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以高质量标准支撑保障特高压变压器核心材料取向硅钢国产化应用成功实践

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标准科学 2024年第S01期 160-164页

作者：程灵韩钰马光杨富尧先进输电技术全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

高等级取向硅钢作为关键基础材料被列入“中国制造2025战略”目录,是实现我国特高压直流换流变压器等重要电力装备自主保障、避免受制于人的重点发展方向。我国特高压变压器取向硅钢曾长期被日本新日铁及韩国浦项等少数跨国企业垄断,标... 详细信息

高等级取向硅钢作为关键基础材料被列入“中国制造2025战略”目录,是实现我国特高压直流换流变压器等重要电力装备自主保障、避免受制于人的重点发展方向。我国特高压变压器取向硅钢曾长期被日本新日铁及韩国浦项等少数跨国企业垄断,标准空白是制约铁心材料国产化应用的关键技术瓶颈之一。本文主要介绍了国网公司企业标准特高压直流换流变压器用取向硅钢的研究过程、创新内容、工程实践、推广应用情况。该标准实施以来,支撑国产取向硅钢在±800kV白鹤滩-浙江、±1100kV准东-皖南等13项特高压直流工程的532台换流变产品中实现应用,国产化率现已达100%,彻底解决了高等级取向硅钢“卡脖子”问题,成为以高质量标准引领支撑国产材料在关键电力装备中应用的典型案例。

关键词：特高压直流输电换流变压器取向硅钢标准化国产化

基于阻抗谱重构技术的电池健康状态快速估计方法

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全球能源互联网 2024年第2期7卷 145-154页

作者：侯林涛张彩萍蔡雪郑许林柏晶晶范茂松北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心北京市海淀区100028 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司江苏省盐城市224001 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

电池健康状态(state of health,SOH)是保证系统安全稳定运行的关键,健康状态估计不准将影响电池的使用性能,甚至引发电池滥用等问题。电池电化学阻抗谱通过宽频范围内电池的阻抗特征来反映其内部的电化学过程,蕴含了大量电池老化信息,... 详细信息

电池健康状态(state of health,SOH)是保证系统安全稳定运行的关键,健康状态估计不准将影响电池的使用性能,甚至引发电池滥用等问题。电池电化学阻抗谱通过宽频范围内电池的阻抗特征来反映其内部的电化学过程,蕴含了大量电池老化信息,已经逐渐成为分析锂离子电池性能的有力工具。然而,传统的电池阻抗谱测试方法耗时长、成本高昂。为此,以实现锂离子电池的精细化检测与健康状态快速评估为目标,围绕基于电化学阻抗谱重构技术的电池健康状态估计方法展开研究。通过逆重复最大长度序列设计多频电流激励信号,实现了电池阻抗谱的快速测试。采用连续小波变换开展阻抗谱重构,从而获取目标频率范围内的电池阻抗信息,整个过程耗时小于4.5 min。通过不同老化状态电池在特殊频率点下的重构阻抗幅值建立经验模型,实现了电池健康状态的快速准确评估。

关键词：锂离子电池健康状态估计电化学阻抗谱

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直流馈入型电网的电压稳定特性分析

南方电网技术 2024年第7期18卷 108-117页

作者：谢宇翔苏寅生付超邱建杨荣照高琴朱泽翔南方电网科学研究院广州510663 中国南方电网电力调度控制中心广州510663

由于常规直流受端需要消耗大量无功功率,而无功功率与电压关系尤为密切,因而直流馈入型电网受端电压稳定问题突出。目前对单一直流故障已有大量研究,而对多直流间相互影响的研究有所不足。利用网络等值法推导出直流同时故障后母线电压... 详细信息

由于常规直流受端需要消耗大量无功功率,而无功功率与电压关系尤为密切,因而直流馈入型电网受端电压稳定问题突出。目前对单一直流故障已有大量研究,而对多直流间相互影响的研究有所不足。利用网络等值法推导出直流同时故障后母线电压与故障直流电压间的关系,总结了多直流同时故障导致稳定风险显著增加的条件。同时结合直流电压稳定特性对受端直流馈入模式选取原则进行了研究,得出了确定需要重点关注多直流同时故障效应的区域的方法。该方法可为优化直流馈入型电网受端结构、提升电网运行可靠性提供参考。

关键词：直流馈入电压稳定同时故障评估指标模式选取

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“双碳”目标下的新型电力系统规划与运行

全球能源互联网 2024年第3期7卷 I0001-I0002页

作者：汤奕易俊薛峰东南大学电气工程学院电力系统自动化研究所中国电力科学研究院电力系统碳中和研究中心中国电力科学研究院新型电力系统仿真国家工程研究中心 IEEE PES中国区交直流混联电力系统安全稳定分析分委会中国能源研究会新型电力系统专委会国家电网有限公司电力低碳技术标准专题工作组国际电工委员会(IEC TC57 WG14) 国家电网有限公司南瑞集团南瑞集团系统保护实验室

