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新质生产力澎湃新动能 2024年数字四川建设推进大会在蓉举行

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中国电信业 2024年第5期 57-61页

作者：蜀信中国电信四川公司

5月17日,2024年“数字四川建设推进大会暨第十一届国云智算和I P T V超高清节”在成都中国西部信息中心举行,大会以“国云智算数字四川”为主题,旨在深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署,全面推进数字四川建设,加快... 详细信息

5月17日,2024年“数字四川建设推进大会暨第十一届国云智算和I P T V超高清节”在成都中国西部信息中心举行,大会以“国云智算数字四川”为主题,旨在深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署,全面推进数字四川建设,加快培育发展新动能、打造发展新优势。

关键词：新动能信息中心超高清加快培育发展新优势决策部署生产力四川

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5G-Advanced扩展现实增强技术研究

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电信科学 2024年第4期40卷 160-169页

作者：肖扬中国电信集团有限公司北京100045

随着元宇宙的兴起,扩展现实成为产业界重点关注的多媒体应用技术。为了逐步实现扩展现实,需要增强现有无线网络技术。首先介绍了扩展现实业务特点和在3GPP中的标准进展,探索了扩展现实业务对5G-Advanced网络提出的挑战,为了满足扩展现... 详细信息

随着元宇宙的兴起,扩展现实成为产业界重点关注的多媒体应用技术。为了逐步实现扩展现实,需要增强现有无线网络技术。首先介绍了扩展现实业务特点和在3GPP中的标准进展,探索了扩展现实业务对5G-Advanced网络提出的挑战,为了满足扩展现实业务的低功耗和高容量需求,研究了扩展现实业务感知技术、节能增强技术和容量增强技术,通过引入分组数据单元集参数、业务抖动等辅助信息实现业务感知,通过引入非整数周期、非连续接入播放器降低终端功耗,通过支持新缓冲状态表格、增强配置授权提升系统容量,通过仿真评估和性能分析,展示了所提增强技术可以为扩展现实业务提供更好的无线网络支持。

关键词：扩展现实业务感知节能增强容量增强

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5G共建共享网络可视化安全态势感知研究

信息安全研究 2024年第3期10卷 277-283页

作者：吴夏宋仕斌姜山王毅邓力为中国电信股份有限公司四川分公司成都610015 四川公众项目咨询管理有限公司成都610058 四川大学锦江学院四川眉山620860

在5G共建共享网络中,海量安全日志和告警审计使得安全数据缺乏分析、安全事件处置效率低下.面对威胁感知能力缺失、安全管理困难等诸多痛点,提出了5G共建共享网络可视化安全态势感知模型和可视化解决方案.对空口、运维、系统、传输、配... 详细信息

在5G共建共享网络中,海量安全日志和告警审计使得安全数据缺乏分析、安全事件处置效率低下.面对威胁感知能力缺失、安全管理困难等诸多痛点,提出了5G共建共享网络可视化安全态势感知模型和可视化解决方案.对空口、运维、系统、传输、配置核查5大领域面临的攻击检测进行全面安全态势感知,进行了测试验证.对安全事件进行关联分析,识别跨域攻击链,发现攻击者核心意图,帮助客户实现主动、动态、可度量、可视化的5G共建共享网络安全、稳定运营及安全产业的快速发展.

关键词： 5G共建共享威胁分析安全态势感知取证溯源方案研究应用案例

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基于开放海缆通信系统的海缆登陆站优化研究

光通信技术 2024年第3期48卷 102-106页

作者：刘兴华周磊叶胤张琳雅广东省电信规划设计院有限公司广州510630 中国电信集团有限公司北京100032

国际互联网带宽的快速增长推动了海底光缆及海缆登陆站的加速建设需求。分析了我国内地海缆登陆站的当前布局及其在未来需求的不足,并结合开放海缆通信系统的发展趋势,研究了将海缆传输终端设备从传统的海缆登陆站转移到核心机房的技术... 详细信息

国际互联网带宽的快速增长推动了海底光缆及海缆登陆站的加速建设需求。分析了我国内地海缆登陆站的当前布局及其在未来需求的不足,并结合开放海缆通信系统的发展趋势,研究了将海缆传输终端设备从传统的海缆登陆站转移到核心机房的技术和经济可行性。最后,在此基础上提出了海缆登陆站优化部署的建议。

关键词：开放海缆通信系统海缆登陆站光信噪比优化部署

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运营商客户满意度模型构建

通信与信息技术 2024年第2期 100-103页

作者：涂淼陈晶中国电信四川分公司四川成都610041

基础电信运营企业的客户满意度,外部测评采用抽样问卷访谈的方法。该方法受样本数的影响通常会有一定偏差。通过用户与运营商交互的行为数据来建立模型,可以实现内部满意度测评,以便更好把握客户感知。基于用户交互数据的满意度模型构... 详细信息

基础电信运营企业的客户满意度,外部测评采用抽样问卷访谈的方法。该方法受样本数的影响通常会有一定偏差。通过用户与运营商交互的行为数据来建立模型,可以实现内部满意度测评,以便更好把握客户感知。基于用户交互数据的满意度模型构建包括关联分析,权重分析,预测感知三个主要环节。在实施层面,数据汇聚重点针对用户全旅程触点数据和用户特征数据,数据清洗涉及缺失值处理,无量纲化;建模算法重点解决快速识别和判断负向感知客户,通过决策树自动分箱+机器学习算法+否决指标的方式构建模型。

关键词：数据汇聚数据清洗算法选择模型验证

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基于跨视图对比学习的知识感知推荐系统

工程科学与技术 2024年第1期56卷 44-53页

作者：鄢凡力胥小波赵容梅孙思雨琚生根四川大学计算机学院四川成都610065 中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610225

知识感知推荐(KGR)领域普遍存在监督信号稀疏问题。为了解决这个问题,对比学习方法被越来越广泛地应用于KGR。但是,过去基于对比学习的KGR模型仍存在一些问题:首先,使用图卷积对所有邻居节点直接聚合,无法排除知识图谱中不必要邻居节点... 详细信息

知识感知推荐(KGR)领域普遍存在监督信号稀疏问题。为了解决这个问题,对比学习方法被越来越广泛地应用于KGR。但是,过去基于对比学习的KGR模型仍存在一些问题:首先,使用图卷积对所有邻居节点直接聚合,无法排除知识图谱中不必要邻居节点信息的干扰;此外,只关注全局视图的信息,忽略了局部特征,这会导致过平滑问题。为了解决以上问题,提出一种基于跨视图对比学习的知识感知推荐系统(knowledge-aware recommender system with cross-views contrastive learning,KRSCCL)。KRSCCL使用关系图注意力网络构建包含用户、物品和实体节点的全局视图;使用轻量级图卷积网络构建包含用户和物品节点的局部视图,强调局部特征,有效地缓解过平滑问题;最后,在构建的两个视图的图内和图间节点对之间进行对比学习,以充分提取知识图谱信号,优化用户和物品表示。为了验证模型的有效性,在3个不同领域的公开数据集上进行了实验,实验结果表明:关系图注意力网络可以有效排除复杂网络聚合时的噪声问题;引入局部视图可以优化节点表示生成,缓解过平滑问题;KRSCCL模型在这3个数据集上都表现良好,在电影领域数据集Movielens–1M上,推荐的评估指标F1分数较最强基线提升2.0%;在音乐领域数据集***上,F1分数较最强基线提升0.3%;在书籍领域数据集Book–Crossing上,F1分数较最强基线提升5.1%。证明了本文模型的有效性。

关键词：知识感知推荐对比学习关系图注意力推荐系统