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蛋黄壳结构FeF_(3)·0.33H_(2)O@N掺杂碳纳米笼正极材料的构筑及其电化学性能

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无机材料学报 2024年第3期39卷 299-305,I0003,I0004页

作者：程节周月罗薪涛高美婷骆思妃蔡丹敏吴雪垠朱立才袁中直华南师范大学化学学院广州510006

FeF_(3)·0.33H_(2)O具有理论容量和电压高的特点,但其导电性差、氧化还原反应过程中体积变化严重导致电化学循环性能不佳,应用受到限制。本研究采用多巴胺自组装包覆纳米立方Fe_(2)O_(3)颗粒,再经过碳化、HCl刻蚀和HF氟化的策略,合成了... 详细信息

FeF_(3)·0.33H_(2)O具有理论容量和电压高的特点,但其导电性差、氧化还原反应过程中体积变化严重导致电化学循环性能不佳,应用受到限制。本研究采用多巴胺自组装包覆纳米立方Fe_(2)O_(3)颗粒,再经过碳化、HCl刻蚀和HF氟化的策略,合成了由N掺杂石墨烯外壳和纳米立方FeF_(3)··0.33H_(2)O内核所构成的蛋黄壳结构复合材料FeF_(3)·0.33H_(2)O@CNBs,粒径约250 nm,碳壳厚度为30~40 nm。FeF_(3)·0.33H_(2)O@CNBs在0.2C(1C=237 mA·g^(-1))电流密度下充放电初始容量为208 mAh·g^(-1),循环50圈之后容量仍然有173 mAh·g^(-1),每圈容量衰减率仅为0.3%;而纯FeF_(3)·0.33H_(2)O初始容量只有112 mAh·g^(-1),循环50圈之后只有95 mAh·g^(-1)。FeF_(3)·0.33H_(2)O@CNBs的循环性能明显优于FeF_(3)·0.33H_(2)O,同时0.1C~1C充放电结果表明其倍率性能也明显优于FeF_(3)·0.33H_(2)O。这是因为该策略制备的N掺杂石墨烯外壳提供了良好的电子/离子输运性能,同时碳壳可缓冲和抑制内核FeF_(3)·0.33H_(2)O的体积变化,其空隙体积对电解液的储液保液性能缩短了离子迁移距离,提升了Li+迁移速率,从而得到了比文献报道更好的电化学性能。

关键词：锂离子电池电极材料氟化铁蛋黄壳结构

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基于节点混合阻塞力的影响阻塞最大化算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 55-61页

作者：陈卫东朱颖慧钟昊华南师范大学计算机学院广东广州510631

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的... 详细信息

针对社交网络中影响阻塞最大化问题,在竞争独立级联模型下引入节点混合阻塞力的概念,提出一种贪心启发式求解算法.首先,借助节点影响概率的计算方法,给出度量节点阻塞能力和扩散能力的方法,分别刻画节点对负面信息和正面信息传播范围的影响;然后,融合这两种能力计算出节点的混合阻塞力.算法在每轮迭代中优先选择混合阻塞力最大的节点作为传播正面信息的阻塞节点.在典型社交网络实例上的实验表明:与现有的算法相比,该算法所选出的阻塞节点对负面信息有着更好的阻塞效果.

关键词：社交网络竞争独立级联模型权重级联模型影响最大化影响阻塞最大化

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粤乐民间“即兴合乐”研究

中国音乐 2024年第2期 109-115,138页

作者：唐利华南师范大学

粤乐民间合乐,即粤乐民间乐社合奏表演过程。谈及粤乐合乐,离不开“随性、自由”二字,其音响结果区别于西方乐谱的严格限定,大多是“自由加花”的即兴行为,不会出现两次同样的表演。本文以粤乐合乐为研究对象,运用“音乐表演民族志”的... 详细信息

粤乐民间合乐,即粤乐民间乐社合奏表演过程。谈及粤乐合乐,离不开“随性、自由”二字,其音响结果区别于西方乐谱的严格限定,大多是“自由加花”的即兴行为,不会出现两次同样的表演。本文以粤乐合乐为研究对象,运用“音乐表演民族志”的理论,关注表演语境中音乐形态的生成过程,对特定文化场域中玩家的“在场性”互动配合进行分析与审视,解读民间粤乐玩家建构一场即兴合乐表演的过程。