随着能源绿色低碳转型加速推进,新型电力系统建设不断取得突破。2023年,全国全社会用电量达到9.22万亿k Wh,同比增长6.7%,非化石能源发电装机首次超过火电装机规模,占总装机容量的比重首次超过50%。据中电联预测,到2024年底,中国新能源... 详细信息

随着能源绿色低碳转型加速推进,新型电力系统建设不断取得突破。2023年,全国全社会用电量达到9.22万亿k Wh,同比增长6.7%,非化石能源发电装机首次超过火电装机规模,占总装机容量的比重首次超过50%。据中电联预测,到2024年底,中国新能源发电累计装机规模将达到13亿k W左右,占总装机容量比例上升至约40%。随着电力系统的结构和形态不断演化,电力系统运行机理和平衡机制面临新的挑战,许多专家学者在新型电力系统规划与运行领域开展了卓有成效的研究工作,涌现出众多优秀学术成果,为应对新型电力系统带来的挑战提供了有益的思路和方法。

关键词：总装机容量电力系统规划新型电力装机规模新能源发电中电联优秀学术成果非化石能源

利用网络等值进行图降维的图注意力暂态功角稳定评估模型

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南方电网技术 2024年第4期18卷 30-40页

作者：张建新蔡锱涵李诗旸高琴付超杨欢欢杨荣照邱建中国南方电网电力调度控制中心广州510663 南方电网科学研究院广州510663

省级以上实际大电网节点众多,用于电网暂态稳定评估的深度学习模型输入特征空间面临维数灾,训练成本高且泛化能力难以保证,成为该类方法难以应用于实际大系统的一个瓶颈。针对这一问题,提出了一种面向稳控校核、利用网络等值进行图降维... 详细信息

省级以上实际大电网节点众多,用于电网暂态稳定评估的深度学习模型输入特征空间面临维数灾,训练成本高且泛化能力难以保证,成为该类方法难以应用于实际大系统的一个瓶颈。针对这一问题,提出了一种面向稳控校核、利用网络等值进行图降维的图注意力深度学习暂态功角稳定评估模型。首先,建立全网发电机图,基于转子惯量等决定暂态功角稳定的关键参数构建其节点相似度,并利用节点相似度改进发电机图的边权重;作为一种领域知识嵌入方式,借鉴电网动态等值思路,对待研究稳控系统所涉及区域以外的网络部分,基于发电机图和分层聚类算法进行分区,将所形成分区对应成等效节点形成降维发电机图,并建立原图到降维图节点、边权重参数的映射,实现对原输入空间的降维。最后,以降维图作为输入建立图注意力深度学习模型,实现对复杂网络的暂态功角稳定评估。在南方电网某实际稳控系统算例上进行对比分析,验证了模型的有效性及准确性。

关键词：图深度学习图降维网络等值暂态功角稳定评估仿真计算

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财务共享、信息透明度与企业成本粘性

财务共享、信息透明度与企业成本粘性

作者：李真真中国财政科学研究院

学位级别：硕士

成本管理问题一直是企业管理中不可忽视的重要部分,经济发展的不确定、资源的制约以及市场竞争的日益激烈使企业面临的成本压力越来越大,市场需求的波动性加大也使众多企业面临利润率下降的挑战,如何改善成本管控、提高资源配置效率、... 详细信息

成本管理问题一直是企业管理中不可忽视的重要部分,经济发展的不确定、资源的制约以及市场竞争的日益激烈使企业面临的成本压力越来越大,市场需求的波动性加大也使众多企业面临利润率下降的挑战,如何改善成本管控、提高资源配置效率、实现可持续高质量发展成为企业关注的重点。既有研究发现,成本性态分析与企业真实成本变动情况并非完全吻合,实践证据表明,当企业业务量发生变动时,成本随业务量上升、下降的幅度呈现非对称现象,表明企业存在成本粘性。企业管控水平的下降使得企业财务工作面临核算成本上升、业务与财务脱离、信息不透明程度增加以及财务战略规划不科学等诸多问题。财务作为企业的数据中心,如何转变财务职能框架、支持财务战略转型、为企业管理及时提供可靠信息、在提升财务管理水平的同时赋能企业高质量发展成为企业财务发展的探索方向。在数字经济发展背景下,信息技术的创新发展以及市场需求的变化使得财务共享在业务财务一体化的基础上应运而生。作为面向企业业务、财务管理与经营决策的创新型管理模式,财务共享会对企业成本管理与控制产生何种影响?能否有效提升企业成本管理效率、降低企业成本粘性?本文运用文献研究法与实证研究法探讨了财务共享对企业成本粘性的影响。本文以2011年至2021年已建立财务共享服务中心的上市公司作为研究对象,在对相关文献进行梳理的基础上,结合规模经济理论、业务流程再造理论、信息不对称理论与委托代理理论,提出财务共享对企业成本粘性影响的相关研究假设,最后利用回归分析对本文所提假设进行验证。本文通过研究发现:第一,财务共享对企业成本粘性具有显著抑制作用;第二,财务共享通过提高信息透明度抑制了企业成本粘性;第三,在业务复杂度高的企业中,财务共享对企业成本粘性的抑制作用更显著;第四,在公司治理水平高的企业中,财务共享对企业成本粘性的抑制作用更显著。本文的研究,从财务共享视角开展,丰富了财务共享与企业成本粘性相关领域的研究,揭示了财务共享影响企业成本粘性的作用机制,同时,为企业管理者优化成本管理、实现企业高质量发展战略目标提供新视角,也为政府监管部门推进企业实施财务共享提供合理化建议。本文的研究贡献在于研究角度与影响机制的提出,在研究角度方面,本文以企业实际实施财务共享探讨对企业成本粘性的影响,丰富了企业实施财务共享相关经济后果的研究成果;在影响机制的提出方面,本文探讨了信息渠道在财务共享对企业成本粘性产生影响中的作用,拓展了成本粘性相关领域的研究。

