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互联网+时代车险用户消费行为演变及驱动因素研究

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时代汽车 2024年第13期 167-173页

作者：薛姗中国平安财产保险股份有限公司河南分公司河南郑州450018

随着互联网技术的飞速发展,传统保险行业正在经历着前所未有的变革,车险行业也在互联网的推动下,尤其是综改施行后,发生翻天覆地的效率提升和模式创新,车险“降价、增保、提质”的阶段性目标得以实现,更多消费者享受到了车险综改的红利... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,传统保险行业正在经历着前所未有的变革,车险行业也在互联网的推动下,尤其是综改施行后,发生翻天覆地的效率提升和模式创新,车险“降价、增保、提质”的阶段性目标得以实现,更多消费者享受到了车险综改的红利,互联网+时代为车险行业带来了新的机遇和挑战,也影响并改变着车险用户的消费行为。本文针对新时代背景下的车险用户消费行为变化和驱动因素开展研究,旨在助力险企深入洞察了解客户、提升精准获客能力。本文中先综述现有研究现状,明确研究必要性;再提出假设,设计UTAUT模型与logistic回归分析模型;开展描述性统计、相关性分析,结果显示对用户消费行为产生显著影响的驱动因素包括感知因素、社会影响和期望努力。最后分别从政府监管、保险公司和消费者三个方面提出增强当前时代背景下车险用户消费行为的改进对策。

关键词：互联网+ 车险用户消费行为驱动因素

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保险会计发展对保险行业经营和监管的影响

中国商界 2024年第7期 128-130页

作者：张晓丽中国平安财产保险股份有限公司陕西分公司

我国是保险大国,但还不是保险强国。与国际先进水平相比,我国的保险业仍然存在较大差距,这其中很重要的原因就是保险会计相关制度不规范的问题。当前,我国保险业存在着对保险会计重视程度不够、保险会计理论研究滞后、保险会计监管落后... 详细信息

我国是保险大国,但还不是保险强国。与国际先进水平相比,我国的保险业仍然存在较大差距,这其中很重要的原因就是保险会计相关制度不规范的问题。当前,我国保险业存在着对保险会计重视程度不够、保险会计理论研究滞后、保险会计监管落后等缺陷。因此,要想提高我国保险业的竞争力,就必须加强对保险业的管理。

关键词：会计理论研究会计监管保险行业保险会计保险业经营和监管竞争力国际先进水平

基于地球信息科学和人工智能的自然灾害风险管理体系研究和应用——以平安产险自主建设鹰眼系统DRS2.0为例

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保险理论与实践 2024年第2期 49-61页

作者：樊增建景明洲中国平安财产保险股份有限公司科技中心中国平安财产保险股份有限公司团体财意健险部

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,金融要为经济社会发展提供高质量服务。平安产险积极践行金融工作的政治性、人民性,充分发挥保险作为经济“减震器”和社会“稳定器”的作用,打造基于地球信息科学和人工智能的风险... 详细信息

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,金融要为经济社会发展提供高质量服务。平安产险积极践行金融工作的政治性、人民性,充分发挥保险作为经济“减震器”和社会“稳定器”的作用,打造基于地球信息科学和人工智能的风险管理系统——鹰眼系统DRS2.0,通过防灾、减灾、救灾三方面的努力,提升保险在防灾减灾救灾体系中的作用,最大程度地减轻自然灾害风险和损失,切实保障人民群众生命财产安全。鹰眼系统DRS2.0通过体系化和平台化的建设,以点带面,聚合了高精度数字化风险地图、灾害预警、巨灾管理、客户全生命周期风险管理等功能,为有效防范化解重大灾害风险提供科学的决策依据,服务乡村振兴、制造强国等国家战略,实现以高质量金融服务助力经济社会高质量发展。

关键词：财产保险风险减量防灾、减灾、救灾

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自动驾驶时代交通事故定责探索

保险理论与实践 2024年第5期 93-104页

作者：中国平安财产保险股份有限公司车险部中国平安财产保险股份有限公司车险部

随着5G通信、人工智能等技术与汽车产业加速融合,智能网联汽车的商业化进程正在加速推进。技术快速发展的同时,智能网联汽车的运行安全问题日益突出。特别是搭载自动驾驶功能或辅助驾驶功能的车辆引发的交通事故,其责任归属目前尚无清... 详细信息

