检索结果-南通市图书馆

基于信号特性的宽带航空数据链信号来向估计方法

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信号处理 2022年第7期38卷 1458-1466页

作者：王磊孙海霞刘明莉李冬霞刘海涛中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

L频段数字航空通信系统(L-DACS)是未来面向航路阶段的空地数据链路,其工作频段计划部署在航空无线电导航频段,与民航测距机(DME)的频谱有部分重叠,容易受到大功率DME信号的干扰,为了在抑制干扰的同时能充分利用阵列天线的增益,有必要提... 详细信息

L频段数字航空通信系统(L-DACS)是未来面向航路阶段的空地数据链路,其工作频段计划部署在航空无线电导航频段,与民航测距机(DME)的频谱有部分重叠,容易受到大功率DME信号的干扰,为了在抑制干扰的同时能充分利用阵列天线的增益,有必要提前估计出L-DACS信号的波达方向。针对航空信道特点,并考虑到机载平台高速运动导致的多普勒频移影响,将L-DACS信号建模为渐进准循环平稳信号,提出了基于渐进准循环平稳特征的L-DACS系统信号来向估计方法。仿真结果表明,该方法能够在机载平台高速运动且受DME信号干扰的场景下估计出期望信号的来向,具有较高的估计准确度和良好的低信噪比适应能力。

关键词： L频段数字航空通信系统测距仪多普勒频移循环平稳特性波达方向估计

微动特征和运动特征融合处理的鸟与旋翼无人机目标辨别方法

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电子测量与仪器学报 2022年第7期36卷 33-43页

作者：何炜琨柳振明王晓亮中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

“鸟击”事件与旋翼无人机“黑飞”扰航事件成为威胁民航飞行安全的“两大隐患”,机场对于鸟和旋翼无人机会采取不同的反制措施,鸟与旋翼无人机的辨别对于提升非合作目标监视性能、保障飞行安全具有重要意义。针对基于运动特征提取的鸟... 详细信息

“鸟击”事件与旋翼无人机“黑飞”扰航事件成为威胁民航飞行安全的“两大隐患”,机场对于鸟和旋翼无人机会采取不同的反制措施,鸟与旋翼无人机的辨别对于提升非合作目标监视性能、保障飞行安全具有重要意义。针对基于运动特征提取的鸟与旋翼无人机目标辨别方法中对于机动性较强的旋翼无人机辨别性能下降的问题,考虑到相对于旋翼无人机,鸟类目标振翅回波时频谱更为复杂,构建目标回波时频谱对应的特征谱能量熵及峰值对称对两个微动特征,利用K-means对所提取的运动特征和微动特征进行融合处理,实现鸟与旋翼无人机目标的辨别,实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：鸟旋翼无人机目标辨别运动特征微动特征融合处理

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基于胶囊网络的中长微博情感分析

信号处理 2022年第8期38卷 1632-1641页

作者：吴仁彪乔晗贾云飞刘闪亮张振驰刘洋中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对通过微博文本获取用户情感倾向,以提高舆情监控效率的问题。利用深度学习的方法实现微博语料的情感分类,构建符合近年文本长度分布特点的高质量微博情感分类数据集,分析微博文本长度对情感分类的影响。由于中长语料主观性强、句子... 详细信息

针对通过微博文本获取用户情感倾向,以提高舆情监控效率的问题。利用深度学习的方法实现微博语料的情感分类,构建符合近年文本长度分布特点的高质量微博情感分类数据集,分析微博文本长度对情感分类的影响。由于中长语料主观性强、句子关联度弱,其检测准确率偏低。针对此问题,本文提出一种基于胶囊网络的中长微博情感分析模型。采用注意力机制,在融合局部特征与全局特征的基础上,利用胶囊向量实现深层情感特征提取,提高中长语料的检测效果。利用本文搜集的数据集进行实验,结果表明,相较于多种深度学习算法,本文模型性能更佳。在不同文本长度语料的对比实验中,伴随着文本长度的增加,分类准确率逐渐降低。相较于传统的LSTM算法,本文模型随文本长度增加效果提升,证明了该模型针对中长微博文本情感分类的可行性。

关键词：自然语言处理情感分析中长微博语料胶囊网络

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航路点通行能力计算的置信区间方法

信号处理 2022年第8期38卷 1684-1692页

作者：沈笑云王添莹张思远焦卫东赵子璇中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

为更准确地计算航路点通行能力,对传统的饱和流率法进行修正,提出一种基于置信区间的航路点通行能力计算方法。首先,整合筛选广播式自动相关监视ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)历史数据得到航路点实测小时流量数据... 详细信息

为更准确地计算航路点通行能力,对传统的饱和流率法进行修正,提出一种基于置信区间的航路点通行能力计算方法。首先,整合筛选广播式自动相关监视ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)历史数据得到航路点实测小时流量数据。然后,对各航路点样本数据进行正态检验,对不符合正态分布的数据进行变换使其具有正态性。最后,利用置信区间修正处理后的流量数据,最终得到航路点的通行能力值。实验结果表明,饱和流率方法修正前后的通行能力值的平均误差分别为6.08架次/小时和3.24架次/小时,修正后平均误差率降低了9%,相对于修正前更加可靠,可为空管系统合理分配空域资源,优化通行能力提供参考依据。

