检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南疆地区主要城市CO特征分析及其影响研究

环境科学学报 2024年第2期44卷 273-286页

作者：范旭雨晨何清赵竹君马明杰新疆大学生态与环境学院乌鲁木齐830017 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆维吾尔自治区沙漠气象与沙尘暴重点实验室乌鲁木齐830002 石河子气象局石河子832000

利用2020—2022年中国生态环境监测总站逐小时一氧化碳(CO)和臭氧(O_(3))数据,结合中国气象局环境监测数据及全球资料同化系统(GDAS)数据,使用随机森林(RF)模型、相关性分析、潜在贡献源因子法(PSCF)、浓度权重轨迹法(CWT)分析了南疆地... 详细信息

利用2020—2022年中国生态环境监测总站逐小时一氧化碳(CO)和臭氧(O_(3))数据,结合中国气象局环境监测数据及全球资料同化系统(GDAS)数据,使用随机森林(RF)模型、相关性分析、潜在贡献源因子法(PSCF)、浓度权重轨迹法(CWT)分析了南疆地区主要城市的CO浓度变化趋势与潜在来源.结果表明:(1)在近3年期间南疆除库尔勒外各主要城市的CO浓度有一定程度的上升趋势,且在2021年变化较为明显,其浓度年平均值排序为喀什((1.10±4.21)mg·m^(-3))>和田((1.06±3.07)mg·m^(-3))>阿克苏((0.78±2.13)mg·m^(-3))>阿图什((0.66±2.69)mg·m^(-3))>库尔勒((0.47±0.71)mg·m^(-3)).南疆5座城市之间,CO浓度月变化幅度最大的城市为喀什,最高值为1月的2.469 mg·m^(-3),最低值为6月的0.436mg·m^(-3);变化幅度最小的为库尔勒,最高值为1月的0.726 mg·m^(-3);最低值为9月的0.233 mg·m^(-3).除库尔勒外,其余城市CO浓度低值集中于夏季,高值出现于冬季采暖期,季节变化符合秋冬高、春夏低的特征.南疆各主要城市CO浓度的日变化呈明显的双峰型,在10:00—11:00与23:00—3:00达到峰值,在7:00—8:00与17:00—18:00达到底值.(2)由随机森林模型与相关性分析可知,平均气温对南疆城市的CO浓度变化影响最为显著,CO浓度与平均气压、平均相对湿度呈正相关,与平均气温、最小能见度、平均风速呈负相关.(3)由PSCF与CWT分析可知,库尔勒、和田的CO潜在源区主要受境内当地周边短距离输送范围的影响,阿克苏、阿图什、喀什的潜在源区主要受吉尔吉斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗等国家输送CO的影响.

关键词： CO浓度后向轨迹南疆地区潜在源分析

多源异构遥感影像的半干旱区洪涝水体识别与变化监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水电技术(中英文) 2024年

作者：王燕婷杨耘刘艳程镕杰刘文蕾廖能新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站长安大学地质工程与测绘学院中国气象局新疆沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化重点实验室中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室

【目的】针对西北干旱区洪涝遥感监测中影像时相分辨率低、光谱异质性高导致洪涝区域识别精度不高，无法提取更详细的洪灾变化信息的问题，提出了一种基于空-谱特征融合及多源异构遥感影像关联分析的洪涝区域识别及变化监测方法。【方... 详细信息

【目的】针对西北干旱区洪涝遥感监测中影像时相分辨率低、光谱异质性高导致洪涝区域识别精度不高，无法提取更详细的洪灾变化信息的问题，提出了一种基于空-谱特征融合及多源异构遥感影像关联分析的洪涝区域识别及变化监测方法。【方法】以新疆阿勒泰地区萨尔胡松乡发生的洪灾事件为例，获取了洪涝事件前后Landsat8、HJ-1A、Sentinel-2A和GF-1七个时相的多光谱影像，并从中提取了水体指数(NDWI、NDMBWI、WI2021)以及影像光谱反射率，熵和同质性纹理特征形成多维特征向量，并采用PCA降维；进而，利用多特征融合的随机森林(RF)分类器分别对不同时期的遥感影像进行水体识别。最后，通过比较相邻时相影像的水体识别结果提取了洪涝区域的信息，实现了洪水淹没区域变化过程的动态监测。【结果】经实验验证，结果表明：Landsat影像水体提取结果虚警率分别为0.21%、0.28%和0.32%，漏警率为2.17%、3.37%和0.110%，最大洪涝面积为355.1 km2，其中淹没耕地和草地面积分别为134.3 km、229.2 km。【结论】结果表明：通过PCA技术实现多特征融合的RF识别算法显著改善了单时相Landsat影像中零散水体识别精度低等问题，水体识别总体精度比NDWI水体指数法提高了13.7%、10.8%和2.03%；采用多源遥感影像数据使监测周期最短可提升至1周，使提取的洪水演变过程信息更详细，弥补了卫星过境时间的不足；此外，洪灾动态变化遥感监测结果与气象、水文观测数据发展趋势基本一致。通过对萨尔胡松乡洪涝水体识别与变化监测，充分展示了在半干旱地区，多源光学遥感影像能够有效地识别水淹区域，为应急救灾提供了重要的数据支持。

