检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

基于形态学自适应分块的高分辨SAR多特征增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2022年第2期44卷 470-479页

作者：方澄李慧娟路稳宋玉蒙杨磊中国民航大学电子信息与自动化学院天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

传统基于■1范数正则化算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)压缩感知类稀疏成像算法易丢失弱散射点。基于扩展型组LASSO系列模型的算法虽可增强SAR结构特征... 详细信息

传统基于■1范数正则化算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)压缩感知类稀疏成像算法易丢失弱散射点。基于扩展型组LASSO系列模型的算法虽可增强SAR结构特征以保留弱散射点,但由于其增强过程中本质上采用了欧式距离方法进行特征分块,致使分块较为“机械”,不能很好地提取目标结构,从而影响最终高分辨SAR成像质量。针对上述问题,提出一种基于形态学自适应分块的交替方向多乘子法(morphological auto-blocking alternating direction method of multipliers,MAB-ADMM)来实现高分辨SAR多特征表征。该算法通过建立基于形态学分块的■M/■F混合结构范数和■1稀疏范数来分别引入结构和稀疏先验,从而实现结构与稀疏多特征增强。由于采用了基于测地距离的形态学分块方式,MAB-ADMM算法能够更加有效地识别感兴趣的目标轮廓,从而提高结构增强的准确度和完整度。实验部分通过采用仿真复数据和实测SAR数据对所提算法和传统算法的成像结果进行定性对比,从而验证所提算法具有优越的多特征增强能力。此外,采用相变热力图对所提算法和传统算法的恢复能力进行定量对比,并利用MSTAR数据验证了所提算法可有效针对分类算法进行结果提升。

关键词：交替方向多乘子法合成孔径雷达成像形态学相变图

维普期刊数据库博看期刊

基于BLCD分解与ACO-DBN网络的光纤振动信号识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光子学报 2021年第2期50卷 44-56页

作者：马愈昭王瑞松熊兴隆中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对光纤振动信号受噪声干扰严重、特征提取单一和识别时间长的问题,提出了改进的局部特征尺度分解和蚁群算法优化深度置信网络的识别方法。首先,采用三次B样条函数插值拟合均值曲线改进局部特征尺度分解算法,并对原始信号进行分解得到... 详细信息

针对光纤振动信号受噪声干扰严重、特征提取单一和识别时间长的问题,提出了改进的局部特征尺度分解和蚁群算法优化深度置信网络的识别方法。首先,采用三次B样条函数插值拟合均值曲线改进局部特征尺度分解算法,并对原始信号进行分解得到一系列内禀尺度分量之和。其次,利用峭度因子和能谱系数构成融合指标筛选有效分量。然后,分别提取有效分量在时域、频域和时-频域的熵值特征进行融合并降维。最后,将综合特征向量馈入蚁群优化后的深度置信网络进行训练和识别,提高算法效率和识别率。采用实测数据进行实验验证,结果表明,信噪比平均提升8 dB,信号平均识别率可达95.83%,平均识别时间为0.715 s。

关键词：光纤光学光纤振动信号深度置信网络局部特征尺度分解三次B样条插值蚁群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可变先验贝叶斯学习稀疏SAR成像

系统工程与电子技术 2021年第7期43卷 1781-1790页

作者：沈笑云廖仙华孙卫天夏亚波杨磊中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在稀疏成像中,传统贝叶斯机器学习算法存在先验固化、成像结果容易过拟合等问题。提出一种可变成像先验贝叶斯(varying imaging prior Bayes,VIP-Bayes)学习稀疏SAR成像算法。首先,引入... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在稀疏成像中,传统贝叶斯机器学习算法存在先验固化、成像结果容易过拟合等问题。提出一种可变成像先验贝叶斯(varying imaging prior Bayes,VIP-Bayes)学习稀疏SAR成像算法。首先,引入可动态灵活表征目标散射特征的广义高斯分布先验。然后,在贝叶斯推理框架下进行分层建模,后验分布推导。最后,针对常规吉布斯采样算法无法采样复杂后验分布的问题,引入哈密顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo,HMC)采样算法进行求解。另外,考虑到HMC算法对非平滑后验分布无法采样,因此引入近端算子,进行近端梯度近似,提出近端-HMC(proximal-HMC,P-HMC)算法。P-HMC算法可有效解决非平滑后验采样问题。因而可实现VIP-Bayes稀疏成像。通过仿真数据进行算法有效性验证,选取SAR实测数据与多种算法进行成像对比实验,利用相变热力图对算法成像性能进行定量分析,验证了所提算法的实用性和优越性。

