检索结果-南通市图书馆

现代化工 2015年第8期35卷 16-17,19页

作者：索永平中国石化集团公司展览办公室北京100011

互联网和新媒体的兴起、展览模式的滞后和参展成本上升等问题,使行业展览面临新的挑战。本文中以展览自身优势为出发点,结合行业展览特点,从主办方和参展方责任的角度提出了相应对策和建议。

关键词：行业展览问题挑战对策

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世界聚丙烯工业的发展趋势及我国对策

石油化工 2005年第11期34卷 1019-1025页

作者：刘佩成中国石化集团公司办公厅北京100029

详细分析了世界聚丙烯供需情况及技术发展趋势,通过对近年我国聚丙烯工业发展情况的分析,指出了目前我国聚丙烯工业发展呈现的一些新特点,并结合我国未来市场需求和聚丙烯工业面临的挑战,提出了加快我国聚丙烯工业发展的战略对策与建议。

关键词：聚丙烯催化剂工艺技术产品应用发展趋势

全方位提供各类催化剂整套技术服务的CRI国际公司(CRI International Inc.)

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现代化工 2001年第2期21卷 54-58页

作者：姚国欣中国石化集团公司信息中心北京100011

总部设在美国休斯敦的CRI国际公司是英荷壳牌集团的成员之一，总裁David Aldous，1998年营业额5亿美元。主要从事炼油、石油化工和化工催化剂生产、销售和技术服务业务，是目前世界上唯一的一家面向世界炼油、石化和化工企业，提供催化... 详细信息

总部设在美国休斯敦的CRI国际公司是英荷壳牌集团的成员之一，总裁David Aldous，1998年营业额5亿美元。主要从事炼油、石油化工和化工催化剂生产、销售和技术服务业务，是目前世界上唯一的一家面向世界炼油、石化和化工企业，提供催化剂商品和全过程、全方位“从生到死”(Cradle-to-grave)整套技术服务的跨国公司。目前，CRI国际公司下属企业有8家。 1 标准催化剂公司(Criterion Catalysts Company) 网址：http://*** *** 总裁：B. Stade 标准催化剂公司是目前世界上最大的加氢催化剂生产供应商，约占国际市场40%的份额，其催化剂技术和产品都处于国际市场的领先地位；同时也是目前世界上重整催化剂和苯乙烯催化剂的主要生产供应商，在国际市场所占的份额都居第二位；为世界上39个国家的250家炼油厂供应催化剂，拥有世界级的研究实验室和世界领先的研究成果；还与CRI国际公司的其他分公司合作，为客户提供装置开工、催化剂再生、催化剂预硫化、催化剂装卸和废催化剂回收等服务工作。目前全公司共有职工800人，拥有一批在催化剂生产、销售、技术支持、研究开发、安全和环境保护等方面具有丰富经验的专家，不仅为客户提供各种优质催化剂产品，还提供全方位的优质服务。从1988年公司成立至今，年营业收入已经翻了一番以上。1998年营业收入为2.5亿美元。1992年通过ISO 9002国际认证。

关键词： CRI国际公司催化剂技术服务跨国公司

基于kotter模型的内部审计高质量发展模式构建

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财会通讯 2023年第3期 123-128页

作者：谭伟中国石化集团公司武汉审计中心综合室湖北武汉430030

本文以《国民经济和社会发展“十四五”规划和2035年远景目标纲要》(下文简称“纲要”)为指导,从“统筹发展和安全”与“高质量发展”的内涵及关系出发,探讨了运用kotter模型研究内部审计高质量转型发展的动因,展开了内审变革的“八部曲... 详细信息

