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儿童急性硬膜下血肿继发大面积脑梗死危险因素分析

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中国神经精神疾病杂志 2024年第1期50卷 11-16页

作者：司玥李玉骞李虎杨阳李林怿邵永祥李立宏中国人民解放军空军军医大学唐都医院急诊科西安710032 宝鸡高新医院神经外科中国人民解放军空军军医大学卫勤训练基地卫生勤务教研室中国人民解放军空军军医大学西京医院

目的分析急性硬膜下血肿(acute subdural hematoma,ASDH)术后继发大面积脑梗死患儿的临床表现和影像学特征,评估其潜在危险因素,为ASDH术后继发大面积脑梗死的预防、早期诊断和治疗提供依据。方法回顾性研究4~12岁ASDH患儿的临床资料... 详细信息

目的分析急性硬膜下血肿(acute subdural hematoma,ASDH)术后继发大面积脑梗死患儿的临床表现和影像学特征,评估其潜在危险因素,为ASDH术后继发大面积脑梗死的预防、早期诊断和治疗提供依据。方法回顾性研究4~12岁ASDH患儿的临床资料,所有患儿接受常规手术治疗。创伤后继发大面积脑梗死(massive cerebral infarction,MCI)是基于CT影像上低密度区域及临床体征诊断。回顾与患者预后相关的临床和影像学表现并进行统计学比较。采用多因素Cox回归分析对术后MCI进行初步评价,得出影响MCI的因素。结果共纳入病例67例,32例列入MCI组,非MCI组35例。两组年龄(t=2.016,P=0.048)、体质量(t=2.389,P=0.020)、多发伤(χ^(2)=11.121,P=0.001)、GCS(Z=-4.730,P<0.001)、血肿体积(χ^(2)=12.890,P=0.002)、中线偏移度(mid-line shift,MLS;χ^(2)=12.261,P=0.002)及围手术期休克(χ^(2)=14.417,P<0.001)差异具有统计学意义。GCS(OR=0.322,P=0.002)、围手术期休克(OR=10.992,P=0.007)、多发伤(OR=6.547,P=0.046)与MLS (OR=46.974,P=0.025)是ASDH患儿发生MCI的主要风险因素。结论围手术期休克、合并多发伤、GCS低评分和MLS大于10 mm是MCI的危险因素。具有多种危险因素的患儿MCI发生率显著提高。

关键词：急性硬膜下血肿创伤性颅脑损伤创伤后继发脑梗死儿童大面积脑梗死危险因素

超声多普勒技术和压力波法测量肱-踝脉搏波传播速度一致性研究

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中国超声医学杂志 2024年第8期40卷 893-897页

作者：程雨欣王臻梁潇叶晨雨牟珂杨勇中国人民解放军空军军医大学唐都医院超声医学科中国人民解放军96608部队医院医学影像科

目的探究超声多普勒技术与压力波法测量肱-踝脉搏波传播速度(baPWV)的一致性。方法纳入确诊住院的冠心病患者30例，同期招募健康者30例，共60例为研究对象。由两名观察者分别采用一种基于超声多普勒法的动脉僵硬度自动测量新技术和压... 详细信息

目的探究超声多普勒技术与压力波法测量肱-踝脉搏波传播速度(baPWV)的一致性。方法纳入确诊住院的冠心病患者30例，同期招募健康者30例，共60例为研究对象。由两名观察者分别采用一种基于超声多普勒法的动脉僵硬度自动测量新技术和压力波法测量研究对象的baPWV,对比分析两种方法测值间的一致性。结果在60例研究对象中，采用压力波法测量的baPWV为(13.11±1.70)m/s,采用超声多普勒技术测量的baPWV为(12.76±1.69)m/s,两种方法测值对比，其差异无统计学意义(P>0.05),且两者间的组内相关系数为0.962(95%置信区间：0.932～0.978)。Bland-Altman分析显示两种方法具有高度的一致性[差值均值：(-0.30±0.85)m/s;一致性界限：-1.98～1.37 m/s]。此外，采用超声多普勒技术测量baPWV的观察者内及观察者间一致性分析显示，超声多普勒技术具有较高的可重复性。结论在无创测量baPWV方面，超声多普勒技术与压力波法相比，具有极高的一致性和可重复性，有望为临床无创评估动脉僵硬度提供另一种方法。