关键词：多源遥感影像水体识别空-谱特征融合随机森林时空变化分析洪灾监测

基于GPM观测的山谷风对伊犁河谷地形降水的影响研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2024年

作者：王智敏冯婉悦杨璟李圆圆汪会付亚鹏新疆维吾尔自治区人工影响天气办公室中国气象局高影响天气(专项)重点开放实验室中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆维吾尔自治区气象技术装备保障中心南京信息工程大学中国气象局人工影响天气中心

研究山谷风对地形降水的影响是深入认识复杂地形条件下局地降水形成机制的关键。根据2014-2021年GPM/DPR数据，采用连通域法识别了伊犁河谷夏季地形降水系统，结合ERA5的10 m地表风资料将降水过程分为谷风型和山风型，对比分析了这两类... 详细信息

研究山谷风对地形降水的影响是深入认识复杂地形条件下局地降水形成机制的关键。根据2014-2021年GPM/DPR数据，采用连通域法识别了伊犁河谷夏季地形降水系统，结合ERA5的10 m地表风资料将降水过程分为谷风型和山风型，对比分析了这两类“喇叭口”地形降水的时空分布、垂直结构及宏微观特征差异。结果表明：谷风降水集中在河谷南部和东部山麓迎风坡，降水时段主要在午后-傍晚（12:00-20:00，北京时，下同），山风降水在河谷平原较多，降水多发于夜间-清晨（01:00-06:00），谷风平均风速(0.79 m·s-1)比山风(0.74 m·s-1)大6.8%，谷风和山风降水的近地表降水率（R）和雨顶高度（STH）平均值分别为1.32 mm·h-1、 1.15 mm·h-1和5.90 km、 5.72 km，统计发现STH与R呈正相关；在上坡风影响下谷风降水的R、 STH和质量加权平均直径（Dm）和粒子数浓度（dBNw）在地形抬升作用下出现增幅，在海拔2～3 km处达到极大值，迎风坡形成的上升气流促进了云滴凝结和碰并增长形成雨滴；谷风降水的平均dBNw（33.5）比山风（34.5）偏小近3%，而前者平均Dm（1.63 mm）较后者（1.38 mm）大18.1%。由于山风比谷风降水在0℃层以下液相区域的雷达反射率因子偏小，当雨滴下降到近地面的干燥层时，大液滴破碎蒸发导致dBNw偏多而Dm较小。山谷风影响着地形降水的宏观结构和微物理过程，未来在判别地形云人工增雨潜力及数值模拟山区降水精细结构等研究中，将注重考虑山谷风的影响及其动力学机制。

关键词：伊犁河谷降水系统山谷风 GPM/DPR

GPM卫星探测新疆区域降雪敏感性及云结构特征研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

气象 2024年第6期50卷 686-700页

作者：王智敏汪会冯婉悦李斌李圆圆郑博华中国气象局高影响天气重点开放实验室长沙410000 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 新疆空中云水资源开发利用创新研究院乌鲁木齐830002 新疆乌兰乌苏生态与农业气象野外科学观测研究站乌鲁木齐830002 中国气象局人工影响天气中心北京100081 新疆维吾尔自治区气象技术装备保障中心乌鲁木齐830002

