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中国棉花 2007年第9期34卷 14-16页

作者：喻树迅中国农业科学院棉花研究所安阳455000

中国农业科学院棉花研究所（以下简称中棉所）于1957年8月在原华北农业科学研究所棉作室基础上在北京成立，1958年3月迁到河南安阳。

关键词：中国农业科学院棉花研究所农业科学研究所科研河南安阳中棉所

中国农业科学院棉花研究所优秀青年人才招聘公告

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中国科学：生命科学 2022年第4期52卷 F0004-F0004页

作者：无中国农业科学院棉花研究所

中国农业科学院棉花研究所是全国性棉花专业科研机构和棉花科研中心,组织和主持国家重大科研项目,开展国际科技合作与交流。与河南大学共建棉花生物学国家重点实验室,并建有国家引才引智示范基地等10余个重大平台;拥有郑州、安阳两个所... 详细信息

中国农业科学院棉花研究所是全国性棉花专业科研机构和棉花科研中心,组织和主持国家重大科研项目,开展国际科技合作与交流。与河南大学共建棉花生物学国家重点实验室,并建有国家引才引智示范基地等10余个重大平台;拥有郑州、安阳两个所区,下设河南省粮棉作物研究所及海南科研中心、新疆科研中心和长江科研中心;与郑州大学联合共建郑州大学农学院。研究所开展棉花、小麦和玉米等农作物的科研工作,科研平台优越,技术力量雄厚。

关键词：科研平台重大科研项目国家重点实验室科研机构优秀青年人才棉花科研河南大学示范基地

中国农业科学院棉花研究所优秀青年人才招聘公告

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中国科学:生命科学 2022年第4期 604-604页

中国农业科学院棉花研究所是全国性棉花专业科研机构和棉花科研中心,组织和主持国家重大科研项目,开展国际科技合作与交流。与河南大学共建棉花生物学国家重点实验室,并建有国家引才引智示范基地等10余个重大平台;拥有郑州、安阳两个所...

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我国茶叶主产区有机肥重金属含量现状

环境科学 2022年第10期43卷 4613-4621页

作者：伊晓云方丽杨向德马立锋刘美雅张群峰倪康石元值中国农业科学院茶叶研究所杭州310008

调查分析我国茶叶主产区有机肥重金属含量可以为有机肥的安全使用提供指导,从而保障茶园土壤和茶叶质量安全.对2017~2019年期间收集的茶园施用的有机肥样品中的重金属含量进行了分析,并对不同种类有机肥的施用风险进行了测算.结果表明,... 详细信息

调查分析我国茶叶主产区有机肥重金属含量可以为有机肥的安全使用提供指导,从而保障茶园土壤和茶叶质量安全.对2017~2019年期间收集的茶园施用的有机肥样品中的重金属含量进行了分析,并对不同种类有机肥的施用风险进行了测算.结果表明,我国茶叶主产区有机肥中ω(As)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cd)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)的平均含量分别为4.60、0.22、27.1、0.78、27.9、58.3、250.1和16.3 mg·kg^(-1).依据NY/T 525-2021中的评价标准,采集的有机肥样品中As、Hg、Pb、Cd和Cr超标率分别为6.19%、1.33%、4.42%、4.42%和1.33%.从不同地区看,陕西、江苏、安徽、福建和广西的有机肥合格率100%,山东、浙江、湖北、四川、云南和广东的有机肥合格率在80%~90%,而江西茶园施用的有机肥合格率仅54.5%.从不同来源看,有机肥合格率在菜籽饼肥、大豆饼肥和猪粪肥中为100%,羊粪肥95.8%、牛粪肥91.7%、鸡粪肥90.7%、其它动物类有机肥87.2%、动植物混合源类有机肥82.4%、其它植物类有机肥65.2%、其它类有机肥63.6%.根据推荐施用量估算,施用猪粪肥、牛粪肥、鸡粪肥和羊粪肥的土壤重金属累积速率将远超施用菜籽饼肥和大豆饼肥,动物源有机肥是植物源有机肥平均累积速率的7~30倍.因此,茶园上施用有机肥,建议选用菜籽饼肥和大豆饼肥,另一方面,对风险较高地区应加强监测,以降低土壤和茶叶重金属累积风险.

