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基于虚拟慢时间的双基地ISAR成像算法

航空学报 2019年第5期40卷 259-272页

作者：史林韩宁宋祥君王立兵崔东辉陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系中国人民解放军32181部队中国人民解放军63961部队中国人民解放军78616部队

针对双基地角时变引起的逆合孔径雷达(ISAR)图像畸变和散焦问题,提出了一种基于虚拟慢时间的成像算法。首先,分析了双基地角时变对ISAR成像的影响机理。然后,基于图像对比度最大准则估计等效旋转中心位置,完成初次相位补偿。最后,通过... 详细信息

针对双基地角时变引起的逆合孔径雷达(ISAR)图像畸变和散焦问题,提出了一种基于虚拟慢时间的成像算法。首先,分析了双基地角时变对ISAR成像的影响机理。然后,基于图像对比度最大准则估计等效旋转中心位置,完成初次相位补偿。最后,通过虚拟慢时间构建基于非均匀虚拟采样的补偿系数矩阵,并通过方位向非均匀傅里叶变换得到目标的ISAR像。算法基于图像对比度最大准则解决等效旋转中心位置估计问题,通过虚拟慢时间消除转动相位项的高次项影响,利用非均匀傅里叶变换解决随机虚拟采样的谱估计问题。理论分析和仿真结果验证了算法的有效性和鲁棒性。

关键词：双基地逆合成孔径雷达时变双基地角畸变校正虚拟慢时间非均匀傅里叶变换

时变概率随机拓扑条件下高阶群系统一致性分析

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控制与决策 2014年第7期29卷 1153-1159页

作者：王忠席建祥姚志成刘光斌第二炮兵工程大学控制工程系中国人民解放军96215部队

在时变连接概率的随机拓扑条件下,研究了离散时间高阶线性群系统的一致性问题.首先,给出一个依赖于相邻主体间拓扑连接概率和各个主体自身信息的随机控制协议;然后,应用状态空间分解法分析离散时间高阶线性群系统的一致性,给出了在连接... 详细信息

在时变连接概率的随机拓扑条件下,研究了离散时间高阶线性群系统的一致性问题.首先,给出一个依赖于相邻主体间拓扑连接概率和各个主体自身信息的随机控制协议;然后,应用状态空间分解法分析离散时间高阶线性群系统的一致性,给出了在连接概率时变的随机拓扑条件下以概率为1实现一致的充分必要条件;进而,确定了随机拓扑条件下离散时间高阶线性群系统的一致函数;最后,通过数值分析验证了所得出结论的正确性.

关键词：时变概率随机拓扑高阶群系统一致性

基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法

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控制与决策 2014年第11期29卷 1991-1996页

作者：周绍磊廖剑史贤俊海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91550部队

针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调... 详细信息

针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能.整个模型采用粒子群优化算法(PSO)进行参数寻优.UCI标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果,优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能.

关键词：支持向量机核函数参数选择 Fisher准则最大熵原理粒子群优化算法

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时变非线性系统直接自适应迭代学习控制

系统工程与电子技术 2012年第1期34卷 154-159页

作者：李静胡云安海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91055部队

针对一类含有非周期时变参数化不确定性的非线性系统,设计了一种新的迭代神经网络估计器,解决了非周期时变不确定性带来的设计难题。用迭代神经网络直接对期望控制量进行整体逼近,利用Lyapunov稳定性理论和自适应迭代学习控制技术设计... 详细信息

针对一类含有非周期时变参数化不确定性的非线性系统,设计了一种新的迭代神经网络估计器,解决了非周期时变不确定性带来的设计难题。用迭代神经网络直接对期望控制量进行整体逼近,利用Lyapunov稳定性理论和自适应迭代学习控制技术设计了控制器,并进行稳定性分析,证明了系统所有状态量有界,且输出量将收敛至期望轨迹的一个邻域内。仿真结果验证了控制器设计方案的正确性。

关键词：时变不确定性迭代学习控制神经网络自适应控制

具有传感器增益退化、随机时延和丢包的分布式融合估计器

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自动化学报 2016年第7期42卷 1053-1064页

作者：赵国荣韩旭万兵闫鑫海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91372部队

研究了具有传感器增益退化、模型不确定性、数据传输时延和丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动,传感器增益退化现象通过统计特性已知的随机变量来描述,随机时延和丢包现象存在于局部最... 详细信息

研究了具有传感器增益退化、模型不确定性、数据传输时延和丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题,模型的不确定性描述为系统矩阵受到随机扰动,传感器增益退化现象通过统计特性已知的随机变量来描述,随机时延和丢包现象存在于局部最优状态估计向融合中心传输的过程中.首先,设计了一种局部最优无偏估计器,然后将传输时延描述为随机过程,并在融合中心端建立符合存储规则的时延–丢包模型,利用最优线性无偏估计方法,导出最小方差意义下的分布式融合估计器.最后,通过算例仿真证明所设计融合估计器的有效性.