目前人们对新疆干旱区降雪云结构特征的认知仍有限。利用2014—2021年GPM(global precipitation measurement)卫星搭载的测雨雷达DPR(dual-frequency precipitation radar)和微波成像仪GMI(GPM microwave imager)观测资料,对比了DPR不同产品对新疆区域降雪的敏感性及三类降雪云(深厚、浅薄和近地表)的宏微观特性差异,利用等频率高度统计方法,分析了四次新疆不同下垫面降雪云结构特征。结果表明:浅薄降雪云出现频率超过60%,而深厚降雪云对降雪量的贡献最大,三类云的液水路径(LWP)和冰水路径(IWP)集中在80~450 g·m^(-2)和100~380 g·m^(-2),回波顶高、LWP、IWP与近地表降水率总体上呈正相关;四次典型降雪系统分别发生在阿勒泰山区(A个例)、伊犁河谷(B个例)、古尔班通古特沙漠腹地(C个例)及昆仑山北麓戈壁地区(D个例),其中A、B个例主要为冰云,C、D个例多为冰水混合云,在GMI中166 GHz高频通道对降雪的敏感性较好,亮温分布在200~275 K;雷达反射率因子(Z)集中在16~25 dBz,对应高度为0.75~4.65 km,A、B和D个例云团存在“左倾”结构,Z集中在云体中上部,属于发展阶段,C个例的Z主要位于云体下部,云团处于成熟阶段。质量加权平均直径(D m)和粒子数浓度(dB N w)在1.00~1.22 mm和33~35产生的降雪量较大,降雪强度不仅与冰晶和过冷水粒子大小有关,还受到粒子数浓度的影响。研究成果对提升新疆地区降雪监测水平,深入认识该地区降雪形成机制及评估复杂地形条件下人工增雨(雪)潜力等具有积极意义。

关键词：测雨雷达(DPR) 微波成像仪(GMI) 降雪系统结构粒子谱分布

塔克拉玛干沙漠南缘近地层风温湿廓线与能量交换特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱区地理 2024年第1期47卷 68-80页

作者：付光祥何清王勇辉马明杰阴璐璐张乾新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆乌鲁木齐830054 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所/新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站/中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地/新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室新疆乌鲁木齐830002 民丰县气象局新疆民丰848599

塔克拉玛干沙漠南缘属于荒漠-绿洲生态过渡区,地表性质时空变化较大,下垫面性质和水热特征均较特别,所以开展该地区微气象要素特征研究对区域未来气候变化的认知具有重要意义。利用青藏高原北侧陆-气相互作用观测站2022年实测气象要素数... 详细信息

塔克拉玛干沙漠南缘属于荒漠-绿洲生态过渡区,地表性质时空变化较大,下垫面性质和水热特征均较特别,所以开展该地区微气象要素特征研究对区域未来气候变化的认知具有重要意义。利用青藏高原北侧陆-气相互作用观测站2022年实测气象要素数据,分析了塔克拉玛干沙漠南缘生态过渡区风、温、湿廓线结构、辐射通量及能量交换特征。结果表明:(1)塔克拉玛干沙漠南缘各季节风速、温度、比湿均随高度上升发生明显变化,其中在温度和比湿廓线中出现了逆温和逆湿现象,逆温层和逆湿层高度均达到了30 m,最大平均风速发生在春季,为6.23 m·s^(-1),最大平均温度和比湿均在夏季,分别为28.93℃与6.36 g·kg^(-1)。(2)四季地表辐射平衡以正值为主,各辐射分量峰值大小及出现时间存在差异,其中向下短波辐射受到沙尘天气影响,表现为春季>秋季>夏季>冬季;地表反照率与太阳高度角和土壤湿度呈负相关,其年均值为0.326,12月最大,8月最小,分别为0.366与0.297。(3)感热、土壤热通量及净辐射四季变化明显,潜热变化平稳,以0 W·m^(-2)为中心上下波动,能量消耗以感热为主;四季能量闭合率分别为76%、82%、53%与48%,表现为夏季>春季>秋季>冬季。(4)有效能量四季变化明显,白天为正值,地面为热源,表明地面向大气输送热量,夜间则相反,表现为春季>夏季>秋季>冬季。研究结果可为未来塔克拉玛干沙漠南缘陆面过程参数化提供科学依据,进而提升对该地区陆面过程的认识。

关键词：生态过渡区风温湿廓线辐射平衡能量交换

1990—2020年新疆伊犁地区雪灾时空分布特征及其影响评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱区地理 2024年

