检索结果-南通市图书馆

面向城市低空的多机型eVTOL安全间隔评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2024年

作者：王兴隆王友杰中国民航大学民航飞联网重点实验室

未来城市低空或将面对大量电动垂直起降飞行器（electric Vertical Take-off and Landing，eVTOL）的运行需求，将存在空域利用率低、碰撞风险高等潜在问题，保障飞行器运行的安全和高效需要合适的安全间隔标准。研究城市低空下多机型eV... 详细信息

未来城市低空或将面对大量电动垂直起降飞行器（electric Vertical Take-off and Landing，eVTOL）的运行需求，将存在空域利用率低、碰撞风险高等潜在问题，保障飞行器运行的安全和高效需要合适的安全间隔标准。研究城市低空下多机型eVTOL的安全间隔，对复合翼型eVTOL建立经典Event纵向、侧向和垂直碰撞模型，对多旋翼型eVTOL建立基于圆台体碰撞盒的改进Event模型。按照eVTOL的有效载荷与载客数将eVTOL划分为轻型、中型和重型，选取主流机型进行分类统计并计算碰撞盒尺寸，考虑定位误差、借鉴RNP（Required Navigation Performance）概念计算参数纵向、侧向和垂直重叠概率，考虑航向角分布、俯仰角限制、速度误差分布等，建立仿真环境计算相对速度这一参数。最后根据建立的碰撞模型计算不同类型eVTOL的侧向、纵向和垂直安全间隔，将轻型、中型和重型的安全目标水平分别设置为10-7、10-8、10-9次/飞行小时，最终得出不同类型eVTOL之间的最小间隔，其中轻型多旋翼、轻型复合翼、中型复合翼、重型复合翼之间的最小安全间隔分别是82米、83米、93米、102米。研究结果可以为eVTOL间隔标准制定提供参考。

关键词：航空运输城市空中交通电动垂直起降航空器安全间隔碰撞风险模型安全目标水平

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

产学研合作模式下飞行人才培养的挑战与对策

华东科技 2024年第1期 140-142页

作者：彭根中国民航飞行学院

近年来，我国始终把民航飞行人才培养作为实现民航强国的首要任务，坚持大事大抓、打破常规、攻坚突破的培养原则，以推动飞行人才培养全面扩容增速、提质增效。飞行人才培养具有周期长、带教难度大等特点，特别是在目前国内飞行员数量...

近年来，我国始终把民航飞行人才培养作为实现民航强国的首要任务，坚持大事大抓、打破常规、攻坚突破的培养原则，以推动飞行人才培养全面扩容增速、提质增效。飞行人才培养具有周期长、带教难度大等特点，特别是在目前国内飞行员数量逐渐增加的情况下，相关准入门槛、训练要求和考核标准需进一步提高。本文主要探讨了产学研合作模式下飞行人才培养的挑战与对策，以供参考。

关键词：

基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 77-85页

作者：陈农田满永政李俊辉中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 详细信息

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。

关键词：高高原飞行快速存取记录器数据熵权可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习风险评估

基于改进GWO–SVR算法的锂电池剩余寿命预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2024年第3期46卷 514-524页

作者：金辉胡寅逍葛红娟郝志鹏曾郑志远唐泽鹏南京航空航天大学民航学院南京211106 中国民航科学技术研究院北京100028

锂离子电池性能优越,已在B787等机型上得到应用.锂离子电池性能随着使用次数增加而衰退,准确预测锂电池剩余使用寿命从而及时维护/更换,对航班安全飞行具有重要意义.面向锂离子电池剩余寿命预测问题,本文采用容量增量分析等方法提取特征... 详细信息

锂离子电池性能优越,已在B787等机型上得到应用.锂离子电池性能随着使用次数增加而衰退,准确预测锂电池剩余使用寿命从而及时维护/更换,对航班安全飞行具有重要意义.面向锂离子电池剩余寿命预测问题,本文采用容量增量分析等方法提取特征,基于灰色关联分析计算特征与电池容量的关联程度并筛选特征,提出一种基于改进灰狼优化算法(Improved grey wolf optimization, IGWO)和支持向量回归(Support vector regression, SVR)的锂离子电池剩余寿命预测方法.作为近年研究热点的灰狼优化(Grey wolf optimization, GWO)算法寻优性能出色,但是在应用中容易陷入局部最优.针对此问题,IGWO对GWO算法中的位置更新方程进行优化,对狼群中的个体添加了记忆与飞行功能,增强了算法全局搜索和收敛能力;同时基于Skew Tent映射产生混沌序列,优化狼群初始位置分布.基于标准测试函数对比GWO和IGWO算法的寻优能力,结果表明IGWO算法的收敛速度和寻优效果更好,能够避开GWO陷入的局部最优,在部分测试函数上将寻优精度提升了几十个数量级;基于NASA锂离子电池数据集开展IGWO–SVR、GWO–SVR和SVR的剩余寿命预测能力对比实验,结果证明IGWO–SVR能够有效提高预测精度,与GWO–SVR相比预测均方根误差值降低了10%以上.