关键词：动脉僵硬度超声多普勒肱-踝脉搏波传播速度一致性动脉硬化

3D打印匹配式人工椎体的设计及临床应用短期疗效

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中华骨科杂志 2024年第6期44卷 354-361页

作者：李小康石磊栗向东黄海武琦汤小东郭征中国人民解放军空军军医大学唐都医院骨科西安710038 中国人民解放军空军军医大学西京医院骨科西安710032 北京大学人民医院骨肿瘤科北京100044

目的探讨3D打印匹配式人工椎体临床应用有效性及短期安全性评价。方法回顾性分析2021年9月至2022年7月于空军军医大学西京医院和北京大学人民医院于肿瘤切除后采用3D打印匹配式人工椎体重建脊柱稳定性的脊柱肿瘤患者12例,男7例、女5例,... 详细信息

目的探讨3D打印匹配式人工椎体临床应用有效性及短期安全性评价。方法回顾性分析2021年9月至2022年7月于空军军医大学西京医院和北京大学人民医院于肿瘤切除后采用3D打印匹配式人工椎体重建脊柱稳定性的脊柱肿瘤患者12例,男7例、女5例,年龄为(42.17±14.56)岁(范围18~65岁)。所有患者均接受椎体整块切除(total en bloc spondylectomy,TES),以3D打印匹配式人工椎体重建脊柱。术后3、6个月采用Brantigan-Steffee的影像学融合标准评价融合效果,术后3、6个月采用日本骨科协会(Japanese Orthopaedic Association,JOA)功能评分,术后3个月采用视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS),术后3、6个月采用椎体间高度变化,分别与术前比较进行疗效评价,记录不良事件并进行安全性评价。结果12例均顺利完成手术,手术部位分别为胸椎6例、胸腰段3例、腰椎3例。所有患者均获得随访,随访时间为(23.92±3.23)个月(范围19~29个月),所有患者期间均未出现肿瘤复发转移。术后6个月时12例Brantigan-Steffee的影像学融合标准均为全部融合。术后6个月JOA评分优10例、良1例、差1例。术前及术后3个月的VAS分别为(4.08±2.47)、(1.83±1.59)分,差异有统计学意义(t=2.635,P=0.023)。术前、术后第15天、术后3个月及术后6个月椎体间高度分别为32.75(25.94,68.20)、41.09(30.55,70.20)、40.70(30.23,67.83)和40.74(30.23,67.08)mm,差异无统计学意义(χ^(2)=0.768,P=0.857)。术后未发生内植物相关不良事件。结论采用3D打印匹配式人工椎体可用于脊柱肿瘤切除后脊柱稳定性重建,具有满意的短期疗效和安全性。

关键词：脊椎肿瘤打印,三维有效性研究人工椎体

慢性病共病对老年人失能的影响研究:基于倾向性评分匹配

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中国实用护理杂志 2024年第15期40卷 1159-1165页

作者：焦海妮张瑶李晓梅吕瑶瑶郝婉婷郭建英中国人民解放军空军军医大学第一附属医院军人医疗中心西安710032 中国人民解放军空军军医大学第一附属医院急诊科西安710032

目的探讨老年人慢性病共病对失能的影响,为制订老年人慢性病共病与失能的管理及护理策略提供参考依据。方法采用横断面调查研究方法,于2023年7月提取2018年中国老年人健康长寿影响因素追踪调查数据库中60岁及以上老年人的数据资料,包括... 详细信息

目的探讨老年人慢性病共病对失能的影响,为制订老年人慢性病共病与失能的管理及护理策略提供参考依据。方法采用横断面调查研究方法,于2023年7月提取2018年中国老年人健康长寿影响因素追踪调查数据库中60岁及以上老年人的数据资料,包括基本情况、慢性病患病情况、基础性日常生活活动能力(BADL)和工具性日常生活活动能力(IADL)失能情况。依据是否患有2种及以上慢性病将其分为共病组和非共病组。采用倾向性评分匹配法将2组老年人的基本情况进行1∶1匹配,应用二元Logistic回归分析慢性病共病对BADL失能和IADL失能的影响。结果6469例老年人中,男2882例,女3587例,年龄60~84岁3158例,>84岁3311例。BADL失能占26.5%(1712/6469),IADL失能占66.8%(4324/6469),共病组患者2335例,非共病组患者4134例。二元Logistic回归分析显示,共病组老年人BADL失能风险是非共病组的1.511倍(95%CI 1.317~1.734,P<0.01);共病组老年人IADL失能风险是非共病组的1.618倍(95%CI 1.426~1.835,P<0.01)。结论老年人慢性病共病会增加失能风险,有关部门应当制订相关的干预措施及照护对策,增强对老年人慢性病共病和失能的预防和管理。

关键词：护理老年人慢性病共病日常生活活动倾向性评分

二元应对对女性系统性红斑狼疮患者及其配偶生活质量的影响及干预研究

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二元应对对女性系统性红斑狼疮患者及其配偶生活质量的影响及干预...

