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人工智能辅助肺癌数据库构建

中国胸心血管外科临床杂志 2025年

作者：杨丽冰郭超姜会珍马琏李单青中国医学科学院北京协和医院胸外科中国医学科学院北京协和医院信息中心

目的采用人工智能技术对临床数据进行结构化和标准化，构建基于人工智能的肺癌数据库，支持肺癌诊治中的大数据深度挖掘，为多样化的真实世界研究提供高质量的数据支持。方法依托北京协和医院胸外科丰富的临床数据资源，本研究利用机... 详细信息

目的采用人工智能技术对临床数据进行结构化和标准化，构建基于人工智能的肺癌数据库，支持肺癌诊治中的大数据深度挖掘，为多样化的真实世界研究提供高质量的数据支持。方法依托北京协和医院胸外科丰富的临床数据资源，本研究利用机器学习技术，特别是自然语言处理技术，对电子病历、检查报告、病理报告等非结构化数据进行自动化处理，转化为结构化信息。同时，采用数据治理和自动化清洗技术，确保数据的完整性和一致性。结果截至2024年9月，数据库共收录了18 811例患者的数据，涵盖住院和门诊病历、检验检查报告、病理报告、医嘱信息以及随访信息，形成了结构完整、变量丰富的多维数据系统。数据库的实时查询和多层次筛选功能使研究人员能够快速获取符合特定条件的研究数据，大幅提升了数据处理效率和研究进程。在非小细胞肺癌预后探究的真实世界应用举例中，通过数据库实现了对预后影响因素的快速分析。研究表明，肿瘤分期、合并症情况等因素显著影响患者生存率。这一应用实例展示了数据库临床大数据挖掘应用中的价值。结论基于人工智能的肺癌数据库显著提升了数据管理和分析的整体效率，为临床大规模研究、回顾性分析以及疾病管理提供了坚实的数据支持。随着大语言模型和多模态方法进一步应用于临床，该数据库的精确性和分析深度将持续增强，为肺癌大数据挖掘及真实世界研究提供更强有力的支撑。

关键词：肺癌数据库人工智能自然语言处理真实世界研究

中性粒细胞/淋巴细胞比值与糖尿病患者eGFR的相关性：基于NHANES数据库的横断面分析

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协和医学杂志 2025年

作者：贾淳钰王淦淦王佳慧陈罡郑可李雪梅中国医学科学院北京协和医学院研究生院中国医学科学院北京协和医院肾内科

目的慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）是糖尿病患者的常见并发症，炎症与其发生发展密切相关。血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）是一项反应全身炎症的指标，但其在糖尿病患者中的作用... 详细信息

目的慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）是糖尿病患者的常见并发症，炎症与其发生发展密切相关。血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio，NLR）是一项反应全身炎症的指标，但其在糖尿病患者中的作用尚不明确。本研究旨在探讨NLR与糖尿病患者肾功能的相关性。方法本研究基于2009年至2014年美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）数据库中确诊糖尿病患者的数据进行横断面分析。统计研究人群的基线特征，数据以中位数±标准差的形式表示。根据是否合并CKD，使用Student’s t检验方法进行组间比较。根据NLR的四分位数进行分组，使用One-way ANOVA方法进行组间比较。采用多元线性回归模型分析NLR与估算肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate，eGFR）之间的关系。统计学检验以P<0.05为显著性标准。结果本研究最终纳入857例糖尿病患者，其中男性438例（51.11%），平均年龄（61.54±13.27）岁，平均NLR 2.49±1.93。合并CKD患者共190例（22.17%），其平均NLR显著高于未合并CKD患者（CKD组：2.94±1.69；非CKD组：2.36±1.98；P<0.001）。按NLR四分位数分组（Q1组：0.01～1.42；Q2组：1.42～1.89；Q3组：1.89～2.54；Q4组：2.54～28.66），随着NLR增大，eGFR逐渐下降（Q1组：87.05±24.93；Q2组：83.68±24.98；Q3组：83.10±26.26；Q4组：72.55±28.15；P<0.001）。NLR与eGFR呈弱负相关，相关系数为-0.15（P<0.0001）。多元线性回归分析显示NLR可能是糖尿病患者肾功能受损的危险因素（OR=0.403，95% CI=0.210～0.772，P<0.01）。结论 NLR与糖尿病患者肾功能独立负相关，且具有无创、灵敏度高、检测迅速等优点，具备潜在的临床应用价值。本研究为回顾性横断面研究，未来可通过前瞻性研究深入探讨NLR对糖尿病人群中CKD发生与进展的影响。