关键词：财务共享信息透明度企业成本粘性

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新型电力系统背景下微电网技术研究与发展

新型电力系统

新型电力系统 2024年第3期2卷 251-271页

作者：吴鸣张楠春梁英刘海涛季宇中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网上海能源互联网研究院有限公司上海201203

随着我国能源结构的转型和“双碳”战略目标的提出,新能源和新型负荷的大规模接入对电力系统提出了新的挑战和要求。微电网作为配电网侧源网荷储资源集成的新技术形态,以其清洁高效、灵活智能等特征,在新型电力系统构建中展现出了重要... 详细信息

随着我国能源结构的转型和“双碳”战略目标的提出,新能源和新型负荷的大规模接入对电力系统提出了新的挑战和要求。微电网作为配电网侧源网荷储资源集成的新技术形态,以其清洁高效、灵活智能等特征,在新型电力系统构建中展现出了重要价值。该文在新型电力系统背景下,全面阐述了微电网技术的发展现状和未来趋势。首先,分析了新型电力系统的构建与微电网的关系,探讨了微电网的起源、功能定位和核心价值;其次,深入研究了微电网系列关键技术,包括规划设计、运行控制、能量管理、系统装备、建模仿真及综合评价等;结合新型电力系统发展需要及微电网的技术特征,探讨了未来微电网发展场景和功能定位,最后总结微电网的核心技术价值,旨在为微电网技术的持续创新和应用提供参考。

关键词：微电网新型电力系统源网荷储一体化双碳

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东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

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生态与农村环境学报 2024年第3期40卷 303-312页

作者：蓝艳花瑞祥景宜然贾惜春李嘉文生态环境部对外合作与交流中心北京100035 中国环境科学研究院北京100012 同方知网(北京)技术有限公司北京100192

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—202... 详细信息

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10^(8)t增加到1.74×10^(9)t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为促进—抑制—促进,且不同国家出现的拐点值不同。因此,建议我国与东盟国家加强清洁能源电力合作,并加大环保投入、保持环境政策连续性。

关键词：东盟碳排放动态演变环境库兹涅茨曲线(EKC)检验

面向虚拟电厂运营的温度敏感负荷分析与演变趋势研判

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中国电力 2024年第1期57卷 9-17页

作者：周颖白雪峰王阳邱敏孙冲武亚杰李彬需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 国家电网有限公司北京100031 国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050081

随着极端天气频发,温度敏感负荷用电逐年攀升,温度敏感负荷作为虚拟电厂优质的调控资源,亟须分析气象变化对于此类负荷的影响,由于叠加极端高温、大规模寒潮等异常天气的影响,温度敏感负荷波动剧烈,常规分析预测方法难以适应极端气象场... 详细信息

随着极端天气频发,温度敏感负荷用电逐年攀升,温度敏感负荷作为虚拟电厂优质的调控资源,亟须分析气象变化对于此类负荷的影响,由于叠加极端高温、大规模寒潮等异常天气的影响,温度敏感负荷波动剧烈,常规分析预测方法难以适应极端气象场景。针对寒潮天气下温度敏感负荷样本数据及预测精度不足的问题,提出寒潮天气小样本条件下的温度敏感负荷日最大负荷预测方法。该方法先采用时序对抗生成网络(TimeGAN)扩充寒潮期间小样本数据,再采用卷积-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)对寒潮期间的日最大负荷进行预测。以国内某省近两年迎峰度冬期间数据进行模型验证,结果表明所提模型优于其他模型的预测结果,在验证集上日最大负荷的预测精度为99.5%。

关键词：温度敏感负荷预测寒潮时间序列生成对抗网络虚拟电厂卷积神经网络长短时记忆神经网络