关键词：粤乐即兴互动配合音乐形态

手工艺研究的三个维度:基于“身体感”的视角

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艺术设计研究 2024年第4期 81-86页

作者：胡玉福华南师范大学

手工艺的生产消费实践充满感官经验与身体感受,并深受社会文化的形塑。针对手工艺传承中的多重感官经验,从身体感的视角,本文尝试提出感知(习得技艺)、体悟(实践技艺)、转化(体验技艺)三个维度作为分析框架。首先,在感知层面,是手艺人... 详细信息

手工艺的生产消费实践充满感官经验与身体感受,并深受社会文化的形塑。针对手工艺传承中的多重感官经验,从身体感的视角,本文尝试提出感知(习得技艺)、体悟(实践技艺)、转化(体验技艺)三个维度作为分析框架。首先,在感知层面,是手艺人通过身体力行感知身体技艺的过程,体现了在人与物的互动中身体技艺的养成;其次,在体悟层面,艺人获得与同行艺人感同身受的劳作经验,是在物的生产实践语境中以身体物的过程;最后,在转化层面,在技艺体验中,基于亲身体验形成经验的连结与转化。借此三个维度,本文尝试为过往手工艺研究中常被切割讨论的身体经验与意义系统提出一个重新整合的架构。

关键词：手工艺身体感身体体验

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2013年中国地理学会“社会文化地理”国际高级研修班在华南师范大学成功举办

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人文地理 2013年第4期28卷 F0002-F0002,F0003页

作者：郑诗琳华南师范大学文化产业与文化地理研究中心

2013年7月12日-16日，由中国地理学会、中国地理学会人文地理学专业委员会主办，华南师范大学文化产业与文化地理研究中心、华南师范大学地理科学学院承办的2013年中国地理学会“社会文化地理”国际高级研修班（以下简称“研修班”）在... 详细信息

2013年7月12日-16日，由中国地理学会、中国地理学会人文地理学专业委员会主办，华南师范大学文化产业与文化地理研究中心、华南师范大学地理科学学院承办的2013年中国地理学会“社会文化地理”国际高级研修班（以下简称“研修班”）在广州市华南师范大学顺利举行。同时，这次活动也得到国家自然科学基金地学部的支持和帮助。

关键词：华南师范大学中国地理学会高级研修班文化地理国际社会国家自然科学基金成功

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基于上下文增强的多级注意力会话推荐模型

中国科学：信息科学 2024年第9期54卷 2116-2135页

作者：曾碧卿池俊龙陈嘉涛谢梁琦华南师范大学软件学院佛山528225

会话推荐的目标是仅根据用户在匿名会话中有限的交互行为,来预测用户的下一次点击行为.最近几年,许多基于图神经网络的会话推荐方法取得了可喜的结果.然而,这些方法仍然存在不足之处.一方面,基于图神经网络的方法只考虑物品之间的转换模... 详细信息

会话推荐的目标是仅根据用户在匿名会话中有限的交互行为,来预测用户的下一次点击行为.最近几年,许多基于图神经网络的会话推荐方法取得了可喜的结果.然而,这些方法仍然存在不足之处.一方面,基于图神经网络的方法只考虑物品之间的转换模式,忽略了会话中的序列模式.另一方面,现有的大多数方法都只关注当前会话内部的信息,忽略了来自邻居会话的外部协作信息,即上下文模式.为了解决上述问题,本文提出了一种新颖的基于上下文增强的多级注意力会话推荐模型(CEMA),通过多级注意力机制分别在物品级和会话级这两个粒度上学习物品特征和建模用户偏好,以增强模型的个性化推荐能力.CEMA模型利用多层GraphSAGE来学习物品之间复杂的转换模式,以捕获用户的局部偏好.特别地,在CEMA模型中设计了一种物品级注意力机制,通过门控注意力单元计算会话中不同物品的重要性,以识别用户真正感兴趣的物品,避免噪声物品的干扰.这有助于准确地捕获会话的序列模式,以建模用户的全局偏好.此外,所提出的方法还设计了一种会话级注意力机制,通过简单的软注意力高效地计算不同会话之间的相似度,以聚焦于那些与当前会话最相似的邻居会话,并从中提取上下文模式,以帮助预测用户的下一次点击.本文在3个公开的基准数据集上进行了一系列实验,实验结果表明CEMA的推荐性能超过了现有最好的方法,充分验证了CEMA的有效性和优越性.

