检索结果-南通市图书馆

基于模糊综合评价法的雷达对抗装备能力评估研究

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现代防御技术 2024年

作者：田苗苗彭进先周伦吕丽华中国人民解放军63611部队

如何科学地对装备能力进行评估是提升装备作战效能的重要举措。鉴于装备实战化考核具有评估指标多、评判结果模糊性强的特点，提出了基于多层次模糊综合评价法的装备作战试验评估方法。本文以雷达对抗装备作战试验考核评估为研究对象，... 详细信息

如何科学地对装备能力进行评估是提升装备作战效能的重要举措。鉴于装备实战化考核具有评估指标多、评判结果模糊性强的特点，提出了基于多层次模糊综合评价法的装备作战试验评估方法。本文以雷达对抗装备作战试验考核评估为研究对象，构建了包含作战效能、作战适用性、体系适用性的装备综合评估体系；利用IAHP(improved analytic hierarchy process)改进层次分析法和熵值法相结合的组合赋权方法确定主客观权重；建立了模糊评估集，采用模糊综合评价法计算各级指标对于评估集的隶属度；最后以某型雷达对抗装备开展作战试验为例，评估了其整体能力。实例表明，应用该方法对装备作战试验进行评估，能够较好地判断装备整体作战能力，为后期装备实战化应用和改进升级提供借鉴和参考。

关键词：雷达对抗装备作战试验效能评估组合赋权模糊综合评价

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机器学习方法在水声信号处理中的应用进展

应用声学 2024年

作者：孟华刘杨李杰李想牛奔中国人民解放军91388部队

随着我国海洋事业的不断发展，水声信号处理技术在海洋资源开发、海洋环境监测和海洋安全等领域发挥着越来越重要的作用。近年来，机器学习方法在水声信号处理的应用中取得了一定突破。该文全面综述了机器学习方法在水声通信、水声被动... 详细信息

随着我国海洋事业的不断发展，水声信号处理技术在海洋资源开发、海洋环境监测和海洋安全等领域发挥着越来越重要的作用。近年来，机器学习方法在水声信号处理的应用中取得了一定突破。该文全面综述了机器学习方法在水声通信、水声被动定位、水声探测中的研究进展，典型应用包括基于机器学习的水声信道估计、被动声呐定位以及水声目标识别等。海洋声学问题通常具有高度非线性、高度复杂的典型特点，机器学习方法凭借出色的自动化特征提取和模式识别能力，可在这类问题的处理过程中实现优秀的拟合及分类效果。同时需要指出，机器学习方法在水声信号处理中的应用还存在一些挑战和问题，如数据量不足、数据质量低、算法复杂度高等，为此该文提供了进一步研究和探索的思路。

关键词：水声信号处理机器学习水声通信水声被动定位水声探测

VAE乳胶粉/碳纤维复合改性混凝土的力学性能

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建筑材料学报 2024年第6期27卷 487-495页

作者：王志航白二雷周俊鹏刘高杰杨宁空军工程大学航空工程学院陕西西安710038 中国人民解放军93204部队北京100077 中国海警局直属第三局广东广州510006 中国人民解放军75840部队广东广州510000

为探究醋酸乙烯酯-乙烯共聚物(VAE)乳胶粉和碳纤维对混凝土力学性能的混杂改性效果及机理,制备了1种VAE乳胶粉改性混凝土(VAEMC)、3种碳纤维改性混凝土(CFMC)和3种VAE乳胶粉/碳纤维复合改性混凝土(VAE/CFMC),测试了改性混凝土的电阻率... 详细信息

为探究醋酸乙烯酯-乙烯共聚物(VAE)乳胶粉和碳纤维对混凝土力学性能的混杂改性效果及机理,制备了1种VAE乳胶粉改性混凝土(VAEMC)、3种碳纤维改性混凝土(CFMC)和3种VAE乳胶粉/碳纤维复合改性混凝土(VAE/CFMC),测试了改性混凝土的电阻率和力学性能,并进行了扫描电镜试验和压汞试验.结果表明:VAE乳胶粉可以促进碳纤维的分散,VAE/CFMC的电阻率小于CFMC;与CFMC相比,VAE/CFMC的力学性能更佳;VAE乳胶粉与碳纤维具有“正混杂效应”,复掺VAE乳胶粉与碳纤维时,混凝土的力学性能呈现出“1+1>2”的复合增强效果;VAE乳胶粉可以优化CFMC的孔隙结构,细化其孔径,增强碳纤维/混凝土基体界面的物理结合,使碳纤维的破坏形式由拉滑破坏转变为拉断破坏.

