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面向跨域人群计数的教师-学生复合优化方法

北京航空航天大学学报 2025年

作者：谢承杰卢树华石洋宇郑棣文中国人民公安大学信息网络安全学院

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供... 详细信息

针对跨域人群计数中数据域差异较大、模型泛化能力受限等问题，提出一种基于伪标签学习与双目标近似优化的无监督跨域适应方法。该方法利用教师模型生成伪标签来训练学生模型，通过一致性学习提升学生模型的泛化能力；结合学生模型提供的反馈信息与双目标近似对教师模型进行优化，提高教师模型指导能力。此外，为应对密集场景的跨域计数，设计了点标签与密度图双重监督任务。在Shanghai Tech A/B、UCF-QNRF与JHU-CROWD++等数据集间进行了多项跨域适应任务训练与验证实验，结果表明，所提方法能够显著提高跨域人群计数的准确性，跨域适应后MAE下降最高达18.4%，平均下降为8.7%，展现了较好的适应性和有效性。

关键词：人群计数无监督学习域适应伪标签学习教师-学生模型

面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 169-186页

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

传统GNN基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系,而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNN带来“远端节点信... 详细信息

传统GNN基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系,而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNN带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络(DA-HGNN)以解决上述问题。针对问题一,设计“远端空域嵌入模块”,旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点,补充“消息传递的跨邻域自适应性”;针对问题二,设计“近端频域嵌入模块”,构建滤波器分离节点高频与低频信号,并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合,从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在四个公开异构图数据集中取得最优实验结果,准确率上平均提高6.41个百分点。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能,并验证了在异构网络中“节点结构相似性”“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论。在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果,AUC指标提升4.4个百分点。

关键词：异构图图神经网络图表示学习同构性假设失灵

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融合节点属性的局部多重社区发现算法

计算机应用研究 2025年第1期42卷 42-47页

作者：陈李舟冯俊又徐煊翔刘先博杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属... 详细信息

局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属性网络的结构和属性信息相结合为节点对之间的边权重,并通过随机游走评估节点间结构和属性的融合重要性(IISA)。此外,该算法引入了考虑边权重的局部聚类系数和亲密度随机游走(IRW),以增强对子图稠密性和IISA的评估。实验结果表明,MLCDINA在真实属性网络上的Jaccard F 1-score较现有算法有显著提升,验证了其在局部多重社区发现任务中的有效性。

关键词：局部社区发现属性网络随机游走

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网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 118-131页

作者：于丰瑞杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 内蒙古警察职业学院呼和浩特010051

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究... 详细信息

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题,类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法,较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性,为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑,实验结果也证明了本数据增强方法的优越性;指令监督微调大语言模型,突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈,实现625类技术类别识别全覆盖,Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%,优于已有研究。

关键词：网络威胁情报(CTI) 网络威胁技战术情报(TTP) ATT&CK 数据增强大语言模型监督微调(SFT)

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牛分枝杆菌分子标识物的筛选及在豚鼠体内的初步评价

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微生物学通报 2025年

作者：辛凌翔孙伟峰王楠李俊平朱良全王豪杰徐磊郭鑫中国农业大学中国兽医药品监察所

【背景】牛结核病（Bovine Tuberculosis， BTB）是一种由结核分枝杆菌复合体中的牛分枝杆菌（Mycobacterium bovis）引起的慢性传染性疾病，对牛群健康、畜牧业经济和公共卫生构成了重大威胁。【方法】利用同位素标记的相对与绝对定量... 详细信息

【背景】牛结核病（Bovine Tuberculosis， BTB）是一种由结核分枝杆菌复合体中的牛分枝杆菌（Mycobacterium bovis）引起的慢性传染性疾病，对牛群健康、畜牧业经济和公共卫生构成了重大威胁。【方法】利用同位素标记的相对与绝对定量技术及结合文献报道筛选出11种蛋白质（Mpb70、GroEL2、HspX、DnaK、Mpb83、EsxW、BfrB、Hrp1、EsxL、AtpD和EsxN）进行制备，并通过豚鼠模型评价其致敏效果。【结果】当重组蛋白量为100μg时，Mpb70、HspX、Mpb83和EsxN可引起明显的迟发型过敏反应，且出现破溃。当使用量为50 μg时，Mpb70、HspX、Mpb83、EsxW、EsxL和EsxN可引起明显的迟发型过敏反应。当使用量低至12.5 μg时，则无法引起豚鼠的迟发型过敏反应。对不同蛋白进行组合使用，EsxW/EsxL /EsxN组合的活性最好，可刺激豚鼠产生明显的迟发型过敏反应；EsxW/EsxL、EsxW/EsxN、EsxL/EsxN组合也可引起迟发型过敏，但其反应程度不如EsxW/EsxL /EsxN组合。【结论】重组蛋白Mpb70、HspX、Mpb83、EsxW、EsxL和EsxN可引起较好的迟发型过敏反应，具有可替代结核菌素的应用前景。

关键词：豚鼠模型迟发型过敏反应重组蛋白结核菌素

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一种容器云平台日志系统设计

中国科技信息 2025年第1期 98-101页

作者：张俊卿中国民航信息网络股份有限公司

近几年来大量民航系统的应用根据民航局2023年6月发布的《关于落实数字中国建设总体部署加快推动智慧民航建设发展的指导意见》加强了信息系统上云部署的进程，应用设计为云原生应用程序以来，在实现功能的快速迭代，为用户提供更快更...

