检索结果-南通市图书馆

基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西北工业大学学报 2024年第3期42卷 435-445页

作者：彭娅婷温祥西吴明功朱德山丁力空军工程大学空管领航学院陕西西安710051 国家空管防相撞技术重点实验室陕西西安710051 中国人民解放军93220部队黑龙江哈尔滨150036 中国人民解放军95605部队重庆402360

为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,... 详细信息

为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,在此基础上选取总节点度、平均点强、网络密度等6个网络拓扑指标构建飞行态势评估指标体系。为弱化评估主观性影响,提出了一种能反映主观因素-客观因素的相互作用矩阵,采用最大信息系数对相互作用矩阵编码进行改进,通过优劣解距离法评估飞行态势等级状况。仿真分析和高崎机场实例分析结果均表明:该评估模型能够准确评估空中飞行态势,能为管制员决策指挥提供辅助信息。

关键词：复杂网络飞行冲突网络飞行态势评估优劣解距离法多因素相互作用矩阵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电成像导引头机理和数据融合建模方法

航空兵器 2024年第3期31卷 101-108页

作者：肖文健王彦斌周含冰张德锋蒋成龙周旋风中国人民解放军63892部队河南洛阳471003

全数字仿真在光电成像制导武器设计研制、试验鉴定乃至作战训练中都扮演着十分重要的角色。为了解决当前光电成像制导武器全数字仿真试验中缺少导引头数学模型的难题,本文依据数字孪生思想,提出了一种机理与数据融合的光电成像导引头建... 详细信息

全数字仿真在光电成像制导武器设计研制、试验鉴定乃至作战训练中都扮演着十分重要的角色。为了解决当前光电成像制导武器全数字仿真试验中缺少导引头数学模型的难题,本文依据数字孪生思想,提出了一种机理与数据融合的光电成像导引头建模方法。以典型红外成像导引头为例,基于红外探测识别的基本原理构建了其探测识别过程的机理模型,然后基于红外成像导引头在不同工作场景下的实测数据集,构建了其制导指令数据模型,最后基于该“机理+数据”融合模型,开展了针对固定目标和运动目标两种典型作战场景不同干扰条件下的全数字仿真试验。试验结果表明,机理和数据融合模型能够比较真实地反映红外成像导引头在复杂对抗场景下的性能特征。

关键词：光电成像制导导引头机理模型数据模型融合模型全数字仿真制导武器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于置信学习的低标注率辐射源个体识别算法

兵器装备工程学报 2024年第5期45卷 267-275页

作者：王艺卉闫文君凌青段可欣于楷泽海军航空大学山东烟台264001 中国人民解放军31401部队山东烟台264001 中国人民解放军91423部队山东烟台264001

针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本... 详细信息

针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本进行人工标注;然后利用联合交叉熵与中心损失函数,并叠加动态变化的伪标签置信度损失,同时关注类间、类内差异,最大化利用数据特征信息,实现的类内聚合和类间分离,最终实现了网络深度合理、精度与速度良好平衡的识别效果。实验结果表明:所提算法在有标记样本占比为5%、10%、20%、50%、100%等多种条件下,均可实现辐射源个体有效识别,尤其在有标签数据低占比的情况下优势明显,识别准确率分别突破70%与80%,有效减轻了有限标记样本的不足问题。

关键词：辐射源个体识别伪标签校正样本价值分析伪标签损失函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自博弈深度强化学习的空战智能决策方法

航空学报 2024年第4期45卷 200-212页

作者：单圣哲张伟伟西北工业大学航空学院西安710072 中国人民解放军93995部队西安710306

空战是战争走向立体的重要环节,智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点,深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能体训练方法难以构建高水平空战对手问题,提出基于自博弈的空战智能体训练方法,搭建研究平台,... 详细信息