关键词：混凝土碳纤维 VAE乳胶粉力学性能正混杂效应界面

基于改进标签策略与卷积神经网络的离格DOA估计方法

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电讯技术 2024年

作者：袁野吕昭汪淼徐步云李盼中国人民解放军32806部队

为了能够准确高效地对离格信号的DOA进行估计，利用卷积神经网络来提取信号协方差矩阵中的深度特征信息，并采用改进型标签策略来确保网络的估计精度和效率。具体通过带小数的标签来注释协方差矩阵构成的张量，并配合上改进后的二进制... 详细信息

为了能够准确高效地对离格信号的DOA进行估计，利用卷积神经网络来提取信号协方差矩阵中的深度特征信息，并采用改进型标签策略来确保网络的估计精度和效率。具体通过带小数的标签来注释协方差矩阵构成的张量，并配合上改进后的二进制交叉熵损失函数来使得所提出的小数标签能够用于网络训练。针对DOA估计对应的多标签—多分类的问题，使用了包含6层结构的卷积神经网络的输出单元类别以及幅度来分别对离格信号的DOA整数部分与小数部分进行重构。通过与6种现有典型方法的均方根误差（RMSE）仿真对比，所提方法能够在信噪比为-10dB的情况下保持着RMSE<0.5?的优秀表现。虽然无法在较少快拍下正常工作，但该方法在快拍数大于8的条件下仍然保持着RMSE<1?的表现性能。同时，在信号数量为5时，所提方法依然具有较高的估计稳定性，且计算速度能够达到毫秒级，用时明显低于其它方法。

关键词：离格DOA估计卷积神经网络人工智能监督学习

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船舶活动知识图谱可视分析方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第8期36卷 1194-1204页

作者：刘建湘陈晓慧刘海砚张兵叶林易万潇刘涛中国人民解放军93116部队沈阳110000 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院郑州450000 中国人民解放军61578部队十堰442000

随着全球海事贸易的高速发展,对船舶活动进行可视分析的需求越来越大,用户在没有非常专业的知识背景下,难以快速地选择合适的可视化方法进行船舶活动分析,面临“冷启动”问题.为此,提出船舶活动知识图谱可视分析方法.基于多源异构的船... 详细信息

随着全球海事贸易的高速发展,对船舶活动进行可视分析的需求越来越大,用户在没有非常专业的知识背景下,难以快速地选择合适的可视化方法进行船舶活动分析,面临“冷启动”问题.为此,提出船舶活动知识图谱可视分析方法.基于多源异构的船舶活动数据,构建包含时间、地点、船舶和活动4类船舶活动要素的船舶活动知识图谱,并结合船舶活动分析需求,设计船舶对象特征分析、船舶活动事件分析、船舶活动关联分析和船舶活动时空分析4种分析任务;在船舶活动知识图谱的基础上,提出基于活动要素的船舶活动可视分析方法,并结合过滤、关联和导航等交互方式,设计船舶活动知识图谱可视分析模型.以AIS数据和“沸腾环贸”海上事件数据作为船舶活动数据,基于所提出的船舶活动知识图谱可视分析模型,开发了船舶活动知识图谱可视分析原型系统,实验结果表明,该系统可以为用户推荐相对合适的可视化方法,为船舶活动的分析提供更多的视角;也验证了如禁渔期等特殊情况造成船舶活动规律变化等结论.

关键词：船舶活动船舶事件知识图谱时空活动可视分析

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非合作星机双基地SAR的回波检测方法研究

现代防御技术 2024年

作者：孙文磊顾荣军王永海周志增中国人民解放军63889部队

场景回波实时检测是非合作星机双基地SAR波束同步的前提。针对双基地SAR微弱场景回波的距离走动以及场景能量分散问题，本文通过场景散射特性和回波模型的分析，提出一种频域M/N检测方法，其利用相邻PRF场景的相关性，实现场景能量的聚... 详细信息

