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基于多元组匹配损失的司法论辩理解方法

计算机与现代化 2024年第6期 115-120页

作者：张可艾中良刘忠麟顾平莉刘学林华北计算技术研究所大数据研发中心北京100083 中电科发展规划研究院有限公司北京100041 中国司法大数据研究院有限公司北京100043 中国卫星网络集团有限公司北京100029

司法论辩理解是论辩挖掘任务在司法领域的具体应用,旨在从诉辩双方观点中挖掘存在交互的观点对。司法领域论辩挖掘任务存在数据样本少、句子长度长、领域专业性强等问题,现有的司法论辩理解模型多基于文本分类思想,构建的模型文本语义... 详细信息

司法论辩理解是论辩挖掘任务在司法领域的具体应用,旨在从诉辩双方观点中挖掘存在交互的观点对。司法领域论辩挖掘任务存在数据样本少、句子长度长、领域专业性强等问题,现有的司法论辩理解模型多基于文本分类思想,构建的模型文本语义表示能力差。为进一步提高论辩交互观点对的识别准确率,提出一种基于多元组匹配损失函数(Multiplet Loss)的司法论辩理解模型,该模型基于文本匹配的思想,将诉称观点与辩称观点分别进行语义相似性匹配,通过优化交互观点对的匹配度实现论辩交互观点对的挖掘。为提升模型对于论辩交互观点对的匹配度,提出多元组匹配损失函数,通过减小论辩交互观点对的语义距离,加大非交互观点的语义距离,使观点间的语义距离能更好地反应其交互性,采用司法领域预训练模型作为文本语义识别模型,进一步提高了文本的语义表达能力。采用CAIL2022论辩理解赛道数据进行测试,实验结果表明基于多元组匹配损失函数的司法论辩理解模型相较于采用分类思想的模型,准确率能够提高2.04个百分点,达到85.19%,提高了司法论辩理解任务精度。

关键词：多元组匹配损失司法领域预训练模型司法论辩理解论辩挖掘文本分类自然语言处理深度学习

中国广西、云南、贵州及东盟十国河流、湖库面域矢量及其覆盖率数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 3-16页

作者：彭崇泰邱玉宝赵宁贾国强钟万洋王昭程桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094 中国–东盟地球大数据区域创新中心南宁530022

径流是水循环中的重要过程,流域中河流的分布信息对该区域的水资源、生态、环境及其社会经济活动具有重要意义。我国广西、云南、贵州和东盟十国属于多云雨、山地特点突出的区域,对比已有的河流面域数据产品,发现对该区域的河流信息表... 详细信息

径流是水循环中的重要过程,流域中河流的分布信息对该区域的水资源、生态、环境及其社会经济活动具有重要意义。我国广西、云南、贵州和东盟十国属于多云雨、山地特点突出的区域,对比已有的河流面域数据产品,发现对该区域的河流信息表征不足。为获得更为精确的河流分布数据,满足水资源及生态环境评估,本文采用欧亚大陆河流矢量数据(2010)及欧空局(ESA)全球土地分类数据(2020)陆表水体产品,通过融合形成综合河流矢量数据,再采用膨胀和收缩缓冲分析方法,解决河流不连续问题,并制作了中国广西、云南、贵州及东盟十国河流面域矢量数据。通过对ESA土地分类数据的进一步处理,获得了同区域的湖泊面域矢量数据。最终,本文计算了河流和湖泊的覆盖率,并生成1 km格网的河流和湖库覆盖率数据集。与Hydro RIVERS数据集,以及4种水体遥感数据集(Global Surface water,Esri Land Cover,Dynamic World V1,GRWL)的对比结果显示,本数据集在研究区对河流水系的表征能力更强,比原始输入数据集具有更丰富的细节,表现为:本数据集填补了欧亚大陆河流矢量数据(2010)中缺少的山区支流部分,解决了河流不连续、缺失等问题。本数据集为我国广西、云南、贵州及东盟十国的水体提取提供基础的先验数据,在洪水预报、水资源管理等方面具有重要价值,可服务于生态环境、交通运输、农业灌溉、能源等社会经济活动。