关键词：糖尿病慢性肾脏病中性粒细胞与淋巴细胞比值 NHANES数据库

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非感染性关节炎患者的慢病管理：挑战与应对

协和医学杂志 2025年

作者：翁习生张奉春中国医学科学院北京协和医院骨科中国医学科学院北京协和医院风湿免疫科

非感染性关节炎（non-infectious arthritis, NIS）主要包括骨关节炎和炎性关节炎。在中国，随着人口老龄化的不断加剧，NIS患者的慢病管理将面临巨大挑战，如病程长、多系统受累、个性化诊疗需求高、对疾病认识不足以及共病管理难度大... 详细信息

非感染性关节炎（non-infectious arthritis, NIS）主要包括骨关节炎和炎性关节炎。在中国，随着人口老龄化的不断加剧，NIS患者的慢病管理将面临巨大挑战，如病程长、多系统受累、个性化诊疗需求高、对疾病认识不足以及共病管理难度大等问题。为应对挑战，需从国家层面制定系统性NIS慢病管理策略，包括加大科普力度、完善转诊制度，同时利用人工智能技术辅助早期诊断，实施包括优化药物/手术治疗和多学科协作的干预措施，以有效管理NIS。未来，随着AI技术和新型生物制剂应用研究的不断深入，NIS的慢病管理将更为智能化和个性化。

关键词：非感染性关节炎慢病管理挑战人工智能早期诊断早期干预

床旁高渗盐水造影肺灌注电阻抗断层成像技术在肺动脉内膜剥脱术后应用2例并文献复习

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协和医学杂志 2025年

作者：蔡秋燕刘旺林程卫刘晶晶张超纪刘剑州隆云何怀武中国医学科学院北京协和医院重症医学科海南西部中心医院重症医学科中国医学科学院北京协和医院心外科

肺电阻抗断层成像（electrical impedance tomography，EIT）作为一种床旁无创、连续、动态、无辐射的肺通气监测技术，目前已广泛应用于急危重症患者的诊疗。除肺通气监测外，近年来高渗盐水造影肺灌注EIT床旁监测也备受关注。本文介... 详细信息

肺电阻抗断层成像（electrical impedance tomography，EIT）作为一种床旁无创、连续、动态、无辐射的肺通气监测技术，目前已广泛应用于急危重症患者的诊疗。除肺通气监测外，近年来高渗盐水造影肺灌注EIT床旁监测也备受关注。本文介绍高渗盐水造影肺灌注EIT技术床旁评估2例肺动脉内膜剥脱术后患者的肺灌注情况，为该技术在此类患者围术期管理中的应用提供参考。

关键词：床旁高渗盐水造影电阻抗断层成像肺灌注慢性血栓栓塞性肺动脉高压肺动脉内膜剥脱术

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可能增加胰腺癌风险的药物研究进展

中国医院药学杂志 2025年第1期 92-98页

作者：谢昊姜琳许治清周洁如赵彬中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院药剂科中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内科天津中医药大学中药学院

胰腺癌预后差，致死率高，居全球癌症死因第六。高龄、吸烟、肥胖、慢性胰腺炎、2型糖尿病以及家族史为其高危因素。流行病学研究发现某些药物或增加胰腺癌风险。该综述总结了具有流行病学研究证据的潜在风险药物最新研究进展，包括胰... 详细信息

胰腺癌预后差，致死率高，居全球癌症死因第六。高龄、吸烟、肥胖、慢性胰腺炎、2型糖尿病以及家族史为其高危因素。流行病学研究发现某些药物或增加胰腺癌风险。该综述总结了具有流行病学研究证据的潜在风险药物最新研究进展，包括胰岛素、胰岛素促泌剂、胰高血糖素样肽-1类似物、二肽基肽酶-4抑制剂、噻唑烷二酮类药物、二甲双胍、质子泵抑制剂、雷尼替丁、青霉素、磺胺类抗生素和钙通道阻滞剂，并探讨了潜在致癌机制，以期为临床安全用药提供参考，为后续研究提供思路。

关键词：胰腺癌危险因素致癌作用药物警戒

以发热伴中性粒细胞升高性胸腔积液为主要表现的成人斯蒂尔病一例

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协和医学杂志 2025年

作者：牛超麦毓麟李寒雪钱君岩曹玮中国医学科学院北京协和医院感染内科遵化市人民医院感染科中国医学科学院北京协和医院风湿免疫科

本文报道了1例以发热、肌痛伴胸腔积液起病的患者，病程中炎症指标显著升高，胸腔积液为渗出液伴白细胞计数显著升高，以中性粒细胞为主。经充分排除感染，最终诊断为成人斯蒂尔病，应用糖皮质激素及托珠单抗抗炎治疗后临床症状缓解。

关键词：胸腔积液渗出性成人斯蒂尔病炎症

新发突发呼吸道传染性病原微生物分级检测专家共识（2024）

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协和医学杂志 2025年

近年来，呼吸道传染性疾病不断暴发流行，给全球公共卫生和医疗卫生体系带来了巨大挑战。如何及时采取分级筛查和检测策略，系统覆盖引起呼吸道急性感染的临床常见传染性病原体、慢性感染或少见呼吸道传染性病原体，着眼可能的新发突发... 详细信息

