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作者：石力文中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

背景:日间手术是一类“短”“平”“快”手术,人们普遍认为日间手术后只有轻微疼痛反应。随着科技的进步和加速康复护外科理念被广泛认可,越来越多复杂的手术开始采用日间手术模式。传统管理模式将导致术后疼痛评估不足和延迟治疗,给患... 详细信息

背景:日间手术是一类“短”“平”“快”手术,人们普遍认为日间手术后只有轻微疼痛反应。随着科技的进步和加速康复护外科理念被广泛认可,越来越多复杂的手术开始采用日间手术模式。传统管理模式将导致术后疼痛评估不足和延迟治疗,给患者带来剧烈疼痛,阻碍了日间手术的发展。因此,日间手术患者术后发生急性疼痛的影响因素是临床医生和患者关注的焦点。之前的研究主要关注了日间手术术式安全的探索、管理流程的优化,少部分关注了术后急性疼痛的影响因素。然而,尚无基于LASSO回归联合多因素Logistic回归筛选相关影响因素建模并验证的日间手术术后急性疼痛预测模型。因此,建立一个纳入影响因素齐全,稳定可靠的日间手术术后急性疼痛风险评估工具,对早期识别术后疼痛的高危人群,优化疼痛管理具有重要意义。目的:探索日间手术患者术后早期疼痛强度及影响因素,并构建相应的风险预测模型并进行外部验证,从而早期识别高危人群,制定个体化的围术期镇痛方案,提高患者围术期生活质量。方法:1.收集2021年5月～2022年8月期间在空军军医大学第一附属医院日间手术中心患者的病例信息。纳入符合日间手术模式18～88岁的患者,排除既往有慢性疼痛史、术前一个月有重大手术史、严重精神类病史、以及病例资料缺失严重或失访的患者。通过人工查阅麻醉科电子病历系统获取患者数据。2.将2021年5月～2022年4月期间收集的1029例日间手术患者作为总队列建模集,按照性别属性将女性患者划分为一个单独人群,称为女性队列建模集,将2021年5月～2022年8月期间收集的225例日间手术患者作为验证集。采用视觉模拟评分法（Visual Analogue Scale,VAS）评估日间手术患者术后疼痛强度,将VAS（0～3分）的患者定义为轻度疼痛组,VAS（4～10分）的患者定义为中重度疼痛组。采用单因素分析法比较两组间影响因素是否存在显著差异,对于无显著差异的影响因素不进行剔除。在多因素分析中,将全部影响因素纳入用LASSO回归分析筛选变量,下一步对筛选出的变量进行共线性诊断,并进一步纳入多因素Logistic回归完成建模变量的筛选,根据最终的建模变量分别建立总队列和女性队列日间手术患者术后中重度疼痛Logistic回归模型及模型列线图的可视化。在建模集人群中通过ROC曲线下面积（AUC）、Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度、校准度,使用Bootstrap自助抽样法对模型进行内部验证,在验证集进行外部验证。结果:1.依据纳排标准,最终总纳入病例1254例,中重度疼痛19.06%（239/1254）。总队列建模集中共纳入1029例患者,中重度疼痛发生率为20.02%（206/1029）。女性队列建模集859例患者,中重度疼痛发生率为21.00%（180/859）。2.在总队列建模集中单因素分析发现年龄、体质量（BMI）、职业、依托咪酯、手术分级、手术部位、局部浸润麻醉7个因素在日间手术患者术后24h轻度疼痛组和中重度疼痛组之间存在显著差异（P<0.05）。多因素Logistic回归分析发现,年龄<65岁（OR=2.609,95%CI:1.326-5.130）、BMI<18.5kg/m2（OR=2.583,95%CI:1.079-6.186）、不使用依托咪酯（OR=4.872,95%CI:3.024-7.849）、不使用局部麻醉（OR=5.543,95%CI:3.760-8.173）是中重度APSP的独立危险影响因素（P<0.05）,III级手术（OR=0.254,95%CI:0.170-0.378）、II级手术（OR=0.132,95%CI:0.030-0.576）是中重度APSP的相对保护影响因素（P<0.05）。女性队列单因素发现性年龄、BMI、职业、依托咪酯、地塞米松、手术方式、手术部位、手术等级、局部浸润麻醉10个因素差异具有统计学意义。多因素Logistic回归分析发现年龄<65岁（OR=2.558,95%CI:1.251-5.227）、不使用依托咪酯（OR=4.955,95%CI:2.962-8.287）、不使用局部麻醉（OR=4.793,95%CI:3.192-7.197）是中重度APSP的独立危险影响因素,腔镜手术（OR=0.492,95%CI:0.331-0.732）、III级手术（OR=0.200,95%CI:0.127-0.313）是中重度APSP的相对保护影响因素（P<0.05）。3.总队列日间手术患者中重度APSP预测模型在建模集AUC为0.831（95%CI:0.802-0.859）,最佳截断值0.207,敏感度0.782（95%CI:0.753-0.813）,特异度0.739（95%CI:0.702-0.785）,Bootstrap法内

关键词：日间手术术后疼痛危险因素预测模型列线图

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大脑双侧M1手区兴奋性变化与脊髓损伤运动功能恢复的相关性研究

大脑双侧M1手区兴奋性变化与脊髓损伤运动功能恢复的相关性研究

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作者：戴春秋中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