作者：王佩中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)是指由遗传、环境、激素等多种复合因素引发的慢性免疫系统疾病。该病可能损害全身器官,引发多系统症状,且患病后终身无法治愈,已严重威胁居民的生命健康,给家庭和社会带来巨大负担。... 详细信息

系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)是指由遗传、环境、激素等多种复合因素引发的慢性免疫系统疾病。该病可能损害全身器官,引发多系统症状,且患病后终身无法治愈,已严重威胁居民的生命健康,给家庭和社会带来巨大负担。SLE症状复杂多样,加之长期激素类药物治疗,严重影响患者的生活质量,且临床症状缓解的SLE患者生活质量仍未见明显提高,因此如何有效改善SLE患者生活质量引起高度关注。SLE存在明显的性别差异,发病人群多集中于中青年女性,疾病压力极易对女性SLE患者及其配偶的亲密关系造成负面影响,双方关系质量降低,关系满意度下降,导致患者及其配偶间沟通互动减少,双方共同应对疾病压力的能力受到影响,二元应对水平降低。二元应对是指在面对压力事件时,夫妻双方相互支持,共同应对并做出决策,二元应对水平降低不利于维持夫妻双方生活质量。SLE作为一种慢性疾病,患者的长期照护主要依托社区及家庭,因此如何合理利用患者社会、家庭关系来应对疾病值得探索。根据人际关系理论,家庭关系为强社会关系,而夫妻关系又是家庭关系的核心,这提示可通过发挥配偶的作用进而改善患者生活质量。已有研究发现,在乳腺癌、前列腺癌、脑胶质瘤等疾病护理中实施二元应对干预能有效提高夫妻生活质量,但目前我国针对SLE患者生活质量的干预多局限于患者个体,未充分考虑社会关系在其中的作用,对配偶生活质量的研究关注度不够。如何从关系视角出发,探讨提高夫妻双方应对水平、改善其生活质量已成为女性SLE患者护理中亟需解决的关键问题。因此,本研究将亲密关系、二元应对和生活质量纳入研究范畴,探讨二元应对在女性SLE患者及其配偶亲密关系和生活质量间的中介作用,并验证二元应对干预在女性SLE患者及其配偶中的应用效果。目的1.分析女性SLE患者及其配偶亲密关系、二元应对和生活质量现状及影响因素,探讨双方亲密关系、二元应对及生活质量的主客体互倚中介效应。2.验证二元应对干预对提升女性SLE患者及其配偶生活质量的效果。方法1.采用横断面调查方法,于2022年6月-2023年6月选取4所三级甲等医院风湿免疫科住院的309例女性SLE患者及其配偶,以健康调查简表(SF-36)、二元应对量表(DCI)、婚姻调试量表(MAT)为测量工具。采用SPSS26.0软件和Amos24.0软件进行数据分析,包括描述性统计、单因素方差分析、独立样本t检验、Pearson相关性检验法、多元线性回归分析和主客体互倚中介效应分析,分析女性SLE患者及其配偶亲密关系、二元应对及生活质量现状,探讨双方亲密关系、二元应对及生活质量的主客体互倚中介效应。2.采用随机平行对照试验方法,于2023年9月-2024年2月选取2所三级甲等医院风湿免疫科住院的64例女性SLE患者及其配偶,随机数字表法划分试验组和对照组。对照组32例给予风湿免疫疾病常规护理,试验组32例在此基础上给予二元应对干预。分别在干预前、干预结束、干预结束4周后,采用健康调查简表、二元应对量表、婚姻调试量表进行测评。采用独立样本t检验、卡方检验、重复测量方差分析等数据分析方法检验干预效果。结果1.二元应对在女性SLE患者及其配偶亲密关系和生活质量间的中介效应本研究共发放问卷342对,回收有效问卷309对,有效问卷回收率90.35%。1.1患者及其配偶生活质量、亲密关系、二元应对现状(1)患者生活质量、亲密关系、二元应对现状生活质量:患者生活质量总分(416.83±168.09)分,其所有维度得分均低于我国常模(P<0.001)。患者生活质量得分在居住地、年龄、教育程度、家庭人均月收入、职业、睡眠情况、医保形式、疾病活动度、疲劳程度上存在统计学差异(P<0.05);回归分析结果显示,职业、家庭人均月收入、医保形式、睡眠时间、疾病活动度、疲劳程度对患者生活质量具有预测作用。亲密关系:患者亲密关系总分(93.36±27.26)分,其中53.4%患者存在婚姻失调,亲密关系受损。二元应对:患者二元应对总分(115.74±21.72)分。维度均分由低至高分别为:压力沟通、共同应对、支持应对、委托应对和消极应对。本研究中50.8%患者二元应对处于中等水平,41.4%患者二元应对处于较低水平。(2)配偶生活质量、亲密关系、二元应对现状生活质量:配偶生活质量总分(588.91±144.10)分,其生理职能、活力、社会功能、情感职能和精神健康维度得分低于我国常模(P<0.01)。配偶生活质量得分在居住地、教育程度、睡眠情况、疲劳程度上存在统计学差异(P<0.05);回归分析结果显示,睡眠时间对配偶生活质量具有预测作用。亲密关系:配偶亲密关系总分(99.60±27.29)分,其中42.7%配偶存在婚姻失

