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A单位与经济运行管控一体的全面预算管理体系构建

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财务与会计 2024年第4期 30-33页

作者：王翎翎韩飞张悦悦中国电子科技集团公司第二十八研究所中国电子科技集团公司第二十八研究所财务部中电莱斯信息系统有限公司

为落实数字化转型、建设世界一流财务管理体系新要求,全力支撑单位高质量发展,面对预算目标不明确、过程管控成效低、考核联动不充分等预算管理问题,A单位在不断推进自身信息化建设的基础上,构建了与经济运行管控一体化的全面预算管理体... 详细信息

为落实数字化转型、建设世界一流财务管理体系新要求,全力支撑单位高质量发展,面对预算目标不明确、过程管控成效低、考核联动不充分等预算管理问题,A单位在不断推进自身信息化建设的基础上,构建了与经济运行管控一体化的全面预算管理体系,实现了经济运行与预算有机衔接,做到了目标一体化、运行一体化、考核一体化、监督一体化。通过优化预算管理流程,A单位进一步提升了内部精细化管理水平,有效促进提质增效、转型升级和风险控制,高效推动战略规划落地和战略目标实现,支撑核心业务能力稳步增强、经济效益快速增长。

关键词：全面预算经济运行一体化

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基于语义和结构增强的时序知识图谱问答方法

计算机与现代化 2024年第3期 15-23页

作者：黄政霖董宝良中国电子科技集团公司第十五研究所系统四部北京100083

知识图谱作为自然语言处理领域中的热门研究主题之一,一直受到学术界的广泛关注。在现实中,知识问答过程往往携带时间信息,因此,近年来,应用时序知识图谱来完成知识问答的技术广泛受到学者的青睐。传统的时序知识图谱问答技术主要通过... 详细信息

知识图谱作为自然语言处理领域中的热门研究主题之一,一直受到学术界的广泛关注。在现实中,知识问答过程往往携带时间信息,因此,近年来,应用时序知识图谱来完成知识问答的技术广泛受到学者的青睐。传统的时序知识图谱问答技术主要通过对问题进行编码来完成推理过程,但其无法处理问题中包含的复杂的实体和时间关系。基于此,提出一种基于语义和结构增强的时序知识图谱问答方法,在推理过程中兼顾问题的语义信息和结构信息,提升对复杂问题正确回答的概率。首先,该方法解析出问题中的隐式时间表达,并基于时序知识图谱中的信息,用直接表达方式改写问题,再根据问题集合中的时间粒度,按照不同的时间粒度聚合时序知识图谱中的时间信息。其次,基于问题中的实体信息和时间信息,对问题语义信息进行表示和融合,以加强对于实体和时间语义的学习。再次,基于提取到的实体完成子图提取,并利用图卷积神经网络提取子图的结构信息。最后,将融合后的问题语义信息与结构信息进行拼接,并对候选答案进行评分,选取评分最高的实体作为答案。在MultiTQ数据集上进行对比测试,实验结果表明,提出的模型优于其他基准模型。

关键词：语义增强结构增强图神经网络时序知识图谱问答

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基于自组织聚类的多机协同编批方法

工程科学学报 2024年第7期46卷 1269-1278页

作者：张世辉金同清张运杰周锐冉华明周礼亮中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所沈阳110035 中国航天科技创新研究院北京100176 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 中国电子科技集团公司航空电子信息系统技术重点实验室成都610036

针对多机协同对抗过程中的编批问题,设计了一种基于改进自组织迭代聚类的多机协同编批方法.该方法解决了传统自组织迭代聚类算法中人工参数设置不便利不直观的问题,能够在给定少数直观超参数条件下,使多机自主调整聚类过程中所涉及的参... 详细信息

针对多机协同对抗过程中的编批问题,设计了一种基于改进自组织迭代聚类的多机协同编批方法.该方法解决了传统自组织迭代聚类算法中人工参数设置不便利不直观的问题,能够在给定少数直观超参数条件下,使多机自主调整聚类过程中所涉及的参数,最终迭代出合理的编批结果.首先对高维多机态势信息进行标准化和主成分分析处理,从而确认新的向量空间;然后引入密度聚类中的邻域密度判别思想对传统自组织迭代聚类方法的合并和分裂操作进行改进,优化并减少了传统方法进行分裂和合并操作所涉及的人工参数,提升了执行编批聚类任务的智能自主性;最后选取算法评价指标,使用所提算法以及传统算法对多个人工合成数据以及实际想定场景进行聚类测试并对测试结果进行评价.人工合成数据仿真表明改进自组织迭代聚类算法在优化聚类过程中的人工参数后仍与原始算法表现出相当的性能,实际想定场景的编批结果进一步说明了改进自组织迭代聚类算法在具体应用场景中的有效性以及在未来实际场景中的实用性.