空战是战争走向立体的重要环节,智能空战已经成为国内外军事领域的研究热点和重点,深度强化学习是实现空战智能化的重要技术途径。针对单智能体训练方法难以构建高水平空战对手问题,提出基于自博弈的空战智能体训练方法,搭建研究平台,根据飞行员领域知识合理设计观测、动作与奖励,通过“左右互搏”方式训练空战智能体至收敛,并通过仿真试验验证空战决策模型的有效性。研究结果表明通过自博弈训练,空战智能体战术水平逐步提升,最终对单智能体训练的决策模型构成70%以上胜率,并涌现类似人类“单/双环”战术的空战策略。

关键词：空战人工智能深度强化学习自博弈智能体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度残差收缩网络的雷达空中目标识别

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3012-3018页

作者：尹建国盛文蒋伟空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95866部队河北保定071051

雷达空中目标高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)中往往包含一定的杂波噪声,利用HRRP开展空中目标识别需要重点考虑噪声的影响。针对上述问题,提出一种基于深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的雷... 详细信息

雷达空中目标高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)中往往包含一定的杂波噪声,利用HRRP开展空中目标识别需要重点考虑噪声的影响。针对上述问题,提出一种基于深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的雷达空中目标HRRP识别方法。该网络将深度残差网络、软阈值函数和注意力机制结合起来,采用跨层恒等连接方式,不仅可以避免网络层数过深造成梯度消失或梯度爆炸,从而导致网络学习能力下降的问题,还可以有效过滤掉识别过程中噪声特征的影响,使模型专注于目标区域的深度特征识别,提升强噪声背景下模型的识别能力。实验结果表明,相对于其他常用的深度学习模型,所提方法在各个信噪比条件下,识别效果均有一定的优势,该模型对噪声具有较强的鲁棒性。

关键词：空中目标识别高分辨距离像深度残差收缩网络噪声鲁棒性

基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第1期52卷 311-323页

作者：欧阳祺陈鸿昶刘树新王凯李星中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局... 详细信息

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局限性,充分利用到谣言数据中的文本全局-局部上下文语义关系、文本语义内容特征和推文传播的结构特征,本文提出了一种基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测算法(Bert-GNNs Heterogeneous Graph Attention Network,BGHGAN).该方法根据历史谣言集和用户特征构建一个推文-词-用户异质图,通过采用预训练语言模型Bert和图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)结合的方法进行特征学习,以挖掘谣言的文本语义特征和文本之间的关系,并将异质图分解为推文-词子图和推文-用户子图,采用图注意力网络(Graph Attention network,GAT)的方式分别进行特征学习,从而更充分利用文本全局-局部上下文语义关系和传播图的全局结构关系以加强特征表达;最后,通过子图级注意力机制将不同模块的学习集成进行最终的谣言检测.所提算法在真实的Twitter15和Twitter16数据上进行实验,验证了该算法在检测准确率上分别为91.4%和91.9%,较现有最佳模型分别提高了1%和1.4%,也具备在早期阶段对谣言的检测能力;同时,本文通过实验探讨了不同特征对谣言检测的重要性、对异质图构建质量的重要性.

关键词：虚假谣言 Bert-GCN模块子图注意力网络模块全局语义关系全局结构关系局部上下文语义关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于2KNTT的多项式乘法单元设计

电子学报 2024年第2期52卷 455-467页

作者：陈韬李慧琴吴艾青李伟南龙梅中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450000

在格基抗量子公钥密码算法的基础运算中,多项式乘法在硬件实现上消耗大量的时间.为提高实际运算性能,本文通过分析多项式乘法运算中数论变换的快速实现算法,提出一种面向CRYSTALS-Kyber算法、适应硬件实现的2n次单位根预处理型快速数论... 详细信息

在格基抗量子公钥密码算法的基础运算中,多项式乘法在硬件实现上消耗大量的时间.为提高实际运算性能,本文通过分析多项式乘法运算中数论变换的快速实现算法,提出一种面向CRYSTALS-Kyber算法、适应硬件实现的2n次单位根预处理型快速数论变换算法架构,利用小位宽数论变换的并行处理与复杂度低的计算形式来减少运算时间.整体运算架构在结合算法特殊性质后,确定了32路并行的设计模型.在此基础上,设计了一种与该架构匹配的统一化运算单元和数据读写不冲突、地址分配最优的存储单元.实验结果表明,在65 nm的互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺下,97 ns完成一组项数为256、模数为3329的多项式乘法运算,花费108个周期,最高工作频率可达到1.1 GHz,面积时间积为20.7(kGE·μs).