关键词：中国广西、云南、贵州东盟十国河流水系面域矢量数据集覆盖率

培育和发展新质安全能力建设高可信高可靠的数据基础设施

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中国网信 2024年第7期 31-35页

作者：邬江兴邹宏中国工程院复旦大学大数据研究院

把数据作为生产要素,是我国首次提出的重大理论创新。随着以数据为关键要素的数字经济加速发展,以数字化、智能化、绿色化为驱动的新质生产力不断涌现,对与之相关的基础设施建设也提出了新要求。2023年12月,中央经济工作会议指出,“必... 详细信息

把数据作为生产要素,是我国首次提出的重大理论创新。随着以数据为关键要素的数字经济加速发展,以数字化、智能化、绿色化为驱动的新质生产力不断涌现,对与之相关的基础设施建设也提出了新要求。2023年12月,中央经济工作会议指出,“必须坚持高质量发展和高水平安全良性互动,以高质量发展促进高水平安全,以高水平安全保障高质量发展,发展和安全要动态平衡、相得益彰”。

关键词：经济加速发展高质量发展安全保障动态平衡中央经济工作会议数据基础培育和发展良性互动

基于对流层检测仪和臭氧检测仪的我国近地面NO_(2)浓度的估算对比与优化

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光学学报 2024年第6期44卷 123-134页

作者：周文远秦凯何秦王璐瑶罗锦洪谢卧龙中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 西安地球环境创新研究院陕西西安710061 山西省生态环境规划和技术研究院山西太原030000

由于二氧化氮(NO_(2))在大气中的存活寿命较短,卫星遥感反演的对流层NO_(2)柱浓度与近地面NO_(2)浓度关系密切。欧洲航天局(ESA)S5P卫星的对流层检测仪(TROPOMI)载荷提供了目前最高空间分辨率的对流层NO_(2)数据,其在近地面NO_(2)浓度... 详细信息

由于二氧化氮(NO_(2))在大气中的存活寿命较短,卫星遥感反演的对流层NO_(2)柱浓度与近地面NO_(2)浓度关系密切。欧洲航天局(ESA)S5P卫星的对流层检测仪(TROPOMI)载荷提供了目前最高空间分辨率的对流层NO_(2)数据,其在近地面NO_(2)浓度估算方面的潜在优势亟待检验。为此,本文采用极限梯度提升(XGBoost)算法和4年(2018—2021年)的TROPOMI/臭氧检测仪(OMI)数据估算了我国近地面NO_(2)浓度并开展了对比性分析。结果表明:1)TROPOMI的估算结果在精度和空间覆盖度两个方面,均明显高于OMI的结果;2)OMI数据由于自身空间分辨率的限制,无法和TROPOMI一样识别出NO_(2)浓度高值区附近的空间分布细节,导致其估算结果存在更严重的高估或低估。进一步,针对机器学习方法估算近地面NO_(2)普遍存在高值低估的现象,通过集成模型进行优化,得到了更优的结果(R^(2)=0.85,slope为0.89)。该研究结果有利于促进卫星遥感在近地面NO_(2)浓度估算与暴露评估领域的深入应用。

关键词：遥感与传感器近地面二氧化氮浓度估算极限梯度提升算法特征分析估算优化

九寨沟生物圈保护区大场景植被健康遥感精细监测与诠析——以长海为例

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自然资源遥感 2024年第2期36卷 188-197页

作者：高昇陈富龙时丕龙周伟朱猛骆艳松杨青霞王琴中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 九寨沟风景名胜区管理局九寨沟623402

在自然过程、地质灾害和人为扰动的交织影响下,生物圈保护区植被健康风险提升,如何从复杂大场景精准提取与识别植被健康信息面临技术挑战。文章充分利用遥感技术宏观、客观与定量的优势,选取九寨沟生物圈保护区长海试验区为例,提出了一... 详细信息

