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基于趋肤效应测量金属表面损伤的实验研究

大学物理 2024年第7期43卷 31-36页

作者：周荣浩王子真刘俊赵嵩卿中国石油大学克拉玛依校区文理学院物理系新疆克拉玛依834000

金属疲劳和损伤早期多发生在金属表面,受趋肤效应的影响,高频交流电激励待测金属时电流主要流经金属表面.本文对圆柱形金属表面损伤模型的分析结果表明这些损伤阻碍电流在表面附近的通过,导致高频电阻升高明显.实验采用锁相放大器,测量... 详细信息

金属疲劳和损伤早期多发生在金属表面,受趋肤效应的影响,高频交流电激励待测金属时电流主要流经金属表面.本文对圆柱形金属表面损伤模型的分析结果表明这些损伤阻碍电流在表面附近的通过,导致高频电阻升高明显.实验采用锁相放大器,测量了铜、铁表面在不同损伤程度、不同频率交流电激励下测试点两端的电压,计算并对比其电阻随频率的变化,结果表明相同规格、不同损伤程度的样品电阻在低频激励时差别较小,高频激励时差别显著.本研究通过实验证明基于趋肤效应测量金属高频交流电阻可以更加灵敏的表征金属表面损伤程度,趋肤效应下表面存在损伤的金属样品高频电阻发生明显变化.基于趋肤效应测量金属表面损伤的方法可以从整体上反应金属样品的损伤程度,不需要逐点寻找缺陷位置,大大节约了测量成本.

关键词：趋肤效应高频电阻表面损伤无损检测

超深井自动控制压井室内物理模拟试验及结果分析

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石油钻探技术 2024年第2期52卷 31-37页

作者：李军杨宏伟陈旺龙震宇张更中国石油大学(北京)石油工程学院北京102249 中国石油大学(北京)克拉玛依校区新疆克拉玛依834000

现有超深井溢流压井技术依靠手动控制节流管汇,响应速度慢,井筒压力波动大,容易引发二次溢流、漏失等复杂情况,而自动控制压井技术可实现钻井时溢流压井作业稳定控制。为此,设计了比例–积分–微分(PID)与位移双层协同反馈的自动控制方... 详细信息

现有超深井溢流压井技术依靠手动控制节流管汇,响应速度慢,井筒压力波动大,容易引发二次溢流、漏失等复杂情况,而自动控制压井技术可实现钻井时溢流压井作业稳定控制。为此,设计了比例–积分–微分(PID)与位移双层协同反馈的自动控制方法,开发了超深井自动控制压井系统,建立了自动控制压井物理模拟试验装置,开展了恒定目标压力、连续变化目标压力、压力突变干扰等条件下的自动控制压井试验。试验结果表明,自动控制压井系统能够在30 s左右完成节流阀开度的调节,节流压力波动范围小于0.02 MPa,与手动控制压井相比,自动控制压井系统具有良好的稳定性、准确性、反应速度和抗干扰能力。研究结果为超深井复杂地层安全压井提供了理论依据。

关键词：超深井溢流 PID控制自动控制压井物理模拟

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基于双向GRU和注意力机制的叠前地震孔隙度预测方法

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石油物探 2024年第3期63卷 598-609页

作者：杨菲刘洋常锁亮陈桂中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249 中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院新疆克拉玛依834000 太原理工大学矿业工程学院山西太原030024

岩石孔隙度是表征储层的重要参数之一,对孔隙度进行准确预测有利于更精细地刻画高孔高渗储层位置。然而地震弹性参数与孔隙度之间的关系较为复杂,给储层孔隙度的准确预测带来一定困难。深度学习为地震准确预测孔隙度提供了新思路。提出... 详细信息

岩石孔隙度是表征储层的重要参数之一,对孔隙度进行准确预测有利于更精细地刻画高孔高渗储层位置。然而地震弹性参数与孔隙度之间的关系较为复杂,给储层孔隙度的准确预测带来一定困难。深度学习为地震准确预测孔隙度提供了新思路。提出了一种基于双向门控循环单元神经网络(GRU)和注意力机制(BiGRU-Attention)的叠前地震孔隙度预测方法,该方法利用双向GRU实现信息的双向传播并加入Attention机制放大关键信息,将叠前同时反演得到的纵波速度和密度信息作为输入,以测井孔隙度值作为标签来训练和测试BiGRU-Attention网络,建立起地震弹性参数与孔隙度之间的复杂映射关系,进而实现孔隙度的准确预测。实际数据测试结果表明,相比于常规多元线性回归方法(MLR)、密集神经网络(DNN)和门控循环单元神经网络(GRU)等预测方法,BiGRU-Attention网络预测方法在盲井测试中预测精度更高。将该方法应用于某实际三维工区地震数据预测的孔隙度值与测井孔隙度值匹配良好,说明该方法具有较好的实用价值。

关键词：深度学习注意力机制双向门控循环单元神经网络孔隙度预测储层参数反演

基于串行及并行多任务学习网络的储层参数评价研究

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1613-1626页

作者：徐彬森肖立志中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选... 详细信息

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选择策略:确定系数为评价指标,选择串行而不是并行结构网络模型的条件为模型参数量小于1000的参考值;模型参数量大于1000时,串行多任务网络不如并行多任务网络.当平均绝对误差为评价指标时,选取串行多任务的前提是模型参数量小于10000的参考值.模型参数量大于10000时,串行和并行多任务网络结果具有一定相似性.如果平均绝对误差和模型参数量均在允许范围内,两种架构网络均可行.本文旨在为后续不同类型多任务学习网络架构模型设计及应用提供支持.