关键词：会话推荐多级注意力机制图神经网络序列模式上下文模式

美国高校赋能国际科技创新中心建设:理论审思与经验分析

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中国高等教育 2024年第8期 60-64页

作者：卓泽林周文伟华南师范大学

旧金山、波士顿、纽约等美国国际科技创新中心全球瞩目。其背后蕴含着美国高校在发挥学科资源黏性、搭建链式转化载体、形成联盟化的跨组织联合体等方面的实践支撑。在北京、上海、粤港澳大湾区国际科技创新中心建设中,我国高校面临匹... 详细信息

旧金山、波士顿、纽约等美国国际科技创新中心全球瞩目。其背后蕴含着美国高校在发挥学科资源黏性、搭建链式转化载体、形成联盟化的跨组织联合体等方面的实践支撑。在北京、上海、粤港澳大湾区国际科技创新中心建设中,我国高校面临匹配区域产业需求、推动知识规模化溢出、打造开放创新窗口等功能性、效益性及开放性困境。参考美国经验并结合本土实际,我国高校要推动学科动态布局、优化产业创新生态、打造区域科技共同体,有力支撑国际科技创新中心建设。

关键词：美国高校研究型大学国际科技创新中心

结合语法增强与噪声削减的方面级情感分析模型

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计算机工程与应用 2024年第13期60卷 152-161页

作者：汪红松李嘉展叶浩贤陶然华南师范大学软件学院广东佛山528225

方面级情感分析的主要目标是判断句子中给定方面词的情感极性。最近的研究主要采用依存句法信息,隐式地关联方面词与目标词之间的情感交互信息。但结合依存句法信息方法,缺乏识别以方面词为中心的局部上下文信息。此外,对繁杂的语法信... 详细信息

方面级情感分析的主要目标是判断句子中给定方面词的情感极性。最近的研究主要采用依存句法信息,隐式地关联方面词与目标词之间的情感交互信息。但结合依存句法信息方法,缺乏识别以方面词为中心的局部上下文信息。此外,对繁杂的语法信息进行等价建模,会引入损害模型性能的噪声。针对以往研究中存在的问题,提出了结合语法增强与噪声削减的神经网络模型。该方法在依存句法信息基础上融合了成分信息,使模型不仅能关注词与词之间的全局依赖信息,同时能关注以方面词为中心的局部依赖信息。同时,为了降低语法信息的噪声干扰,模型以依存句法树的距离信息为依据,弱化了远距离的噪声干扰。最后,模型在四个基准数据集上进行了实验,并在所有数据集上的性能都优于基线模型。

关键词：方面级情感分析依存句法成分信息位置信息

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改进YOLOv8的轻量级瓷砖表面缺陷检测

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 88-102页

作者：余松森薛国鹏何皇赵桂文火生华南师范大学软件学院广东佛山528225

在瓷砖表面缺陷检测方面,在保证一定检测速度的前提下,对于小目标缺陷的检测较为困难,总体检测精度依然较低。提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一,对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理,通过切片操作得到适合YOLOv8... 详细信息

在瓷砖表面缺陷检测方面,在保证一定检测速度的前提下,对于小目标缺陷的检测较为困难,总体检测精度依然较低。提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一,对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理,通过切片操作得到适合YOLOv8输入尺寸的瓷砖数据,防止瓷砖缺陷在缩放的过程中丢失;第二,考虑到瓷砖表面存在小目标缺陷的占比较大问题,使用SPD-Conv的结构代替传统的下采样方式,能够完整地保留通道维度中的所有信息,从而提高对小目标缺陷的检测能力;第三,对YOLOv8中原有的C2f模块进行改造,加入了Efficient Channel Attention注意力机制,设计了C2f_ECA模块,并在backbone网络中进行替换,使得网络在特征提取的过程中能够更为关注缺陷信息,减少背景信息的干扰;第四,添加了微小目标检测头在第二次下采样后进行检测,提高YOLOv8对微小目标的检测能力。该方法在天池瓷砖瑕疵检测数据集上进行实验验证,改进后的模型分别在mAP50-95、mAP50和mAP75上达到57.7%、86.6%、60.6%,比基础网络YOLOv8s分别提升了9.4、5、14.3个百分点。同时,高于YOLOv8m的精度和远低于YOLOv8m的复杂度,属于轻量级模型,符合工业化的需求。

关键词：深度学习目标检测瓷砖表面缺陷检测 YOLOv8 注意力机制