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作者

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语言

  • 533 篇 中文
检索条件"机构=中国农业银行软件开发中心课题组"
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加速创新驱动 做好数字金融大文章
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农业发展与金融 2024年 第8期 95-96页
作者: 农发行软件开发中心 农发行软件开发中心
在总行党委的正确领导下,农发行软件开发中心始终以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,围绕全行工作重心,深入实施“十四五”信息科技发展规划,制定实施“321总体发展理念”——不断强化项目建设对科技赋能业务发展的支撑、强化... 详细信息
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一种基于云计算服务的智慧实验室管理系统设计
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中国科技信息 2024年 第4期 107-109页
作者: 杨兵 刘彭赓 杨岿 王卫 华中农业大学公共管理学院 中国工商银行软件开发中心(广州) 华中农业大学信息技术中心
高等学校实验室是教师和学生开展教学科研活动的重要场所,随着高校办学规模不断扩大,高校实验室的数量、仪器设备的种类及原值、实验室的开放度和使用频率等方面均有大幅度增加,实验室人、财、物高度集中,涉及的业务流程管理复杂程...
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银行科技创新的核心竞争力
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中国金融 2016年 第5期 59-60页
作者: 蔡钊 中国农业银行软件开发中心
近年来,在移动互联网、人机交互界面、大数据、社交化平台、云计算、非接触芯片等新技术驱动下,互联网金融、移动金融以及大数据金融等新业态横空出世并蓬勃发展,引发了金融从业者对科技创新作用的重新审视。科技,正从传统的业务支... 详细信息
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基于EE的银行企业网络的设计与实现
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计算机系统应用 2003年 第3期12卷 52-53页
作者: 李燕燕 中国农业银行软件开发中心 100036
对于许多企业,如何使各历史时期基于不同通信协议SNA或IP开发出来的应用系统高效地在单一的IP传输网络中运行是急需解决的问题.EE技术正是为这一目的而设计。本文结合农业银行全国网建设的具体情况,论述基于EE技术的企业网络的设计及实... 详细信息
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基于CMMI模型的软件研发精细化管理研究——以农业银行软件研发流程持续改进的实践为例
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农村金融研究 2010年 第3期 27-34页
作者: 中国农业银行软件开发中心课题组 刘国建 中国农业银行软件开发中心课题组
本文对中国农业银行软件开发中心2007~2008年度实施的基于CMMI的软件研发精细化管理工作进行了总结分析,对实施过程中积累的经验教训进行了系统归纳和总结,对遇到的典型问题进行汇总并探讨解决方案,以期能够有效指导开发中心以后的研... 详细信息
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食用油红外光谱的分形维数特征
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哈尔滨工业大学学报 2010年 第11期42卷 1814-1817页
作者: 孙翘楚 肖创柏 郭犇 苏峰 北京工业大学计算机学院 北京100124 中国农业银行总行软件开发中心 北京100073
以傅立叶变换红外光谱为研究对象,探讨了图像分形理论在傅立叶变换红外光谱识别中的应用,提出一种利用分形理论提取食用植物油红外光谱特征的算法.通过对傅立叶变换红外光谱分形维数的比较,达到区分不同光谱的目的,利用开源计算机视觉库... 详细信息
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牧户的草原生态补偿政策满意度与支持度——基于CSI框架和SEM的检验
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生态学报 2024年 第1期44卷 196-208页
作者: 蒋振 高雅罕 靳乐山 中国农业大学人文与发展学院 北京100193 中国生态补偿政策研究中心 北京100193
从生计和生态双重维度探究牧户的草原生态补偿政策满意度与支持度,对于深化草原生态补偿制度改革,促进草原生态文明建设和牧区绿色发展,具有重要的理论与现实意义。基于马克思“生态经济人”预设的微观视角,以费耐尔满意度逻辑模型(CSI... 详细信息
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商业银行流程化信贷数据整改系统建设研究
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农村金融研究 2016年 第12期 41-44页
作者: 高国勋 胡智宇 张星 郭宏星 中国农业银行信用管理部 中国农业银行软件开发中心
为防范信贷风险、优化信贷结构、强化基础管理,各家商业银行均自建或外购了信贷系统。随着应用的深入和时间的推移,信贷数据事后整改问题日益突出。为规避操作风险,需要建设入口统一、流程规范、处理智能的信贷数据整改系统。
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金融社交网络在伪卡欺诈发现中的应用研究
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中国金融电脑 2017年 第3期 65-71页
作者: 樊盛博 中国农业银行软件开发中心
在线社交平台是当前十分流行的一种大型社会性网络服务技术,典型代表有国外的Facebook、Google+、What’s app等,国内的人人网、微信、新浪微博等。据各平台披露,截至2016年1月,人人网已有注册用户3.2亿,微信月活跃用户6.5亿,Facebook... 详细信息
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自动化测试在流程类系统中的应用研究与实践
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中国金融电脑 2018年 第1期 69-74页
作者: 赵焕芳 杨声钢 徐小平 中国农业银行软件开发中心
随着业务的发展,中国农业银行(以下简称"农行")目前的IT系统更加复杂多样,功能越来越强大,测试很难充分全面。人工测试专注于对缺陷修复及业务逻辑的测试,测试用例不可能全面覆盖,测试时间、人力和测试质量难以精确把控。而自动化... 详细信息
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