背景与目的脊髓损伤（Spinal Cord Injury,SCI）是一类好发于青壮年的灾难性疾病。研究表明SCI虽然损伤部位在脊髓,大脑初级运动皮层（M1区）早期即发生显著的结构重塑和电生理改变,常表现为下肢代表区兴奋性降低。通过电刺激等有创技... 详细信息

背景与目的脊髓损伤（Spinal Cord Injury,SCI）是一类好发于青壮年的灾难性疾病。研究表明SCI虽然损伤部位在脊髓,大脑初级运动皮层（M1区）早期即发生显著的结构重塑和电生理改变,常表现为下肢代表区兴奋性降低。通过电刺激等有创技术增强下肢区兴奋性可以显著促进下肢运动功能恢复。但由于M1下肢区位置较深,临床常用的无创兴奋性调控技术重复经颅磁刺激（Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation,r TMS）难以精准刺激导致对下肢运动功能恢复效果不佳,临床迫切需要新的有效刺激靶点。2020年Cell报道SCI患者M1手区亦可编码下肢活动,但由于M1手区兴奋性变化规律及与下肢运动功能恢复相关性和机制尚不明确,限制了r TMS进一步的临床应用。因此,明确SCI后双侧M1手区兴奋性变化及其与下肢运动功能恢复的相关性,将有望对SCI运动功能恢复效果提供新的r TMS靶点和思路。方法第一部分为回顾性研究。研究对象为西京医院康复医学科2017年1月至2022年12月住院的347例SCI患者的数据,及71名右利手健康对照的数据。在纳入SCI患者数据中提取基线数据,包括病程、年龄、性别、神经损伤平面、治疗措施、受教育程度等。同时在纳入SCI患者中提取双侧M1手区单脉冲经颅磁刺激（Single-pulse TMS,sp TMS）数据、运动指数、改良Ashworth评分（Modified Ashworth Score,MAS）、美国脊髓损伤协会损伤分级（American Spinal Injury Association impairment scale,AIS）、脊髓独立性评估（Spinal Cord Independence Measure,SCIM）、改良Barthel评分（Modified Barthel Index,MBI）等运动功能评估指标。对比SCI患者与健康对照差异,并将SCI后大脑M1手区兴奋性变化与对应时间点的运动功能指标、基线数据进行相关性分析,初步阐明假说。第二部分为横断面研究。研究对象为对2022年1月至2024年1月住院的54例SCI患者,同时根据纳入/排除标准招募33例健康对照。通过成对脉冲经颅磁刺激（Paired-pulse TMS,pp TMS）技术观察SCI患者双侧M1手区皮质兴奋性变化规律及与运动功能恢复相关性,验证第一部分试验结论及规律。同时pp TMS技术的常用指标包括短间隔皮质内抑制（Short-Interval Intracortical Inhibition,SICI）、长间隔皮质内抑制（Long-Interval Intracortical Inhibition,LICI）、皮质内易化(Intracortical Facilitation,ICF。研究证实ICF与运动皮层N-甲基-D-天冬氨酸（N-methyl-D-aspartatic Acid,NMDA）受体功能相关,SICI、LICI分别与γ氨基丁酸A（Gamma-aminobutyric Acid A,GABAA）受体和γ氨基丁酸B（Gamma-aminobutyric Acid B,GABAB）受体功能相关,因此,第二部分研究拟进一步通过pp TMS技术初步明确参与M1手区可塑性改变的受体机制。第三部分为队列研究。研究对象为2023年1月住院至2024年1月的SCI患者。在纳入SCI患者后分别于病程1 m（T1）、2 m（T2）测量检测指标,包括:通过pp TMS检测双侧M1手区SICI、ICF、LICI变化,同时记录运动指数、改良Ashworth评分、AIS分级、SCIM、改良Barthel评分等功能指标。通过pp TMS技术阐明SCI后不同时间节点M1手区可塑性改变规律,为临床干预时机提供参考。结果第一部分回顾性研究结果表明,SCI患者出现优势半球（Dominant Hemisphere,DH）侧M1手区皮质脊髓兴奋性（Corticospinal Excitability,CSE）减少,且双侧M1手区CSE失衡程度与SCI患者的日常生活活动（Activities of Daily Living,ADL）能力和肢体运动功能,尤其是下肢运动功能相关。多元线性回归分析证实,双侧M1手区CSE失衡程度为影响ADL能力变化的影响因素。且上述相关性更适用于0-6 m、AIS-A级和非颈段损伤的SCI患者。综上,M1手区CSE失衡程度越接近健康对照,患者下肢运动功能及ADL能力评分越高。第二部分横断面研究结果表明,相较于健康对照,SCI患者双侧M1手区皮质兴奋性均下降,其中ICF指标下降最多。健康对照DH侧M1手区皮质兴奋性（SICI、ICF、LICI）高于非优

关键词：脊髓损伤下肢运动功能日常生活活动能力经颅磁刺激无创神经调控

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空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表编制及应用

空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表编制及应用

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作者：徐思嘉中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

随着战争形态和作战模式不断变化,夺取制空权对陆地和海上作战具有重大意义。空军场站是承载空军飞行保障的实体单位,一旦遭受打击,伤员便呈现片区集中、整体分散的特点,这使得空军场站医院卫勤保障任务日益艰巨。卫生军士作为空军场站... 详细信息