关键词：合成孔径雷达贝叶斯学习哈密顿蒙特卡罗算法广义高斯分布

基于大气辐射传输和δ-二流近似的斜程能见度反演方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2023年第12期43卷 37-47页

作者：马愈昭朱峻张宇航中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

从能见度定义出发,提出采用SBDART辐射传输模式结合CALIPSO卫星数据求解辐射传输方程,对华北地区斜程能见度进行了详细的仿真与分析。首先,使用SBDART模式结合CALIPSO卫星数据获取实际条件下天空背景辐射亮度。然后,根据斜程能见度探测... 详细信息

从能见度定义出发,提出采用SBDART辐射传输模式结合CALIPSO卫星数据求解辐射传输方程,对华北地区斜程能见度进行了详细的仿真与分析。首先,使用SBDART模式结合CALIPSO卫星数据获取实际条件下天空背景辐射亮度。然后,根据斜程能见度探测原理,得到斜程能见度所处区间,进而采用δ-二流近似估计区间内部辐射亮度分布,从而反演得到精确的斜程能见度。结果表明,采用CALIPSO卫星数据结合SBDART模式模拟大气辐射传输过程,计算结果与MERRA-2辐射数据变化趋势一致,相关系数达到0.949;使用δ-二流近似能更加高效地模拟辐射传输过程,且提出方法结果与SBDART模式保持较好的一致性,两者相对误差在14.3%以内;当斜程能见度小于1 km时,使用提出方法反演斜程能见度同经验公式相比误差约为7.1%,且适用于15°以外以及向上观测的斜程能见度探测。

关键词：大气光学斜程能见度 SBDART δ-二流近似 CALIPSO

基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2019年第6期41卷 1510-1517页

作者：吴仁彪赵婷屈景怡中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SEDenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动... 详细信息

针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SEDenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动特征提取;最后,构建Softmax分类器进行航班离港延误等级的预测。该文提出的SE-DenseNet结构融合了DenseNet和SENet二者的优势,既能加强深层信息的传递,避免梯度消失,又可以实现特征提取过程中的特征重标定。实验结果表明,数据融合后,预测准确率较只考虑航班属性提高约1.8%;算法改进后可以有效提升网络性能,模型最终准确率达93.19%。

关键词：航班延误预测 SE-DenseNet 数据融合特征重标定

结合区域分割和Wishart分类器的机场跑道区域快速检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输工程学报 2020年第3期20卷 225-236页

作者：韩萍程争万义爽韩宾宾韩绍程中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国民航大学基础实验中心天津300300

提出了一种结合区域分割和Wishart分类器的极化合成孔径雷达图像机场跑道区域快速检测方法;利用简单线性迭代聚类算法分割极化合成孔径雷达图像,并将分割得到的超像素作为后续分类处理的基本单元;采用一种优化后的距离度量方式给超像素... 详细信息

提出了一种结合区域分割和Wishart分类器的极化合成孔径雷达图像机场跑道区域快速检测方法;利用简单线性迭代聚类算法分割极化合成孔径雷达图像,并将分割得到的超像素作为后续分类处理的基本单元;采用一种优化后的距离度量方式给超像素分配类别标签,解决了传统Wishart距离度量因子冗余运算量大的问题;分析了机场跑道区域像素的极化散射特性,利用机场跑道区域的弱散射特性从分类结果中提取感兴趣区域;利用机场跑道的结构特征筛选辨识感兴趣区域,进而确定机场跑道区域的准确位置;利用极化合成孔径雷达实测数据测试了算法的有效性,并与传统基于像素的检测结果进行对比。试验结果表明:该算法在复杂大场景下能够快速有效检测出机场跑道区域,检测出的跑道轮廓清晰,结构比较完整;采用简单线性迭代聚类算法预处理图像极大地降低了后续处理的复杂性;针对墨西哥湾试验数据,Wishart分类器处理单元个数分别是Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的1.0%和2.4%,整个检测过程耗时分别为Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的9.9%和27.1%;针对大岛试验数据,Wishart分类器处理单元个数分别是Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的1.0%和2.6%,整个检测过程耗时分别为Freeman+Wishart算法和FCM+Wishart算法的14.0%和31.8%。可见,所提检测方法的实时性能优于基于像素的检测方法。