关键词：系统性红斑狼疮亲密关系二元应对生活质量

日间手术患者术后中重度疼痛预测模型的构建和验证

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日间手术患者术后中重度疼痛预测模型的构建和验证

作者：石力文中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

背景:日间手术是一类“短”“平”“快”手术,人们普遍认为日间手术后只有轻微疼痛反应。随着科技的进步和加速康复护外科理念被广泛认可,越来越多复杂的手术开始采用日间手术模式。传统管理模式将导致术后疼痛评估不足和延迟治疗,给患... 详细信息

背景:日间手术是一类“短”“平”“快”手术,人们普遍认为日间手术后只有轻微疼痛反应。随着科技的进步和加速康复护外科理念被广泛认可,越来越多复杂的手术开始采用日间手术模式。传统管理模式将导致术后疼痛评估不足和延迟治疗,给患者带来剧烈疼痛,阻碍了日间手术的发展。因此,日间手术患者术后发生急性疼痛的影响因素是临床医生和患者关注的焦点。之前的研究主要关注了日间手术术式安全的探索、管理流程的优化,少部分关注了术后急性疼痛的影响因素。然而,尚无基于LASSO回归联合多因素Logistic回归筛选相关影响因素建模并验证的日间手术术后急性疼痛预测模型。因此,建立一个纳入影响因素齐全,稳定可靠的日间手术术后急性疼痛风险评估工具,对早期识别术后疼痛的高危人群,优化疼痛管理具有重要意义。目的:探索日间手术患者术后早期疼痛强度及影响因素,并构建相应的风险预测模型并进行外部验证,从而早期识别高危人群,制定个体化的围术期镇痛方案,提高患者围术期生活质量。方法:1.收集2021年5月～2022年8月期间在空军军医大学第一附属医院日间手术中心患者的病例信息。纳入符合日间手术模式18～88岁的患者,排除既往有慢性疼痛史、术前一个月有重大手术史、严重精神类病史、以及病例资料缺失严重或失访的患者。通过人工查阅麻醉科电子病历系统获取患者数据。2.将2021年5月～2022年4月期间收集的1029例日间手术患者作为总队列建模集,按照性别属性将女性患者划分为一个单独人群,称为女性队列建模集,将2021年5月～2022年8月期间收集的225例日间手术患者作为验证集。采用视觉模拟评分法（Visual Analogue Scale,VAS）评估日间手术患者术后疼痛强度,将VAS（0～3分）的患者定义为轻度疼痛组,VAS（4～10分）的患者定义为中重度疼痛组。采用单因素分析法比较两组间影响因素是否存在显著差异,对于无显著差异的影响因素不进行剔除。在多因素分析中,将全部影响因素纳入用LASSO回归分析筛选变量,下一步对筛选出的变量进行共线性诊断,并进一步纳入多因素Logistic回归完成建模变量的筛选,根据最终的建模变量分别建立总队列和女性队列日间手术患者术后中重度疼痛Logistic回归模型及模型列线图的可视化。