本文以《国民经济和社会发展“十四五”规划和2035年远景目标纲要》(下文简称“纲要”)为指导,从“统筹发展和安全”与“高质量发展”的内涵及关系出发,探讨了运用kotter模型研究内部审计高质量转型发展的动因,展开了内审变革的“八部曲”,分析了新发展阶段下内审的新环境,构建了“五位一体”的高质量发展“新”模式,明晰了新发展阶段下内部审计的指导新思想、发展新目标、监督新定位等五“新”价值远景,建立了“金字塔型”和“哑铃型”组织架构,提出了“审计+”理念,以安全、环保、绿色、高质量发展为主题践行“新”任务,并以数字化“业审融合”模式和信息化环境下分类监督“新”方式为抓手,提高内部审计整体效能,借以高质量内部审计转型发展推动企业安全高质量发展。

关键词：新发展阶段内部审计高质量发展统筹发展和安全

资本运营的又一成功之作──中国石化成功发行A股回眸

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中国石化 2001年第8期 14-19页

作者：张才陆中国石化集团公司重组改制办公室

非贵金属氧化物助燃剂的氧化性能受氢还原预处理的影响

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石油炼制与化工 2001年第1期32卷 45-48页

作者：黄星亮冯长辉殷慧龄石油大学(北京)催化重点实验室北京102200 中国石化集团公司

对CuO CoO/Al2 O3 和CuO Ce2 O3/Al2 O3 助燃剂受H2 还原时间、还原H2 含量 ,以及多次还原氧化循环处理后对CO氧化活性的影响在实验室进行了研究。试验结果表明 ,CuO CoO/Al2 O3 和CuO Ce2 O3/Al2 O3 助燃剂经H2 还原处理后 ,在 40 0... 详细信息

对CuO CoO/Al2 O3 和CuO Ce2 O3/Al2 O3 助燃剂受H2 还原时间、还原H2 含量 ,以及多次还原氧化循环处理后对CO氧化活性的影响在实验室进行了研究。试验结果表明 ,CuO CoO/Al2 O3 和CuO Ce2 O3/Al2 O3 助燃剂经H2 还原处理后 ,在 40 0～ 5 0 0℃反应温度时 ,CO氧化活性增加 ,并且 ,CO氧化活性随着还原氧化次数的增加而增加。此外H2 还原处理能够使硫中毒后的CuO CoO/Al2 O3 助燃剂的CO氧化活性得到适当恢复。

关键词：炼油油品助燃剂一氧化碳还原反应氧化过程氢含量

基于数据分布域变换与贝叶斯神经网络的渗透率预测及不确定性估计

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地球物理学报 2023年第4期66卷 1664-1680页

作者：李明轩韩宏伟刘浩杰桑文镜袁三一中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石化集团公司胜利油田物探研究院东营257000

渗透率是储层评价和油气藏开发的关键参数.传统测井方法与常规机器学习方法估算的渗透率都是固定值.但由于测井数据本身存在噪声,渗透率的预测结果可能受到噪声的影响出现测量性的随机误差(即任意不确定性);同时,当测试数据与训练数据... 详细信息

渗透率是储层评价和油气藏开发的关键参数.传统测井方法与常规机器学习方法估算的渗透率都是固定值.但由于测井数据本身存在噪声,渗透率的预测结果可能受到噪声的影响出现测量性的随机误差(即任意不确定性);同时,当测试数据与训练数据存在差异时,机器学习模型在预测渗透率时可能出现模型参数的不确定性(即认知不确定性).为实现渗透率的准确预测并量化两种不确定性对结果的影响,本文提出基于数据分布域变换和贝叶斯神经网络同时实现渗透率预测及其不确定性的估计.提出方法主要包括两个部分:一部分是不同域数据分布的相互转换,另一部分是基于贝叶斯理论的神经网络渗透率建模预测和不确定性估计.由于贝叶斯神经网络存在数据分布的假设,当标签的概率分布与网络的分布保持一致时,贝叶斯神经网络可以更好的学习到数据之间的关系.因此通过寻找一个函数将一个原始域的渗透率标签转换为目标域的与渗透率有关的变量(我们称为目标域渗透率),使得该变量符合贝叶斯神经网络的分布假设.我们使用贝叶斯神经网络预测目标域渗透率以及任意不确定性和认知不确定性.随后,通过分布域的逆变换,我们将目标域渗透率还原回原始域渗透率.应用本文方法到某油田的18口井的测井数据中,使用16口井的数据进行训练,2口井进行测试.测试井的预测渗透率与真实渗透率基本一致.同时,任意不确定性的预测结果提供了渗透率预测值受到的测井数据噪声影响的位置.认知不确定的预测结果说明数据量少的位置具有更高的认知不确定性.我们提出的这一流程不仅显示了在储层表征方面的巨大潜力,同时可以降低测井解释时的风险.