关键词：交通信息机场跑道区域检测极化合成孔径雷达简单线性迭代聚类 Wishart距离度量因子结构特征

稀疏贝叶斯字典学习空时机动目标参数估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2022年第8期44卷 2884-2892页

作者：章涛张亚娟孙刚罗其俊中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对基于稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)目标参数估计方法中字典失配导致估计性能下降的问题,该文提出一种基于稀疏贝叶斯字典学习的高精度目标参数估计方法。该方法首先通过目标方位信息补偿多个阵元数据构建联合稀疏恢复数据,然后对... 详细信息

针对基于稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)目标参数估计方法中字典失配导致估计性能下降的问题,该文提出一种基于稀疏贝叶斯字典学习的高精度目标参数估计方法。该方法首先通过目标方位信息补偿多个阵元数据构建联合稀疏恢复数据,然后对补偿后的每个阵元数据利用双线性变换进行加速度和速度项分离。最后构建速度参数和加速度参数的泰勒级数动态字典,对机动目标参数进行高精度贝叶斯字典学习稀疏恢复。仿真实验证明,该方法能有效提高字典失配情况下目标参数估计精度,估计性能优于已有字典固定离散化的稀疏恢复空时目标参数估计方法。

关键词：空时自适应处理参数估计字典失配稀疏贝叶斯字典学习

基于修正小波变换插值-TAN的雷达降水粒子分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2022年第5期44卷 1527-1535页

作者：李海白锦孙研任嘉伟中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

对于双偏振天气雷达在获取数据分辨率较低情况下的降水粒子分类问题,提出一种双偏振体制天气雷达下基于修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayesian,TAN)的降水粒子分类方法。首先,需要在原雷达偏振参量数据分辨... 详细信息

对于双偏振天气雷达在获取数据分辨率较低情况下的降水粒子分类问题,提出一种双偏振体制天气雷达下基于修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayesian,TAN)的降水粒子分类方法。首先,需要在原雷达偏振参量数据分辨率比较低的情况下进行修正小波变换插值处理,以获得较高分辨率的雷达偏振参量数据。然后,基于互信息理论利用离散化的高分辨率偏振参量数据进行TAN网络结构和参数训练,得到可用于降水粒子分类的TAN网络。最后,将高分辨率的雷达偏振参量数据带入到最终获得的TAN网络中以实现降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,对于低分辨率雷达偏振参量数据,所提方法可以取得较好的降水粒子分类结果。

关键词：双偏振气象雷达降水粒子分类修正小波变换插值树扩展朴素贝叶斯

基于最小色散方法的广播式自动相关监视压制式干扰抑制

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2018年第4期40卷 898-904页

作者：王文益刘慎悦吴仁彪卢丹王璐贾琼琼中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

压制式干扰是广播式自动相关监视(ADS-B)系统面临的最常见且最有威胁的干扰之一。该文将最小色散算法应用到ADS-B信号压制式干扰抑制的研究中。首先,利用ADS-B信号的脉冲特性,将以往只考虑二阶统计量的形式扩展,重新建立p范数约束优化... 详细信息

压制式干扰是广播式自动相关监视(ADS-B)系统面临的最常见且最有威胁的干扰之一。该文将最小色散算法应用到ADS-B信号压制式干扰抑制的研究中。首先,利用ADS-B信号的脉冲特性,将以往只考虑二阶统计量的形式扩展,重新建立p范数约束优化模型。然后,提取观测信号更低阶统计量中的有用信息,将解算最优加权矢量转化为一个最优化问题。最后,解算最优权矢量,对观测信号进行空域滤波,完成ADS-B的压制式干扰抑制,并对抑制结果进行性能分析。文中提供的仿真实验结果验证了算法的有效性,该方法不需要知道ADS-B信号来向,也无需估计协方差矩阵。

关键词：广播式自动相关监视信号抗压制式干扰最小色散脉冲特性