检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化构型管理下的飞机资产管理

中国经贸 2024年第3期 232-234页

作者：王曦中国南方航空股份有

根据最新中国商飞市场预测,未来二十年,全球航空旅客周转量(RPKs)将以平均每年3.8%的速度递增。这一预测主要基于全球经济到2042年保持年均2.5%的增长率。预计未来二十年,中国航空旅客周转量将以平均每年5.4%的速度增长。到2042年,全球... 详细信息

根据最新中国商飞市场预测,未来二十年,全球航空旅客周转量(RPKs)将以平均每年3.8%的速度递增。这一预测主要基于全球经济到2042年保持年均2.5%的增长率。预计未来二十年,中国航空旅客周转量将以平均每年5.4%的速度增长。到2042年,全球航空旅客周转量将是2022年的3.4倍,2019年的2.3倍。到2042年,预计全球客机机队规模将达到48,455架,是2022年机队(22,028架)的2.2倍。未来二十年,现有机队中将有约78.2%左右(17,217架,每年约八百架)的飞机退出商业客运服务,它们将被改装成公务机、货机和其他用途飞机,或者是永久退役。此外,全球机队市场预计还将需要26,427架新增客机。因此,未来二十年,预计将有约43,644架新机交付,价值约6.5万亿美元,用于替代和支持机队的发展,其中约73.9%为单通道喷气客机。中国的航空公司将接收其中的9,171架新机,市场价值约1.4万亿美元。自20世纪80年代初我国民航首例飞机租赁业务开始以来,历时三十多年,国内的飞机租赁业务发展迅速。波音和空客公司也纷纷预测,2026年中国航空公司将需要约3000架飞机,新飞机总价值约三千亿美元,而租赁市场将占比约三分之一。届时中国民航机队规模将达到四千架以上,成为仅次于美国的第二大潜在市场。以上数据证明未来几年内飞机资产交易将处于活跃状态,将影响和推动行业的发展进程。而随着飞机资产交易的频繁产生,灵活的末期处置配套方案及方案的执行需求将会越来越迫切,这对于维修企业来说是一个非常好的展示机会。

关键词：资产交易租赁业务机队规模租赁市场中国航空公司客运服务维修企业潜在市场

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究

民航管理 2024年第1期 88-93页

作者：李华锋辜汝桐吴东岳中国南方航空股份有限公司

民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的... 详细信息

民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的灰色关联分析，并利用时间“近大远小”原则从历史数据中得到相似日数据，提高训练集的信息关联度，并根据集成学习理念进行数据预测。以南方航空的航行通告系统后台历史数据进行实验验证，该预测模型的均方根误差、平均绝对相对误差以及相对系数等性能指标都相对较小。基于此，本文认为该预测模型具有更高的预测精度和推广价值，在物流、电力等需要处理时间序列数据和进行负荷预测的行业具有普适性。

关键词：工作负荷机器学习相似日民航信息岗

基于AdaBoost的航班油耗与飞行时间预测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

民航学报 2024年第3期8卷 33-38页

作者：辜汝桐刘建军陈东玲马尧谢静娜中国南方航空股份有限公司

传统的运行控制系统使用性能等学科计算公式来计算飞机油耗和飞行时间,计算精度低,工作流程需要优化。本文针对传统飞行计划性能计算公式计算飞机燃油消耗量和飞行时间精度低的问题,通过使用灰色关联分析来筛选相关指标,使用遗传算法优... 详细信息

传统的运行控制系统使用性能等学科计算公式来计算飞机油耗和飞行时间,计算精度低,工作流程需要优化。本文针对传统飞行计划性能计算公式计算飞机燃油消耗量和飞行时间精度低的问题,通过使用灰色关联分析来筛选相关指标,使用遗传算法优化决策树基学习器,并引入集成学习的概念来构建预测模型。实验验证基于南方航空ARJ航线的QAR历史数据,与飞行计划系统相比组合模型的均方根误差分别降低了23.68%和36.21%,为航空公司的节油策略和飞行常态化研究提供了算法支持。

关键词：燃油预测飞行时间 AdaBoost 决策树遗传算法

从南航实践探索谈新发展格局下的民航机务工匠队伍建设

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

民航管理 2024年第4期 6-11页

作者：何晓群中国南方航空股份有限公司

习近平总书记强调，当今世界的竞争说到底是人才竞争、教育竞争。当前，中国大型民航飞机维修企业（MRO）正努力构建新发展格局，全面参与全球飞机维修市场竞争。本文着眼民航维修领域发展趋势，立足南航工程技术分公司在构建新发展格...

习近平总书记强调，当今世界的竞争说到底是人才竞争、教育竞争。当前，中国大型民航飞机维修企业（MRO）正努力构建新发展格局，全面参与全球飞机维修市场竞争。本文着眼民航维修领域发展趋势，立足南航工程技术分公司在构建新发展格局的时代背景下打造机务工匠队伍的探索研究和实践经验，并对行业提出相关建议，希望能为建设行业一流的工匠人才、建设世界一流的维修服务品牌企业提供参考。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

送修周期在航空材料储备过程中的利用与研究

航空维修与工程 2024年第3期 90-92页

作者：郭海珍周亮曾晓亮李忠义魏莹赵宇飞中国南方航空股份有限公司

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供... 详细信息

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供业内人士参考。

关键词：送修周期周转件备件

维普期刊数据库博看期刊

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空发动机 2024年第1期50卷 135-142页

作者：蔡舒妤殷航史涛范杰中国民航大学航空工程学院天津300300 中国南方航空股份有限公司河南分公司郑州450000

为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留数据的关联特征和时序特征;以残差单元构... 详细信息

为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留数据的关联特征和时序特征;以残差单元构建发动机性能异常检测模型,在加深网络结构的同时,消除深层网络梯度消失问题,提高发动机性能图像空间关联特征的提取能力。同时,引入LSTM,提出基于ResNet-LSTM的发动机性能异常检测模型,通过ResNet与LSTM的融合,强化异常检测模型对时序特征的提取,提升发动机性能异常检测的准确率;通过发动机运行数据进行验证。结果表明:在训练集上,该方法的异常检测准确率为94.95%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%;在测试集上,该方法的异常检测准确率为92.15%,比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。

关键词：异常检测残差网络长短期记忆网络航空发动机