在自然过程、地质灾害和人为扰动的交织影响下,生物圈保护区植被健康风险提升,如何从复杂大场景精准提取与识别植被健康信息面临技术挑战。文章充分利用遥感技术宏观、客观与定量的优势,选取九寨沟生物圈保护区长海试验区为例,提出了一种集特征提取和随机森林的大场景植被健康遥感精细监测方法,实现了典型生物圈保护区不健康树木的信息提取与目标识别。结果表明:应用光谱特征和纹理特征相结合的随机森林分类方法,在高分辨率遥感影像中可以精细提取森林中零散分布的不健康树木;红绿指数、归一化植被指数、红边波段、红光波段相关性和修正的土壤调整植被指数是遥感植被健康信息提取的典型特征;长海实验区植被健康状况总体较好,不健康树木占比0.23%,同时地质灾害对不健康树木空间分布有正向作用。研究不仅为九寨沟生物圈保护区植被健康诊断提供了第一手科学数据,而且对我国其他生物圈保护区的生态安全遥感监测具有推广价值。

关键词：遥感植被健康特征提取特征重要性 WorldView-2

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影响老年男性远期生存的非年龄因素

中国老年学杂志 2024年第15期 3638-3643页

作者：张梅芳林云娟孟繁森朱海兰吴欢王刚石侯柏村解放军总医院第二医学中心消化内科国家老年疾病临床医学研究中心解放军总医院医学创新研究部医学大数据研究中心

目的探讨影响老年人远期生存的非年龄因素，寻找判断其死亡风险的客观指标。方法采用回顾性队列研究设计。纳入2013年1月1日至2015年12月31日在解放军总医院第二医学中心进行健康体检的老年男性1 306名，排除失访者82名和临床资料不全... 详细信息

目的探讨影响老年人远期生存的非年龄因素，寻找判断其死亡风险的客观指标。方法采用回顾性队列研究设计。纳入2013年1月1日至2015年12月31日在解放军总医院第二医学中心进行健康体检的老年男性1 306名，排除失访者82名和临床资料不全者106名，最终纳入1 118名老年男性，其中老年组(65～80岁)614名，超高龄老年组(81～95岁)504名。收集其临床资料，包括年龄、体质量指数(BMI)和疾病诊断，合并疾病情况用查尔森共病指数(CCI)进行评估；采集实验室检查结果，包括血清总蛋白、血清白蛋白、血红蛋白、血肌酐、脂蛋白、三酰甘油、总胆固醇等。随访5年，分析5年全因死亡的影响因素。结果随访1年时存活1 107名(99.0%),随访5年时存活1 010名(90.3%)。单因素分析结果显示，除年龄因素外，BMI、血清总蛋白、血清白蛋白、血红蛋白、血肌酐和CCI评分均为老年男性5年内死亡的影响因素(P<0.05)。Cox多因素回归分析结果显示，在81～95岁的超高龄老年人中，CCI评分(HR=1.225,95%CI 1.067～1.407,P=0.004)、血清白蛋白水平(HR=0.915,95%CI 0.845～0.990,P=0.028)是5年内死亡的独立影响因素。生存分析结果显示，BMI降低、CCI评分增加、血清白蛋白水平偏低的老年人5年死亡风险更高(P<0.001)。结论除了年龄因素和CCI评分外，BMI、血清白蛋白等营养指标也是影响老年人5年死亡的重要因素。控制合并疾病和重视营养状态对维护老年人的远期生存同等重要。

关键词：查尔森共病指数(CCI)评分体质量指数(BMI) 血清白蛋白远期生存

小学英语跨学科主题学习的价值意蕴、实践困境及优化路径

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教学与管理 2024年第8期 38-42页

作者：胡盼盼刘瑞娜陈奕桦曲阜师范大学教育学院曲阜师范大学中国教育大数据研究院

跨学科主题学习是英语新课标的突出亮点,它具有提升学生英语核心素养、强化课程协同育人、促进语言技能内化的作用。但理性审视当前小学英语跨学科主题学习态势,不难发现存在目标定位浅表模糊、内容组织跨而不合、学习活动主体降格的困... 详细信息

跨学科主题学习是英语新课标的突出亮点,它具有提升学生英语核心素养、强化课程协同育人、促进语言技能内化的作用。但理性审视当前小学英语跨学科主题学习态势,不难发现存在目标定位浅表模糊、内容组织跨而不合、学习活动主体降格的困境。基于此,应从目标、内容、实施、评价四个维度优化小学英语跨学科主题学习效果,推动小学英语跨学科主题学习走向理性道路。