在建模集人群中通过ROC曲线下面积（AUC）、Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度、校准度,使用Bootstrap自助抽样法对模型进行内部验证,在验证集进行外部验证。结果:1.依据纳排标准,最终总纳入病例1254例,中重度疼痛19.06%（239/1254）。总队列建模集中共纳入1029例患者,中重度疼痛发生率为20.02%（206/1029）。女性队列建模集859例患者,中重度疼痛发生率为21.00%（180/859）。2.在总队列建模集中单因素分析发现年龄、体质量（BMI）、职业、依托咪酯、手术分级、手术部位、局部浸润麻醉7个因素在日间手术患者术后24h轻度疼痛组和中重度疼痛组之间存在显著差异（P<0.05）。多因素Logistic回归分析发现,年龄<65岁（OR=2.609,95%CI:1.326-5.130）、BMI<18.5kg/m2（OR=2.583,95%CI:1.079-6.186）、不使用依托咪酯（OR=4.872,95%CI:3.024-7.849）、不使用局部麻醉（OR=5.543,95%CI:3.760-8.173）是中重度APSP的独立危险影响因素（P<0.05）,III级手术（OR=0.254,95%CI:0.170-0.378）、II级手术（OR=0.132,95%CI:0.030-0.576）是中重度APSP的相对保护影响因素（P<0.05）。女性队列单因素发现性年龄、BMI、职业、依托咪酯、地塞米松、手术方式、手术部位、手术等级、局部浸润麻醉10个因素差异具有统计学意义。多因素Logistic回归分析发现年龄<65岁（OR=2.558,95%CI:1.251-5.227）、不使用依托咪酯（OR=4.955,95%CI:2.962-8.287）、不使用局部麻醉（OR=4.793,95%CI:3.192-7.197）是中重度APSP的独立危险影响因素,腔镜手术（OR=0.492,95%CI:0.331-0.732）、III级手术（OR=0.200,95%CI:0.127-0.313）是中重度APSP的相对保护影响因素（P<0.05）。3.总队列日间手术患者中重度APSP预测模型在建模集AUC为0.831（95%CI:0.802-0.859）,最佳截断值0.207,敏感度0.782（95%CI:0.753-0.813）,特异度0.739（95%CI:0.702-0.785）,Bootstrap法内

关键词：日间手术术后疼痛危险因素预测模型列线图

基于人工智能的安氏Ⅱ类患者正畸拔牙决策研究

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基于人工智能的安氏Ⅱ类患者正畸拔牙决策研究

作者：张若妍中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【目的】本研究分别通过建立机器学习和深度学习模型,探究使用人工智能辅助医生判断安氏II类正畸患者是否需要拔牙矫治的准确率,基于专家经验为经验不足的医生在方案制定的问题上提供了参考。【方法】1、根据纳入和排除标准筛选2016年至... 详细信息