关键词：格基抗量子公钥密码算法 CRYSTALS-Kyber 多项式乘法 2KNTT 硬件实现

同方期刊数据库

基于DPSK的量子噪声流加密光隐藏通信系统研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年

作者：刘占琪朱华涛唐正毅殷永亮刘一伯张先玉汪琛国防科技大学信息通信学院中国人民解放军75841部队中国人民解放军61905部队

量子噪声流加密（QNSC）是一种将传统加密技术与物理层安全技术相结合的新兴光网络安全传输技术，确保安全的前提是收发双方共享安全的密钥。一次一密的加密方式在理论上能够保证唯密文攻击情况下的绝对安全，然而，在实际的量子噪声流... 详细信息

量子噪声流加密（QNSC）是一种将传统加密技术与物理层安全技术相结合的新兴光网络安全传输技术，确保安全的前提是收发双方共享安全的密钥。一次一密的加密方式在理论上能够保证唯密文攻击情况下的绝对安全，然而，在实际的量子噪声流加密系统中，密钥的真随机性难以保证，通信行为的暴露会引起窃听者极大兴趣，密钥被暴力破解的风险将大大增加。将量子噪声流加密信号隐藏在噪声下传输，可提高传输信号的不可感知性。为进一步提高量子噪声流加密通信系统安全性能，本文提出了一种基于差分相移键控（DPSK）的量子噪声流加密光隐藏通信方案，将量子噪声流加密信号隐藏在公共信道中传输，在确保量子噪声流保密性能不变的前提下，通过增加密钥基数提高隐藏信道发射功率来提升隐藏信道的传输性能，推导了DPSK平衡接收机量子噪声掩盖状态基数表达式，并探讨了隐藏性与传输性的权衡。仿真结果验证了隐藏方案的可行性，该方案能够与波分复用（WDM）系统兼容，在250km传输距离上可以实现无误码传输。

关键词：量子噪声流加密光隐藏通信相位调制物理层安全

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卫星遥感数据的西北太平洋海表流场估算

海洋通报 2024年

作者：周旋南明星安玉柱张连新李文涵付红丽智慧地球重点实验室国家海洋信息中心中国人民解放军61741部队中国人民解放军31016部队

针对海洋科学研究和海洋环境保障对高频次、大范围海表流场的迫切需求，本文利用卫星遥感海表面地形融合产品反演地转流、卫星遥感海面风场融合产品反演Ekman流、FES2014模型计算潮流，结合WaveWatch Ⅲ海浪模式计算Stokes漂流，研究分... 详细信息

针对海洋科学研究和海洋环境保障对高频次、大范围海表流场的迫切需求，本文利用卫星遥感海表面地形融合产品反演地转流、卫星遥感海面风场融合产品反演Ekman流、FES2014模型计算潮流，结合WaveWatch Ⅲ海浪模式计算Stokes漂流，研究分析地转流、Ekman流、Stokes漂流和潮流等不同流场成分组成海表流场的5种方案的误差分布规律，提出具有区域适应性的海表流场估算方法，制作空间分辨率0.25°、时间分辨率6小时的西北太平洋海表流场估算产品。实验验证结果表明，海表流场估算产品与全球漂流浮标项目观测资料的流速均方根误差和偏差分别为0.17 m/s和0.06 m/s、流向均方根误差和偏差分别为34.4°和-2.5°，二者具有较好的一致性，这说明海表流场估算产品具有较高的精度；在黑潮延伸体放置的锚系潜标位置（32.3°N，144.6°E）处，海表流场估算产品与102天连续观测KEO资料的流速和流向随时间变化是一致的，进一步证实了海表流场估算产品的准确性。

关键词：卫星遥感数据区域适应性海表流场估算