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沉浸视域下儿童数字绘本交互设计研究

现代出版 2024年第5期 85-91,79页

作者：邓逸钰王垚北京印刷学院新媒体学院中国传媒大学动画与数字艺术学院

互联网普及的智能时代,新的数字生存方式和思维模式全面改写了新一代数字“原住民”的阅读活动,传统儿童绘本已无法满足他们对沉浸式阅读的需求。数字绘本这一新形态重塑了儿童绘本的叙事模式、阅读方式、阅读空间等,为读者带来了沉浸... 详细信息

互联网普及的智能时代,新的数字生存方式和思维模式全面改写了新一代数字“原住民”的阅读活动,传统儿童绘本已无法满足他们对沉浸式阅读的需求。数字绘本这一新形态重塑了儿童绘本的叙事模式、阅读方式、阅读空间等,为读者带来了沉浸式、多模态、三维立体的阅读体验。以儿童数字绘本为研究对象开展儿童数字绘本的交互设计特征分析,从多方面阐释如何提升儿童数字绘本沉浸体验,为面向未来的儿童数字阅读提供参考。

关键词：儿童数字绘本交互设计沉浸体验

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作为流量的新闻:平台时代的新闻权威性困局

新闻与写作 2024年第3期 29-37页

作者：姬德强佘浩东蒋效妹中国传媒大学中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学传播研究院

平台时代的新闻传播呈现出一种以流量为导向的发展态势,这对新闻业的传统价值观和权威性基础带来了挑战。流量思维和流量机制的产生,与新闻商品化的历史逻辑和平台时代新闻生产的认识论转向密切相关,本研究对此进行梳理,提出新闻记者的... 详细信息

平台时代的新闻传播呈现出一种以流量为导向的发展态势,这对新闻业的传统价值观和权威性基础带来了挑战。流量思维和流量机制的产生,与新闻商品化的历史逻辑和平台时代新闻生产的认识论转向密切相关,本研究对此进行梳理,提出新闻记者的工作重点不仅是处理新闻与事实之间的再现关系,守护作为社会共识的真实性生产机制,更是应对人、技术与平台的一整套复杂网络关系及其塑造的无边界信息生态。在这个转型过程中,以流量生产和流量评价为出发点的新闻权威性范式的兴起暗含了一种新闻实践和新闻规制方式的潜在的风险格局。通过从重视流量到重视流向,我们可以在流量时代思考重建新闻权威性的新路径。

关键词：新闻权威性流量平台化数字新闻

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平台研究的进化及其中国框架

浙江学刊 2024年第3期 90-101+2页

作者：姬德强李喆中国传媒大学中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

包括中国在内的全球信息富裕国家正在快速迈入一个平台社会的发展阶段，如何理解数字平台驱动的经济、治理、文化和日常生活转型，成为平台研究这一交叉领域的关注点。从媒体、传播与社会的交叉视野进行梳理，平台研究经历了两个阶段，... 详细信息

包括中国在内的全球信息富裕国家正在快速迈入一个平台社会的发展阶段，如何理解数字平台驱动的经济、治理、文化和日常生活转型，成为平台研究这一交叉领域的关注点。从媒体、传播与社会的交叉视野进行梳理，平台研究经历了两个阶段，一是作为媒介化延伸的概念化和初步理论化阶段，二是语境化和去平台化阶段。中国的平台研究更多聚焦信息经济、媒体环境、社会治理等问题，较多受到欧美学术界的学术议程影响，未来应当超越道德批判主义，在国家理论视野内更多地关注新型国家-平台关系，立足本土发展与治理经验，提炼自主理论框架。

关键词：平台研究数字平台平台社会平台治理中国框架自主知识体系

视听时代中国纪录片传承弘扬中华美学精神的路径探析

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中国电视 2024年第6期 22-30页

作者：韩飞成亚生郭卿宇中国传媒大学电视学院视听传播系中国传媒大学电视学院中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

中华美学精神在新时代的传承弘扬，需要借助纪录片等视听艺术类型。中国纪录片民族主体性的确立，需要汲取中华美学的精神基因，提炼具有民族文化气质和美学意涵的视听手法与表达技巧，从审美运思、审美表现、美学面貌等层面探讨中国纪... 详细信息

中华美学精神在新时代的传承弘扬，需要借助纪录片等视听艺术类型。中国纪录片民族主体性的确立，需要汲取中华美学的精神基因，提炼具有民族文化气质和美学意涵的视听手法与表达技巧，从审美运思、审美表现、美学面貌等层面探讨中国纪录片对中华美学精神的继承弘扬，并通过新质生产力赋能、融合创新、国际传播等方式，助力中华美学的现代转型，构建契合当代审美追求的中华视听美学，并以此开创中国特色纪录片事业的新生面。

关键词：纪录片中华美学精神中华视听美学

数字时代智能媒体5G消息对出版深度融合发展的作用与价值——基于补偿性媒介理论视角

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中国编辑 2024年第6期 29-35页

作者：卢迪王喆李宽彭佳中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学广告学院

5G消息是基于5G、大数据、人工智能等新一代信息技术融合应用的数智媒体典型代表。作为数字时代的新型智能媒体，5G消息是数字技术与大众传媒融合的手段，也是内容形态与富媒体交互传播的融合。补偿性媒介理论视角下，5G消息所具有的技... 详细信息