关键词：广播式自动相关监视通行能力置信区间航路点饱和流率

基于SVD和MPSO-SVM的光纤周界振动信号识别

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系统工程与电子技术 2020年第8期42卷 1652-1661页

作者：马愈昭王强强王瑞松熊兴隆中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对光纤振动信号有噪声干扰、识别信号类型准确率不高且识别时间长的问题,提出了基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和改进粒子群优化支持向量机(modified particle swarm optimization support vector machine,MPSO-SVM)的识别方法。首先,采用SVD对信号去噪,根据奇异值序列二阶差分谱单边极小值原则确定信号重构秩阶次。其次,提取振动信号特征,利用串行特征融合(serial feature fusion,SFF)方法组建特征向量组。最后,利用MPSO-SVM进行分类识别,提高识别精度和算法效率。采用实测信号进行验证,结果表明,信噪比有明显提升,信号平均识别率较粒子群优化支持向量机(particle swarm optimization support vector machine,PSO-SVM)提升5%。该方法较传统神经网络识别方法有较好的效果,具有实际应用价值。

关键词：光纤光学信号识别奇异值分解支持向量机粒子群优化算法

基于CS-C-SVM的多参数GNSS欺骗干扰检测

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信号处理 2022年第6期38卷 1325-1332页

作者：卢丹殷亚强中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的。传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性... 详细信息

欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的。传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性,然而欺骗过程会引起一系列参数的变化,本文提出综合利用多个参数的检测方法,即将多个参数作为C-支持向量机(C-support vector machine,C-SVM)的特征输入并构建用于检测欺骗干扰的分类器。考虑到使用传统网格搜索(grid search,GS)优化后的C-SVM算法(GS-C-SVM)容易陷入局部最优继而降低分类器的性能,文中提出利用布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化C-SVM(CS-C-SVM),仿真实验结果表明该方法可以进一步提高分类准确率并降低虚警率。

关键词：卫星导航欺骗干扰检测多参数 C-支持向量机布谷鸟搜索

环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测

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系统工程与电子技术 2020年第10期42卷 2231-2238页

作者：韩萍周波卢斌韩宾宾中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像飞机目标检测问题,提出了一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先,利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)... 详细信息

针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像飞机目标检测问题,提出了一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先,利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标,将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像。然后,经极化分解与分类构造一个新的环境特征,并与散射特性融合得到飞机目标检测特征,通过阈值判别检测出飞机目标。最后,使用AIRSAR和UAVSAR系统采集的实测数据进行实验,并与其他检测方法进行对比。结果表明,所提方法产生的虚警和漏警较已有方法有所改善,检测结果更好。

关键词：极化合成孔径雷达飞机目标检测极化白化滤波环境特征散射特性

基于KA-SRCN-pSTAP的低空风切变风速估计方法

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雷达科学与技术 2024年第3期22卷 255-264页

作者：李海朱玥琪郭景瑞中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

针对由于独立同分布(IID)样本严重不足,导致极化空时自适应(pSTAP)处理性能下降,进而导致低空风切变风速估计不准确的问题,本文提出了一种基于知识辅助的稀疏表示杂波零陷极化空时自适应(KA-SRCN-pSTAP)的低空风切变风速估计方法。该方... 详细信息

针对由于独立同分布(IID)样本严重不足,导致极化空时自适应(pSTAP)处理性能下降,进而导致低空风切变风速估计不准确的问题,本文提出了一种基于知识辅助的稀疏表示杂波零陷极化空时自适应(KA-SRCN-pSTAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先利用杂波脊的先验知识辅助构造极化空时稀疏字典,然后利用极化空时稀疏字典,通过SRCN算法挑选原子并对到杂波线性子空间补空间上的投影矩阵进行估计,从而得到pSTAP权矢量,最后构造pSTAP滤波器对地杂波进行抑制,准确估计低空风切变风速。该方法仅使用少量IID样本,将SRCN算法与极化-空时域相结合,完成对风切变风速的有效估计。仿真实验结果证明该方法可以有效实现少样本情况下的风速准确估计。

关键词：机载双极化气象雷达极化空时自适应处理稀疏表示地杂波抑制风速估计

L-DACS1系统干扰抑制与循环自适应波束形成方法

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系统工程与电子技术 2020年第8期42卷 1850-1856页

作者：刘海涛李广雪孙海霞王磊中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室天津300300

为了解决L频段数字航空通信系统1(L-band digital aeronautical communication system,L-DACS1)正交频分复用(orthogonal frequency division multiplex,OFDM)接收机遭受测距仪(distance measuring equipment,DME)信号干扰的问题,提出了正交投影干扰抑制与循环自适应波束形成的空域滤波方法。首先,利用正交投影算法抑制DME信号干扰;然后,利用OFDM信号的循环平稳特性,构建循环自相关矩阵,通过奇异值分解得到波束形成的最优权矢量;最后,利用最优权矢量进行空域滤波。仿真研究表明,该方法可以在OFDM期望信号上形成稳定的主波束,同时能够抑制DME信号干扰。且所提方法具有复杂度较低、低信噪比情况下波束形成算法鲁棒的优势。

关键词： L频段数字航空通信系统1 DME干扰正交投影循环平稳波束形成