随着战争形态和作战模式不断变化,夺取制空权对陆地和海上作战具有重大意义。空军场站是承载空军飞行保障的实体单位,一旦遭受打击,伤员便呈现片区集中、整体分散的特点,这使得空军场站医院卫勤保障任务日益艰巨。卫生军士作为空军场站医院执行卫勤保障任务的一线力量,其战现场急救核心能力是场站医院卫勤准备的重点内容,会对空军整体应急作战卫勤保障能力产生直接影响。因此科学衡量卫生军士战现场急救核心能力并且以此为量化依据进行组训,对于卫生军士正规化培训、战现场救护水平提升均具有重要意义。目前国内外尚未明确空军场站医院战现场急救背景下卫生军士核心能力的构成与内涵,缺乏空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力的特异性评估工具。因此,本研究采用质性和量性相结合的研究方法,从野战护理学的角度深入探讨空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力的特征要素,构建空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力评价量表,并以此为依据进行实证研究,以期了解我国空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力现状及其影响因素。研究结果将为空军场站医院卫生军士战现场急救训练与考核提供参考,同时为军队卫勤保障专业人才遴选、评价和培养提供依据。目的1.编制空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表。2.评价空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表。3.应用空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表。本研究编制并应用此量表,旨在从卫生军士的视角出发,深入剖析其战现场急救核心能力欠缺部分及学习需求,针对当前存在的问题与不足,为后续对卫生军士进行规范化培训提供科学依据。方法1.构建空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表初稿（1）文献查阅法:查阅《野战护理学》、《空军场站医院训练需求》等书籍和指南,在知网、Pubmed等数据库中查阅文献,梳理总结战现场急救核心能力的概念,为质性研究和条目池构建奠定基础。（2）质性访谈法:选取航卫保障研究方向的专家和空军场站医院卫生人员进行半结构化访谈,采用内容分析法提炼相关表述并编码主题,初步构建出空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力条目池。（3）德尔菲专家函询法:邀请相关领域的专家对空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力条目池进行指标评价,根据统计分析结果和专家提出的意见筛选和完善条目。（4）层次分析法:计算各指标权重和组合权重,进一步了解各指标在总体评价中的重要性,形成空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表初稿。2.评价空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表预调查法:邀请野战护理方向的教员对量表语言进行评估,再邀请空军场站医院卫生军士进行预调查,初步构建空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表。第一轮调查:采用项目分析和探索性因子分析进行条目筛选,形成空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力试用量表。第二轮调查:采用项目分析和探索性因子分析继续筛选条目,若无条目删除,则可进行信效度的评价,形成空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力正式量表。3.应用空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表采用一般资料问卷和空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表进行现状调查,采用单因素分析、逐步线性回归分析空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力现状及其影响因素。结果1.空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表初稿构建（1）基于文献研究和质性访谈共提取5个一级指标,15个二级指标,50个三级指标。（2）两轮德尔菲法结果表示专家权威程度较高,函询结果可靠性好,最终修订为5个一级指标,13个二级指标和39个三级指标。（3）层次分析法结果显示判断矩阵的一致性检验CR均小于0.1,专业救护能力权重系数最高（0.4122）,岗位基本知识权重系数最低（0.0579）。2.空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表评价（1）预调查结果显示空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力量表条目的难易度和准确性适宜。（2）第一轮调查结果:回收有效问卷409份。经项目分析和探索性因子分析后,提取公因子5个,方差贡献率累计为68.025%,删除7个条目。则构建5个维度,32个条目的试用量表。（3）第二轮调查结果:回收有效问卷382份。经项目分析和探索性因子分析后,提取5个公因子,方差贡献率累计为75.332%,无条目删除。则最终构建5个维度,32个条目的正式量表。信度结果显示总量表的Cronbach’sα系数为0.953,总体的分半信度系数为0.768,总体的重测信度系数为0.802。效度结果显示量表总内容效度为0.880,结构效度为χ2/df=1.235、RMSEA=0.034、CFI=0.979、TLI=0.977、SRMR=0.042,聚合效度为各维度AVE值范围0.690～0.721,

关键词：空军场站医院卫生军士战现场急救核心能力

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血清PTX3和S100A4与非小细胞肺癌骨转移的相关性及其临床应用价值

血清PTX3和S100A4与非小细胞肺癌骨转移的相关性及其临床应用价值

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作者：李多中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【背景】非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)骨转移发生率高,缺乏有效的早期诊断及疗效、预后评估手段,导致患者生活质量严重下降、生存期明显缩短。研发针对NSCLC骨转移有效的早期诊断及预后预测方法变得尤为迫切。研究... 详细信息