随着5G通信、人工智能等技术与汽车产业加速融合,智能网联汽车的商业化进程正在加速推进。技术快速发展的同时,智能网联汽车的运行安全问题日益突出。特别是搭载自动驾驶功能或辅助驾驶功能的车辆引发的交通事故,其责任归属目前尚无清晰的定论。导致当前自动驾驶事故定责难的原因主要有两方面,一是自动驾驶技术类似一个“黑箱”,其内部的决策过程和推理机制非常复杂,对外具有不透明性;二是我国现有的法律法规体系与快速发展的自动驾驶技术不相适配,其完善需要一个探索过程。目前,国内外围绕自动驾驶事故定责开展了积极探索,但仍需进一步完善。本文围绕各方主体责任和义务、数据共享和协作机制、自动驾驶事故鉴定及事故处理流程等方面进行了展望,希望通过各方联动,构建一个公平、可靠、高效的自动驾驶交通事故定责机制。

关键词：智能网联汽车自动驾驶事故定责交通

基于股价盈余公告漂移的LGBM多因子量化策略

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深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：陈怡君李欣雨王潇逸惠永昌西安交通大学数学与统计学院中国平安财产保险股份有限公司海南分公司西安航空学院图书馆

在国内外资本市场波动加剧的时代，挖掘有效因子与市场信息构建合适的投资组合策略，可以实现对风险的控制和获取稳定且持续的超额收益率．选取2018—2022年第1季度中国沪深两市A股上市股票的业绩报告作为研究对象，以公司盈余公告后的1... 详细信息

在国内外资本市场波动加剧的时代，挖掘有效因子与市场信息构建合适的投资组合策略，可以实现对风险的控制和获取稳定且持续的超额收益率．选取2018—2022年第1季度中国沪深两市A股上市股票的业绩报告作为研究对象，以公司盈余公告后的1～12周作为时间窗口，通过研究股价的盈余公告后漂移（post-earnings-announcement drift, PEAD）选取市场异象的代理变量预期外盈余因子与其他5个相关市场异象因子，并使用信息系数（information coefficient, IC）、信息比率（information ratio, IR）和双重排序法进行有效因子的筛选和检验．考虑到本次量化选股是低数据量、低频次、特征值高有效性的分类任务，采用基于轻量梯度提升树的多因子量化策略构建投资组合预测股票的收益率，并与传统量化策略（简单打分法、基于预期外盈余的单因子模型、IC值加权的多因子选股模型）、基于其他机器学习模型（支持向量回归（support vector regression, SVR）、人工神经网络（artificial neural network, ANN）与分布式梯度增强（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost））的量化策略进行对比．实证结果表明，在基于A股市场第1季度PEAD效应的股票超额收益率预测中，轻量级梯度提升机（light gradient boosting machine, LGBM）机器学习多因子量化策略构建的投资组合在多空组合中实现的年均收益率达到21.633%，超过基准年化收益率20.184%.LGBM多因子量化策略构建的投资组合在A股市场表现优异，较其他量化策略有显著提升且更为稳定，可更好地控制组合风险并获取更高的超额收益．

关键词：数字经济量化投资多因子选股轻量梯度提升树盈余公告后漂移异象因子

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科技保险助推新质生产力发展

中国金融 2024年第16期 51-52页

作者：耿中泽中国人民财产保险股份有限公司

党的二十届三中全会指出,“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。当前,世界经济增长乏力、复苏不均衡,逆全球化盛行,我国经济发展面临挑战,一些传统行业产能过剩、高质量产品供给不足问题尤为突出,适时发展新质生产力成为推动我国产... 详细信息

党的二十届三中全会指出,“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。当前,世界经济增长乏力、复苏不均衡,逆全球化盛行,我国经济发展面临挑战,一些传统行业产能过剩、高质量产品供给不足问题尤为突出,适时发展新质生产力成为推动我国产业结构升级、促进新旧动能转换的内生动力。

