检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低气压富氧环境对典型织物燃烧特性的影响

清华大学学报（自然科学版） 2024年第1期64卷 164-172页

作者：贾旭宏汤婧马俊豪田威张晓宇代尚沛丁思婕中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室广汉618307

室内富氧可满足人们在高高原地区的补氧需求,同时也会带来额外的火灾隐患。该文模拟高高原低压富氧环境,研究低气压下(60.5 kPa)不同氧浓度(21.0%、27.0%、33.0%和39.0%)对室内典型织物——纯棉和涤纶燃烧过程的影响,分析了织物火焰形... 详细信息

室内富氧可满足人们在高高原地区的补氧需求,同时也会带来额外的火灾隐患。该文模拟高高原低压富氧环境,研究低气压下(60.5 kPa)不同氧浓度(21.0%、27.0%、33.0%和39.0%)对室内典型织物——纯棉和涤纶燃烧过程的影响,分析了织物火焰形态、点燃时间、质量损失速率、热释放速率和总热释放量等燃烧核心参数的变化。实验结果表明:在低压常氧环境下,纯棉和涤纶的点燃时间分别缩短了3.6%和7.8%,有焰燃烧时间分别增加了46.8%和197.0%,涤纶熔滴燃烧时间增加了3.0倍。随着氧浓度增大,2种材料的点燃时间、质量损失速率的达峰时间和热释放速率达峰时间均缩短,火焰高度有所增加,质量损失速率峰值和热释放速率峰值均大幅增加。涤纶燃烧效率提高了68.1%,总热释放量增加了1.2倍,且熔滴燃烧时间增加了3.1倍,纯棉燃烧变化则不明显。若以热释放速率峰值作为火灾危险性的判断依据,则织物在气压为60.5 kPa、氧浓度约为30.0%的条件下燃烧与在常压常氧下燃烧发生火灾的危险性相当。

关键词：低气压富氧燃烧织物燃烧热释放速率火灾危险性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空器孔探人员脑力负荷预测

机械设计与制造 2024年第5期399卷 35-40页

作者：钱锋贺强中国民用航空飞行学院工程训练中心四川广汉618307 中国民用航空飞行学院航空工程学院四川广汉618307

孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA-TLX等主观量表测量脑力负荷的非... 详细信息

孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA-TLX等主观量表测量脑力负荷的非即时问题,因此通过眼动仪无接触实时的测量孔探人员在不同脑力负荷状态下的眼动数据,再利用单因素方差分析来寻找到构建脑力负荷状态预测模型的关键眼动指标。此外由于眼动指标与脑力负荷存在非线性关系,因此选用支持向量回归机SVR来构建脑力负荷预测模型,并使用GASA算法来对SVR参数进行寻优,获得了具有足够精度和泛化能力的孔探人员脑力负荷预测模型,从而帮助飞机维修单位实时把握孔探人员状态,降低孔探检测中人为差错导致的风险,同时为民航局制定相应的孔探人员管理规定提供依据。

关键词：脑力负荷孔探 NASA-TLX量表单因素方差分析支持向量回归机SVR GASA算法

基于高频激光除漆的LIBS监测平台设计与应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2600-2606页

作者：杨文锋郑鑫林德惠钱自然李绍龙左都全李果王迪升中国民用航空飞行学院民机复合材料研究中心四川广汉618307

基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术的飞机漆层清洗监测,需要对峰值功率密度范围进行限定,以确保等离子体激发和漆层清洗的稳定性。然而,对于广泛使用的高频(kHz级)脉冲激光除漆技术,其峰值功率密度相对偏低,除漆过程中等离子体激发受到限... 详细信息