关键词：小学英语跨学科主题学习英语教学

基于FY-3G/MERSI-RM近红外通道数据的大气可降水量反演

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光学学报 2024年

作者：谢艳清袁德帅樊程张立国王田野梁伟肖前循张苗苗温渊李云端李正强上海航天技术研究院上海卫星工程研究所中国科学院空天信息创新研究院

中分辨率光谱成像仪-降水型（MERSI-RM）是中国首颗低倾角轨道气象卫星FY-3G的主要载荷之一。FY-3G的过境时间与FY-3D和Terra等大多数极轨气象卫星存在明显差异，基于FY-3G/MERSI-RM开发的大气可降水量（PWV）数据对于天气系统等研究具... 详细信息

中分辨率光谱成像仪-降水型（MERSI-RM）是中国首颗低倾角轨道气象卫星FY-3G的主要载荷之一。FY-3G的过境时间与FY-3D和Terra等大多数极轨气象卫星存在明显差异，基于FY-3G/MERSI-RM开发的大气可降水量（PWV）数据对于天气系统等研究具有重要意义。然而，目前尚缺乏可获取的MERSI-RM PWV数据。为填补这一空白，本研究面向MERSI-RM开发了一套半经验PWV反演算法。该算法首先对MERSI-RM数据和地基PWV数据进行时空匹配，继而基于东半球的匹配结果完成水汽反演模型的构建。该算法仅通过一个简单的公式就可以实现水汽反演，具有极高的反演效率。基于西半球地基数据的验证结果显示，使用半经验反演算法开发的MERSI-RM PWV数据的均方根误差和相对误差分别为0.20cm和0.10。与基于常用的辐射传输模型算法开发的MERSI-RMPWV数据相比，使用本研究提出的半经验PWV反演算法开发的MERSI-RM PWV数据的误差至少降低了33%。与当前被广泛使用的Terra/MODIS官方PWV数据（MOD05）相比，基于半经验算法开发的MERSI-RM PWV数据的误差至少降低了65%。上述结果表明本研究面向MERSI-RM开发的PWV反演算法具有较高的反演精度。为对半经验反演算法进行更加全面的评估，并提供更多的建模方法选择，本研究还测试了基于随机分配数据构建的PWV反演模型。使用地基数据的验证结果显示：基于上述两种方法构建的PWV反演模型的反演精度的差别可忽略不计。实际应用时，用户可对上述的建模方法进行自由选择。

关键词：遥感反演大气可降水量风云三号G星中分辨率光谱成像仪-降水型

基于VR孪生实验的群组疏散时空行为特征分析

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遥感学报 2024年第5期28卷 1314-1329页

作者：黄琳李文航龚建华马浩男胡梦雨中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心北京100094 中国科学院大学北京101408

“数字孪生”概念的提出为人群行为研究提供了新思路,本文提出了数字孪生人群行为实验理论框架,从基本理论、基本原则等方面进行总结,包括地理认知理论、相似性理论、尺度理论、复杂性问题理论和地理智能模拟原理,以及实验相似性、协同... 详细信息

“数字孪生”概念的提出为人群行为研究提供了新思路,本文提出了数字孪生人群行为实验理论框架,从基本理论、基本原则等方面进行总结,包括地理认知理论、相似性理论、尺度理论、复杂性问题理论和地理智能模拟原理,以及实验相似性、协同和异构、规范化和标准化原则,并进一步提出数字孪生人群疏散实验研究内容及分类。根据该理论框架开展基于VR的群组疏散孪生实验,并根据实验数据定性和定量分析群组空间结构特征和疏散行为特征。结果表明,群组成员在孪生疏散过程中呈现出V型和“side by side”结构,在扶梯这类特殊区域中群组的空间结构有较大的变动,疏散个体面向方向与其他群组成员间的夹角小于60°,并且群组成员间的较小间距和信息扩散交互可以大大提高疏散效率。此外,分析孪生场景中的疏散轨迹和眼动轨迹得出疏散人群在柱子、出口、换乘通道等位置与环境交互较多,表明疏散人群在这些位置期望得到环境信息的需求较大。本文的孪生实验结果能够发现地铁站内的疏散瓶颈区域和群组行为规律,为地铁站内的布局规划和应急预案提供优化建议。

关键词：遥感数字孪生人群行为实验地铁疏散群组交互行为