关键词：多任务学习储层参数评价机制模型策略

资源型边疆城市可持续财政自给能力测度与影响因素研究——以克拉玛依市为例

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世界经济探索 2024年第2期13卷 267-274页

作者：黄娟张佳妮中国石油大学(北京)克拉玛依校区文理学院新疆克拉玛依中国石油大学(北京)克拉玛依校区工商管理学院新疆克拉玛依

本研究以新疆克拉玛依市为案例,探讨资源型边疆城市针对全球化和数字化带来的挑战在财政可持续性方面的问题与挑战。克拉玛依市的可持续财政自给能力脆弱,且在全球经济新常态的影响下尤为显著。文章通过理论与实证分析相结合,探索边疆... 详细信息

本研究以新疆克拉玛依市为案例,探讨资源型边疆城市针对全球化和数字化带来的挑战在财政可持续性方面的问题与挑战。克拉玛依市的可持续财政自给能力脆弱,且在全球经济新常态的影响下尤为显著。文章通过理论与实证分析相结合,探索边疆资源城市财政自给能力的测度与影响因素。结果发现,政府债务层面的可持续性是政府可持续财政自给能力的重要测度指标,而要提升克拉玛依市的财政自给能力,核心策略包括经济多元化、促进经济增长、提高财政管理与效率、增强资源产出效率以及制定适应性财政策略。特别是第三产业的培育、促进科技创新、优化财政资源配置、技术引进和管理创新都是提升财政自给的重要方向。同时,注重长短期财政的平衡是确保长期财政健康的重要保障。本研究通过具体的模型分析,揭示了经济转型期间提升自给能力的测度指标与重要影响因素。研究成果不仅对克拉玛依市有着直接的指导意义,也为其他资源型城市的可持续发展策略提供了理论参考。

关键词：资源型边疆城市可持续财政自给能力克拉玛依市

准南侏罗-白垩纪原型盆地边界变迁及其沉积物源响应

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地球科学 2024年第1期49卷 103-122页

作者：高崇龙王剑刘明罗正江王柯刘可任影邓毅中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院新疆克拉玛依834000 中国石油新疆油田公司实验检测研究院新疆克拉玛依834000 东北石油大学地球科学学院黑龙江大庆163318

为明确准南侏罗-白垩纪原型盆地特征及其物源-沉积体系演化,对准南山体年龄及侏罗-白垩系砂岩碎屑成分、砾岩砾石成分、重矿物、古水流及砂体展布等时空变化进行分析,定量计算原盆边界距离,同时结合区域地质背景,探讨原盆边界变迁及其... 详细信息

为明确准南侏罗-白垩纪原型盆地特征及其物源-沉积体系演化,对准南山体年龄及侏罗-白垩系砂岩碎屑成分、砾岩砾石成分、重矿物、古水流及砂体展布等时空变化进行分析,定量计算原盆边界距离,同时结合区域地质背景,探讨原盆边界变迁及其沉积物源响应.准南西段山体隆升整体早于中段和东段,侏罗-白垩系物源以再循环造山带沉积岩系母岩为主,原盆距现今边界平均距离在22.2~67.0 km之间.准南西段受控于南北双向物源体系,中晚侏罗世原盆边界发生明显萎缩,并受车莫古隆起演化影响显著;中段受控于南部物源体系,原盆边界在中侏罗世早期前发生持续扩张,随后持续萎缩;而东段在侏罗纪原盆边界持续萎缩,且博格达山自中侏罗世开始持续隆升使区域物源沉积体系发生显著变化.整体上,现今西段和东段区域在晚侏罗世距原盆边界距离更近,近源沉积体系规模连片砂体较发育,而中段在整个侏罗纪距原盆边界较远,远源沉积体系使规模连片砂体不甚发育.早白垩世,整个准南南部边界已基本萎缩至现今盆地边界附近,但区域湖泛作用使近源沉积体系分布局限.