基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术的飞机漆层清洗监测,需要对峰值功率密度范围进行限定,以确保等离子体激发和漆层清洗的稳定性。然而,对于广泛使用的高频(kHz级)脉冲激光除漆技术,其峰值功率密度相对偏低,除漆过程中等离子体激发受到限制;且高频激光烧蚀材料产生的强连续背景光谱干扰了等离子体光谱采集。论文依据蒙皮功能漆层可控清洗需求,基于LabVIEW嵌入式开发系统的控制软件编写及激光清洗、光谱采集、控制与显示模块的集成,设计了一款适用于高频激光除漆的LIBS监测平台。选取2024-T3铝合金双漆层试样作为研究对象,采集波长介于360~700nm范围内的漆层/基体体系光谱(面漆层:Tc;底漆层:Pr;基体:As)。采用平滑滤波,基线校正和归一化对原始光谱进行预处理,并选取12条特征谱线进行主成分分析(PCA),其降维数据作为线性判别分析(LDA)的输入变量,以此建立PCA-LDA判别模型。最后将所建模型导入LIBS监测平台,通过试验验证了高频激光除漆LIBS监测平台的分类准确性。结果表明:仅以累积方差解释率大于85%作为主成分选取原则,不能满足除漆过程LDA的分类需要;通过优化LDA的主成分个数,最终选取前9个主成分作为LDA的输入,显著提升了LIBS平台的检测准确率,此时基于LIBS光谱的PCA-LDA模型分类准确率达92.5%。由此可见,设计的高频激光除漆LIBS监测平台能够完成漆层/基体体系不同结构层的材料识别,从而实现了高频脉冲激光可控除漆的有效监测。

关键词：高频脉冲激光激光诱导击穿光谱可控清洗监测判别模型

基于POD和Kriging的水滴收集量快速预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京航空航天大学学报 2024年第2期56卷 318-326页

作者：郭琪磊杜杰张恒中国民用航空飞行学院工程技术训练中心广汉618307 中国民用航空飞行学院四川省通用航空器维修工程技术研究中心广汉618307 中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 西北工业大学航空学院西安710072

数值模拟手段预测翼面处水滴撞击特性通常较为耗时,为快速准确计算结冰条件下的翼面处水滴收集量,提出了基于本征正交分解和代理模型的水滴收集量快速预测方法。首先对FAR 25部附录C中连续最大结冰条件进行优化拉丁超立方采样,通过数值... 详细信息

数值模拟手段预测翼面处水滴撞击特性通常较为耗时,为快速准确计算结冰条件下的翼面处水滴收集量,提出了基于本征正交分解和代理模型的水滴收集量快速预测方法。首先对FAR 25部附录C中连续最大结冰条件进行优化拉丁超立方采样,通过数值模拟手段获得各采样点在翼面处水滴收集量分布,从而构造样本空间。在此基础上,利用本征正交分解(Proper orthogonal decompostion,POD)方法找到表达和重构水滴收集量的本征模态以及相应的拟合系数。最后,利用Kriging模型建立样本空间中各采样点与拟合系数间的代理模型,实现翼面处水滴收集量分布的快速预测。经多组工况验证表明:该方法可较为准确地预测翼面处水滴收集量分布,其计算成本较数值模拟方法大幅降低,能够为无人机防除冰设计提供有益参考。

关键词：无人机防/除冰本征正交分解代理模型水滴收集量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视频图像的机场跑道侵入检测技术研究

基于视频图像的机场跑道侵入检测技术研究

作者：李明中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着飞行流量的日益增加,航空业务的规模不断扩大,航空器起降架次也在大幅增长,跑道作为航空器运行的重要设施,其安全性一直是民航安全的重点。同时随着远程塔台和全景机场监控系统等新概念的提出,自动检测跑道侵入的问题亟待解决。本... 详细信息