【背景】非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)骨转移发生率高,缺乏有效的早期诊断及疗效、预后评估手段,导致患者生活质量严重下降、生存期明显缩短。研发针对NSCLC骨转移有效的早期诊断及预后预测方法变得尤为迫切。研究表明正五聚蛋白3(pentraxin 3,PTX3)、S100钙结合蛋白4(S100 calcium binding protein 4,S100A4)与NSCLC转移相关,并在胃癌、乳腺癌、前列腺癌骨转移癌细胞中高表达介导转移性骨病变,因此推测PTX3和S100A4也可能参与NSCLC骨转移,是NSCLC骨转移新型生物标志物。【目的】明确血清PTX3、S100A4表达与NSCLC骨转移的相关性,探讨两指标在NSCLC骨转移辅助诊断、早期预测及预后评估方面的临床应用价值,旨在为NSCLC骨转移预警、诊断和预后评估提供新方法。【方法】1.选取2022年9月至2023年7月在唐都医院就诊的349例转移性NSCLC患者,根据有无骨转移分为骨转移组与非骨转移组,其中NSCLC非骨转移组根据不同转移部位分为肺、脑、肝、肾上腺、淋巴结等不同转移亚组,同时选取同期唐都医院健康体检者77例。收集各受试者临床信息并采集5m L清晨空腹静脉血,随机选取NSCLC骨转移组44例患者经首次采血1-9个月治疗间期后二次采血,采用ELISA法检测血清PTX3和S100A4含量。通过对比不同组间血清PTX3、S100A4含量,分析血清两指标表达与NSCLC骨转移的相关性,分析NSCLC骨转移患者血清两指标表达与临床治疗、不同临床病理特征的关系,分析NSCLC骨转移患者血清两指标表达有无关联性。通过ROC曲线评估血清两指标对NSCLC骨转移有无诊断价值。2.选取NSCLC骨转移组与非骨转移组组间差异显著的临床病理特征,纳入多因素Logistic回归分析筛选NSCLC骨转移发生的独立危险因素,建立NSCLC骨转移发生预测模型,应用H-L检验及ROC曲线下面积评估模型拟合效果及诊断准确性。重新选取同期唐都医院40例NSCLC非骨转移患者进行模型验证,通过将该模型预测的40例NSCLC非骨转移患者骨转移发生情况与随访结果中实际骨转移发生情况对比,采用ROC曲线下面积及Kappa检验评价模型骨转移预测效能。3.采用诊断截断值对血清PTX3、S100A4含量进行高、低表达分组,随访NSCLC骨转移组患者预后情况,应用K-M生存曲线分析血清PTX3、S100A4不同含量与NSCLC骨转移患者骨转移生存期的关系。采用COX回归筛选影响NSCLC骨转移生存期的独立预后因素。【结果】1.血清PTX3检测的各组人群与血清S100A4检测的各组人群临床特征分析结果一致,均为转移性NSCLC组与健康对照组年龄、性别特征间差异无统计学意义;转移性NSCLC组中骨转移患者与非骨转移患者在性别、病理分型、原发灶位置、血清碱性磷酸酶含量4个临床病理特征间差异有统计学意义。2.与健康对照组相比,转移性NSCLC组血清PTX3、S100A4表达明显升高,且转移性NSCLC组中骨转移组血清PTX3、S100A4水平高于非骨转移组及其各亚组,而非骨转移组各亚组间两指标表达无显著性差异。3.血清PTX3表达在不同病理分型、血清碱性磷酸酶含量以及EGFR突变的NSCLC骨转移患者间比较,差异有统计学意义。血清S100A4表达仅在不同血清碱性磷酸酶含量的NSCLC骨转移患者间存在显著性差异。***骨转移患者血清PTX3表达在临床治疗前后变化量无显著性差异;NSCLC骨转移患者血清S100A4表达,经3月内临床治疗下降量变化有显著性差异,而治疗大于3月后下降量变化无显著性差异。***骨转移患者血清PTX3和S100A4表达升高具有正相关性。6.血清PTX3、S100A4以及两指标联合对NSCLC骨转移患者在转移性NSCLC患者中诊断能力的ROC曲线下面积AUC值分别为0.762(95%CI:0.705-0.819)、0.709(95%CI:0.650-0.769)、0.796(95%CI:0.746-0.846),单指标PTX3 AUC值较S100A4高,两指标联合较单一指标AUC值提高。血清PTX3、S100A4及两指标联合诊断的灵敏度分别为0.650、0.725、0.724,特异度分别为0.800、0.635、0.694,单指标PTX3、S100A4分别具备较高诊断特异度和灵敏度,而两指标联合能提高综合诊断灵敏度和特异度。7.单因素差异分析显示性别、病理分型、原发灶位置、血清碱性磷酸酶含量、血清PTX3含量、血清S100A4含量共6个因素在NSCLC骨转移组与非骨转移组间有显

关键词： PTX3 S100A4 非小细胞肺癌骨转移诊断预后

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儿童胶质瘤预后相关因素分析及基于机器学习的预后预测模型构建

儿童胶质瘤预后相关因素分析及基于机器学习的预后预测模型构建

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作者：焦阳中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【研究背景】儿童胶质瘤是儿童中第二常见的恶性肿瘤,也是最常见的实体肿瘤,每十万人口年发病率为5.67例,占据所有儿童癌症死亡原因的重要位置。儿童胶质瘤对青少年儿童的健康构成严重威胁,给患儿及其家庭带来巨大心理和生理负担。对于... 详细信息