关键词：锂离子电池剩余寿命预测容量增量分析改进灰狼优化算法支持向量回归

基于视觉图像的飞行区大型目标监视方法改进研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全与环境学报 2024年第3期24卷 962-970页

作者：王兴隆许晏丰王友杰中国民航大学民航飞联网重点实验室天津300300

机场飞行区现使用的场面监视方法存在着定位偏差较大、不稳定、易跳变、皆为点源定位等问题。针对这些问题,设计了基于视觉图像的飞行区监视方法,实现快速准确的目标检测和轮廓定位,使飞行区监视更加稳定精确。提出了一种基于MobileNetV... 详细信息

机场飞行区现使用的场面监视方法存在着定位偏差较大、不稳定、易跳变、皆为点源定位等问题。针对这些问题,设计了基于视觉图像的飞行区监视方法,实现快速准确的目标检测和轮廓定位,使飞行区监视更加稳定精确。提出了一种基于MobileNetV3和YOLOv5的网络模型(以下称为MobileNetV3-YOLOv5),即在YOLOv5的主干中使用MobileNetV3,来提高对目标的检测速度和准确度;提出了一种基于优化特征点提取的改进定向快速旋转简报(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)算法,将图像分割成多个区域,分别提取每个区域的特征点,从而提高目标识别框内区域的特征点识别数量,再进行特征点聚类筛选,最后根据识别目标类型采用最小包围盒进行轮廓划分,得到目标的轮廓定位。试验结果表明:MobileNetV3-YOLOv5方法对比原始YOLOv5模型,在识别目标准确率方面提升5百分点,在效率方面提升14张/s;同时在0~60 m的范围内,轮廓估计误差仅为2.9%;体现了所提出的监视方法的有效性,可以提升飞行区监视定位准确性和运行安全性。

关键词：安全工程飞行区运行视觉图像目标检测定向快速旋转简报(ORB)算法

基于配送服务模式及路径策略的物流无人机调度模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京交通大学学报 2024年第3期48卷 1-14页

作者：任新惠芮钰琪中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

针对远距离城市空间物流无人机配送问题,提出基于两级多中心场景的无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)配送服务模式.综合考虑客户时间、无人机充电和配送路径策略等内容,建立以最小配送总成本为目标的两级多中心物流无人机城市配送... 详细信息

针对远距离城市空间物流无人机配送问题,提出基于两级多中心场景的无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)配送服务模式.综合考虑客户时间、无人机充电和配送路径策略等内容,建立以最小配送总成本为目标的两级多中心物流无人机城市配送调度模型,通过比较标准算例下Cplex优化软件与鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization, GWO)3种启发式算法的实验结果,确定求解算法以设计两阶段算法进行求解.以天津市中心城区为例进行模型求解,并从需求点规模、机型和时间窗3方面进行敏感度分析.研究结果表明:与闭合式路径相比,半开放式路径策略分别节省约11.09%、60.45%的配送总成本和时间窗惩罚成本,成本节省随配送规模增大而增加;提出的固定路径班次模式相比现有按需模式,其可变成本和总成本降幅均高于18%,使用无人机数量减少近28%,生成的班次时刻表和飞行路径时空图可显现不同模式优劣.本文提出的模型对优化远距离城市物流无人机调度方案及配送模式有一定实用价值,可为企业在物流无人机的配送规划方面提供参考.

