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反装甲导弹导引头抗干扰能力与关键技术发展

兵工自动化 2024年第3期43卷 1-6,11页

作者：李召徐文旭王磊中国人民解放军63961部队北京100012

针对反装甲导弹面临的复杂战场环境、多样化作战目标和复杂干扰环境,分析其抗干扰能力和关键技术需求。分析反装甲导弹导引头面临的干扰威胁、抗干扰特点和不足,以科学高效提升反装甲导弹导引头抗干扰能力为目标,给出相关措施与建议。... 详细信息

针对反装甲导弹面临的复杂战场环境、多样化作战目标和复杂干扰环境,分析其抗干扰能力和关键技术需求。分析反装甲导弹导引头面临的干扰威胁、抗干扰特点和不足,以科学高效提升反装甲导弹导引头抗干扰能力为目标,给出相关措施与建议。结果表明,该分析可为提升反装甲导引头抗干扰能力提供参考。

关键词：反装甲导弹导引头抗干扰

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外军舰载一体化射频系统现状分析

电讯技术 2024年第8期64卷 1346-1352页

作者：李迅李越强李庶中王泽众中国人民解放军91977部队北京100036

着眼舰艇未来作战威胁和电磁频谱战对舰载射频系统的需求,分析了外军开展的舰载“侦干探通”一体化射频系统典型项目,从总体思路、体系架构、技术体制、技术特征和目标图像等方面提出了未来舰载“侦干探通”一体化射频系统的发展方向,... 详细信息

着眼舰艇未来作战威胁和电磁频谱战对舰载射频系统的需求,分析了外军开展的舰载“侦干探通”一体化射频系统典型项目,从总体思路、体系架构、技术体制、技术特征和目标图像等方面提出了未来舰载“侦干探通”一体化射频系统的发展方向,并系统梳理了需解决的关键技术。

关键词：电磁频谱战一体化射频系统 “侦干探通”

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切换拓扑下多智能体时变编队控制方法

中国惯性技术学报 2024年第5期32卷 511-520页

作者：庞强伟朱拥勇陈晔李宗吉董理黄成果中国人民解放军92116部队葫芦岛125003 海军工程大学兵器工程学院武汉430000

针对通信存在测量噪声和链路频繁断开下的多智能体时变编队稳定控制问题,基于期望编队状态、智能体自身状态和通信拓扑,提出一种切换拓扑下多智能体时变编队控制方法。首先,通过矩阵替换对系统进行降维处理。然后,应用随机微分方程理论... 详细信息

针对通信存在测量噪声和链路频繁断开下的多智能体时变编队稳定控制问题,基于期望编队状态、智能体自身状态和通信拓扑,提出一种切换拓扑下多智能体时变编队控制方法。首先,通过矩阵替换对系统进行降维处理。然后,应用随机微分方程理论和Lyapunov稳定性定理推导出编队系统在普通切换和随机切换下稳定的充要条件以及编队收敛指标。最后,在四个智能体构成的编队和四个备用拓扑的仿真条件下,验证了所提方法可有效保证多智能编队在切换拓扑下的稳定性。相较于普通切换拓扑,随机切换拓扑能更快地将编队误差收敛至10^(-2)以内,效率提高约34.4%。同时编队收敛指标也证实了这一结论,且编队的精确性以及应用范围也要优于普通切换拓扑。

关键词：智能体编队控制切换拓扑随机微分方程 Lyapunov定理

滚动球变换支持下的TIN-DDM地形特征线自动提取方法

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国防科技大学学报 2024年第3期46卷 167-179页

作者：董箭张志强彭认灿周唯季宏超海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系辽宁大连116000 中国人民解放军91550部队辽宁大连116000

针对传统规则格网数字高程模型地形特征线提取方法中存在阈值难以定量调控、连接方式无法自适应调整以及地形特征线类型不完整的问题,将滚动球变换模型应用于不规则三角网数字水深模型(triangulated irregular network digital depth mo... 详细信息