【研究背景】儿童胶质瘤是儿童中第二常见的恶性肿瘤,也是最常见的实体肿瘤,每十万人口年发病率为5.67例,占据所有儿童癌症死亡原因的重要位置。儿童胶质瘤对青少年儿童的健康构成严重威胁,给患儿及其家庭带来巨大心理和生理负担。对于儿童胶质瘤的早期诊断与有效治疗,将对提高患儿生存率、改善生活质量起到关键作用。影响儿童胶质瘤预后的因素包括患者性别、年龄、种族、肿瘤特征和治疗方案等多个方面。由于儿童胶质瘤整体发病率较低,以往研究中缺乏大数据集中分析,难以准确评估不同因素对预后的影响。本研究旨在深入分析儿童胶质瘤预后相关因素,以揭示其对患者的影响。通过系统分析,我们旨在为临床实践提供科学依据,协助医生更好地理解儿童胶质瘤的复杂性,并据此制定更有效的治疗策略。与此同时,在临床决策中,准确评估患者病情对于治疗方案选择和预后预测至关重要。目前,早期病情评估主要依赖医生的临床经验,缺乏系统性和全面性的评估支持。因此,建立基于机器学习的儿童胶质瘤预后预测模型显得尤为重要。机器学习,特别是深度学习方法,能够更好地利用大规模临床特征数据,自动学习其中的复杂高维非线性关系,具有较强的预测能力。本研究以SEER数据库和唐都医院神经外科数据为基础,致力于建立基于机器学习的儿童胶质瘤预后预测模型,旨在实现对儿童胶质瘤患者预后的早期准确预测,为临床决策提供可靠的辅助支持。【研究方法】1.对SEER数据库(2000-2018)中儿童胶质瘤患者的流行病学特征进行总结和归纳,需要分析患者的年龄、肿瘤大小、肿瘤等级、组织学分型以及肿瘤部位等与预后相关的因素,并重点关注治疗方案和手术。首先,本研究通过分析年龄和肿瘤大小的分布规律,然后通过相关R包获取其截断值,并使用Kaplan-Meier曲线分析来验证这些因素对预后的影响。随后,分析不同肿瘤等级的构成比,并将不同肿瘤等级与年龄、肿瘤大小以及生存时间进行检验分析,以确定不同肿瘤等级与预后的相关性。在治疗方案的分析中,首先需要获取不同治疗方案的构成比,并进行总体的Kaplan-Meier曲线分析。随后针对不同肿瘤等级、肿瘤位置和组织学类型,以及这些变量的联合情况,使用Kaplan-Meier曲线分析来评估治疗方案对预后的影响,以确定不同分组下的最佳治疗方案。针对手术切除程度,首先获取其构成比,并进行总体的Kaplan-Meier曲线分析。然后,使用单因素和多因素Cox分析、Kaplan-Meier曲线分析和基于生存的森林图来确定影响预后的相关因素。最后,针对不同肿瘤等级、肿瘤位置和组织学类型,以及这些变量的联合情况,分析不同手术切除程度对预后的影响,并确定不同分组下最适合的手术切除程度。2.使用SEER数据库(2000-2018)和中国唐都医院神经外科(2010-2018)的儿童胶质瘤患者数据进行建模。在训练集中,本研究选择了两种基于神经网络的算法(Deep Surv,神经多任务逻辑回归[NMTLR])和一种基于集成学习的算法(随机生存森林[RSF])进行模型开发。此外,为了同传统模型进行比较,本研究还开发了多变量Cox比例风险(Cox PH)模型。通过对训练队列进行1000次重复的随机搜索和5倍交叉验证,对超级参数进行了微调。使用一致性指数(C指数)、Brier评分和综合Brier评分(IBS)评估模型性能。与此同时,在测试集中使用受试者工作特征(ROC)曲线,ROC曲线下面积(AUC)和校准曲线来评估模型对生存率在1年、3年和5年的预测准确性。在外部验证集中也将使用ROC曲线、AUC值和校准曲线来评估模型对在1年、3年和5年的预测准确性,以检验模型的泛化能力。【研究结果】1.本研究共纳入SEER数据库中的9,274例儿童胶质瘤患者进行分析。在这些患者中,男性(52%)和女性(48%)的比例大致相当,且白种人占据了绝大多数(80%)。平均年龄为9.4±6.2岁,绝大多数肿瘤为I级(40%)和星形细胞瘤(61%)。肿瘤最常见的位置是幕上区(40%),其次是中线位置(30%)。就肿瘤侧别而言,左侧(17%)和右侧(18%)的数量相近。平均肿瘤大小为38±21毫米,且肿瘤扩展主要局限于原位(74%)。在治疗选择方面,大多数患者选择接受手术治疗(63%),其中手术切除程度中活检选择比例较高(34%),全切除的患者数量也较多(19%)。而其他治疗方式中选择放疗(26%)或化疗(27%)的患者相对较少。患者的平均生存时间为96±66个月,其中有2323例患者(25%)死亡。儿童胶质瘤患者的年龄分布主要集中在婴儿期、幼儿期和学龄前期,截断值为1岁,大于1岁的患者预后较差。肿瘤大小多分布于10mm到60mm,截断值为30mm,大于30mm的患者预后较差。随着肿瘤级别的增加,患者的平均年龄、肿瘤大小

关键词：儿童胶质瘤预后因素机器学习预测模型深度生存

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西北地区某三甲医院血源性骨髓炎流行病学现状、微生物学、治疗效果及医疗负担分析

西北地区某三甲医院血源性骨髓炎流行病学现状、微生物学、治疗效...

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作者：卢帅锟中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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3D打印匹配式人工椎体的设计及临床应用短期疗效

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中华骨科杂志 2024年第6期44卷 354-361页

作者：李小康石磊栗向东黄海武琦汤小东郭征中国人民解放军空军军医大学唐都医院骨科西安710038 中国人民解放军空军军医大学西京医院骨科西安710032 北京大学人民医院骨肿瘤科北京100044

目的探讨3D打印匹配式人工椎体临床应用有效性及短期安全性评价。方法回顾性分析2021年9月至2022年7月于空军军医大学西京医院和北京大学人民医院于肿瘤切除后采用3D打印匹配式人工椎体重建脊柱稳定性的脊柱肿瘤患者12例,男7例、女5例,... 详细信息