关键词：经济增长乏力新旧动能转换逆全球化产能过剩我国经济发展内生动力科技保险高质量产品

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增强农险对农业强国建设的保障能力

中国金融 2024年第6期 66-67页

作者：宋建国中国太平洋财产保险股份有限公司

农业保险是未来中央保障国家粮食安全的重要政策工具,保障粮食安全也将持续成为农业保险最核心的政策目标党的二十大报告确立了全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的伟大目标。2023年12月,中央经济工作会议和中央农村工作会议均对做好... 详细信息

农业保险是未来中央保障国家粮食安全的重要政策工具,保障粮食安全也将持续成为农业保险最核心的政策目标党的二十大报告确立了全面推进乡村振兴、加快建设农业强国的伟大目标。2023年12月,中央经济工作会议和中央农村工作会议均对做好“三农”工作作出重要安排,要求锚定建设农业强国目标,坚持不懈抓好“三农”工作。农业强国建设过程中面对的风险是多元和复杂的,面对新任务和新挑战,中国太平洋财产保险股份有限公司(以下简称中国太保产险)作为国有骨干大型保险企业.

关键词：农业保险农业强国乡村振兴财产保险国家粮食安全农险保障粮食安全中央经济工作会议

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基于盈余公告漂移的LGBM多因子量化策略

深圳大学学报（理工版） 2024年第3期41卷 313-322页

作者：陈怡君李欣雨王潇逸惠永昌西安航空学院图书馆陕西西安710077 西安交通大学数学与统计学院陕西西安710049 中国平安财产保险股份有限公司海南分公司海南海口570100

在资本市场波动加剧的时代,挖掘有效因子与市场信息,构建合适的投资组合策略,可以实现对风险的控制和获取稳定且持续的超额收益率.选取2018—2022年第1季度中国沪深两市A股上市股票的业绩报告作为研究对象,以公司盈余公告后的1~12周作... 详细信息

在资本市场波动加剧的时代,挖掘有效因子与市场信息,构建合适的投资组合策略,可以实现对风险的控制和获取稳定且持续的超额收益率.选取2018—2022年第1季度中国沪深两市A股上市股票的业绩报告作为研究对象,以公司盈余公告后的1~12周作为时间窗口,通过研究盈余公告后的股价漂移(post-earnings-announcement drift,PEAD)选取市场异象的代理变量预期外盈余因子与其他5个相关市场异象因子,并使用信息系数(information coefficient,IC)、信息比率(information ratio,IR)和双重排序法进行有效因子的筛选和检验.考虑到本次量化选股是低数据量、低频次、特征值高有效性的分类任务,采用基于轻量梯度提升树的多因子量化策略构建投资组合预测股票的收益率,并与传统量化策略(简单打分法、基于预期外盈余的单因子模型、IC值加权的多因子选股模型)、基于其他机器学习模型(支持向量回归(support vector regression,SVR)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)与分布式梯度增强(extreme gradient boosting,XGBoost))的量化策略进行对比.实证结果表明,在基于A股市场第1季度PEAD效应的股票超额收益率预测中,轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LGBM)机器学习多因子量化策略构建的投资组合在多空组合中实现的年均收益率达到21.633%,超过基准年化收益率20.184%.LGBM多因子量化策略构建的投资组合在A股市场表现优异,较其他量化策略有显著提升且更为稳定,可更好地控制组合风险并获取更高的超额收益.

关键词：数字经济量化投资多因子选股轻量梯度提升树盈余公告后漂移异象因子

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创新财险公司合规能力管理机制

中国金融 2024年第7期 65-67页

作者：聂尚君曹际涛颜川中华联合财产保险股份有限公司

在新的监管体系下,财产保险公司各级机构尤其是三、四级机构面临着更大的监管压力。面对监管重点不断细化、违法违规问题反复发生、基层合规力量不足等问题,研究出台更加有效的合规管理制度和工具,以提高三、四级机构合规能力,是在当前... 详细信息

在新的监管体系下,财产保险公司各级机构尤其是三、四级机构面临着更大的监管压力。面对监管重点不断细化、违法违规问题反复发生、基层合规力量不足等问题,研究出台更加有效的合规管理制度和工具,以提高三、四级机构合规能力,是在当前“强监管”趋势下财产保险公司合规工作的重要方向。本文将通过对外部监管态势及保险公司合规形势、合规能力的分析,讨论负面清单管理机制对于基层机构合规工作的意义.

关键词：外部监管监管重点基层机构监管体系四级保险公司负面清单管理合规