针对传统规则格网数字高程模型地形特征线提取方法中存在阈值难以定量调控、连接方式无法自适应调整以及地形特征线类型不完整的问题,将滚动球变换模型应用于不规则三角网数字水深模型(triangulated irregular network digital depth model,TIN-DDM)地形特征线的自动提取,在构建临界滚动球半径关联的地形特征点定量识别判定准则基础上,引入地形形态边界点概念,采用逆向工程的建模思路,建立了以剖分单元为基础的地形特征线自动提取模型,结合地形类型判定准则的多尺度表达特性及顾及水深数值的地形特征优化模型,提出了可多尺度表达且类型完整的地形特征线自动提取方法。试验结果表明:相比于经典地表流水模拟方法,该方法可实现完整、连续且细分的TIN-DDM地形特征线自动提取及多尺度表达,且提取的地形特征线具有更高的地形重构精度。

关键词：滚动球变换不规则三角网数字水深模型地形特征线临界滚动球半径剖分单元

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基于LVC的舰载机作战指挥训练系统设计

现代防御技术 2024年第1期52卷 130-138页

作者：刘剑超董斐姬嗣愚吴穹中国人民解放军91475部队辽宁葫芦岛125001 中国人民解放军92020部队山东青岛266000

针对舰载机实装多兵种作战指挥训练组织难度大、风险高等特点,考虑到飞行模拟训练经济型、安全性等优点,对舰载机作战指挥训练系统进行研究设计,搭建了系统整体框架,阐述了技术原理,介绍了各分系统的功能作用,实现了“背靠背”作战筹划... 详细信息

针对舰载机实装多兵种作战指挥训练组织难度大、风险高等特点,考虑到飞行模拟训练经济型、安全性等优点,对舰载机作战指挥训练系统进行研究设计,搭建了系统整体框架,阐述了技术原理,介绍了各分系统的功能作用,实现了“背靠背”作战筹划、多层次兵力指挥控制、接入指挥信息系统实装、多维度态势展现、对抗效果评估等辅助决策支持等功能,建立了“人在环”和“人不在环”两种应用模式,最后对关键技术进行了分析,如采用注入式扩展技术以支撑高性能并行仿真引擎驱动,提出了基于接口的编程和动态QoS的联合中间件技术,利用代码重用方式实现工程数字模型封装集成等。

关键词：舰载机作战指挥模拟训练 LVC 飞行模拟器联合作战

PRFL:一种隐私保护联邦学习鲁棒聚合方法

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计算机科学 2024年第11期 356-367页

作者：高琦孙奕盖新貌王友贺杨帆信息工程大学密码工程学院中国人民解放军93216部队中国人民解放军61623部队

联邦学习允许用户通过交换模型参数共同训练一个模型，能够降低数据泄露风险。但研究发现，通过模型参数仍能推断出用户隐私信息。对此，许多研究提出了模型隐私保护聚合方法。此外，恶意用户可通过提交精心构造的投毒模型破坏联邦学习... 详细信息

联邦学习允许用户通过交换模型参数共同训练一个模型，能够降低数据泄露风险。但研究发现，通过模型参数仍能推断出用户隐私信息。对此，许多研究提出了模型隐私保护聚合方法。此外，恶意用户可通过提交精心构造的投毒模型破坏联邦学习聚合，且模型在隐私保护下聚合，恶意用户可以实施更加隐蔽的投毒攻击。为了在实现隐私保护的同时抵抗投毒攻击，提出了一种隐私保护联邦学习鲁棒聚合方法PRFL。PRFL不仅能够有效防御拜占庭用户发起的投毒攻击，还保证了本地模型的隐私性、全局模型的准确性和高效性。首先，提出了一种双服务器结构下轻量级模型隐私保护聚合方法，实现模型隐私保护聚合，同时保证全局模型的准确性并且不会引入开销问题；然后，提出了一种密态模型距离计算方法，在不暴露本地模型参数的同时允许双方服务器计算出模型距离，并基于该方法和局部离群因子算法(Local Outlier Factor, LOF)设计了一种投毒模型检测方法；最后，对PRFL的安全性进行了分析。在两种真实图像数据集上的实验结果表明：无攻击时，PRFL可以取得与FedAvg相近的模型准确率；PRFL在数据独立同分布(IID)和非独立同分布(Non-IID)设置下能有效防御3种先进的投毒攻击，并优于现有的Krum, Median, Trimmed mean方法。