关键词：多机协同编批高维态势信息自组织聚类超参数

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基于改进YOLOv8的高速公路服务区车辆违停检测

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计算机工程 2024年第4期50卷 11-19页

作者：陈伟王晓龙张晏玮安国成江波上海华讯网络系统有限公司行业数智事业部上海200127 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

在高速公路服务区违停检测过程中光照、天气变化等复杂环境会使车辆检测精度急剧下降,同时摄像机拍摄角度、车体高度等因素会增加车辆违停检测的误报率和漏报率。为此,提出一种基于改进YOLOv8的高速公路服务区违停检测算法。在YOLOv8网... 详细信息

在高速公路服务区违停检测过程中光照、天气变化等复杂环境会使车辆检测精度急剧下降,同时摄像机拍摄角度、车体高度等因素会增加车辆违停检测的误报率和漏报率。为此,提出一种基于改进YOLOv8的高速公路服务区违停检测算法。在YOLOv8网络模型的特征金字塔池化层中,构建膨胀空间金字塔池化(DSPP)模块和基于分支注意力机制的膨胀空间金字塔池化(DSPPA)模块,减少特征提取网络中深层语义信息的丢失,同时利用DSPPA中的分支注意力(BA)机制为不同感受野分支特征赋予不同的权重,使模型更关注与目标尺寸相适应的特征。设计基于全局匹配的停车位分配策略,有效降低了视角倾斜、车辆重叠遮挡等情况下违规占用停车位的误报率与漏报率。实验结果表明,改进算法的违停检测误报率从15%下降至8%,违停检测漏报率从7.5%下降至6.1%,具有较好的车辆违停检测效果。

关键词： YOLOv8 车辆检测空间金字塔池化全局匹配车辆违停检测

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基于多信息融合的高速收费站拥堵检测算法

计算机工程 2024年

作者：王晓龙江波罗润书安国成上海华讯网络系统有限公司行业数智事业部中国电子科技集团公司第三十二研究所

在高速收费站拥堵检测场景中，遮挡、阴影、景深等因素严重影响检测算法精度，基于单信息的拥堵检测算法无法准确反映收费站真实拥堵情况，对此提出一种高速收费站多信息融合拥堵检测算法。首先采用目标检测算法检测目标区域车辆，利用... 详细信息

在高速收费站拥堵检测场景中，遮挡、阴影、景深等因素严重影响检测算法精度，基于单信息的拥堵检测算法无法准确反映收费站真实拥堵情况，对此提出一种高速收费站多信息融合拥堵检测算法。首先采用目标检测算法检测目标区域车辆，利用图像空间特征计算车道占用率；其次利用Deep SORT目标跟踪算法与滑动平衡机制进行车流量综合估计，减少因为遮挡和阴影导致的车辆误检、漏检问题；最后利用基于光流信息熵的车速估计方法，降低因景深变化导致的拥堵状态检测误差。通过融合三种不同维度信息得到拥堵指数，拥堵指数聚类为五种拥堵类别以判断真实拥堵状态，从而实现高速收费站的拥堵检测。实验表明，在高速收费站拥堵数据集上，采用多信息融合的拥堵检测算法精准度达90.4%，能够实现对收费站拥堵状态的准确检测。

关键词：多信息融合目标检测目标跟踪车速估计拥堵检测

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基于改进PIDNet的水位线检测算法

计算机工程 2024年第8期50卷 102-112页

作者：李仲冒睿瑞王晓龙王根一安国成上海华讯网络系统有限公司服务运作部上海201103 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

PIDNet是三分支网络构成的语义分割模型,在众多竞赛数据集中均保持优秀的分割精度。然而,积分分支中进行多次下采样和金字塔池化模块中多分支特征融合冗余的缺点限制了算法精度的提高。在水位线检测任务中,现有算法的缺点会导致局部细... 详细信息

PIDNet是三分支网络构成的语义分割模型,在众多竞赛数据集中均保持优秀的分割精度。然而,积分分支中进行多次下采样和金字塔池化模块中多分支特征融合冗余的缺点限制了算法精度的提高。在水位线检测任务中,现有算法的缺点会导致局部细节信息丢失,使得水体边缘精细化检测的能力有所下降。为了缓解这个问题,提出一种基于改进PIDNet的水位线检测算法。首先设计一种结合通道注意力的轻量化像素增强模块,在积分分支下采样过程中进行像素增强,减少局部信息丢失。然后对金字塔池化模块进行重构,在减小池化输出特征大小的基础上减少并行分支数,同时在特征融合时结合通道注意力进一步加强关注重要特征的能力,提高水位线边缘的分割精度。此外,融合多场景的河流数据集,避免复杂场景下检测出的水位线位置发生偏移和断线。实验结果表明,所提方法(S和M)在水位线检测任务中相对原算法(S和M)在3个性能指标上都有所提高,以M规模为例,像素正确率提高了1.47个百分点,平均交并比提高了1.04个百分点,检测延迟降低了0.9 ms。

关键词：语义分割水位线检测金字塔池化模块注意力多场景

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基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 2203-2208页