近年来，呼吸道传染性疾病不断暴发流行，给全球公共卫生和医疗卫生体系带来了巨大挑战。如何及时采取分级筛查和检测策略，系统覆盖引起呼吸道急性感染的临床常见传染性病原体、慢性感染或少见呼吸道传染性病原体，着眼可能的新发突发呼吸道传染性病原体，快速明确致病微生物，成为临床诊断急需解决的问题。为此，中国医院协会临床微生物实验室专业委员会组织多学科专家，总结目前国内实验室检测在临床实践中所积累的应用经验，结合当前国际最新研究进展，共同编写了《新发突发呼吸道传染性病原微生物分级检测专家共识（2024）》。本共识通过分析重大新发突发呼吸道病原体传染性和感染特点，兼顾患者人群特征，制定了包含传统微生物形态学、培养、免疫学、分子生物学以及宏基因组测序等方法的三级检测策略，明确了在不同阶段针对的目标病原体及推荐检测方法，为提高新发突发呼吸道传染病的诊断能力提供了指导建议和参考依据。

关键词：呼吸道传染病传染性病原体新发突发病原体检测

生命不息耕耘不止——记中国医学科学院北京协和医院眼科张承芬教授

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中华眼底病杂志 2015年第2期31卷 115-116页

作者：陈有信中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院眼科100730

自1951年至今，张承芬教授在北京协和医院已经工作生活了60多个春秋。张承芬教授从医、从教、从研，一步一个脚印，扎实而稳健地耕耘她钟爱一生的眼底病事业，至今仍未停息!张承芬教授1925年生于湖北武昌，早年丧母。那时国家内忧外患... 详细信息

自1951年至今，张承芬教授在北京协和医院已经工作生活了60多个春秋。张承芬教授从医、从教、从研，一步一个脚印，扎实而稳健地耕耘她钟爱一生的眼底病事业，至今仍未停息!张承芬教授1925年生于湖北武昌，早年丧母。那时国家内忧外患，民不聊生，百姓生活于水深火热之中。抗日战争时期她随父逃难到四川求学，后在四川重庆合川国立二中完成中学学业。她目睹了当时社会的黑暗，饱尝了普通百姓生活的艰辛，于是立志学医。想的是日后“不求人”，还能惠及百姓众生。1945年她终于如愿以尝考入当时的上海医学院，1951年毕业并幸运地分配进入北京协和医院眼科。

关键词：北京协和医院中国医学科学院张承芬眼科耕耘生命抗日战争时期上海医学院

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重症监护病房脓毒症患者临床表型识别与验证

协和医学杂志 2025年

作者：龚超余娜陈浩然中国医学院科学院北京协和医院急诊科疑难重症及罕见病全国重点实验室中国医学科学院北京协和医学院医学生物学研究所中国医学科学院医学信息研究所

目的探讨重症监护病房脓毒症患者临床表型识别与验证，促进精准医疗发展。方法采用人工智能算法处理重症监护医学信息数据库Ⅳ（Medical Information Mart for Intensive Care IV，MIMIC-IV）中脓毒症患者的临床数据，包括人口学特征... 详细信息

目的探讨重症监护病房脓毒症患者临床表型识别与验证，促进精准医疗发展。方法采用人工智能算法处理重症监护医学信息数据库Ⅳ（Medical Information Mart for Intensive Care IV，MIMIC-IV）中脓毒症患者的临床数据，包括人口学特征、ICU首日实验室指标及治疗措施等89个临床特征，首先应用无监督机器学习算法（K均值聚类和层次聚类）进行表型识别，再应用有监督机器学习算法（轻量级梯度增强机）进行表型预测，并结合机器学习可解释性算法SHAP识别重要特征；最后通过传统统计学方法，从各表型间临床特征差异与临床结局差异两个角度进行验证。结果在22517例脓毒症患者中发现了3种临床特征及结局显著不同的表型。其中表型1患者的死亡风险最高（28 d死亡率为46.4%），以肾功能异常和疾病严重性评分升高为主；表型3患者的死亡风险最低（28 d死亡率为11.2%），神经功能评分最佳。通过可解释性机器学习，识别出阴离子间隙、血尿素氮、肌酐、格拉斯哥昏迷评分、凝血酶原时间和序贯性器官功能衰竭评分6个特征（首日最差值）在表型识别（AUC≥0.89）和表型预后预测（AUC≥0.74）方面表现良好。在出ICU后28 d、60 d、90 d及1年内，表型3患者的死亡风险均最低（HR＜1）。结论利用机器学习算法成功识别了3种具有不同临床特征及预后的脓毒症临床表型，并筛选出6个关键临床特征，预期将在脓毒症亚型分类及预后评估中发挥重要作用，有助于患者的个体化治疗。

关键词：脓毒症表型识别机器学习精准治疗