5G消息是基于5G、大数据、人工智能等新一代信息技术融合应用的数智媒体典型代表。作为数字时代的新型智能媒体，5G消息是数字技术与大众传媒融合的手段，也是内容形态与富媒体交互传播的融合。补偿性媒介理论视角下，5G消息所具有的技术优势和传播特性是对移动互联网时代社会化媒体带来的信息泛滥的补偿，也是用户需求导向下对信息有用性的补偿。在以先进技术引领驱动媒体融合发展的背景下，从技术补偿、媒介补偿到需求补偿，5G消息对于推动出版深度融合发展具有三个方向的补偿性作用价值。推进出版深度融合应紧盯技术前沿，利用5G消息的数智技术能力和融合传播优势，探索将其作为创新驱动融合发展的着力点和有力抓手。

关键词：补偿性媒介媒体融合出版深度融合智能媒体 5G消息

媒体融合视域下传统文化类综艺节目的创新发展研究

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中国电视 2024年第4期 45-50页

作者：张瑶刘琳璐中国传媒大学西京学院传媒学院

随着科学技术的飞速发展,“媒介融合”成为文艺生存和发展的内在变量,形成了融媒时代新的文艺生态。数字技术与艺术携手并进赋能传统文化类综艺节目的创新发展并取得显著成绩。通过对传统文化的创造性转化、节目空间的创新性拓展以及节... 详细信息

随着科学技术的飞速发展,“媒介融合”成为文艺生存和发展的内在变量,形成了融媒时代新的文艺生态。数字技术与艺术携手并进赋能传统文化类综艺节目的创新发展并取得显著成绩。通过对传统文化的创造性转化、节目空间的创新性拓展以及节目的互动模式创新,传统文化类综艺节目在为受众提供更加多样化和个性化文化体验的同时,也为中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展提供了有益参考。

关键词：传统文化类综艺节目创造性转化空间扩展互动创新

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生成式人工智能对音乐传播的变革探讨

福建论坛（人文社会科学版） 2024年第2期2卷 44-53页

作者：佟雪娜中国传媒大学音乐与录音艺术学院

伴随媒体信息技术的更迭进化和数字音乐产业的蓬勃发展,以音乐内容为生产核心、音乐营销与服务为传播要素的生成式人工智能音乐快速兴起,数字音乐内容生产与传播的交互结构、数字音乐内容内容协作与内容应用都发生了巨大变化。人工智能... 详细信息

伴随媒体信息技术的更迭进化和数字音乐产业的蓬勃发展,以音乐内容为生产核心、音乐营销与服务为传播要素的生成式人工智能音乐快速兴起,数字音乐内容生产与传播的交互结构、数字音乐内容内容协作与内容应用都发生了巨大变化。人工智能提升了人类参与全媒体内容生产的速率与效能,形成新型中心化全媒体传播体系。生成式人工智能使全媒体生产传播的供给侧结构性角色发生变革的同时,也需要建立一系列的风险预估与规避体制。

关键词：生成式人工智能音乐传播音乐生产变革

一场关于电子竞技的头脑风暴——第二期中国传媒沙龙综述

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传媒 2024年第6期 8-11页

作者：王舒一沈金萍中国传媒大学动画与数字艺术学院传媒杂志社

金秋十月,中国传媒大学校园内又一次迎来了学术盛会。2023年10月25日,备受瞩目的第二期中国传媒沙龙在中国传媒大学动画与数字艺术学院学术报告厅成功举办。本期沙龙以“新青年·新文化·新生态——中国电子竞技文化与产业发展”为主题... 详细信息

金秋十月,中国传媒大学校园内又一次迎来了学术盛会。2023年10月25日,备受瞩目的第二期中国传媒沙龙在中国传媒大学动画与数字艺术学院学术报告厅成功举办。本期沙龙以“新青年·新文化·新生态——中国电子竞技文化与产业发展”为主题,由中国传媒大学、中国新闻出版研究院和中国音像与数字出版协会指导,中国传媒大学研究生院、传媒杂志社、中国传媒大学动画与数字艺术学院、英雄体育VSPO、全国高等院校计算机基础教育研究会数字游戏与电子竞技专委会及网络科技与智能媒体设计专委会共同发起并主办。

关键词：中国传媒大学电子竞技学术报告厅智能媒体头脑风暴数字出版数字艺术计算机基础教育

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联合内容和质量约束的真实图像去噪

信号处理 2024年第6期40卷 1141-1147页

作者：朱皓晨赵墨曹刚中国传媒大学计算机与网络空间安全学院北京100024 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪... 详细信息

真实图像去噪指从真实的数字照片图像中移除噪声失真,以提升图像的视觉质量。当前性能最优的真实图像去噪模型普遍依赖于逐像素对应的干净/噪声图像对样本集,但其采集困难。针对该挑战,本文提出了一种联合内容和质量约束的真实图像去噪网络CQDeNet,仅利用图像级标注样本完成训练并实现有效去噪。CQDeNet主要包含图像内容约束和图像质量约束两个前后联结的子网络。内容约束网络采用单噪声图像训练骨干网络TECDNet,通过噪声图像中的潜在干净图像信号还原内容信息。质量约束网络利用无参考图像质量评估来约束生成图像的质量,协作引导内容约束网络的优化方向。通过联合这两个子网络,CQDeNet解除了当前无监督方法对输入图像噪声残差零均值假设的限制,因此具有更强的泛化能力和扩展性。测试结果表明,所提方法能有效去除真实图像中噪声,在SSID和DND数据集上的平均PSNR值分别达到34.83 dB和37.21 dB。

关键词：真实图像去噪深度学习图像内容约束网络图像质量约束网络