随着飞行流量的日益增加,航空业务的规模不断扩大,航空器起降架次也在大幅增长,跑道作为航空器运行的重要设施,其安全性一直是民航安全的重点。同时随着远程塔台和全景机场监控系统等新概念的提出,自动检测跑道侵入的问题亟待解决。本文结合机场现有视频监控系统针对跑道侵入检测问题,优化了基于视频图像的机场跑道侵入检测技术。首先,本文采用YOLOv5作为跑道侵入目标检测的基准算法,针对YOLOv5应用于跑道侵入检测所存在的模型参数量大,运行速度慢,难以满足机场跑道侵入长期实时检测的需求等问题,采用轻量化网络Shufflenetv2作为YOLOv5的主干网络,并且针对目标检测任务的需求对Shufflenetv2网络的基本单元进行优化,以更加适应机场环境下跑道侵入的目标检测。基于华东某机场的运行视频画面对改进后的网络模型进行实验验证,实验结果显示,改进后的目标检测模型在保持与原YOLOv5网络相当的目标检测精度的同时,模型的参数量为原来的1/18,模型的大小仅为1.03M,在GPU环境下FPS(Frames Per Second)提升了20.8%,在CPU环境下FPS提升了234.6%。其次,本文采用Deep Sort算法作为航空器目标跟踪的基准算法,由于目标跟踪算法的引入将会导致系统运行速度的降低,为了保证运行的实时性以及适应机场环境下的航空器目标跟踪任务,对Shufflenetv2网络结构进行优化。将优化后的网络模型作为Deep Sort的目标重识别网络,重新训练特征提取网络用于跑道侵入检测的目标跟踪,并进行实验验证。实验结果表明,改进后的目标重识别网络ACC(Accuracy)和LOSS都优于Deep Sort的原目标重识别网络,并且相较于原网络模型MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)和MOTP(Multiple Object Tracking Precision)也均有所提升,模型平均处理时间降低了25.64%,保证了引入目标跟踪算法的系统能够满足实时性的要求。最后,本文通过分析华东某机场单目视频采集系统的安装位置、布局和角度,建立坐标转换模型和测距模型,对航空器与跑道中心线的距离进行准确测量,并根据地面保护区的要求设置合适的安全阈值进行跑道侵入的检测。实验结果显示在1:400的模拟环境下,航空器距跑道中心线11cm、18cm和43cm的测距平均误差分别为0.02cm、0.01cm和0.01cm,不同情境下跑道侵入检测综合准确率为96%。本文的研究成果可为基于视频图像的跑道侵入检测技术提供一定的理论支持和实验依据。

关键词：跑道侵入目标检测目标跟踪 Shufflenetv2 单目测距

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

ACPC飞行训练工作负荷评估研究

ACPC飞行训练工作负荷评估研究

作者：李笠中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

大量航空事故的分析结论说明,飞行员工作负荷管理不当是造成人为操作失误事故的主要因素,为此中国民航局(Civil Aviation Administration of China,CAAC)提出了飞行员必备的九大核心胜任力,其中,工作负荷管理作为一项需要重点培养的能... 详细信息

大量航空事故的分析结论说明,飞行员工作负荷管理不当是造成人为操作失误事故的主要因素,为此中国民航局(Civil Aviation Administration of China,CAAC)提出了飞行员必备的九大核心胜任力,其中,工作负荷管理作为一项需要重点培养的能力提出。目前对民航飞行员工作负荷的研究大都侧重于航空器的人机交互工作负荷,对民航飞行训练学员的工作负荷和训练绩效的相关性研究则相对较少。本论文从飞行训练的角度出发,以进行运输航空副驾驶预备课程(Airline Copilot Preparatory Course,ACPC)飞行训练的学员为研究对象,设计了数据采集平台实时采集学员在不同训练科目中的心率(Heart Rate,HR)变化、工作负荷个人主观评价、训练绩效教员评价三方数据并加以相关性统计分析,建立工作负荷评价等级与心率数据之间的映射关系模型,可对飞行学员在训练课程中产生的工作负荷进行快速准确识别,为循证训练(Evidence Based Training,EBT)在ACPC中的应用提供参考手段。论文首先讨论了研究所需的数据采集平台设计,详细分析了ACPC课程和主流工作负荷量表,选择以Bedford工作负荷量表为基础,设计了适合ACPC训练内容的工作负荷量表;通过对比分析各种生理参数在飞行驾驶舱内采集的可行性和有效性,选取心率数据作为本次研究的客观生理数据;在中飞院模拟机训练中心的A320neo驾驶舱内跟踪ACPC课程进行数据采集,获取全程12天主客观数据;对获取的心率数据进行预处理,筛选心率特征并进行统计学检验,将其与主观测评数据结合构建数据集,在对参与ACPC的同一学员相同训练科目的主客观工作负荷数据进行纵向分析研究表明,学员的心率变化和工作负荷之间存在非线性相关,与训练绩效之间存在负相关。分别以心率离差和变化率作为输入,以工作负荷等级为输出,建立基于粒子群优化的支持向量回归(Particle Swarm Optimization-Support Vector Regression,PSO-SVR)工作负荷预测模型,将其结果与支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)进行比对,得出结论:使用PSO-SVR模型比使用SVR模型的预测准确率有显著提升,两种预测模型的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)均降低;当使用心率变化率作为数据输入时,其余情况预测准确率均得到提升,MAE总体降低。因此,当选择心率变化率作为生理参数特征,使用PSO-SVR算法作为工作负荷预测模型时,具有较高的预测准确性并且MAE较低。

