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黄瓜抗病分子育种研究进展

园艺学报 2025年

作者：张圣平董邵云官健涛苗晗刘小萍顾兴芳中国农业科学院蔬菜花卉研究所蔬菜生物育种全国重点实验室

黄瓜是我国产量最高的设施蔬菜。近年来，新兴流行病害对黄瓜生产造成了严重影响。利用抗病分子育种技术提高选择效率、培育抗病新品种并推广应用，是防治病害最经济有效的方法，对黄瓜稳产保供和绿色生产具有重要意义。本文从抗病种质... 详细信息

黄瓜是我国产量最高的设施蔬菜。近年来，新兴流行病害对黄瓜生产造成了严重影响。利用抗病分子育种技术提高选择效率、培育抗病新品种并推广应用，是防治病害最经济有效的方法，对黄瓜稳产保供和绿色生产具有重要意义。本文从抗病种质资源发掘抗病基因/QTL定位、抗病基因克隆及分子机制解析、抗病新品种培育等方面对黄瓜抗病分子育种研究进行综述，分析了目前存在问题，并对未来工作进行展望，以期为抗病育种提供参考。

关键词：黄瓜抗病分子育种研究进展

中国南瓜曲叶病毒侵染新疆吐鲁番西葫芦的分子检测

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中国蔬菜 2025年

作者：储天然廖锴罗文芳何伟许建军王少骅石延霞谢学文李磊范腾飞李宝聚柴阿丽中国农业科学院蔬菜花卉研究所蔬菜生物育种全国重点实验室新疆农业科学院植物保护研究所

2 023年在新疆吐鲁番部分西葫芦植株上发现叶片卷曲、扭曲、褪绿、黄化等疑似病毒病的症状，为精确鉴定侵染新疆吐鲁番地区西葫芦的病毒种类，利用4对DNA双组分双生病毒引物和10对RNA病毒引物对采集样品进行检测，并对含有目标条带的扩... 详细信息

2 023年在新疆吐鲁番部分西葫芦植株上发现叶片卷曲、扭曲、褪绿、黄化等疑似病毒病的症状，为精确鉴定侵染新疆吐鲁番地区西葫芦的病毒种类，利用4对DNA双组分双生病毒引物和10对RNA病毒引物对采集样品进行检测，并对含有目标条带的扩增产物进行测序，序列提交至NCBI数据库并进行BLAST比对后进行聚类分析。结果表明，两组中国南瓜曲叶病毒（squash leaf curl China virus,SLCCNV）特异性引物分别扩增出了742 bp和539 bp的特异性目标片段。BLAST比对显示采自新疆吐鲁番地区的病毒分离物与SLCCNV聚在同一分支上，亲缘关系较近，与数据库中其他病毒分离物存在相对较远的遗传距离，说明新疆吐鲁番地区的西葫芦植株被中国南瓜曲叶病毒所侵染。

关键词：中国南瓜曲叶病毒分子鉴定 SLCCNV PCR

基于GWAS和BSA-seq挖掘辣椒果实中辣椒红色素含量的QTL区间及候选基因

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中国蔬菜 2025年

作者：班国梁曹亚从张正海于海龙吴华茂李戎轩赵红张伟丽聂智星宋红霞王立浩山西农业大学园艺学院中国农业科学院蔬菜花卉研究所蔬菜生物育种全国重点实验室杭州市农业科学研究院

辣椒红色素是目前全球销量最大的纯天然可食用色素，培育高辣椒红色素品种为辣椒产业重要任务。通过对255份一年生栽培种辣椒核心种质的辣椒红素含量进行全基因组关联分析（genome-wide association study,GWAS），在第1、2、3、5、6、8... 详细信息

辣椒红色素是目前全球销量最大的纯天然可食用色素，培育高辣椒红色素品种为辣椒产业重要任务。通过对255份一年生栽培种辣椒核心种质的辣椒红素含量进行全基因组关联分析（genome-wide association study,GWAS），在第1、2、3、5、6、8、9、10、11和12号染色体均关联到与辣椒红素含量显著相关的区间，关联区间内共包括93个基因，根据功能注释和转录表达数据预测了3个影响辣椒果实中辣椒红素含量的候选基因。通过对高辣椒红色素材料Pep-340、低辣椒红色素材料Pep-276构建的F2群体进行混合分组分析法-测序（bulked segregant analysis-sequencing,BSA-seq）分析，在第1、3、5和10号染色体定位到与辣椒红色素含量相关区间，其中第3和5号染色体上的定位区间与GWAS分析中的显著相关区间相近或重合；利用这两个区间的In Del分子标记，进行遗传连锁分析，将调控辣椒红色素含量基因定位在3号染色体的q CC3.1，物理位置为22.8～25.9 Mb，其中含有99个基因，根据功能注释和转录组分析，预测了4个影响辣椒果实中辣椒红色素含量的候选基因Capana03g001314、Capana03g001325、Capana03g001334和Capana03g001387。研究结果为调控辣椒中辣椒红色素含量基因精细定位及分子标记辅助选择育种奠定基础。

关键词：辣椒辣椒红色素 GWAS BSA-seq QTL

加强植物新品种保护,促进育种创新与应用——中国农业科学院蔬菜花卉研究所实施品种权的实践

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中国农业信息 2008年第3期 41-43页

作者：李瑞云张宝玺中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081 中国农业科学院蔬菜花卉研究所