关键词：物流无人机配送调度配送服务模式鲸鱼优化算法

维普期刊数据库博看期刊

基于多策略高尔夫优化算法的无人机三维航迹规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年

作者：孙博章文鹏吴泽萱苏烨博魏明中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室中国民航大学空中交通管理学院

考虑动态限制区、无线电干扰、障碍物、无人机性能等因素，根据任务的起讫点和计划时间，建立一种无人机(Unmanned aerial vehicle， UAV)三维航迹规划问题的数学模型，确定无人机航迹和实际出发时间，追求航迹长度成本、飞行高度成本... 详细信息

考虑动态限制区、无线电干扰、障碍物、无人机性能等因素，根据任务的起讫点和计划时间，建立一种无人机(Unmanned aerial vehicle， UAV)三维航迹规划问题的数学模型，确定无人机航迹和实际出发时间，追求航迹长度成本、飞行高度成本、威胁成本和平滑成本最少。根据问题特征，设计求解该问题的多策略高尔夫优化算法( Multi-Strategy Golf Optimization Algorithm， MSGOA)，利用Sine映射产生更具多样性的初始种群，在算法的探索阶段融合Piecewise混沌映射和黄金正弦策略以扩大算法的全局探索能力，在算法的开发阶段使用柯西变异策略以增加算法局部寻优能力。将本文改进算法与其他五种主流群智能算法在10个标准测试函数进行求解对比，证明改进算法的有效性。最后，以中国香港的真实数字高程模型地图(Digital Elevation Model， DEM)为例，剖析不同参数的变化对最佳无人机三维航迹的影响，并对比不同算法在该问题上的求解性能差异，从而证明模型和算法的优越性。

关键词：无人机三维航迹规划高尔夫优化算法混沌映射黄金正弦算法柯西变异

改进多目标黏菌算法在运动洗出中的非线性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制工程 2024年

作者：李金新王辉柳思凯中国民航大学航空工程学院

针对洗出算法中缩放法的不足，导致模拟逼真度不高，容易超限等问题，提出一种基于改进的多目标黏菌算法的非线性缩放法，通过算法对现有非线性缩放法进行优化。针对标准黏菌算法初始化以及对解在非原点的函数寻优效果有限问题，分别引... 详细信息

针对洗出算法中缩放法的不足，导致模拟逼真度不高，容易超限等问题，提出一种基于改进的多目标黏菌算法的非线性缩放法，通过算法对现有非线性缩放法进行优化。针对标准黏菌算法初始化以及对解在非原点的函数寻优效果有限问题，分别引入混沌映射和反向学习策略初始化种群方法，将莱维飞行和精英反向动态边界策略引入到黏菌位置更新公式中，通过自适应网格法优化Pareto非支配排序，构建多目标函数。通过建立人体感知模型、加速度差值模型、位移模型作为目标函数，对非线性缩放进行优化。最后通过仿真和实验进行验证。结果表明，与现有缩放法相比，感知误差减小了32.04%，最大节省64.84%的运动空间，洗出效果得到了有效提升。

关键词：洗出算法多目标优化黏菌算法非线性缩放自适应网格法

激光雷达探测中基于贝叶斯网络的飞机尾流反演

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 394-405页

作者：谷润平鹿彤魏志强中国民航大学空中交通管理学院天津300300

尾流是飞机飞行时的必然产物,对航空安全有重大威胁,还限制着航空效率和容量的提升,飞机尾流涡核的精准辨识是动态缩减尾流间隔的前提,目前晴空尾涡探测的主要工具是相干多普勒激光雷达(CDL)。针对使用激光雷达进行飞机尾流探测中受限... 详细信息

尾流是飞机飞行时的必然产物,对航空安全有重大威胁,还限制着航空效率和容量的提升,飞机尾流涡核的精准辨识是动态缩减尾流间隔的前提,目前晴空尾涡探测的主要工具是相干多普勒激光雷达(CDL)。针对使用激光雷达进行飞机尾流探测中受限于雷达时空分辨率和背景风场的影响导致的识别和反演尾流关键参数误差较大这一问题,提出一种在激光雷达探测数据基础上基于贝叶斯网络(BN)和均方误差(MSE)构建的尾涡参数反演模型。搭建大气背景风和湍流环境,并将其叠加到模拟的尾涡速度场上,得到用于训练模型的仿真数据集。实验结果表明:所提算法能够得到误差较小的参数反演结果(仿真算例中涡核位置偏差在2 m以内,环量偏差在5%以内);在实际算例中,所提算法与传统算法相比,反演速度场均方误差显著降低(平均超过50%)。本研究可用于机场实时尾涡监测,对尾涡间隔标准制定有重要意义。

关键词：激光雷达航空安全飞机尾涡贝叶斯网络尾涡特征参数反演模型