关键词： ACPC 工作负荷量表心率分析工作负荷预测模型

基于起飞性能的高原机场飞机滑跑距离计算研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于起飞性能的高原机场飞机滑跑距离计算研究

作者：李梁昆中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

我国高原机场众多,飞机的高原飞行性能成为限制机场运行的关键因素,对高原地区飞行性能的研究是新机场建设预可行研究阶段重要工作。因此,进行科学、合理的飞机滑跑距离计算研究,可用于初步确立合理的跑道长度和飞行程序,确保高原机场... 详细信息

我国高原机场众多,飞机的高原飞行性能成为限制机场运行的关键因素,对高原地区飞行性能的研究是新机场建设预可行研究阶段重要工作。因此,进行科学、合理的飞机滑跑距离计算研究,可用于初步确立合理的跑道长度和飞行程序,确保高原机场飞机起飞安全和避免地面工程不必要的浪费。论文根据高原环境下飞行性能和有关标准,构建飞机起飞动力学模型,对飞机滑跑到离地开始爬升全部过程进行分析计算,以离地速度作为滑跑和爬升两个阶段速度分界,考虑高原气候环境对飞行性能的影响。论文考虑在高原特殊净空条件下,爬升阶段飞机安全越障所需的爬升梯度对飞机滑跑距离的影响,仿真计算了飞机滑跑距离。针对现有飞行理论中对飞机在高原机场起飞滑跑距离计算考虑的不足且计算方法单一复杂的问题,利用MATLAB仿真平台,将动力学模型仿真训练的大量样本作为数据集,建立神经网络模型。将机场海拔、飞机重量、安全起飞速度、温度和所需爬升梯度作为输入量,飞机滑跑距离作为输出量,对神经网络进行直至均方差达到要求;将神经网络所求估算值与仿真数据进行对比并进行分析。均方误差为0.02416,均方根误差为0.04736。使用神经网络计算方法效率高,误差小,可应用于不同高原机型在不同影响因素下的飞机滑跑距离计算;对飞机滑跑距离影响因素分析中,确认起飞滑跑距离与所需爬升梯度存在数量关系,得出以下结论:在高原机场飞机起飞滑跑距离计算中需要考虑所需爬升梯度的影响。对高原机场运行和新建机场飞行程序设计确定有一定参考价值。

关键词：高原机场飞行性能滑跑距离神经网络

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的台风风速预测研究

基于深度学习的台风风速预测研究

作者：尹文静中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

台风是一种极具破坏力的天气现象,其复杂的大气运动在飞机的起降和巡航过程中会引发强风,并且其风速往往超过飞机的安全限制,严重影响飞行安全,因此准确的台风预测,能够提升飞行安全。本文提出了一种基于CNN-LSTM-ATT的风速预测模型,利... 详细信息

