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高校重大科技基础设施建设风险管理研究

中国高校科技 2025年第2期 51-55页

作者：葛焱南京农业大学科学研究院江苏南京210095

随着高校重大科技基础设施建设的深入推进,风险管理重要性日益突出,工程经验不足导致风险增大、技术方案不成熟带来风险叠加、科研和工程双重属性兼顾不够加大未知风险等问题,严重影响项目正常建设。从高校重大科技基础设施建设面临的... 详细信息

随着高校重大科技基础设施建设的深入推进,风险管理重要性日益突出,工程经验不足导致风险增大、技术方案不成熟带来风险叠加、科研和工程双重属性兼顾不够加大未知风险等问题,严重影响项目正常建设。从高校重大科技基础设施建设面临的主要风险入手,剖析当前风险管理中存在的突出问题,并从科学规划、稳定支持、提高能力、加强监督四个方面,提出高校加强风险管理的建议和措施,力争准确识别、分析、预防和规避项目风险。

关键词：重大科技基础设施风险管理防范措施

基于WRF-STILT模式反演长三角大气CO2排放

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中国环境科学 2025年

作者：杨樱马心怡黄文晶胡诚胡凝张弥曹畅柳艺博肖薇南京信息工程大学中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室大气环境中心南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估省部共建协同创新中心航天新气象科技有限公司南京林业大学生态与环境学院

城市是温室气体排放的热点区域，其碳排放和能源消耗占全球总量的67%～76%，准确估算区域尺度特别是大城市群的CO2排放对温室气体减排工作至关重要。研究利用WRF-STILT模式结合三种先验人为CO2排放清单（EDGAR v6.0、EDGAR v6.0与GCG v... 详细信息

城市是温室气体排放的热点区域，其碳排放和能源消耗占全球总量的67%～76%，准确估算区域尺度特别是大城市群的CO2排放对温室气体减排工作至关重要。研究利用WRF-STILT模式结合三种先验人为CO2排放清单（EDGAR v6.0、EDGAR v6.0与GCG v1.0相结合的改进清单、ODIAC清单）模拟2018年冬季长三角地区大气CO2浓度，并以安徽全椒70m高塔的大气CO2浓度观测数据作为参考值，通过比例因子贝叶斯反演的方法对模拟结果进行优化，实现了长三角区域人为CO2排放通量的估算。结果表明：①WRF-STILT模式模拟的CO2浓度能够较好地显示长三角的CO2排放特征。冬季，改进清单模拟的CO2浓度值较仅使用EDGAR v6.0模拟的CO2浓度值更接近于观测值；②基于EDGAR清单和改进清单估算的后验CO2排放通量分别为0.199±0.005和0.200±0.007 mg/(m2·s)，相较于这两个清单的先验CO2排放通量，后验排放通量分别下降了0.02和0.01 mg/(m2·s)，比例因子贝叶斯反演法对基于EDGAR清单先验排放的优化幅度较大，用改进清单计算长三角CO2排放总量时电力与工业排放是不确定性的最大来源；③夜晚边界层高度较低，模型在模拟时将边界层外的排放计算进来导致模拟值的高估。在未来进行模拟时首先应确保WRF模型模拟的夜晚小时边界层高度是准确的，其次排放清单产品在制作过程中还应考虑垂直方向上不同排放源的高度信息。

关键词：温室气体 WRF-STILT模式长三角区域

“杜苏芮”(2023)台风外雨带闪电活动特征及与强降水微物理结构的关系

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气象学报 2025年第1期83卷 80-95页

作者：林小红蒋滔张文娟郑秀丽崔梦雪范能柱福建省气象台福州350007 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 福州市气象台福州350006 厦门市气象台厦门361000

基于三维闪电定位和双偏振组网雷达精细观测资料,结合FY-4A卫星TBB数据、地面自动站、台风资料、风廓线雷达及ERA5再分析资料等,运用统计及诊断方法分析了2023年台风“杜苏芮”雨带的对流降水特征和闪电活动特征,详细分析了闪电活动与... 详细信息

基于三维闪电定位和双偏振组网雷达精细观测资料,结合FY-4A卫星TBB数据、地面自动站、台风资料、风廓线雷达及ERA5再分析资料等,运用统计及诊断方法分析了2023年台风“杜苏芮”雨带的对流降水特征和闪电活动特征,详细分析了闪电活动与外雨带中尺度对流系统(MCS,Mesoscale Convective System)上不同组织结构的强降水微物理特征的关系。结果表明:“杜苏芮”登陆过程中,台风眼壁及内外雨带均产生高效率的对流降水,外雨带对流降水在强度、影响范围及持续时间上较眼壁及内雨带降水显著。闪电活动在台风眼壁及内雨带频次较低。外雨带闪电频次最高,主要密集分布在外雨带的MCS上,且以负地闪活动为主。外雨带MCS成熟期存在不同组织结构的强雷暴云,其闪电活动空间差异大,闽东北沿海地区闪电稀少,而闽中沿海地区闪电频次高。利用双偏振雷达多参量的垂直结构反演结果,发现强降水-闪电不活跃区的强回波主体对流质心低,由高浓度的液态大雨滴组成,地面强降水由强烈的暖雨过程造成。相比而言,强降水-闪电活跃区的强回波主体对流质心更高,0℃层以上高度的冰相粒子含量更高、尺寸更大,0℃层以下有活跃的高浓度大雨滴也有冰相粒子,导致闪电活动活跃。0℃层以下,强降水-闪电活跃区具有深厚强上升气流,而强降水-闪电不活跃区以液相粒子为主,强上升气流层较浅薄。研究结果为台风外雨带闪电活动特征及与强降水微物理结构的关系提供了参考依据。

