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基于多任务学习的机票价格预测模型

计算机工程与设计 2023年第8期44卷 2459-2464页

作者：卢敏贾玉璇中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民用航空局民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300

针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求... 详细信息

针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求特征,分析不同周期需求特征的影响。在六千万条记录的真实数据集上的实验结果表明,较之基准算法,该模型在准确率和F1分数方面提高了将近6%,验证了多任务学习模型的有效性。

关键词：机票价格预测机票需求多尺度需求特征多任务学习卷积神经网络残差网络分类器模型

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基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型

计算机工程与设计 2023年第11期44卷 3496-3503页

作者：卢敏马鹏飞中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民用航空局民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300

现有多行为会话推荐研究将会话的微行为序列拆分为物品序列和操作序列以捕获用户兴趣偏好,但未考虑两个序列的交叉影响,导致用户兴趣建模存在偏差,限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型。利用提... 详细信息

现有多行为会话推荐研究将会话的微行为序列拆分为物品序列和操作序列以捕获用户兴趣偏好,但未考虑两个序列的交叉影响,导致用户兴趣建模存在偏差,限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型。利用提出的序列交叉融合模块,充分交叉融合物品序列和操作序列各自的兴趣信息。设计基于兴趣相似物品的标签平滑损失函数,将与样本标签物品具有相似兴趣的物品也推荐给用户,提升模型泛化能力。在3个公开数据集上的大量实验验证了该模型性能优于基准模型。

关键词：推荐系统多行为会话推荐用户兴趣学习会话兴趣表征序列交叉融合标签平滑图神经网络

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深度指导的无监督领域自适应语义分割

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 133-141页

作者：卢加文史金龙诸皓伟孙蕴瀚成志刚江苏科技大学计算机学院镇江2120002 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 浙江大学软件学院杭州310058

为了提高语义分割精度,解决模型在不同数据域上泛化性差的问题,提出基于深度信息的无监督领域自适应语义分割方法.首先,深度感知自适应框架通过捕捉深度信息和语义信息的内在联系,减小不同域之间的差异;然后,设计了一个轻量级深度估计... 详细信息

为了提高语义分割精度,解决模型在不同数据域上泛化性差的问题,提出基于深度信息的无监督领域自适应语义分割方法.首先,深度感知自适应框架通过捕捉深度信息和语义信息的内在联系,减小不同域之间的差异;然后,设计了一个轻量级深度估计网络来提供深度信息,通过跨任务交互策略融合深度和语义信息,并在深度感知空间对齐源域和目标域的分布差距;最后,提出基于深度信息的域内自适应策略弥合目标域内部的分布差异,将目标域分为子源域和子目标域,并缩小子源域和子目标域分布差距.实验结果表明,所提方法在SYNTHIA-2-Cityscapes和SYNTHIA-2-Mapillary跨域任务上的平均交并比分别为46.7%和73.3%,与同类方法相比,该方法在语义分割和深度估计精度上均有显著提升.

关键词：无监督领域自适应语义分割多任务学习深度估计

基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法

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计算机工程与设计 2023年第10期44卷 3070-3075页

作者：徐涛李夏华刘才华中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民用航空局智慧机场理论与系统民航局重点实验室天津300300

为预测未来时刻人群密度图,对人群聚集提前预警,提出一种基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法。采用生成对抗网络结构,生成器采用加入扩张卷积的U-Net网络捕捉人群空间分布信息,利用光流估计模型FlowNet提取人群运动信息,联合4... 详细信息

为预测未来时刻人群密度图,对人群聚集提前预警,提出一种基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法。采用生成对抗网络结构,生成器采用加入扩张卷积的U-Net网络捕捉人群空间分布信息,利用光流估计模型FlowNet提取人群运动信息,联合4项损失函数对人群空间和时序两方面约束。实验结果表明,Mall数据集上均方误差、峰值信噪比和结构相似性分别为30.97、24.26 dB和0.671,Airport数据集上分别为8.36、34.58 dB和0.931,较现有方法具有更好的性能,验证了该方法的有效性。