近几年来大量民航系统的应用根据民航局2023年6月发布的《关于落实数字中国建设总体部署加快推动智慧民航建设发展的指导意见》加强了信息系统上云部署的进程，应用设计为云原生应用程序以来，在实现功能的快速迭代，为用户提供更快更好的服务方面成效显著。云化后的应用通常会根据功能拆分成不同的微服务对外提供服务，不同的微服务在部署上体现为不同的容器，而由于容器应用部署的按需自助服务、资源池化、快速伸缩、按使用量收费的服务、广泛的网络访问等5个重要特征，容器云平台的运维也与传统运维非常不同，需要解决动态性，快速性以及联动性处理数据的问题，才能保障容器化后应用的故障分析高效快速。

关键词：

伪狂犬病病毒通过维生素D受体调控宿主细胞脂质合成新机制

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中国兽医科学 2025年

作者：褚贝贝明胜利《中国兽医科学》编辑部

深入解析病毒与宿主脂质代谢之间的相互作用，对于全面理解病毒的生命周期及其致病机制具有重要意义。这一领域的研究不仅为揭示病毒感染过程中的关键生物学机制提供了新的视角，也为开发新型抗病毒药物和疫苗奠定了理论基础。2024年10... 详细信息

深入解析病毒与宿主脂质代谢之间的相互作用，对于全面理解病毒的生命周期及其致病机制具有重要意义。这一领域的研究不仅为揭示病毒感染过程中的关键生物学机制提供了新的视角，也为开发新型抗病毒药物和疫苗奠定了理论基础。2024年10月30日，河南农业大学动物医学院/农业农村部动物生物化学与营养重点实验室褚贝贝教授团队在mBio期刊发表了一篇题为“The vitamin D receptor is essential for the replication of pseudorabies virus”**的研究论文。该研究揭示了伪狂犬病病毒（pseudorabies virus， PRV）通过调控宿主维生素D受体（vitamin D receptor， VDR）促进宿主细胞脂质合成的具体分子机制。

关键词：伪狂犬病病毒维生素D受体脂质合成

基于模态对齐与音视频极性向量辅助的多模态情感分析

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计算机科学与探索 2025年

作者：李泽龙刘成恺生春雷卢树华中国人民公安大学信息网络安全学院公安部安全防范技术与风险评估重点实验室

针对3种模态特征融合不充分与音视频情感极性表达较弱的问题，提出一种基于模态对齐与音视频极性向量辅助的多模态情感分析方法(Modality Alignment and audio-visual Polarity Vector Auxiliary， MA-PVA)。首先，设计了模态对齐层，... 详细信息

针对3种模态特征融合不充分与音视频情感极性表达较弱的问题，提出一种基于模态对齐与音视频极性向量辅助的多模态情感分析方法(Modality Alignment and audio-visual Polarity Vector Auxiliary， MA-PVA)。首先，设计了模态对齐层，利用跨模态注意力机制，对音视频特征中与文本无关的情感信息进行过滤，减少不同模态间特征表达差异，将筛选结果用于增强文本模态，使文本与音视频模态特征充分融合。然后，设计了音视频极性向量辅助任务，用于增强音视频情感极性。上述结构与预训练语言模型进行交互，能够得到更丰富的文本模态特征，以提升最终情感预测效果。所提方法在公开基准数据集CMU-MOSI与CMU-MOSEI上进行了大量实验，结果显示与最优基线方法相比，在CMU-MOSI数据集上二分类准确率分别为88.1%/89.9%，提升了0.6/0.3个百分点，七分类准确率为52.2%，提升了4.8个百分点；在CMU-MOSEI数据集上，二分类准确率分别为85.9%/87.5%，提升了1.2/0.4个百分点，七分类准确率为54.7%，提升了0.2个百分点；表明所提方法超越当前诸多性能先进的方法，有效地提高了情感分类的准确度。

关键词：多模态情感分析预训练语言模型 Transformer模型跨模态注意力

融合IPFS+区块链技术的执法办案数据访问控制方案

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智能计算机与应用 2025年第1期 103-109页

作者：刘卓娴中国人民公安大学信息网络安全学院

针对执法办案数据电子化存储可能出现的被篡改、被伪造以及泄露问题，提出了一种融合IPFS+区块链技术的数据访问控制方案。该方案以DPOS共识机制为基础，结合hash算法和非对称加密算法，在半分布式网络使用Merkle树，验证数据传输的完... 详细信息

针对执法办案数据电子化存储可能出现的被篡改、被伪造以及泄露问题，提出了一种融合IPFS+区块链技术的数据访问控制方案。该方案以DPOS共识机制为基础，结合hash算法和非对称加密算法，在半分布式网络使用Merkle树，验证数据传输的完整性；激励层使用Token和智能合约奖惩机制，提升了公安传送档案的准确性。应用结果表明，该方案可以保证档案内容的保密性及不可篡改性，对于防止徇私枉法、档案泄露具有重大意义。

关键词：执法办案数据区块链 Token机制共识机制访问控制