关键词：台风“杜苏芮” 雨带闪电 MCS强降水微物理结构

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夏玉米主产区月尺度极端气候的时空特征及其对产量影响

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灾害学 2025年

作者：赵丽平黄进宫燕张彩林李旸张方敏山西省气象服务中心南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/生态与应用气象学院

量化夏玉米单产与极端气候的关系，有利于应对气候异常对玉米种植的影响。该文基于1980—2019年夏玉米主产省份94个站点的逐日降水、最高气温和最大风速数据，运用主成分分析和Mann-Kendall趋势检验，识别了夏玉米生育期内各月份极端气... 详细信息

量化夏玉米单产与极端气候的关系，有利于应对气候异常对玉米种植的影响。该文基于1980—2019年夏玉米主产省份94个站点的逐日降水、最高气温和最大风速数据，运用主成分分析和Mann-Kendall趋势检验，识别了夏玉米生育期内各月份极端气候指数的时空特征，并通过一阶差分模型评估了夏玉米单产对极端气候的响应。结果显示：① 强降水与极端高温的空间格局呈南高北低；② 7、8月份，近60%的站点持续高温胁迫呈显著增强；③ 河北、山东、安徽的单产对极端高温的负效应更敏感，而河南与江苏则对强降水的负效应更敏感；④ 近40年极端气候波动，特别是7月高温加剧，导致各省份减产。该研究明确了多种极端气候事件的产量负效应，为夏玉米气象灾害的识别与防御提供科学依据。

关键词：夏玉米单产极端气候时空特征

基于PROV和智能合约的电力市场清算溯源模型

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计算机系统应用 2025年第1期34卷 58-68页

作者：徐占洋侍虹言岳紫玉赵鸿许健王哲南京信息工程大学软件学院南京210044 中国电力科学研究院有限公司南京分院南京210003

在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市... 详细信息

在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法,旨在通过智能合约自动化存储及更新溯源信息,从而提高清算过程的透明度和参与方信任.本方法利用PROV模型中的实体、活动和代理等元素,结合区块链技术的可层次存储及不可篡改性,记录和追踪电力市场中的交易活动和规则变更.本方法不仅增强了数据的透明度和市场参与方的信任度,也优化了数据管理和存储策略,降低了操作成本.此外,本方法为电力市场清算提供了合规性证明,帮助市场参与方满足日益增长的法规要求.

关键词：数据溯源 PROV模型电力清算数据血缘大数据

漂浮式海上光伏智能气候预警平台的实践与研究

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南方能源建设 2025年第1期12卷 75-82页

作者：周程晟方世东诺斯曼能源科技(北京)股份有限公司北京100012 南开大学海洋工程研究中心天津300071 中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031

[目的]旨在探索一种新型的漂浮式海上光伏系统,该系统不仅能够有效收集海上太阳能资源,还能实现智能化气候预警功能。[方法]研究通过结合海上光伏技术与智能化气象监测技术,构建一种可行的智能化海上光伏气候预警平台。首先,利用漂浮式... 详细信息

[目的]旨在探索一种新型的漂浮式海上光伏系统,该系统不仅能够有效收集海上太阳能资源,还能实现智能化气候预警功能。[方法]研究通过结合海上光伏技术与智能化气象监测技术,构建一种可行的智能化海上光伏气候预警平台。首先,利用漂浮式海上光伏平台将太阳能转化为电能;其次,通过智能化监测系统实时监测海洋天气状况并发出预警,以提高光伏发电的可靠性。[结果]试验表明,该漂浮式海上光伏系统能够在不同海域及气象条件下有效收集太阳能,并利用智能化气象监测系统及时预警海洋气象变化。[结论]研究发现该平台具有广阔的应用前景和市场潜力,可为海洋可再生能源发展提供借鉴,并向相关研究与实践提供思路与方法。

关键词：海上光伏漂浮式气候预警智能监测 AI算法

云南农业干旱灾害演变特征及其与气候因子的关系研究

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干旱气象 2025年第01期 21-31页

作者：周建琴李蒙陶云窦小东王玉尤婷云南省气候中心云南省气象科学研究所云南省气象服务中心

研究农业干旱灾害演变特征及其与气候因子的关系，可以明确气候因子影响干旱灾害的关键期，有效减轻干旱灾害造成的损失，对提高干旱灾害风险评估技术和风险管理水平有重要科学意义。本文利用云南农业干旱灾害统计数据、降水、平均气温... 详细信息