【目的】本研究分别通过建立机器学习和深度学习模型,探究使用人工智能辅助医生判断安氏II类正畸患者是否需要拔牙矫治的准确率,基于专家经验为经验不足的医生在方案制定的问题上提供了参考。【方法】1、根据纳入和排除标准筛选2016年至2023年期间在空军军医大学口腔医院正畸科就诊、被诊断为安氏II类并具有完整病例资料的患者共444例。建立“专业知识+嵌入式模块+统计学方法”相结合的特征筛选模式,人工提取相应特征后输入逻辑回归、随机森林、支持向量机、多层感知器和线性判别分析等五种机器学习模型。基于专家经验进行拔牙矫治或非拔牙矫治的数据标注,其中拔牙矫治的定义为,患者的治疗方案中需要拔除至少一颗非第三磨牙或多生牙的恒牙;非拔牙矫治的定义为,患者所接受的任何治疗方案均不包括恒牙的拔除(第三磨牙或多生牙除外)。将训练集和测试集按照1:1进行划分后,通过测试集输出结果与专家方案进行比对,对模型的准确率、精确率、召回率、F1值、受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)等方面进行评价,并研究了各个特征在模型判断时所占权重的排序。2、选取空军军医大学口腔医院正畸科于2016-2023年期间参与正畸治疗的852例已取得了良好的正畸治疗结果的安氏II类初诊患者的影像资料,根据Resnet50的初步筛选,确定建立口内侧位照片数据集、口外侧位照片数据集及包含以上两种数据资料的融合数据集。首先进行图片大小调整和感兴趣区域裁剪等预处理,然后分别输入所建立的单通道或双通道深度学习模型。单通道模型使用Resnet34、Alex Net、Mobile Net和VGGNet四种深度学习模型框架,训练集与测试集比例为4:1;双通道使用Alexnet及Shuffle Transformer两种模型框架,训练集和测试集比例为3:1,并在特征提取后加入融合层进行口内与口外特征的早融合。训练过程中实时输出测试集准确率结果,训练完成后输出模型的混淆矩阵、ROC曲线并进行了梯度加权类激活映射分析,以提供一种可视化的方式来理解模型的决策依据。【结果】1、在机器学习模型中,五种机器学习算法对安氏II类患者拔牙决策判断准确率最高的是线性判别分析和逻辑回归模型,准确率均为81%;多层感知器和支持向量机准确率较低,为76%。逻辑回归模型的AUC值最高,为0.9。从拔牙矫治组和非拔牙矫治组分别来看,非拔牙矫治组的精确率更高,拔牙矫治组的召回率更高。在两种准确率最高的模型中,非拔牙矫治组的F1值均高于拔牙矫治组。对不同特征的权重值排序进行分析,逻辑回归排在前十位的特征分别是:spee曲线、性别、上颌拥挤度、覆牙合、覆盖、LL-EP、L1-NB、下颌拥挤度、UL-EP、OP-SN。线性判别分析中所占比例最高的前三位特征超过第四位及以后特征的20倍权重值,这三项分别为:SNB、SNA和ANB。性别这一特征在各个机器学习模型中所占权重差异较大,在逻辑回归、支持向量机和线性判别分析中权重值均比较高,而在随机森林中则很低。2、在深度学习模型中,Alexnet模型在口内侧位数据集、口外侧位数据集及口内口外融合数据集中都表现出了最佳的准确率,准确率分别为84.3%、85.8%和82%,AUC值分别为0.92、0.90和0.84。VGGnet和Resnet34模型分别在口内单通道模型和口外单通道模型中表现较好,Mobilenet模型在各数据集上的表现均不理想。双通道融合模型中,除了Alexnet以外,使用基于自注意力机制的Shuffle Transformer模型也可以达到80.8%的准确率。从拔牙组和非拔牙组分别来看,对于口内数据集拔牙组准确率均高于非拔牙组;在口外数据集中,Alexnet模型对非拔牙病例识别更准确,Resnet34和VGGnet对拔牙病例识别更准确。对于双通道模型,Alexnet对非拔牙组的判断更加准确,而Shuffle Transformer对拔牙组的判断更准确。类激活图显示在口内侧位照片中,安氏II类患者是否需要拔牙矫治与黏膜转折处的牙周组织及牙齿的位置有关;在口外侧位照片中,则与鼻唇角和颏唇沟的信息较为相关,与临床实际比较符合。【结论】1、基于逻辑回归模型及线性判别分析的机器学习模型能够在较大样本中根据人工提取的特征数据对安氏II类患者是否需要拔牙矫治进行初步判断,最高准确率可达81%,对非拔牙病例的判断准确率高于拔牙病例。逻辑回归对特征赋予的权重更符合实际临床思维。2、基于Alexnet等深度学习网络架构可以搭建一个“端对端”的拔牙智能决策系统,根据口内及口外侧位照片判断不同面突度的安氏II类患者是否需要拔牙矫治。横向对比的四个深度学习模型中,Alexnet模型的总体准确率最高,

关键词：人工智能机器学习深度学习安氏Ⅱ类正畸拔牙矫治

基于疼痛专科患者的带状疱疹后神经痛危险因素分析及其机器学习预测模型的构建

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基于疼痛专科患者的带状疱疹后神经痛危险因素分析及其机器学习预...