关键词：人群密度预测生成对抗网络 U-Net网络扩张卷积空间分布信息光流估计运动信息

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草地培育的内涵和方法

生态学报 2024年

作者：侯扶江黄小娟常生华杨浩杨发林梁海红 Nogayev Adilbek Serekpayev Nurlan 草种创新与草地农业生态系统国家重点实验室农业农村部草牧业创新重点实验室国家林业和草原局西北退化草地生态修复与利用工程技术研究中心兰州大学草地农业科技学院甘肃省草原技术推广总站宁夏回族自治区草原工作站甘南藏族自治州草原技术推广站哈萨克斯坦赛福林农业技术大学

草地培育在草业科学理论指导下，通过一系列草地管理措施，解决草-畜供需季节性不平衡这一根本性矛盾，提高和完善草业系统的结构与功能。根据草地培育的作用目标或其尺度与属性、实施主体有5种划分方法。主要包括封育、休牧、划破、补... 详细信息

草地培育在草业科学理论指导下，通过一系列草地管理措施，解决草-畜供需季节性不平衡这一根本性矛盾，提高和完善草业系统的结构与功能。根据草地培育的作用目标或其尺度与属性、实施主体有5种划分方法。主要包括封育、休牧、划破、补播、施肥、灌溉、火烧、放牧、人工增雨、研学旅游、智慧管理、政策法规等，这些方法通过改变草业系统或其组分而融入草畜反馈机制。草地培育遵循产业化、慎重改造、综合性和尺度对应等原则，集成技术之间协同或叠加，效果达到超饱和或盈饱和，关键是确定生态系统对培育措施的适应期、响应期和饱和期3组阈值。草地培育建立以放牧为基础的边牧边育的模式，重视“有害”生物作为生态系统不可替代的组分及其资源属性，建设以草地健康水平为基础的标准化的草地培育流程，推动智能化、机械化、规模化作业，提高培育效率和效益。

关键词：草畜供需矛盾系统耦合草地培育类型放牧效应边牧边育草地培育标准化流程

基于双变量自适应“当前”统计模型的场面4D轨迹跟踪预测

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 675-683页

作者：鲁其兴汤新民周杨南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

为了解决“当前”统计模型由于固定机动频率及假定加速度极限值,在复杂机场环境下机动目标跟踪性能降低的问题,提出一种双变量自适应的“当前”统计模型滤波算法。首先,利用加速度噪声一阶时间相关过程模型,推算出实时在线调整的机动频... 详细信息

为了解决“当前”统计模型由于固定机动频率及假定加速度极限值,在复杂机场环境下机动目标跟踪性能降低的问题,提出一种双变量自适应的“当前”统计模型滤波算法。首先,利用加速度噪声一阶时间相关过程模型,推算出实时在线调整的机动频率。然后,根据位置状态估计值与加速度变化率,通过运动学理论模型和位置滤波残差,推导出实时在线更新的加速度方差,从理论上实现了模型自适应更新。最后,基于场面真实广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)轨迹数据进行验证,结果表明改进的“当前”统计模型能够在非等间隔预测的基础上实现自适应调参,且在位置、速度和加速度上的轨迹拟合精度均得到了提高,并在速度和加速度跟踪误差方面得到了收敛。

关键词：目标跟踪广播式自动相关监视机动频率加速度方差跟踪误差

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相关进近模式下多跑道时空资源优化调度方法

航空学报 2014年第11期35卷 3064-3073页

作者：尹嘉男胡明华彭瑛唐勇马园园南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 国家空管飞行流量管理技术重点实验室江苏南京211106 中国民用航空局第二研究所科研开发中心四川成都610041

