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多安全域角色信任访问控制模型

北京邮电大学学报 2014年第3期37卷 83-88页

作者：谢丽霞薄夫宽邓强中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为解决网络中多安全域间的访问控制难题,提出一种基于角色和信任度的访问控制模型.将角色和信任度相关联,根据用户角色等级定义角色评价权重,利用角色评价权重和角色行为计算其信任度.在引入直接信任度、推荐信任度和反馈信任度的基础上... 详细信息

为解决网络中多安全域间的访问控制难题,提出一种基于角色和信任度的访问控制模型.将角色和信任度相关联,根据用户角色等级定义角色评价权重,利用角色评价权重和角色行为计算其信任度.在引入直接信任度、推荐信任度和反馈信任度的基础上,通过调节各自的评价权重参与综合信任度评价,实现了细粒度的访问控制.在局域网环境下利用web应用系统构建具有多安全域的访问控制模型,并进行了仿真实验,实验结果证明该模型具有较高的安全性、可扩展性和灵活性.

关键词：访问控制角色反馈信任度综合信任度细粒度

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基于自修正系数修匀法的网络安全态势预测

通信学报 2020年第5期41卷 196-204页

作者：杨宏宇张旭高中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对目前网络安全态势预测方法的精确度不足问题,以自修正系数修匀法为基础提出一种新的网络安全态势预测模型。首先,设计一种网络安全态势评估量化方法,基于熵关联度将警报信息转化为态势实际值时间样本序列。然后,计算静态修匀系数自... 详细信息

针对目前网络安全态势预测方法的精确度不足问题,以自修正系数修匀法为基础提出一种新的网络安全态势预测模型。首先,设计一种网络安全态势评估量化方法,基于熵关联度将警报信息转化为态势实际值时间样本序列。然后,计算静态修匀系数自适应解并利用可变域空间获取预测初始值。最后,为了进一步提高预测精度,基于偏差类别并采用时变加权马尔可夫链对网络安全态势初始预测结果进行修正。采用LL_DOS_1.0数据集检验预测效果,实验结果表明,所提模型面向网络态势时间序列具有较高的自适应性和预测精度。

关键词：安全态势量化方法可变域空间修正多重系数修匀

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基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型

计算机学报 2020年第5期43卷 884-900页

作者：冯兴杰曾云泽中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

基于评分矩阵的矩阵分解模型被广泛研究与应用,但是数据稀疏性问题严重制约了该模型的推荐效果.基于评论文本的推荐模型能够从文本信息中刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评分数据的稀疏性,但忽略了评分矩阵中用户和商品的潜在因子.... 详细信息

基于评分矩阵的矩阵分解模型被广泛研究与应用,但是数据稀疏性问题严重制约了该模型的推荐效果.基于评论文本的推荐模型能够从文本信息中刻画用户偏好和商品特征,有效缓解了评分数据的稀疏性,但忽略了评分矩阵中用户和商品的潜在因子.为了进一步提高推荐质量,融合评分矩阵和评论文本的推荐模型被相继提出,但其仅仅局限在浅层线性特征层面,而且用户特征与商品的高级抽象特征未被充分挖掘,因此本文提出深度学习模型DeepCLFM(Deep Collaborative Latent Factor Model).该模型基于预训练的BERT模型,结合双向GRU和注意力机制从用户评论和商品评论中提取用户和商品的深层非线性特征向量,并根据用户和商品的编号映射出用户和商品的潜在隐向量.为了充分融合深层非线性特征和隐特征,DeepCLFM将用户和商品的深层特征向量与潜在隐向量以一、二阶特征项的方式产生深度特征项来预测出用户对商品的评分.在5组公开数据集上,以推荐结果的均方误差MSE作为评估指标进行对比实验,结果表明DeepCLFM的预测误差比多个优秀的基准算法更低,且平均预测误差最大降低了6.402%.

关键词：推荐系统评论文本评分矩阵神经网络冷启动

LNSST域内参数优化PCNN的多源图像融合

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第8期34卷 1193-1204页

作者：刘浩翰姜泽宇贺怀清惠康华中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对局部非下采样剪切波变换(LNSST)与脉冲耦合神经网络(PCNN)工作不稳定、低频子带细节特征不足问题导致的融合图像细节丢失,视觉观感不佳,提出一种LNSST与PCNN结合的融合方法.首先,提出分裂果蝇优化算法对PCNN参数进行优化,消除源图... 详细信息

针对局部非下采样剪切波变换(LNSST)与脉冲耦合神经网络(PCNN)工作不稳定、低频子带细节特征不足问题导致的融合图像细节丢失,视觉观感不佳,提出一种LNSST与PCNN结合的融合方法.首先,提出分裂果蝇优化算法对PCNN参数进行优化,消除源图像统计差异对PCNN工作稳定性的影响;然后,通过LNSST,将源图像分解为高/低频子带,并使用引导滤波刺激低频子带以表现更多的细节特征;最后,通过参数优化的PCNN融合LNSST高/低频子带,再经过LNSST逆变换得到完整的融合图像.在多聚焦、红外和医学3类融合任务共90组图像中的实验结果表明,对比多种融合方法,该方法主观上在画面清晰度等方面具有优势,客观上在6项评价指标上有2.9%~29.3%的提升;同时在不同的融合任务中都能有效地保留细节与纹理信息,提高了融合准确性.