随着知识经济发展和经济全球化进程的加快,自主知识产权的拥有量已经成为当今衡量一个单位科技创新能力强弱、竞争力大小的重要标准。植物新品种保护同专利、

关键词：植物新品种品种权育种创新中国农业科学院蔬菜花卉研究所

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湖南省蔬菜育苗产业现状及发展对策

中国蔬菜 2025年

作者：童辉殷武平彭莹袁祖华杨晓张振兴湖南省农业科学院蔬菜研究所

通过对湖南省蔬菜育苗产业发展规模和技术发展水平调研，系统分析了育苗产业面临的主要问题，如育苗设施装备配套率低、环境控制能力较弱、缺乏育苗标准规范及技术人才、运营成本高等问题，提出优化育苗设施条件，引进先进的育苗设备和... 详细信息

通过对湖南省蔬菜育苗产业发展规模和技术发展水平调研，系统分析了育苗产业面临的主要问题，如育苗设施装备配套率低、环境控制能力较弱、缺乏育苗标准规范及技术人才、运营成本高等问题，提出优化育苗设施条件，引进先进的育苗设备和技术，培育专业人才，加强企业与科研机构合作，提升科技支撑，健全育苗体系，制定育苗相关技术标准等建议，从而确保湖南主要商品蔬菜基地优质种苗持续稳定供应，助力湖南蔬菜产业高质量发展。

关键词：湖南集约化育苗现状发展对策

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中国农业科学院蔬菜花卉研究所蔬菜新优品种

西北园艺（蔬菜） 2003年第9期 34-36页

作者：高富欣刘佳中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081

中甘15号甘蓝中国农科院蔬菜花卉研究所育成的春甘蓝一代杂种,1998年通过北京市品种审定委员会审定.

关键词：中国农业科学院蔬菜花卉研究所蔬菜新品种特征特性栽培技术

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减少采后损耗保持蔬菜质量与品质--中国农业科学院蔬菜花卉研究所1980-2001年贮藏保鲜研究回顾

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蔬菜 2021年第S1期 51-54页

作者：胡鸿中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081

回顾了1980—2001年中国农业科学院蔬菜花卉研究所贮藏保鲜课题组在蔬菜贮藏保鲜技术、采前因素与贮藏效果、流通综合保鲜技术、采后生理与商品化处理技术等方面开展的试验研究和取得的成就。以期为新时代中国蔬菜实现周年均衡供应以及... 详细信息

回顾了1980—2001年中国农业科学院蔬菜花卉研究所贮藏保鲜课题组在蔬菜贮藏保鲜技术、采前因素与贮藏效果、流通综合保鲜技术、采后生理与商品化处理技术等方面开展的试验研究和取得的成就。以期为新时代中国蔬菜实现周年均衡供应以及蔬菜采后保鲜和商品化处理技术研究提供借鉴和参考。

关键词：蔬菜贮藏保鲜研究成果

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2024年蔬菜市场形势分析和2025年展望

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中国蔬菜 2025年

作者：张晶周向阳迟亮吴建寨刘继芳中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业大数据重点实验室

2024年，我国蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律，但夏秋季节偏高位运行。受不利天气及其延续性影响，预计2024年冬季、2025年春季菜价上行较往年偏缓，上涨区间可能相对较长。考虑到2024年菜价整体偏高，在田面积同比增加，... 详细信息

2024年，我国蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律，但夏秋季节偏高位运行。受不利天气及其延续性影响，预计2024年冬季、2025年春季菜价上行较往年偏缓，上涨区间可能相对较长。考虑到2024年菜价整体偏高，在田面积同比增加，预计2025年春季蔬菜供应总体有保障。

关键词：蔬菜市场形势展望

基于无人机多光谱影像特征融合的马铃薯叶片氮含量监测

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中国蔬菜 2025年

作者：李爽刘建刚林永鑫线国兰叶艳然卞春松山西农业大学园艺学院中国农业科学院蔬菜花卉研究所农业农村部薯类作物生物学和遗传育种重点实验室蔬菜生物育种全国重点实验室

叶片氮含量是表征作物光合能力和营养状态的重要指标，快速、准确地监测叶片氮含量是田间养分精准管理的依据。无人机遥感凭借机动灵活、效率高和成本低的优势成为氮营养状态监测的有效手段。为探究无人机多光谱反演叶片氮含量的最佳特... 详细信息

叶片氮含量是表征作物光合能力和营养状态的重要指标，快速、准确地监测叶片氮含量是田间养分精准管理的依据。无人机遥感凭借机动灵活、效率高和成本低的优势成为氮营养状态监测的有效手段。为探究无人机多光谱反演叶片氮含量的最佳特征参数和建模算法，利用四旋翼无人机搭载多光谱传感器，于2022—2023年在马铃薯块茎形成期、膨大期采集7次田间多光谱影像，分别利用光谱信息、纹理特征、光谱信息+纹理特征构建了马铃薯叶片氮含量的反演模型，进一步加入气象数据分析其对模型精度的影响。结果表明，随机森林算法是叶片氮含量反演的最佳算法，与使用单一特征建模相比，融合气象数据、光谱植被指数和纹理特征能够显著提高马铃薯叶片氮含量反演精度，模型R2达0.75,RMSE为0.29%。本研究在进行敏感特征筛选时使用的Boruta算法具有独特的优势，研究结果明确了早、晚熟马铃薯品种叶片氮含量反演的最佳建模方法和最佳建模指标。

关键词：马铃薯无人机多光谱氮营养监测特征融合机器学习