目的探讨3D打印匹配式人工椎体临床应用有效性及短期安全性评价。方法回顾性分析2021年9月至2022年7月于空军军医大学西京医院和北京大学人民医院于肿瘤切除后采用3D打印匹配式人工椎体重建脊柱稳定性的脊柱肿瘤患者12例,男7例、女5例,年龄为(42.17±14.56)岁(范围18~65岁)。所有患者均接受椎体整块切除(total en bloc spondylectomy,TES),以3D打印匹配式人工椎体重建脊柱。术后3、6个月采用Brantigan-Steffee的影像学融合标准评价融合效果,术后3、6个月采用日本骨科协会(Japanese Orthopaedic Association,JOA)功能评分,术后3个月采用视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS),术后3、6个月采用椎体间高度变化,分别与术前比较进行疗效评价,记录不良事件并进行安全性评价。结果12例均顺利完成手术,手术部位分别为胸椎6例、胸腰段3例、腰椎3例。所有患者均获得随访,随访时间为(23.92±3.23)个月(范围19~29个月),所有患者期间均未出现肿瘤复发转移。术后6个月时12例Brantigan-Steffee的影像学融合标准均为全部融合。术后6个月JOA评分优10例、良1例、差1例。术前及术后3个月的VAS分别为(4.08±2.47)、(1.83±1.59)分,差异有统计学意义(t=2.635,P=0.023)。术前、术后第15天、术后3个月及术后6个月椎体间高度分别为32.75(25.94,68.20)、41.09(30.55,70.20)、40.70(30.23,67.83)和40.74(30.23,67.08)mm,差异无统计学意义(χ^(2)=0.768,P=0.857)。术后未发生内植物相关不良事件。结论采用3D打印匹配式人工椎体可用于脊柱肿瘤切除后脊柱稳定性重建,具有满意的短期疗效和安全性。

关键词：脊椎肿瘤打印,三维有效性研究人工椎体

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基于人工智能的安氏Ⅱ类患者正畸拔牙决策研究

基于人工智能的安氏Ⅱ类患者正畸拔牙决策研究

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作者：张若妍中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【目的】本研究分别通过建立机器学习和深度学习模型,探究使用人工智能辅助医生判断安氏II类正畸患者是否需要拔牙矫治的准确率,基于专家经验为经验不足的医生在方案制定的问题上提供了参考。【方法】1、根据纳入和排除标准筛选2016年至... 详细信息

【目的】本研究分别通过建立机器学习和深度学习模型,探究使用人工智能辅助医生判断安氏II类正畸患者是否需要拔牙矫治的准确率,基于专家经验为经验不足的医生在方案制定的问题上提供了参考。【方法】1、根据纳入和排除标准筛选2016年至2023年期间在空军军医大学口腔医院正畸科就诊、被诊断为安氏II类并具有完整病例资料的患者共444例。建立“专业知识+嵌入式模块+统计学方法”相结合的特征筛选模式,人工提取相应特征后输入逻辑回归、随机森林、支持向量机、多层感知器和线性判别分析等五种机器学习模型。基于专家经验进行拔牙矫治或非拔牙矫治的数据标注,其中拔牙矫治的定义为,患者的治疗方案中需要拔除至少一颗非第三磨牙或多生牙的恒牙;非拔牙矫治的定义为,患者所接受的任何治疗方案均不包括恒牙的拔除(第三磨牙或多生牙除外)。将训练集和测试集按照1:1进行划分后,通过测试集输出结果与专家方案进行比对,对模型的准确率、精确率、召回率、F1值、受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)等方面进行评价,并研究了各个特征在模型判断时所占权重的排序。2、选取空军军医大学口腔医院正畸科于2016-2023年期间参与正畸治疗的852例已取得了良好的正畸治疗结果的安氏II类初诊患者的影像资料,根据Resnet50的初步筛选,确定建立口内侧位照片数据集、口外侧位照片数据集及包含以上两种数据资料的融合数据集。首先进行图片大小调整和感兴趣区域裁剪等预处理,然后分别输入所建立的单通道或双通道深度学习模型。单通道模型使用Resnet34、Alex Net、Mobile Net和VGGNet四种深度学习模型框架,训练集与测试集比例为4:1;双通道使用Alexnet及Shuffle Transformer两种模型框架,训练集和测试集比例为3:1,并在特征提取后加入融合层进行口内与口外特征的早融合。训练过程中实时输出测试集准确率结果,训练完成后输出模型的混淆矩阵、ROC曲线并进行了梯度加权类激活映射分析,以提供一种可视化的方式来理解模型的决策依据。【结果】1、在机器学习模型中,五种机器学习算法对安氏II类患者拔牙决策判断准确率最高的是线性判别分析和逻辑回归模型,准确率均为81%;多层感知器和支持向量机准确率较低,为76%。逻辑回归模型的AUC值最高,为0.9。从拔牙矫治组和非拔牙矫治组分别来看,非拔牙矫治组的精确率更高,拔牙矫治组的召回率更高。在两种准确率最高的模型中,非拔牙矫治组的F1值均高于拔牙矫治组。对不同特征的权重值排序进行分析,逻辑回归排在前十位的特征分别是:spee曲线、性别、上颌拥挤度、覆牙合、覆盖、LL-EP、L1-NB、下颌拥挤度、UL-EP、OP-SN。线性判别分析中所占比例最高的前三位特征超过第四位及以后特征的20倍权重值,这三项分别为:SNB、SNA和ANB。性别这一特征在各个机器学习模型中所占权重差异较大,在逻辑回归、支持向量机和线性判别分析中权重值均比较高,而在随机森林中则很低。2、在深度学习模型中,Alexnet模型在口内侧位数据集、口外侧位数据集及口内口外融合数据集中都表现出了最佳的准确率,准确率分别为84.3%、85.8%和82%,AUC值分别为0.92、0.90和0.84。VGGnet和Resnet34模型分别在口内单通道模型和口外单通道模型中表现较好,Mobilenet模型在各数据集上的表现均不理想。双通道融合模型中,除了Alexnet以外,使用基于自注意力机制的Shuffle Transformer模型也可以达到80.8%的准确率。从拔牙组和非拔牙组分别来看,对于口内数据集拔牙组准确率均高于非拔牙组;在口外数据集中,Alexnet模型对非拔牙病例识别更准确,Resnet34和VGGnet对拔牙病例识别更准确。对于双通道模型,Alexnet对非拔牙组的判断更加准确,而Shuffle Transformer对拔牙组的判断更准确。类激活图显示在口内侧位照片中,安氏II类患者是否需要拔牙矫治与黏膜转折处的牙周组织及牙齿的位置有关;在口外侧位照片中,则与鼻唇角和颏唇沟的信息较为相关,与临床实际比较符合。【结论】1、基于逻辑回归模型及线性判别分析的机器学习模型能够在较大样本中根据人工提取的特征数据对安氏II类患者是否需要拔牙矫治进行初步判断,最高准确率可达81%,对非拔牙病例的判断准确率高于拔牙病例。逻辑回归对特征赋予的权重更符合实际临床思维。2、基于Alexnet等深度学习网络架构可以搭建一个“端对端”的拔牙智能决策系统,根据口内及口外侧位照片判断不同面突度的安氏II类患者是否需要拔牙矫治。横向对比的四个深度学习模型中,Alexnet模型的总体准确率最高,