关键词：有机肥重金属超标率合格率累积风险

基于特征测度和PhraseLDA模型的领域学科交叉主题识别研究——以纳米技术的农业环境应用领域为例

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数据分析与知识发现 2023年第7期7卷 32-45页

作者：张振青孙巍中国农业科学院农业信息研究所北京100081

【目的】基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。【方法】通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度指标体系,结合PhraseLDA模型识别领域学科交叉主题,最后在纳米技术的农业环境应用领域进行实证研究。... 详细信息

【目的】基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。【方法】通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度指标体系,结合PhraseLDA模型识别领域学科交叉主题,最后在纳米技术的农业环境应用领域进行实证研究。【结果】客观识别出纳米技术的农业环境应用领域包括催化剂制备、土壤生物修复等交叉主题24个,相较于传统识别方法,交叉主题识别率提升71.40%,细粒度主题识别率提升42.86%。【局限】PhraseLDA主题模型的主题数量和学科交叉主题识别指标等阈值是经过反复计算调试而设定,因此,本文方法对相关阈值设定的合理性存在一定依赖性。【结论】本文方法可有效识别领域中的学科交叉主题,为相关领域开展科学决策和科技创新研究提供辅助参考。

关键词：学科交叉主题主题识别学科交叉特征 PhraseLDA模型

国家棉花产业技术体系2009年度工作总结会在北京召开

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中国棉花 2010年第1期37卷 I0001-I0001,I0002页

作者：中国农业科学院棉花研究所中国农业科学院棉花研究所

2009年12月26-28日，国家棉花产业技术体系2009年度工作总结会在北京召开，参加会议的主要领导有农业部科教司刘艳副司长、种植业管理司马淑萍副司长、科教司产业处张国良处长、种植业司经作处龙熹副处长等，中国农业科学院雷茂良副院... 详细信息

2009年12月26-28日，国家棉花产业技术体系2009年度工作总结会在北京召开，参加会议的主要领导有农业部科教司刘艳副司长、种植业管理司马淑萍副司长、科教司产业处张国良处长、种植业司经作处龙熹副处长等，中国农业科学院雷茂良副院长、科技局戴小枫副局长、

关键词：产业技术北京棉花中国农业科学院种植业农业部副院长科教

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棉花苗期耐低磷种质筛选及耐低磷综合评价

中国农业科学 2023年第21期56卷 4150-4162页

作者：米热扎提江·喀由木西尔艾力·吾麦尔江李晓曈王香茹贵会平张恒恒张西岭董强宋美珍中国农业科学院棉花研究所/棉花生物育种与综合利用全国重点实验室中国农业科学院西部农业研究中心

【目的】建立棉花品种(系)耐低磷能力评价体系，筛选耐低磷型棉花种质和评价不同磷效率类型，为研究棉花耐低磷生理机制和挖掘耐低磷基因奠定基础。【方法】以来自国内外不同棉区的140份棉花品种(系)为材料，采用水培试验方法，在低磷(1... 详细信息

【目的】建立棉花品种(系)耐低磷能力评价体系，筛选耐低磷型棉花种质和评价不同磷效率类型，为研究棉花耐低磷生理机制和挖掘耐低磷基因奠定基础。【方法】以来自国内外不同棉区的140份棉花品种(系)为材料，采用水培试验方法，在低磷(10μmol·L-1KH2PO4)和正常磷(500μmol·L-1KH2PO4)处理下，测定各棉花品种生物量、根系相关指标和磷效率相关指标等21个性状表征值，计算各指标耐低磷胁迫指数。利用综合隶属函数法，进行主成分分析、回归分析和聚类分析，对各棉花品种进行耐低磷能力的划分，综合评价各棉花品种耐低磷能力和磷效率类型。【结果】与正常磷处理相比，低磷处理下，供试棉花品种的总磷积累量、总磷含量、地上部干重和总干物重等指标的均值降幅较大，而根平均直径、比根面积、根尖数和磷素利用效率等指标的均值会有所上升；低磷处理下，各指标变异系数范围为6.04%—47.79%，比根尖密度、根尖数、比根长和根平均直径等根系指标变异系数较正常磷处理均提高，变异系数分别为47.49%、42.13%、40.19%和19.16%；对21个指标的耐低磷胁迫指数进行主成分分析，6个主成分的累计方差贡献率达77.21%，利用隶属函数法计算综合耐低磷综合评价值(D)；采用多元回归分析方法，建立D值回归方程，确定6个耐低磷性鉴定指标并进行系统聚类，将不同棉花品种(系)划分为耐低磷型、中间型、低磷敏感型3类。【结论】筛选出棕絮1号、鲁原343、LambrightGL-N、巴西014、南丹里湖大棉、苏远1028和gL2g13等品种为耐低磷型棉花品种，陕2812、FJA、孝2168和东兰那亭大花等品种的耐低磷能力较差，为低磷敏感型；确定总干物重、磷素利用效率、地下部鲜重、总根长、根系表面积和总磷积累量作为棉花耐低磷能力评价的指标。