关键词：传感器增益退化模型不确定性传输时延丢包分布式融合估计

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基于运动信息的星图中空间目标检测算法

系统工程与电子技术 2014年第5期36卷 838-845页

作者：张健奚晓梁周晓东海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91055部队

为了对空间目标进行精确定位与跟踪,建立目标运动轨迹,对基于运动信息的星图中空间目标检测算法进行了研究。首先,基于空域目标能量累积的方法提高目标信噪比,增大弱小目标被分割出来的概率。然后,根据相邻两帧星图中恒星相对位置不变... 详细信息

为了对空间目标进行精确定位与跟踪,建立目标运动轨迹,对基于运动信息的星图中空间目标检测算法进行了研究。首先,基于空域目标能量累积的方法提高目标信噪比,增大弱小目标被分割出来的概率。然后,根据相邻两帧星图中恒星相对位置不变性提取星图控制点,并根据控制点坐标求取全局运动参数。然后,根据分割出的星点与控制点的位置关系,将恒星与潜在目标分类。接下来,利用3帧最近邻关联法粗检测目标,并利用多帧前后向搜索法滤除虚假目标。最后将序列星图中所有目标编号,建立起目标的轨迹针对4组实拍星图的实验结果表明:所有目标的运动轨迹全部建立,检测到目标的最小平均信噪比为2.99,目标最小平均运动速度2.47pixel/frame,最大平均运动速度12.72pixel/frame。本文算法基本满足星图中空间目标检测的检测概率高、虚警少和轨迹定位精度高等要求。

关键词：信号与信息处理空间目标检测目标运动信息航迹关联虚假目标滤除目标编号

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基于网络演算的远程测试系统实时性能分析

系统工程与电子技术 2017年第7期39卷 1613-1619页

作者：秦亮王朕张宗军邵友权海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91115部队

为了衡量存在复杂竞争数据流的远程测试通信网络是否满足测试数据流实时性的要求,建立了远程测试系统的网络演算模型,并在非抢占式静态优先级服务策略下,利用网络演算理论推导了远程测试业务数据端到端延迟上界的数学计算方法。最后通... 详细信息

为了衡量存在复杂竞争数据流的远程测试通信网络是否满足测试数据流实时性的要求,建立了远程测试系统的网络演算模型,并在非抢占式静态优先级服务策略下,利用网络演算理论推导了远程测试业务数据端到端延迟上界的数学计算方法。最后通过对比分析仿真延迟和计算延迟,验证了该方法的有效性。在此基础上,运用该方法分析了竞争数据流对测试业务数据实时性的影响。

关键词：远程测试系统网络演算最大时延实时性局域网的仪器扩展

控制方向未知的二阶时变非线性系统自适应迭代学习控制

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控制理论与应用 2012年第6期29卷 730-740页

作者：李静胡云安耿宝亮海军航空工程学院控制工程系中国人民解放军91055部队

对一类二阶严格反馈时变非线性系统的自适应迭代学习控制问题进行了研究.系统中含有非周期时变参数化不确定性且控制方向未知.首先,提出了一种神经网络估计器,实现了对未知非周期时变非线性函数的逼近.随后,用Nussbaum函数对未知控制方... 详细信息

对一类二阶严格反馈时变非线性系统的自适应迭代学习控制问题进行了研究.系统中含有非周期时变参数化不确定性且控制方向未知.首先,提出了一种神经网络估计器,实现了对未知非周期时变非线性函数的逼近.随后,用Nussbaum函数对未知控制方向进行了自适应估计,并综合应用backstepping技术和自适应迭代学习控制技术设计了控制器.所设计的控制器能保证系统所有状态量在Lpe–范数意义下有界,且系统的输出量在L2T–范数意义下收敛到期望轨迹.最后的仿真研究证明了控制器设计方法的有效性.

关键词：迭代学习控制自适应控制时变不确定性神经网络 Nussbaum增益

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水性红外迷彩涂料的制备及其表征

红外与激光工程 2015年第8期44卷 2298-2304页

作者：成声月刘朝辉叶圣天王飞贾艺凡班国东中国人民解放军后勤工程学院化学与材料工程系中国人民解放军92493部队

为探讨水性红外迷彩在篷布上的实际应用,从颜填料和助剂两方面研制了发射率为0.589、0.761和0.953,颜色分别为土黄、翠绿和墨绿色的红外迷彩涂层材料;采用紫外-可见光-近红外分光光度计、红外热像仪、SEM、TG-DTG等手段对该红外迷彩涂... 详细信息

为探讨水性红外迷彩在篷布上的实际应用,从颜填料和助剂两方面研制了发射率为0.589、0.761和0.953,颜色分别为土黄、翠绿和墨绿色的红外迷彩涂层材料;采用紫外-可见光-近红外分光光度计、红外热像仪、SEM、TG-DTG等手段对该红外迷彩涂料的可见光-近红外隐身性能、红外隐身性能、表面形貌、热稳定性、柔韧性等其他性能进行表征。结果表明:研制的红外迷彩可见光-近红外反射光谱曲线与背景相似,红外热图分割效果良好,涂层表面形貌、稳定性、柔韧性等性能满足篷布使用要求。

关键词：水性涂料红外迷彩可见光隐身红外隐身