关键词：人工智能机器学习深度学习安氏Ⅱ类正畸拔牙矫治

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基于疼痛专科患者的带状疱疹后神经痛危险因素分析及其机器学习预测模型的构建

基于疼痛专科患者的带状疱疹后神经痛危险因素分析及其机器学习预...

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作者：杨波中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【背景和目的】带状疱疹后神经痛(Postherpetic neuralgia,PHN)是带状疱疹(Herpes zoster,HZ)最常见和最严重的并发症之一,是指皮疹出现后受损部位持续超过3个月及以上、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)≥40的疼痛。国内一项... 详细信息

【背景和目的】带状疱疹后神经痛(Postherpetic neuralgia,PHN)是带状疱疹(Herpes zoster,HZ)最常见和最严重的并发症之一,是指皮疹出现后受损部位持续超过3个月及以上、视觉模拟评分(Visual analogue scale,VAS)≥40的疼痛。国内一项流行病学调查显示:HZ的患病率为7.7%;而HZ患者中,PHN的发生率则高达29.8%。PHN属于典型的慢性神经病理性疼痛,患者多经历半年至多年的剧烈疼痛,严重影响患者的生活质量。积极探索PHN发生相关的危险因素,构建疾病预测模型,在病程早期准确识别出容易发生PHN的高危患者,尽早进行有效的治疗以预防其发生,具有十分重要的临床意义。现有研究结果发现年龄是唯一确定的PHN危险因素,而其他因素尚未获得广泛共识;关于PHN疾病预测模型的研究相对较少,且均未考虑治疗相关因素对PHN的影响,数据多来源于病历系统等回顾性资料,多无外部有效性验证等,存在局限和不足;模型的预测性能尚有很大的提升空间。鉴于此,本课题拟通过收集西京医院疼痛医学中心和联勤保障部队第940医院疼痛科HZ患者的病历资料,共进行三部分研究:研究一,分析疼痛专科就诊带状疱疹患者的流行病学特征;研究二,筛选影响PHN发生的危险因素,特别是治疗相关因素;研究三,择优选择机器学习算法构建PHN临床预测模型,并生成网页预测工具。希望通过以上研究,能够进一步明晰疼痛科HZ患者的疾病特点,帮助医务人员在病程早期识别PHN高危患者,及时进行针对性的干预治疗,预防PHN的发生。【方法】研究一:数据库带状疱疹患者的流行病学特征分析选择2023年5月—12月期间于西京医院疼痛医学中心和联勤保障部队第940医院疼痛科就诊HZ患者的病历资料;首先,收集人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标,构建病历资料数据库;然后在患者病程满3个月后,根据疼痛VAS评分判断是否发生PHN,分为PHN组和非PHN组;最后,行基线描述和组间差异比较等流行病学特征分析。研究二:带状疱疹后神经痛相关危险因素分析基于西京医院数据集,以是否发生PHN为因变量,以HZ患者的人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标为自变量;首先使用单因素logistic回归分析挑选P10的协变量;最后,将挑选出的潜在危险因素同时纳入多因素logistic回归分析,进一步筛选影响PHN发生的独立危险因素。研究三:带状疱疹后神经痛机器学习预测模型的构建和内外部验证以西京医院数据集作为模型开发队列,第940医院数据集为外部验证队列。首先,将单因素logistic回归分析P医院数据行外部有效性验证。验证和评价的指标包括ROC、校准曲线(Calibration curve)和临床决策分析曲线(Decision curve analysis,DCA)。最后,使用Shapley加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)分析进行模型的可视化描述;并基于构建的机器学习预测模型,开发PHN网页在线预测工具。【结果】研究一:数据库带状疱疹患者的流行病学特征分析课题最终纳入西京医院疼痛医学中心就诊的HZ患者481例,PHN发生率为44.07%(212/481