关键词：贝叶斯神经网络渗透率预测数据分布域变换人工智能不确定性估计

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能源化工一体化四地上市开先河

中国石化 2001年第7期 14-18页

作者：张才陆中国石化集团公司重组改制办公室

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驱油剂驱油效率测试方法的实验研究

油田化学 2013年第2期30卷 290-294页

作者：杨一青李应成砂鸥沈之芹张卫东中国石化集团公司三采用表面活性剂重点实验室中国石化上海石油化工研究院上海201208

本文阐述了油田考评驱油剂驱油效率的方法,针对四种不同来源的原油对比了可见分光光度法、热分析法、马弗炉焙烧失重法测试驱油效率的结果,热分析法和马弗炉焙烧失重法测试结果一致,与可见分光光度法有较明显的差异。对所用的方法的原... 详细信息

本文阐述了油田考评驱油剂驱油效率的方法,针对四种不同来源的原油对比了可见分光光度法、热分析法、马弗炉焙烧失重法测试驱油效率的结果,热分析法和马弗炉焙烧失重法测试结果一致,与可见分光光度法有较明显的差异。对所用的方法的原理进行了分析对比,从理论上来推断方法的可靠性,及误差可能产生的原因。理论上,对于可见分光光度法要使方法合理,必须原油中各种不同的组分洗脱速度一致,实验对比了原油及利用驱油剂洗下的原油的紫外可见谱图,从谱图上来看,洗下的原油组分分布和原来的有较大的差异。由此判断,利用可见分光光度法测试实验中原油的驱油效率存在方法自身难以克服的缺陷。热分析主要影响因素是水的干扰,本实验中水的干扰很少;因此本实验条件下采用热分析方法测试优于可见分光光度法。

关键词：驱油剂驱油效率测试方法比较可见分光光度法热分析方法

基于半监督学习的井震联合储层横向孔隙度预测方法

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地球物理学报 2022年第10期65卷 4073-4086页

作者：韩宏伟刘浩杰桑文镜魏国华韩智颖袁三一中国石化集团公司胜利油田物探研究院东营257000 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249

传统地震储层预测技术一般基于弹性参数反演和岩石物理建模的级联流程实现储层孔隙度预测,其预测精度受到波动理论和岩石物理理论的近似假设、初始模型和二次反演累积误差等因素的影响.为缓解这些问题,本文提出了一种基于双向门控递归... 详细信息

传统地震储层预测技术一般基于弹性参数反演和岩石物理建模的级联流程实现储层孔隙度预测,其预测精度受到波动理论和岩石物理理论的近似假设、初始模型和二次反演累积误差等因素的影响.为缓解这些问题,本文提出了一种基于双向门控递归单元神经网络的半监督学习井震联合孔隙度预测方法,实现从地震数据直接预测储层横向孔隙度.通过少量的地震测井样本标签对和多目标函数约束建立智能化多尺度多信息融合孔隙度预测模型,实现地震数据到孔隙度,孔隙度再到生成地震数据的闭环映射.此外,在网络模型每次迭代更新的过程中随机引入非井旁地震道参与网络训练,非井旁地震道的波形匹配能在一定程度上保证井间孔隙度的预测精度.模型数据和实际数据测试结果表明,本文提出的方法相比于有监督学习孔隙度预测方法能进一步提高储层孔隙度的预测准确性和横向连续性,获得较为可靠的储层物性参数的空间分布.

关键词：半监督学习孔隙度预测井震联合双向门控递归单元

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