关键词：联邦学习隐私保护投毒攻击鲁棒聚合离群值

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基于激光雷达大气修正模型的卫星激光测距回波特性研究

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光学学报 2024年第12期44卷 63-70页

作者：吕柏韬安宁韩兴伟程程冯效华张远达高健宋清丽刘承志中国科学院国家天文台长春人造卫星观测站吉林长春130117 中国科学院大学北京100049 中国人民解放军93175部队吉林长春130117 中国人民解放军95975部队甘肃酒泉732750

卫星激光测距(SLR)平均回波光子数是表征系统探测能力的重要参数之一,与激光大气传输特性紧密联系。基于Mie散射理论,结合气溶胶粒子的实际分布情况,提出并利用激光雷达大气修正(LAC)模型计算SLR系统平均回波光子数,以长春站60 cm SLR... 详细信息

卫星激光测距(SLR)平均回波光子数是表征系统探测能力的重要参数之一,与激光大气传输特性紧密联系。基于Mie散射理论,结合气溶胶粒子的实际分布情况,提出并利用激光雷达大气修正(LAC)模型计算SLR系统平均回波光子数,以长春站60 cm SLR系统为例,分析气候条件对SLR系统平均回波光子数的影响。结果表明,SLR系统平均回波光子数随地表附近能见度增大而增加,随相对湿度增大而减少。当望远镜俯仰角大于15°时,能见度对平均回波光子数的影响将超过相对湿度,并且在俯仰角为60°左右时达到峰值。阐述了气候条件影响SLR探测性能的内在机制,并为SLR系统选址与性能评估提供了新的理论方案和技术支持。

关键词：卫星激光测距平均回波光子数大气透过率激光雷达方程

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基于置信学习的低标注率辐射源个体识别算法

兵器装备工程学报 2024年第5期45卷 267-275页

作者：王艺卉闫文君凌青段可欣于楷泽海军航空大学山东烟台264001 中国人民解放军31401部队山东烟台264001 中国人民解放军91423部队山东烟台264001

针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本... 详细信息

针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本进行人工标注;然后利用联合交叉熵与中心损失函数,并叠加动态变化的伪标签置信度损失,同时关注类间、类内差异,最大化利用数据特征信息,实现的类内聚合和类间分离,最终实现了网络深度合理、精度与速度良好平衡的识别效果。实验结果表明:所提算法在有标记样本占比为5%、10%、20%、50%、100%等多种条件下,均可实现辐射源个体有效识别,尤其在有标签数据低占比的情况下优势明显,识别准确率分别突破70%与80%,有效减轻了有限标记样本的不足问题。

关键词：辐射源个体识别伪标签校正样本价值分析伪标签损失函数

基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测

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电子学报 2024年第1期52卷 311-323页

作者：欧阳祺陈鸿昶刘树新王凯李星中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局... 详细信息

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局限性,充分利用到谣言数据中的文本全局-局部上下文语义关系、文本语义内容特征和推文传播的结构特征,本文提出了一种基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测算法(Bert-GNNs Heterogeneous Graph Attention Network,BGHGAN).该方法根据历史谣言集和用户特征构建一个推文-词-用户异质图,通过采用预训练语言模型Bert和图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)结合的方法进行特征学习,以挖掘谣言的文本语义特征和文本之间的关系,并将异质图分解为推文-词子图和推文-用户子图,采用图注意力网络(Graph Attention network,GAT)的方式分别进行特征学习,从而更充分利用文本全局-局部上下文语义关系和传播图的全局结构关系以加强特征表达;最后,通过子图级注意力机制将不同模块的学习集成进行最终的谣言检测.所提算法在真实的Twitter15和Twitter16数据上进行实验,验证了该算法在检测准确率上分别为91.4%和91.9%,较现有最佳模型分别提高了1%和1.4%,也具备在早期阶段对谣言的检测能力;同时,本文通过实验探讨了不同特征对谣言检测的重要性、对异质图构建质量的重要性.

关键词：虚假谣言 Bert-GCN模块子图注意力网络模块全局语义关系全局结构关系局部上下文语义关系