跑道作为机场飞行区与终端区的衔接部分,因容流失衡频繁引发空中交通拥堵及航班延误等问题。为提高多跑道系统运行能力,针对相关进近跑道运行模式,研究了多跑道时空资源优化调度方法。通过深入剖析多跑道时空运行特性,综合考虑移交间隔... 详细信息

跑道作为机场飞行区与终端区的衔接部分,因容流失衡频繁引发空中交通拥堵及航班延误等问题。为提高多跑道系统运行能力,针对相关进近跑道运行模式,研究了多跑道时空资源优化调度方法。通过深入剖析多跑道时空运行特性,综合考虑移交间隔、尾流间隔、纵向间隔和相关斜距等约束限制,科学权衡安全、经济和环境等各方利益需求,建立了相关进近模式下多跑道时空资源优化调度模型。结合多目标优化及遗传算法基本理论,设计了带精英策略的非支配排序遗传算法,对模型进行了准确求解。仿真实验表明,模型可对相关进近航班进行优化配置,有效降低航班延误时间和航空发动机污染物排放量。与随机和交替调度策略相比,优化调度策略执行效果显著,其中航班延误时间分别减少了39.3%和32.6%,所提方法可显著缓解大型繁忙机场航班延误情况,有效提高航班正常率,并完全适用于独立进近模式。

关键词：空中交通管制多跑道多目标优化相关进近模式时空资源调度

考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法

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北京航空航天大学学报 2023年第12期49卷 3215-3221页

作者：冯霞魏新坤刘才华赫鑫宇中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300

X光安检图像违禁品分类被广泛应用于协助维护航空和运输安全。针对X光安检图像中违禁品尺度不一、存在困难样本及旅客行李安检固有的正负样本不均衡等问题,提出一种端到端的考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法。采用多尺度特征... 详细信息

X光安检图像违禁品分类被广泛应用于协助维护航空和运输安全。针对X光安检图像中违禁品尺度不一、存在困难样本及旅客行李安检固有的正负样本不均衡等问题,提出一种端到端的考虑样本不平衡的X光安检图像违禁品分类方法。采用多尺度特征提取网络捕获尺度不一的多类型违禁品特征,通过特征融合模块提升模型对图像边缘和纹理特征的表达能力,基于代价敏感思想设计损失函数,解决数据集不平衡问题,并提高困难样本分类精准度。在公开数据集SIXray上构建的子集实验结果表明:所提方法相较于端到端分类模型,平均AP指标值提升了4.5%,特别是对剪刀等难分类样本,AP指标值都有显著的提升效果。

关键词：违禁品分类样本不平衡 X光图像多尺度困难样本分类代价敏感

基于航空信息网络的枢纽机场航班延误预测模型

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系统工程理论与实践 2014年第S1期34卷 143-150页

作者：罗谦张永辉程华李川中国民用航空局第二研究所成都610041 四川大学计算机学院成都610065

航班延误一直是机场运营管理的一大难题,本研究报告面向区域多机场,重点针对机场集团内枢纽机场的航班延误问题,提出基于航空信息网络的航班延误预测模型NBFDM.该模型不仅使用了航班自身的相关属性,并且还考虑了航空信息网络内其他机场... 详细信息

航班延误一直是机场运营管理的一大难题,本研究报告面向区域多机场,重点针对机场集团内枢纽机场的航班延误问题,提出基于航空信息网络的航班延误预测模型NBFDM.该模型不仅使用了航班自身的相关属性,并且还考虑了航空信息网络内其他机场的因素对航班延误的影响.NBFDM模型首先提取航班本身的特征和该航班飞行前一段时间内航空信息网络的特征,然后使用PCA进行降维,对降维处理后的特征再使用SVR方法,得到非线性回归模型,用于预测航班的延误时间.实验表明本研究报告所提模型NBFDM相比仅使用航班自身属性的模型,对航班延误时间的预测误差降低约20%.

关键词：航班延误主成分分析支持向量回归