关键词：棉花耐低磷筛选指标综合评价磷效率

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一种分光型温室覆盖结构的光学特性研究

工程热物理学报 2022年第2期43卷 290-295页

作者：马前磊伍纲张义杨其长袁余中国农业科学院都市农业研究所成都610015 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081

本文针对温室设计了一种分光型覆盖结构,该结构可以使太阳光中的可见光进入温室提供植物光合作用所需光能,近红外光反射到薄膜电池转化成电能。本文利用光学软件模拟不同入射角下该结构的光学特性,室外试验结果表明,该结构全天可见光透... 详细信息

本文针对温室设计了一种分光型覆盖结构,该结构可以使太阳光中的可见光进入温室提供植物光合作用所需光能,近红外光反射到薄膜电池转化成电能。本文利用光学软件模拟不同入射角下该结构的光学特性,室外试验结果表明,该结构全天可见光透过率在36%∼48.9%之间,室内照度为20∼30 klx,基本满足植物生长需求;输出电功率呈现早晚低、正午高的趋势,最大瞬时电功率为27.4 W·m^(−2)。本研究提出的分光型覆盖结构实现了温室中的光谱分频利用,为提高温室全光谱太阳能的综合利用提供了一种新的方法。

关键词：温室光谱分频覆盖结构可见光近红外光

山桃杂交群体抗蚜优系的背景选择与标记优劣比较

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中国农业科学 2023年第15期56卷 2995-3005页

作者：刘苏宁别航灵王君秀陈雪嘉王新卫王力荣曹珂中国农业科学院郑州果树研究所中国农业科学院西部农业研究中心

【目的】筛选‘橡皮油桃’(果实大、感蚜)×‘帚形山桃’(果实小、抗蚜)F2代杂交群体中，‘橡皮油桃’遗传背景回复率高且表现抗蚜的优系，探讨桃背景选择技术体系的建立方法。【方法】首先，利用3种方法选择背景标记，分别为前期研究... 详细信息

【目的】筛选‘橡皮油桃’(果实大、感蚜)×‘帚形山桃’(果实小、抗蚜)F2代杂交群体中，‘橡皮油桃’遗传背景回复率高且表现抗蚜的优系，探讨桃背景选择技术体系的建立方法。【方法】首先，利用3种方法选择背景标记，分别为前期研究得到的高多态性SNP(Pre-work SNP)、全基因组范围内随机挑选的SNP(Random SNP)、以及对SNP进行功能注释后，选择突变位点影响起始密码子与终止密码子的功能性SNP(Functional SNP),3种方法最终筛选的SNP个数统一设定为775个。然后，利用这775个SNP分别计算3种不同背景标记在F2代杂交群体中121个单株的双亲回复率。通过比较3种背景标记中‘橡皮油桃’背景回复率较高的前10个单株在两两之间的重复情况，比较不同背景标记的重复性。在完成F2群体单株的抗蚜性、单果重与可溶性固形物含量评价后，分别选择单果重与可溶性固形物含量2种性状的极端表型单株各10株，通过比较两类表型单株‘橡皮油桃’回复率的差异显著性，衡量不同选择方法的优劣。最后，以抗蚜定位区间内的SNP为抗蚜前景标记，筛选F2群体内‘橡皮油桃’遗传背景回复率高且表现抗蚜的优系。【结果】Pre-work SNP、Random SNP、Functional SNP 3种背景标记的F2代单株‘橡皮油桃’背景回复率分别在36.34%—71.99%、31.75%—74.92%、4.51%—66.53%。3种背景标记筛选的‘橡皮油桃’回复率较高的前10株中，Pre-work SNP与Random SNP和Functional SNP的重复单株分别均有2个，Random SNP与Functional SNP的重复单株有6个，即Random SNP和Functional SNP两种选择方法的重复率更高。Pre-work SNP、Random SNP、Functional SNP 3种背景标记在以单果重为选择目标时，极端表型单株间‘橡皮油桃’背景回复率显著性分别为0.069、0.26和0.092，即Pre-work SNP筛选的后代‘橡皮油桃’背景回复率与单果重表型相关性最高，Functional SNP次之，Random SNP差异不显著。在以可溶性固形物含量为选择目标时，极端表型单株间‘橡皮油桃’背景回复率显著性分别为0.77、0.65和0.31,3种背景标记差异均不显著。基于Pre-work SNP和Functional SNP的计算结果，本研究筛选出2个‘橡皮油桃’回复率高的单株，分别为N20和N36，其中N20携带抗蚜标记，单株表现抗蚜，平均单果重为34.42 g，可溶性固形物含量为16.1%，为山桃F2群体的优异单株。【结论】在本研究群体内，Pre-work SNP相较于Functional SNP与Random SNP，在单果重这一表型上与‘橡皮油桃’回复率的相关性较强，印证该背景标记选择方式的优异性，以这种背景标记挑选出的单株N20在目标性状的优异表现也支持这一结果。本研究提供一种背景选择的思路以及判断不同背景标记在研究群体内优劣性的方法，可为有效提高抗性育种效率提供参考。