作者：杨波中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【背景和目的】带状疱疹后神经痛(Postherpetic neuralgia,PHN)是带状疱疹(Herpes zoster,HZ)最常见和最严重的并发症之一,是指皮疹出现后受损部位持续超过3个月及以上、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)≥40的疼痛。国内一项... 详细信息

【背景和目的】带状疱疹后神经痛(Postherpetic neuralgia,PHN)是带状疱疹(Herpes zoster,HZ)最常见和最严重的并发症之一,是指皮疹出现后受损部位持续超过3个月及以上、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)≥40的疼痛。国内一项流行病学调查显示:HZ的患病率为7.7%;而HZ患者中,PHN的发生率则高达29.8%。PHN属于典型的慢性神经病理性疼痛,患者多经历半年至多年的剧烈疼痛,严重影响患者的生活质量。积极探索PHN发生相关的危险因素,构建疾病预测模型,在病程早期准确识别出容易发生PHN的高危患者,尽早进行有效的治疗以预防其发生,具有十分重要的临床意义。现有研究结果发现年龄是唯一确定的PHN危险因素,而其他因素尚未获得广泛共识;关于PHN疾病预测模型的研究相对较少,且均未考虑治疗相关因素对PHN的影响,数据多来源于病历系统等回顾性资料,多无外部有效性验证等,存在局限和不足;模型的预测性能尚有很大的提升空间。鉴于此,本课题拟通过收集西京医院疼痛医学中心和联勤保障部队第940医院疼痛科HZ患者的病历资料,共进行三部分研究:研究一,分析疼痛专科就诊带状疱疹患者的流行病学特征;研究二,筛选影响PHN发生的危险因素,特别是治疗相关因素;研究三,择优选择机器学习算法构建PHN临床预测模型,并生成网页预测工具。希望通过以上研究,能够进一步明晰疼痛科HZ患者的疾病特点,帮助医务人员在病程早期识别PHN高危患者,及时进行针对性的干预治疗,预防PHN的发生。【方法】研究一:数据库带状疱疹患者的流行病学特征分析选择2023年5月—12月期间于西京医院疼痛医学中心和联勤保障部队第940医院疼痛科就诊HZ患者的病历资料;首先,收集人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标,构建病历资料数据库;然后在患者病程满3个月后,根据疼痛VAS评分判断是否发生PHN,分为PHN组和非PHN组;最后,行基线描述和组间差异比较等流行病学特征分析。研究二:带状疱疹后神经痛相关危险因素分析基于西京医院数据集,以是否发生PHN为因变量,以HZ患者的人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标为自变量;首先使用单因素logistic回归分析挑选P10的协变量;最后,将挑选出的潜在危险因素同时纳入多因素logistic回归分析,进一步筛选影响PHN发生的独立危险因素。研究三:带状疱疹后神经痛机器学习预测模型的构建和内外部验证以西京医院数据集作为模型开发队列,第940医院数据集为外部验证队列。首先,将单因素logistic回归分析P医院数据行外部有效性验证。验证和评价的指标包括ROC、校准曲线(Calibration curve)和临床决策分析曲线(Decision curve analysis,DCA)。最后,使用Shapley加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)分析进行模型的可视化描述;并基于构建的机器学习预测模型,开发PHN网页在线预测工具。【结果】研究一:数据库带状疱疹患者的流行病学特征分析课题最终纳入西京医院疼痛医学中心就诊的HZ患者481例,PHN发生率为44.07%(212/481

关键词：带状疱疹后神经痛带状疱疹治疗相关因素危险因素临床预测模型机器学习网页在线预测工具

基于转录组和影像的多组学特征模型预测食管癌放化疗预后的研究

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基于转录组和影像的多组学特征模型预测食管癌放化疗预后的研究

作者：杨志中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

研究背景:食管癌是我国最常见的消化道肿瘤之一,其病理类型以食管鳞状细胞癌（esophageal squamous cell carcinoma,ESCC）为主。对于局部晚期ESCC患者,术前新辅助放化疗（neoadjuvant chemoradiotherapy,n CRT）及根治性放化疗（defini... 详细信息