作者：罗寒马浩统刘杰严华雷印杰四川大学电子信息学院成都610065 中国科学院光电技术研究所中国科学院光束控制重点实验室成都610209 中国电子科技集团公司第十研究所航空电子信息系统技术重点实验室成都610036

3D多模态数据稀缺,使得传统方法进行监督训练时文本与视觉特征缺乏语义一致性。同时传统方法还易忽视局部关系与全局信息,从而导致性能不佳。针对上述问题,提出了一种基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位方法。首先,... 详细信息

3D多模态数据稀缺,使得传统方法进行监督训练时文本与视觉特征缺乏语义一致性。同时传统方法还易忽视局部关系与全局信息,从而导致性能不佳。针对上述问题,提出了一种基于语义一致性约束与局部-全局感知的多模态3D视觉定位方法。首先,该方法通过蒸馏2D预训练视觉语言模型知识,帮助3D模型提取到点云-文本语义一致性特征;其次设计了局部-全局感知模块,不断补充增强候选目标特征,以更精确匹配目标。在现有的3D视觉定位数据集ScanRefer上进行的实验表明,该方法在Acc@0.25 IoU和Acc@0.5 IoU两个指标上分别达到了50.53%和37.67%,超越了现有大多数3D视觉定位算法,证实了该方法的有效性。

关键词： 3D视觉定位多模态特征一致性约束局部关系全局位置信息

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面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维视觉理解

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1554-1561页

作者：何鸿添陈晗刘洋周礼亮张敏雷印杰四川大学电子信息学院成都610065 中国科学院光电技术研究所中国科学院光束控制重点实验室成都610209 中国电子科技集团公司第十研究所航空电子信息系统技术重点实验室成都610036

三维视觉理解旨在智能地感知和解释三维场景,实现对物体、环境和动态变化的深入理解与分析。三维目标检测作为其核心技术,发挥着不可或缺的作用。针对当前的三维检测算法对于远距离目标和小目标检测精度较低的问题,提出了一种面向多模... 详细信息

三维视觉理解旨在智能地感知和解释三维场景,实现对物体、环境和动态变化的深入理解与分析。三维目标检测作为其核心技术,发挥着不可或缺的作用。针对当前的三维检测算法对于远距离目标和小目标检测精度较低的问题,提出了一种面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维目标检测方法MIFPR。在特征提取阶段,首先引入自适应门控信息融合模块。通过把点云的几何特征融入图像特征中,能够获取对光照变化更有辨别力的图像表示。随后提出基于体素质心的可变形跨模态注意力模块,以驱使图像中丰富的语义特征和上下文信息融合到点云特征中。在目标框优化阶段,提出渐进式注意力模块,通过学习、聚合不同阶段的特征,不断增强模型对于精细化特征的提取与建模能力,逐步优化目标框,以提升对于远距离、小目标的检测精度,进而提高对于视觉场景理解的能力。在KITTI数据集上,所提方法对于pedestrian和cyclist等小目标的检测精度较最优基线有明显提升,证实了该方法的有效性。

关键词：三维视觉理解多模态交互式融合渐进式注意力目标检测

基于多模态特征频域融合的零样本指称图像分割

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计算机应用研究 2024年第5期41卷 1562-1568页

作者：林浩然刘春黔薛榕融谢勋伟雷印杰四川大学电子信息学院成都610065 中国科学院光电技术研究所中国科学院光束控制重点实验室成都610209 中国电子科技集团公司第十研究所航空电子信息系统技术重点实验室成都610036

为了解决语义分割应用到现实世界的下游任务时无法处理未定义类别的问题,提出了指称图像分割任务。该任务根据自然语言文本的描述找到图像中对应的目标。现有方法大多使用一个跨模态解码器来融合从视觉编码器和语言编码器中独立提取的特... 详细信息

为了解决语义分割应用到现实世界的下游任务时无法处理未定义类别的问题,提出了指称图像分割任务。该任务根据自然语言文本的描述找到图像中对应的目标。现有方法大多使用一个跨模态解码器来融合从视觉编码器和语言编码器中独立提取的特征,但是这种方法无法有效利用图像的边缘特征且训练复杂。CLIP(contrastive language-image pre-training)是一个强大的预训练视觉语言跨模态模型,能够有效提取图像与文本特征,因此提出一种在频域融合CLIP编码后的多模态特征方法。首先,使用无监督模型对图像进行粗粒度分割,并提取自然语言文本中的名词用于后续任务;接着利用CLIP的图像编码器与文本编码器分别对图像与文本进行编码;然后使用小波变换分解图像与文本特征,可以充分利用图像的边缘特征与图像内的位置信息在频域进行分解并融合,并在频域分别对图像特征与文本特征进行融合,并将融合后的特征进行反变换;最后将文本特征与图像特征进行逐像素匹配,得到分割结果,并在常用的数据集上进行了测试。实验结果证明,网络在无训练零样本的条件下取得了良好的效果,并且具有较好的鲁棒性与泛化能力。

关键词：指称图像分割 CLIP 小波变换零样本