场景回波实时检测是非合作星机双基地SAR波束同步的前提。针对双基地SAR微弱场景回波的距离走动以及场景能量分散问题，本文通过场景散射特性和回波模型的分析，提出一种频域M/N检测方法，其利用相邻PRF场景的相关性，实现场景能量的聚集，且频谱能量积累不受距离走动影响。仿真和实测数据验证结果表明，本文提出的算法检测概率高，性能优于常规检测算法，抗干扰性能强，计算量小，实时性好，易于工程实现。

关键词：星机双基地SAR 非合作SAR 回波检测

基于改进Transformer模型的Ad Hoc网络MAC协议识别技术

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电讯技术 2024年

作者：何文雯李盛祥王莉李浩李盈达马鹏飞中国人民解放军63892部队

媒体访问控制（Media Access Control，MAC）层协议识别是通信对抗和通信干扰的关键。现有的MAC协议识别模型存在特征数据选取不完善和只关注局部特征的问题。针对以上问题，首先，基于Transformer模型，提出了Conv-Transformer模型，... 详细信息

媒体访问控制（Media Access Control，MAC）层协议识别是通信对抗和通信干扰的关键。现有的MAC协议识别模型存在特征数据选取不完善和只关注局部特征的问题。针对以上问题，首先，基于Transformer模型，提出了Conv-Transformer模型，该模型将卷积操作引入到模型中，对卷积后特征图中的特征值进行分割拼接，并添加类别信息编码。其次，基于Exata平台搭建不同拓扑结构的Ad Hoc网络仿真场景，收集所有物理层的数据对Conv-Transformer模型进行训练和测试。测试结果表明，在Ad Hoc网络中对四种MAC协议ALOHA、CSMA/CA、MACA和TDMA的识别任务上，提出的模型与经典深度学习模型递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）和Transformer相比，比RNN模型的准确率提高了20.8%，比CNN模型的准确率提高了14.6%，比Transformer模型的准确率提高了68.8%。

关键词： MAC协议识别 Transformer 深度学习 Exata

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基于HRRP的雷达目标识别研究综述

兵器装备工程学报 2024年第4期45卷 22-32页

作者：尹建国盛文江河空军预警学院武汉430019 中国人民解放军95866部队河北保定071051 中国人民解放军93110部队北京100843

雷达目标识别(RTR)技术在国土防空和战略预警领域具有重要意义,目前相关研究大多基于高分辨距离像(HRRP)展开。梳理了当前研究主要聚焦于样本完备和小样本情况下目标识别的问题,研究方法主要聚焦于基于特征提取的识别方法、基于统计建... 详细信息

雷达目标识别(RTR)技术在国土防空和战略预警领域具有重要意义,目前相关研究大多基于高分辨距离像(HRRP)展开。梳理了当前研究主要聚焦于样本完备和小样本情况下目标识别的问题,研究方法主要聚焦于基于特征提取的识别方法、基于统计建模的识别方法以及基于深度学习的识别方法等3个方面。聚焦2大问题,从3个方面开展综述,进行归纳总结;指出在当前研究领域存在的5个亟待解决的问题,分析了下一步研究可以考虑的方向。

关键词：高分辨距离像雷达目标识别特征提取统计建模深度学习

高原上的启明星——中国人民解放军联勤保障部队第970医院援青医疗队纪实

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实用手外科杂志 2020年第3期34卷 251-252页

作者：李亮王慧星中国人民解放军联勤保障部队第970医院手外科山东烟台264000 中国人民解放军联勤保障部队第970医院神经外科山东烟台264000

7月1日是党的生日,我们医疗队到达高原、进驻杂多县人民医院已经月余,全体队员在院党委和医疗队领导的指挥下、在当地政府和县医院的帮助下,精神饱满、斗志昂扬,克服了高原缺氧及血压升高等带来的严重身体不适,坚守岗位,敢打敢拼,较为... 详细信息

7月1日是党的生日,我们医疗队到达高原、进驻杂多县人民医院已经月余,全体队员在院党委和医疗队领导的指挥下、在当地政府和县医院的帮助下,精神饱满、斗志昂扬,克服了高原缺氧及血压升高等带来的严重身体不适,坚守岗位,敢打敢拼,较为圆满地完成了前期任务,并在特殊的地点、特殊的时间为党的生日献上了礼物,更加坚定了大家为藏区人民服务的信心。

关键词：高原启明星医师患者手术