关键词：带状疱疹后神经痛带状疱疹治疗相关因素危险因素临床预测模型机器学习网页在线预测工具

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住院军人眼病谱变化及眼外伤视力预后分析

住院军人眼病谱变化及眼外伤视力预后分析

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作者：魏新丽中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

目的:调查大型部队医院过去十年间眼科住院军人的眼病谱和眼病流行病学特征,分析其中眼外伤的临床特征,探究机械性眼外伤视力预后的影响因素并进一步建立视力预后的预测模型,针对军人眼病的分布特征和眼外伤的视力预后危险因素提出相应... 详细信息

目的:调查大型部队医院过去十年间眼科住院军人的眼病谱和眼病流行病学特征,分析其中眼外伤的临床特征,探究机械性眼外伤视力预后的影响因素并进一步建立视力预后的预测模型,针对军人眼病的分布特征和眼外伤的视力预后危险因素提出相应的防治策略。目的是为我军卫勤保障措施的制定提供参考,有效提高官兵的眼病预防和急救意识,为提高战斗力服务。方法:本研究为回顾性研究。第一部分:住院军人眼病谱调查。通过三家大型部队三甲医院眼科住院病历系统,收集2013年1月1日至2022年12月31日所有眼科军人患者的病历资料进行回顾性分析。参考ICD-10国际疾病分类标准,根据疾病的诊断对其分类统计,建立军人眼病谱数据库并分析十年间军人眼病谱的构成和流行病学特征。第二部分:军人眼外伤的流行病学特征、视力预后影响因素分析和预测模型的建立。根据纳排标准,从上一步眼病谱数据库中获取眼外伤军人的资料,收集眼外伤患者的年龄、性别、就诊时间、致伤原因、受伤眼别、初诊视力和视力预后等信息并记录、整理和分析;将上述相关因素纳入Logistic回归分析得出视力预后的影响因素,分析患者视力预后和OTS评分的相关性;将单因素Logistic回归分析中有统计学意义的变量与OTS评分纳入机器学习程序,构建视力预后的预测模型,并对模型进行可视化。结果:1.住院军人眼病谱、眼病的流行病学特征（1）基本情况:共收集眼科住院军人患者5150例,其中男性3953例（76.76%）,女性1197例（23.24%）,平均年龄51.80±25.312岁;从2013年～2022年,眼科住院军人数整体呈增长趋势,2022年住院军人最多,有1295例;除去2022年新冠疫情的影响,男女比例整体逐年增大（2021年最大,为7.36:1）,平均年龄逐年降低（2021年最小,为40.40岁）,≥60岁年龄段军人数最多,有2034人次（39.50%）;地区分布以北方地区为主,河南省最多（52.14%）;月份分布以12月最多（占10.41%）,季节分布以夏季最多（30.12%）;平均住院日整体逐年缩短,2022年最短,为7.82天;（2）疾病构成:眼科住院军人的晶状体疾病最多（27.03%）,其次是脉络膜和视网膜疾病（23.22%）;眼外肌、运动、调节和屈光系统疾病在男性军人中顺位明显高于女性,眼睑、泪器系统和眼眶疾病以及青光眼在女性中顺位高于男性;军人眼睑、泪器系统和眼眶疾病最多（23.70%）,30岁～45岁军人以眼外肌、运动、调节和屈光疾病为主（25.49%）,45岁～60岁军人中脉络膜和视网膜疾病最多（37.70%）,老年军人中晶状体疾病占比最高（59.44%）;2013年～2018年晶状体疾病居首位,2019年和2021年眼外肌、运动、调节和屈光疾病排首位,2020年和2022年脉络膜和视网膜疾病位列第一;（3）新冠疫情的影响:新冠疫情对于眼科住院军人的住院天数、性别构成和疾病顺位有影响（t=2.605,P=0.009;χ2=71.403,P军人眼外伤的流行病学特征、机械性眼外伤视力预后影响因素和预测模型（1）共纳入军人机械性眼外伤患者300例。除去2020年和2021年,军人眼外伤患者数量逐年增多,男女比例为38.63:1,年龄以20岁～30岁为主（54.33%）,外伤类型中机械性眼外伤占绝大多数（94.64%）,其中又以闭合性眼外伤为主（88.33%）,非机械性眼外伤中化学伤最多（58.82%）;（2）军人机械性眼外伤的临床特征:致伤原因中运动器材相关伤最多（26.67%）,就诊时间在1小时～12小时内的最多（28.00%）,受伤环境以营区作业时为主（46.00%）,损伤类型中闭合性眼外伤以钝挫伤为主（82.26%）、开放性眼外伤以穿通伤为主（51.43%）,损伤分区中闭合性眼外伤Ⅰ区最多（43.40%）、开放性眼外伤Ⅲ区最多（45.71%）,前房积血是机械性眼外伤军人最常见的合并症（35.00%）,住院天数在6天～10天的患者最多,42.67%的患者就诊初视力≥0.5,同时OTS分级为5级的患者最多（41.33%）;（3）经过单因素和多因素Logistic回归分析发现就诊时间（P<0.001,OR=2.986,95%CI=1.629～5.473）、初诊视力（P<0.001,OR=19.144,95%CI=5.217～70.243）和视网膜

关键词：眼病谱流行病学眼外伤危险因素预测模型机器学习

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