作者：火红刘艳买吾拉夏·木巴热克中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌兰乌苏生态与农业气象新疆野外科学观测研究站中国气象局阿克达拉大气本底野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室

雪灾给伊犁地区带来了重大的经济和社会影响，主要表现在农业生产的减少和生态系统的破坏等方面。为量化和评估雪灾对伊犁地区的影响，基于1990—2020年伊犁地区的95次雪灾事件，通过指标选择、无量纲化处理以及权重分配，计算了灾损指... 详细信息

雪灾给伊犁地区带来了重大的经济和社会影响，主要表现在农业生产的减少和生态系统的破坏等方面。为量化和评估雪灾对伊犁地区的影响，基于1990—2020年伊犁地区的95次雪灾事件，通过指标选择、无量纲化处理以及权重分配，计算了灾损指数，并依据百分位数法，将雪灾严重性划分为一般、较重、严重和特重4个等级。结果表明：（1）1990—2020年伊犁地区雪灾次数呈双峰型分布，11月和1—2月为高发期，与季节性气候特征相关。自2014年以来，雪灾的发生次数显著下降。（2）1990—2020年伊犁地区一般等级雪灾最为常见，占比49.4%，较重、严重和特重等级占比分别为23.2%、24.2%和5.0%。（3）尼勒克县的灾损最严重，其次是新源县和伊宁县，昭苏县受影响最小。（4）雪灾发生及其严重性受累积降雪量、最大积雪深度、最低气温和降雪持续天数等气象要素影响。这些要素在县域间差异显著但整体趋势集中。研究结果可以为伊犁地区雪灾风险评估和管理提供科学依据。

关键词：雪灾灾损指数强度和次数空间格局伊犁地区

2022-2023年中昆仑山北坡不同海拔气象要素梯度对比分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2024年

作者：徐月月何清毛东雷付光祥李晶晶王永强张乾新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室新疆维吾尔自治区和田地区民丰县气象局

中昆仑山北坡既包含绿洲、荒漠及其过渡带等不同下垫面，又囊括沙漠和高原气候，由北向南生态环境差异大，气候变化多端，然而由于山地地区自然环境恶劣，气象台站较少且分布不均，给该地区气象要素的研究带来了一定挑战，致使对该区域... 详细信息

中昆仑山北坡既包含绿洲、荒漠及其过渡带等不同下垫面，又囊括沙漠和高原气候，由北向南生态环境差异大，气候变化多端，然而由于山地地区自然环境恶劣，气象台站较少且分布不均，给该地区气象要素的研究带来了一定挑战，致使对该区域气象要素的掌握尚不全面，因此开展关于中昆仑山北坡气象要素的研究十分有必要。本文利用中昆仑山北坡9个不同海拔气象台站连续一年（2022年8月至2023年7月）的气象要素数据，探究该山区1.5 m高度处近地面气象要素随海拔梯度的时空变化特征。结果表明：（1）不同海拔风向变化显著，风速随海拔升高而增大，海拔1738～3044 m的站点受山谷风影响，存在两个主导风向且风速日变化呈“双峰型”；（2）中昆仑山北坡的气温垂直递减率（Temperature lapse rate，以下简称TLR）均低于标准大气气温直减率，平均气温垂直递减率TLRmean、最高气温垂直递减率TLRmax和最低气温垂直递减率TLRmin分别为-0.56℃·（100m）-1、-0.60℃·（100m）-1和-0.47℃·（100m）-1，季节性特征表现为夏季陡，冬季浅；（3）不同海拔存在多个逆温层和逆湿层，逆温和逆湿强度的季节差异较大，表现为夏季逆温强度最小，逆湿强度较大，冬季逆温强度最大，逆湿强度最小，最强逆温和逆湿均出现在海拔1256～1409 m;（4）夏季典型天气下晴天的逆温逆湿均大于阴雨天，晴天最大逆温强度是阴雨天的4.32倍，晴天比湿变化范围大于阴雨天，逆湿强度是阴雨天的1.11倍；（5）中昆仑山北坡4-9月占全年总降水的86%以上，随海拔升高降水梯度变化明显，表现为“增多-减少-增多”的趋势，在2800～3200 m存在一个明显降水带。