台风是一种极具破坏力的天气现象,其复杂的大气运动在飞机的起降和巡航过程中会引发强风,并且其风速往往超过飞机的安全限制,严重影响飞行安全,因此准确的台风预测,能够提升飞行安全。本文提出了一种基于CNN-LSTM-ATT的风速预测模型,利用深度神经网络学习卫星云图的复杂特征,预测台风中心风速,本文的主要研究内容有以下几个部分。(1)利用大西洋和东太平洋的单波段卫星图像以及该时次的台风中心风速值,研究利用卫星观测实时图像去预测台风中心风速。针对卫星图像的特点,本文引入奇异谱分析、阈值分割等方法对图像进行预处理,确保图像质量和可用性。然后使用labelimg工具对图像数据进行标注。(2)利用建立好的数据集,使用CNN和CNN-LSTM神经网络对1h,2h和3h的台风风速进行预测。本文基于台风风速数据的特点,利用2D卷积神经网络进行特征提取,再结合四层LSTM网络,构建CNN-LSTM模型,使CNN的特征学习能力和LSTM的时间序列功能结合,实现对台风中心风速的预测。整个训练过程采用反向传播算法和Dropout神经网络对模型进行训练和优化。实验结果表明CNN和CNN-LSTM在1h,2h的预测中,差异较小,但是对于3h的台风风速预测,CNN和CNN-LSTM模型的预测准确率都低于其他深度学习模型,其中CNN-LSTM组合模型效果略优于CNN模型。(3)针对CNN-LSTM模型的缺点,本文对CNN-LSTM模型进行改进,主要是在CNN模型中引入注意力机制,注意力机制采用的是五层结构,构建CNN-LSTM-ATT风速预测模型,对模型进行训练。并设置四组对照实验,对模型的精确性和复杂性分别进行分析。实验表明该模型的精确性和复杂性都优于其他三组模型。(4)通过实际的两个数据案例,对风速数据进行一步预测和二步预测,从模型的精确性、复杂性以及稳定性三个角度验证本文提出的组合模型,实验的指标证明,模型的各个角度都展现了其优越性。

关键词：台风风速预测多元时间序列注意力机制数据降噪阈值分割

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

枢纽机场临时机位划设和分配优化研究

枢纽机场临时机位划设和分配优化研究

作者：朱兴澳中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

为了解决枢纽机场停机位的满负荷甚至超负荷运行的安全和效率问题,立足管制移交后机坪运行控制中心的调整权限,分析我国主要枢纽机场停机位超负荷运行特征,基于冲突管理分析潜在运行风险,对枢纽机场的临时机位划设和机位分配优化进行研... 详细信息

为了解决枢纽机场停机位的满负荷甚至超负荷运行的安全和效率问题,立足管制移交后机坪运行控制中心的调整权限,分析我国主要枢纽机场停机位超负荷运行特征,基于冲突管理分析潜在运行风险,对枢纽机场的临时机位划设和机位分配优化进行研究。首先,遵循《关于修订印发航班备降工作规则的通知》启用临时机位的局方规定,明确机坪运行区域内航空器之间潜在的各类冲突;参阅《民用机场飞行区技术标准》,确定各类航空器之间在地面滑行的安全间隔,分析并总结出管制移交模式下启用临时机位方案后的场面相关限制条件。基于运动学模型和蒙特卡洛轨迹偏差理论,优化临时机位的划设。分析常见A与B机位引入线构型和靠廊桥机位对临时机位划设的影响,建立航空器在机坪区域运行的运动方程;基于离散统计理论,建立航空器在正常机位的滑入推出和直线运行状态的蒙特卡洛轨迹偏差和机位运行冲突概率模型;遵照相关运行限制,利用Matlab仿真航空器机坪运行的标称轨迹和偏差区域,研究航空器机位间的冲突概率;以湖南长沙黄花机场A滑行道区域进行实例验证,结果表明:相比人工经验方案,基于蒙特卡洛的轨迹偏差有利于运行冲突区域的精准判断,影响正常机位数量,推出路线干扰数量,对头组数得到了相应的优化,降低了运行风险冲突。根据优化后的临时机位划设方案,构建了临时机位设置下的机位分配模型,进行所有机位的联合分配优化。考虑临时机位不能保障作业的限制,将所有靠廊桥正常机位分为三类,分别为:受临时机位影响推出与滑入的机位、附近可供临时机位拖回进行保障的机位、常规运行的的靠廊桥正常机位,以冲突最低和靠桥率最高构建多目标优化数学模型,设计人工蜂群算法,并以长沙黄花国际机场的进离港航班数据进行实例验证,验证模型和算法的可行性及优化效果。最后,基于软件工程和运动空间可视化呈现技术,运用三维建模、动画和渲染的Cinema 4D软件,对临时机位方案的运行下的次日早班航空器的局部离港情况进行可视化的动态呈现。

关键词：临时机位划设运动学模型蒙特卡洛轨迹机位分配