研究农业干旱灾害演变特征及其与气候因子的关系，可以明确气候因子影响干旱灾害的关键期，有效减轻干旱灾害造成的损失，对提高干旱灾害风险评估技术和风险管理水平有重要科学意义。本文利用云南农业干旱灾害统计数据、降水、平均气温及有效灌溉面积等数据，首先分析农业干旱灾害时空分布特征，然后研究其与气候因子的关系，探讨干旱灾害变化的可能成因，最后构建基于关键期多气候因子的干旱灾害评估模型。结果表明：1978—2022年云南农业干旱受灾率和成灾率总体呈减小趋势，减小速率分别为0.49%·（10 a）-1和0.09%·（10 a）-1，在2004年和2013年左右分别发生了由少到多和由多到少的突变。2005—2013年干旱灾害较为严重，云南有14个州（市）干旱综合损失率比1996—2022年平均偏多2%～6%,2014—2022年全省大部地区农业干旱灾害减轻。云南5月降水、5月平均气温及1—3月和5—9月气象干旱对农业干旱灾害损失至关重要，其影响明显大于年尺度的同类气候要素，是影响云南农业干旱灾害的关键期气候因子。2014年以后，云南5月降水总体偏少、平均气温偏高，1—3月、5—9月气象干旱总体偏强，但农业干旱灾害偏轻，重要原因之一是水利设施增多，有效灌溉面积增加，干旱防灾减灾能力增强。基于关键期多气候因子构建的拟合模型对云南农业干旱灾害估算具有较好的效果，其拟合关系明显好于与年尺度的同类气候要素的关系。

关键词：云南农业干旱灾害演变特征气候因子关键影响期

长江经济带人口集聚对科技创新影响的空间异质性研究

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长江流域资源与环境 2025年第1期34卷 14-27页

作者：金巍蒋薇南京邮电大学社会与人口学院南京邮电大学高质量发展评价研究院

科技创新和人口集聚作为推动长江经济带高质量发展的关键因素，对中国式现代化建设具有重要影响。利用2010～2021年长江经济带110个地级及以上城市的面板数据，实证分析科技创新与人口集聚的空间关联网络及人口集聚对科技创新的作用机... 详细信息

科技创新和人口集聚作为推动长江经济带高质量发展的关键因素，对中国式现代化建设具有重要影响。利用2010～2021年长江经济带110个地级及以上城市的面板数据，实证分析科技创新与人口集聚的空间关联网络及人口集聚对科技创新的作用机制，结果表明：(1)在科技创新、人口集聚的空间关联网络中，长三角地区大多数城市处于中心地位，但在两个关联网络中的排名差异较大；省会城市在科技创新空间关联网络中的溢出效应显著。(2)整体来看，长江经济带人口集聚不利于本地区科技创新水平提高，研发人员和服务业发展有利于提高科技创新水平，而经济发展也抑制科技创新。(3)分流段来看，上游人口集聚显著促进了本地区科技创新，但抑制周边城市科技创新；中游人口集聚不利于本区域和周边城市的科技创新；下游人口集聚对本区域科技创新具有潜在的支撑作用，而对周边城市的正向溢出效应显著；上中下游研发人员和服务业发展有利于科技创新。为此，各地应因地施策、优化人才激励机制，引导人口合理集聚，以实现流域科技创新高质量协同均衡发展。

关键词：人口集聚科技创新长江经济带社会网络分析空间杜宾模型

内蒙古冰雹特征及基于机器学习的冰雹识别方法研究

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干旱区地理 2025年第1期48卷 11-19页

作者：辛悦苏立娟郑旭程李慧衣娜娜靳雨晨内蒙古自治区人工影响天气中心内蒙古呼和浩特010051 内蒙古自治区气象科学研究所内蒙古呼和浩特010051

利用1959—2021年内蒙古人工观测冰雹记录,分析冰雹分布的时空特征,并基于机器学习算法构建了冰雹识别方法。结果表明:(1)时间分布上,冰雹事件出现的站数和站日数均呈现下降趋势;空间分布上,冰雹多集中在阴山山脉和大兴安岭一带,冰雹多... 详细信息

利用1959—2021年内蒙古人工观测冰雹记录,分析冰雹分布的时空特征,并基于机器学习算法构建了冰雹识别方法。结果表明:(1)时间分布上,冰雹事件出现的站数和站日数均呈现下降趋势;空间分布上,冰雹多集中在阴山山脉和大兴安岭一带,冰雹多发区沿山脉伸展分布。(2)冰雹发生具有明显的季节变化和日变化特征,每年5—9月是冰雹频发月份,占全年雹日的91.79%,雹日中12:00—19:00是冰雹的多发时段。(3)利用随机森林、LightGBM、K近邻和决策树4种机器学习算法,通过数据预处理、预报因子选择、模型训练、模型调优等步骤,对内蒙古冰雹天气过程进行建模与评估。评估结果表明,采用机器学习方法可以有效地识别冰雹天气过程,各模型的TS评分均达到0.83以上,命中率达到92%以上,随机森林算法在测试集上识别效果最优。研究结果可为内蒙古冰雹预报预警和人工防雹工作提供参考。

关键词：冰雹站日数时空特征机器学习冰雹识别