关键词：气温垂直递减率温湿廓线降水梯度海拔梯度中昆仑山北坡

基于激光雷达的新疆民丰地区一次沙尘污染过程研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年第9期44卷 93-102页

作者：李晶晶何清阴璐璐付光祥徐月月张乾新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室乌鲁木齐830002 新疆维吾尔自治区和田地区民丰县气象局民丰848599

2023年12月,位于塔克拉玛干沙漠南缘的民丰地区经历了一次长达十余天的沙尘污染天气,为了探究本次污染过程的沙尘传输机制及其影响因素,基于气溶胶激光雷达数据,并结合地面气象观测数据、ERA5再分析资料和HYSPLIT后向轨迹模式,对本次污... 详细信息

2023年12月,位于塔克拉玛干沙漠南缘的民丰地区经历了一次长达十余天的沙尘污染天气,为了探究本次污染过程的沙尘传输机制及其影响因素,基于气溶胶激光雷达数据,并结合地面气象观测数据、ERA5再分析资料和HYSPLIT后向轨迹模式,对本次污染过程中的气象要素变化、天气形势变化和沙尘气溶胶的垂直分布及其潜在来源进行了分析.结果表明:①本次污染过程持续时间较长,根据地面气象要素与颗粒物浓度的实时变化情况可以划分为污染前、重污染和污染消散3个阶段.②污染过程中近地面主要受偏西风与东北风影响,并以东北风为主要的沙尘传输气流.污染前期低温高湿和高风速的条件下易使得颗粒物浓度升高,而较高的颗粒物浓度会造成能见度降低,进而促进污染天气的发生,而污染后期较高的风速能促进污染物的扩散,加速污染的消退.③本次过程污染物以沙尘气溶胶为主,传输高度最高可达1.5km,平均高度为0.55km,消光系数与退偏振比在垂直方向上整体呈现出随高度升高而递减的变化趋势.④气旋与冷锋是影响本次过程的主要天气系统,而来自塔里木盆地东北方向途经塔克拉玛干沙漠的气流则是主要的沙尘传输气流,塔克拉玛干沙漠内的沙尘气溶胶为主要的污染物来源.

关键词：气溶胶激光雷达垂直分布 HYSPLIT模式民丰地区

2015-2023年和田市大气污染特征及主导污染物的潜在来源

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年第9期44卷 67-79页

作者：李晶晶何清毛东雷付光祥阴璐璐徐月月张乾中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室乌鲁木齐830002 新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区和田地区民丰县气象局民丰848599

位于塔里木盆地南缘的和田市是我国大气污染最严重的城市之一,为了探究和田市大气污染特征及其潜在来源,基于2015—2023年和田市环境空气质量AQI数据与主要污染物PM_(2.5)、PM10、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)的质量浓度数据分析了研究期... 详细信息

位于塔里木盆地南缘的和田市是我国大气污染最严重的城市之一,为了探究和田市大气污染特征及其潜在来源,基于2015—2023年和田市环境空气质量AQI数据与主要污染物PM_(2.5)、PM10、CO、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)的质量浓度数据分析了研究期间和田市的空气质量状况与主要污染物的污染特征,接着计算并推导出了影响和田市空气质量状况的主导污染物,最后利用后向轨迹模式和潜在源贡献因子法探究了不同季节主导污染物的潜在源分布及其贡献水平.结果表明:2015—2023年和田市大气污染形势严峻,9 a的AQI平均值为199.45,属于中度污染水平,9 a中优良率仅为23.8%,而污染率达到了76.2%,其中2022年污染最为严重,AQI平均值为220.60,达到了重度污染水平.污染物PM_(2.5)、PM10、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)和CO的平均浓度值分别为103.43、340.24、86.72、25.31、27.26μg·m^(-3)和1.15 mg·m-3,其中PM_(2.5)与PM10浓度值分别为国家年均二级浓度限值(35和70μg·m^(-3))的2.9倍和4.8倍,污染最为严重.PM10为影响和田市空气质量的主导污染物,四季的平均比重值高达0.97,而污染物PM_(2.5)、O_(3)、NO_(2)、SO_(2)和CO平均比重值之和仅为0.03,影响有限.和田市大气污染的四季重点贡献源区为塔里木盆地,次要贡献源区为中亚地区.

关键词：大气污染主导污染物后向轨迹聚类分析潜在源贡献因子法和田市