关键词：桃抗蚜性 SNP 前景选择背景选择

中国小麦绿色全要素生产率时空特征及影响因素

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农业工程学报 2022年第8期38卷 304-314页

作者：代瑞熙许世卫中国农业科学院农业信息研究所北京100081

小麦生产向绿色化转型是保障中国粮食安全以及小麦产业可持续高质量发展的必然要求,该研究以面源污染和碳排放量作为非期望产出,使用超效率SBM-ML模型测算了2004—2019年15个省份的小麦绿色全要素生产率,并使用Tobit模型在经济水平、财... 详细信息

小麦生产向绿色化转型是保障中国粮食安全以及小麦产业可持续高质量发展的必然要求,该研究以面源污染和碳排放量作为非期望产出,使用超效率SBM-ML模型测算了2004—2019年15个省份的小麦绿色全要素生产率,并使用Tobit模型在经济水平、财政投资、资源禀赋、生产条件等4个方面,对小麦绿色全要素生产率的影响因素进行了实证分析。结果表明,在时间变化上,小麦绿色全要素生产率在2004—2019年间整体处于下降态势,说明小麦产量提高的同时确实付出了环境破坏的代价,技术“退步”是导致这一现象的主要原因。在综合考虑现有播种面积和面积变化趋势的情况下,将样本省份分为三类产区,其中第二产区(山西、内蒙、湖北等省份)绿色生产效率最高、第三产区(黑龙江、云南、宁夏等省份)次之、第一产区(河北、江苏、安徽等省份)最低,考虑到第一产区依旧是未来小麦供给的主要区域,应该尽可能在保障产量的同时,加快推进第一产区小麦绿色生产转型。在影响因素方面,小麦总播种面积和人均小麦播种面积对绿色全要素生产率的影响最为显著,说明可以继续推进小麦播种面积向第一产区集中,但是对于规模种植户要加大绿色技术培训,农村固定投资和小麦最低收购价对于小麦绿色全要素生产率均有负面影响,原因在于这二者的目的在于经济产出和产量提升,对于环境保护缺乏关注。另外,技术进步对各项影响因素的响应积极性要明显高于技术效率,这说明相较于技术研发,中国小麦产业体系在新技术推广等方面存在更大短板。应当完善中国小麦产业支持保护政策,在产量充足的情况下,尽可能考虑环境保护的现实需求。适当扩大休耕补贴覆盖范围,缓解第一产区生态压力。在进行新技术研发的同时,要更加侧重于对绿色生产技术的推广宣传作用,提升农户对绿色生产的认知和技术熟练度。研究结果为准确把握当下小麦绿色生产现状以及未来小麦绿色化转型的政策制定提供一定参考。

关键词：农业模型小麦绿全要素生产率超效率SBM-ML指数影响因素