关键词：图像融合局部非下采样剪切波变换脉冲耦合神经网络分裂果蝇优化算法引导滤波

一种支持联合搜索的多用户动态对称可搜索加密方案

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计算机研究与发展 2022年第10期59卷 2309-2322页

作者：张蓝蓝曹卫东王怀超中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

近年来,满足前后向安全的动态对称可搜索加密(dynamic symmetric searchable encryption, DSSE)一直备受关注,它可以抵抗文件注入攻击,同时限制服务器学习已删除文档的相关信息.不过大多数满足前后向安全的DSSE方案仅支持单关键词搜索,P... 详细信息

近年来,满足前后向安全的动态对称可搜索加密(dynamic symmetric searchable encryption, DSSE)一直备受关注,它可以抵抗文件注入攻击,同时限制服务器学习已删除文档的相关信息.不过大多数满足前后向安全的DSSE方案仅支持单关键词搜索,Patranabis等人在NDSS 2021会议上提出了一种支持联合搜索且满足前后向安全的动态可搜索加密方案,但该方案在某些情况下不能得到准确的查询结果,同时不能支持多用户查询.针对以上问题,通过改进不经意交叉索引(oblivious cross tags, OXT)协议,提出了一种支持联合搜索的多用户动态对称可搜索加密方案.该方案利用有限域中元素具有乘法逆元的性质,引入了一次性盲因子,并结合数字信封技术实现了多客户端查询的功能.方案分析与实验表明,所提方案满足了前向安全与后向安全,不仅可以提供准确的联合查询功能,而且支持多客户端查询,同时计算效率仅与更新次数最低的关键词更新次数有关.

关键词：前后向安全动态对称可搜索加密联合搜索多用户查询不经意交叉索引

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基于神经网络的网络安全态势感知

清华大学学报（自然科学版） 2013年第12期53卷 1750-1760页

作者：谢丽霞王亚超于巾博中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(back propagation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之... 详细信息

针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(back propagation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radical basis function)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在网络安全态势感知中的可行性和有效性。

关键词：态势感知评估预测神经网络

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一种信息系统业务波及影响评估方法

西安电子科技大学学报 2021年第4期48卷 184-191页

作者：谢丽霞白宇中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

为有效地评估业务连续中断对信息系统造成的影响,提出一种信息系统业务波及影响评估方法。首先,识别系统主要业务并量化其脆弱性;然后,以业务为网络拓扑节点并基于业务重要性值对节点赋权,以业务间有序关联为边并基于资产-业务关联对边... 详细信息

为有效地评估业务连续中断对信息系统造成的影响,提出一种信息系统业务波及影响评估方法。首先,识别系统主要业务并量化其脆弱性;然后,以业务为网络拓扑节点并基于业务重要性值对节点赋权,以业务间有序关联为边并基于资产-业务关联对边赋权;最后,根据有向加权网络结构熵方法评估业务中断至恢复时间段内信息系统受影响的程度。实验结果表明,这种方法在评估准确性方面与其他方法相比有明显优越性,在保障信息系统安全方面具有一定应用价值。

关键词：脆弱性波及影响业务流程网络拓扑网络结构熵

基于动态信誉的无线Mesh网络安全路由机制

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通信学报 2019年第4期40卷 195-201页

作者：杨宏宇韩越中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

针对无线Mesh网络安全路由机制匮乏、内部恶意节点在数据传输过程中容易产生分组丢失的问题,提出了一种基于动态信誉的无线Mesh网络安全路由机制(SRMDR)。首先,采用动态信誉机制评价节点行为,根据节点直接信誉值和推荐信誉值计算节点综... 详细信息

针对无线Mesh网络安全路由机制匮乏、内部恶意节点在数据传输过程中容易产生分组丢失的问题,提出了一种基于动态信誉的无线Mesh网络安全路由机制(SRMDR)。首先,采用动态信誉机制评价节点行为,根据节点直接信誉值和推荐信誉值计算节点综合信誉值,整合节点历史综合信誉值与当前综合信誉值计算节点动态信誉值。然后,结合动态信誉机制和路由机制建立安全路由路径,将动态信誉值小于阈值的节点判定为恶意节点,并在路由过程中将其隔离。实验结果表明,与HWMP、SHaRP相比,SRMDR具有较高的恶意节点识别率,并能有效减小分组丢失率,提高网络吞吐量。

关键词：无线Mesh网络路由机制恶意节点主观逻辑动态信誉

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基于贝叶斯网络的航班延误传播分析

航空学报 2008年第6期29卷 1598-1604页

作者：李俊生丁建立中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

由于机场航班之间存在前后衔接关系,每个航班的延误会波及到下游机场及其航班,因此需要一种有效手段来分析航班衔接时的延误传播。贝叶斯网络(BN)是一种有效的传播分析方法,从某个枢纽机场航班延误出发,对其关联机场的衔接航班的延误影... 详细信息

由于机场航班之间存在前后衔接关系,每个航班的延误会波及到下游机场及其航班,因此需要一种有效手段来分析航班衔接时的延误传播。贝叶斯网络(BN)是一种有效的传播分析方法,从某个枢纽机场航班延误出发,对其关联机场的衔接航班的延误影响进行分析,提出了基于BN的航班延误传播模型。结合某航空公司实际数据,通过最大期望值算法对模型进行训练,给出了测试结果。实验表明,所提出的方法能有效地分析航班延误从局部到全局的传播。

关键词：贝叶斯网络航班延误延误传播航班衔接关联机场