构建方位分析窗提取优势方位信息,利用倾角成像增强处理的地震资料预测火山机构,利用倾角及方位角的变化计算相邻道的相似性,提高了地震资料的横向信噪比,明确了火山机构宏观分布范围;通过定义方位时窗,结合地震道反距离加权算法,提取每个方位对断裂最敏感的信息,提高了火山机构刻画精度,得到的火山形态更清晰;再结合核主成分分析(KPCA)融合优势属性预测火山岩有利岩相,精细预测了准噶尔盆地KM1井区的三期火山岩有利区带,为高效勘探、开发该区的火山岩储层奠定了基础。

关键词：火山岩准噶尔盆地五维地震资料火山机构刻画倾角成像增强核主成分分析

基于多尺度卷积神经网络的多源数据融合岩性分类方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：戴嵩孙喜明张精明朱永山王斌宋冬梅中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司

在岩性分类任务中，利用单一数据源获取的特征信息有限，因此多源数据融合成为提高岩性分类准确性的重要手段。航空遥感影像和数字高程模型作为典型的遥感数据源，可以提供互补的光谱和高程信息。为了提升岩性分类的精度，本文提出了一... 详细信息

在岩性分类任务中，利用单一数据源获取的特征信息有限，因此多源数据融合成为提高岩性分类准确性的重要手段。航空遥感影像和数字高程模型作为典型的遥感数据源，可以提供互补的光谱和高程信息。为了提升岩性分类的精度，本文提出了一种融合通道空间注意力机制与多尺度卷积神经网络的多源遥感数据岩性分类方法。该方法通过设计多尺度空洞卷积模块，增强卷积神经网络对航空遥感影像和数字高程模型深层特征的学习能力，从而更好地捕捉特征的空间关系，并有效消除异构数据在原始数据空间上的结构差异。此外，通过设计局部和全局的多尺度通道空间注意力模块，以自适应方式为多源数据的光谱通道和空间区域赋予不同的权重，从而利用特征的显著性实现网络更有针对性的训练，进一步提升模型的分类性能。最后，以四川某盆地为研究区进行有效性验证。实验结果表明，所提出的方法在总体分类精度、平均分类精度等评价指标上明显优于四种典型的机器学习方法，证实了所提出的多源数据融合方法能够充分利用不同数据源的互补优势，从而有效提高地质岩性的判别精度。

关键词：航空遥感影像数字高程模型岩性分类特征融合卷积神经网络