关键词：准噶尔盆地南缘侏罗-白垩纪原型盆地盆地边界沉积物源石油地质

人工智能赋能下的地质工程研究生课程教学改革思考

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科教导刊（电子版） 2024年第20期 71-73页

作者：冯程能源殷文祁利祺陈刚强梁珊珊中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院新疆克拉玛依 834000 中国石油大学(北京)克拉玛依校区文理学院新疆克拉玛依 834000

在人工智能快速发展的背景下,地质工程研究生课程教学正面临着全新的挑战与机遇.为适应未来科技需求,必须探索新的教学体系,使研究生更好地融入"人工智能+地质工程"交叉学科.这不仅包括加强导师队伍的建设,引入具备跨学科背景的导师,更... 详细信息

在人工智能快速发展的背景下,地质工程研究生课程教学正面临着全新的挑战与机遇.为适应未来科技需求,必须探索新的教学体系,使研究生更好地融入"人工智能+地质工程"交叉学科.这不仅包括加强导师队伍的建设,引入具备跨学科背景的导师,更需要优化课程体系,引入前沿的人工智能知识,培养研究生对于大数据分析、机器学习等理论及其在地质工程中应用等方面的深刻理解.这一创新的教学体系不仅使研究生更具综合素养,还能够应对未来地质工程领域的技术变革,成为具备创新意识和实践能力的新一代地质工程专业人才.

关键词：地质工程研究生课程教学改革人工智能

来源：博看期刊评论

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页岩油地层原油黏度的核磁共振评价方法

地球物理学报 2024年第5期67卷 2057-2067页

作者：秦志军朱明月廖广志毛锐罗兴平张浩王刚肖立志樊睿琦油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)北京102249 中国石油新疆油田分公司(勘探开发研究院) 克拉玛依834000 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580

随着页岩油气资源的规模化勘探与开发,精细地层评价发挥着越来越重要的作用.地层原油黏度作为影响页岩油开发方案、产能、产量以及采收率等的重要参数,是流体识别及定量评价的核心内容之一.然而,页岩油流体赋存状态多样且流动机理复杂,... 详细信息

随着页岩油气资源的规模化勘探与开发,精细地层评价发挥着越来越重要的作用.地层原油黏度作为影响页岩油开发方案、产能、产量以及采收率等的重要参数,是流体识别及定量评价的核心内容之一.然而,页岩油流体赋存状态多样且流动机理复杂,导致原油黏度指数难以准确估算.因此,建立页岩油地层原油黏度评价方法具有十分重要的意义.本文从核磁共振评价原油黏度的基础理论出发,分析并明确原油黏度、T_(2)对数平均值、绝对温度三者之间的关系,利用核磁共振方法表征不同温度下原油T_(2)弛豫特征与绝对温度的变化规律;然后,开展页岩油原油变温核磁共振实验,结合原油的黏温关系图版,分析表征原油黏度的主要参数,验证页岩油原油黏度理论计算模型的可行性;最后,通过饱含原油的页岩油岩心变温核磁共振实验,进一步明确地层条件下原油黏度、绝对温度以及T_(2)对数平均值之间的关系,改进原油黏度理论计算模型,建立了页岩油地层原油黏度的核磁共振评价方法.实际测井资料应用表明页岩油地层可动油黏度指数与实际试油得到的原油黏度相比,相对误差在5%以内,验证了该方法的应用效果.

关键词：原油黏度页岩油流体赋存状态 T_(2)谱变温核磁共振

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库车前陆冲断带构造分层变形特征

新疆石油地质 2024年第5期45卷 505-515页

作者：徐振平杨宪彰能源段云江张文胡建宁张梦洋中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院新疆库尔勒841000 中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院新疆克拉玛依834000 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102499

库车前陆冲断带地震资料信噪比低,具有多解性。利用高分辨率三维地震、钻井、油气分析化验等资料,对库车前陆冲断带地层组合进行系统描述,精细解释构造模型,深入剖析油气成藏体系,认为库车前陆冲断带发育古近系和新近系膏盐岩层及三叠... 详细信息

库车前陆冲断带地震资料信噪比低,具有多解性。利用高分辨率三维地震、钻井、油气分析化验等资料,对库车前陆冲断带地层组合进行系统描述,精细解释构造模型,深入剖析油气成藏体系,认为库车前陆冲断带发育古近系和新近系膏盐岩层及三叠系和侏罗系煤层2套滑脱层,具有分层滑脱、垂向叠置、多期变形的特征,浅层构造发育盖层滑脱褶皱,深层发育基底卷入式叠瓦状逆冲构造,膏盐岩层和煤层发生滑脱塑性变形,发育加里东运动期、海西运动晚期—印支运动期和燕山运动期—喜马拉雅运动期3期断裂,海西运动晚期—印支运动期构造控制中生界沉积,由北向南具有超覆减薄的特征。库车前陆冲断带分层构造变形控制油气分层运聚,煤层以上的油气主要来自侏罗系烃源岩,煤层之下的油气主要来自三叠系,三叠系烃源岩生烃量占60%,大量油气仍保存在煤层之下。

关键词：库车前陆冲断带煤层膏盐岩层滑脱层构造分层变形油气分层运聚深层油气