研究背景:食管癌是我国最常见的消化道肿瘤之一,其病理类型以食管鳞状细胞癌（esophageal squamous cell carcinoma,ESCC）为主。对于局部晚期ESCC患者,术前新辅助放化疗（neoadjuvant chemoradiotherapy,n CRT）及根治性放化疗（definitive chemoradiotherapy,d CRT）是主要治疗手段。然而,不同患者放化疗疗效仍存在较大差异,如何建立高质量的食管癌d CRT疗效和预后的预测模型,以筛选不同疗效患者制定个体化治疗和监测方案,是临床上的难点问题。现有预测模型主要包括临床特征标志物、分子标志物、影像组学标志物等。目前已报道的分子标志物预测性能不足,缺乏多组学水平验证,限制了其在临床应用中的应用潜力。能反映肿瘤全貌的影像组学标志物具有无创性,有望成为分子标志物的有益补充。然而,目前大多数食管癌相关影像组学研究都集中在利用瘤内影像组学特征,而缺乏对瘤周信息的探索。此外,现有的影像组学标志物主要基于治疗前的图像信息,忽视了食管癌在治疗过程中出现的影像特征变化。因此,放化疗前后的纵向图像中的影像组学预测信息仍有待进一步挖掘。影像基因组学模型将影像与分子标志物联合起来,不仅能够为无创的影像组学标志物提供生物可解释性,而且能够利用多维度的预测信息,提高模型的预测能力。已有研究报道了影像基因组学模型在预测n CRT疗效中的应用价值,但目前仍缺乏预测d CRT疗效和预后的影像基因组学模型相关报道。为此,本研究旨在探索基于微观分子或（和）宏观影像的预测模型在食管癌d CRT疗效和预后中的预测性能。一方面,利用n CRT后手术的组织标本,通过多转录组联合分析,挖掘可靠的放化疗疗效和预后相关分子标志物;另一方面,利用多中心d CRT前后的CT图像,探究瘤内联合瘤周影像组学特征在预测d CRT预后方面的互补价值,并揭示纵向CT影像特征在预测d CRT预后中的应用价值。最后,基于临床特征、分子标志物和影像组学特征,构建影像基因组学模型,探索影像组学特征预测分子标志物的能力,以期预测d CRT后高复发风险的患者,有助于食管癌的个体化临床治疗。目的:1.通过多转录组学方法筛选并验证食管癌放化疗疗效和预后相关分子。2.探讨并验证瘤内与瘤周影像组学特征在预测根治性放化疗疗效和预后中的互补价值。3.探索并验证纵向影像组学特征在预测根治性放化疗疗效和预后中的应用优势。4.初步探索基于临床、分子和影像特征的影像基因组学模型在根治性放化疗疗效和预后中的预测能力,并探索影像组学特征预测分子标志物的能力。方法:1.前瞻性收集接受n CRT的ESCC患者治疗前胃镜活检组织标本7例,采用病理TRG分级对n CRT后的手术样本进行放化疗疗效评估。多转录组学联合筛选:首先,提取样本总RNA,建立c DNA文库并进行批量RNA测序（bulk RNA sequencing,bulk RNA-seq）,利用生物信息学方法对质量控制后的测序结果进行生物信息学分析,筛选食管癌放化疗抵抗与敏感组之间的差异基因。其次,检测细胞质量后利用Illumina Nova Seq 6000进行单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing,sc RNA-seq）。PCA降维分析收集的基因表达数据,并通过UMAP算法对表达数据进行二维可视化,从而获得明确的细胞分群和主要细胞簇,探讨可能与食管癌放化疗抵抗相关的细胞亚群。利用生物信息学方法筛选不同疗效间肿瘤细胞中的差异基因,同时,利用GENIE3软件构建出转录因子和候选靶基因之间的共表达模块,并评估肿瘤细胞内调控子的活性,筛选出处于活跃状态的调控子。将以下三个结果进行交集:sc RNA-seq肿瘤细胞中的差异基因、sc RNA-seq转录因子靶基因集和bulk RNA-seq差异基因,进一步筛选可靠的差异基因。利用实时定量PCR（quantitative real-time PCR,q PCR）对组织样本中的差异基因表达进行初步鉴定。最后,利用回顾性收集的270例ESCC患者进行免疫组化,验证筛选的基因表达与ESCC患者放化疗后无复发生存（local recurrence-free survival,LRFS）和总生存（overall survival,OS）的相关性。2.回顾性纳入2008年1月至2021年8月在西京医院放疗科接受根治性放化疗并具有放化疗前CT图像的ESCC患者793例,按照7:3的比例进行随机划分,作为训练集和测试集。还收集了来自其他中心的222例接受根治性放化疗的食管鳞癌患者作为外部验证数据,其中包括四川省肿瘤中心120例患者,山东省肿瘤医院20例患者以及天津市肿瘤医院82例患者。采

关键词：食管鳞状细胞癌根治性放化疗无复发生存影像组学多组学