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新质生产力发展关键在畅通科技-产业-金融循环

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金融会计 2024年第5期 6-9页

作者：朱太辉国家金融与发展实验室、中国人民大学国际货币研究所

加快打造新质生产力旨在提升全要素生产率和经济增长潜力,是推进高质量发展的重要抓手。从内涵来看,新质生产力需要从驱动因素、特征表现、发展内容、实现路径和配套机制五个方面来全面理解;从实施路径来看,新质生产力发展需要企业科技... 详细信息

加快打造新质生产力旨在提升全要素生产率和经济增长潜力,是推进高质量发展的重要抓手。从内涵来看,新质生产力需要从驱动因素、特征表现、发展内容、实现路径和配套机制五个方面来全面理解;从实施路径来看,新质生产力发展需要企业科技创新、产业创新发展、金融创新服务三箭齐发,关键在于推动“科技一产业一金融”高水平循环;协同推进战略新兴产业、未来产业发展与传统产业数字化智能化转型,全面深化数实融合;突出发挥企业的科技创新主体地位,加大支持大中小融合创新;全面改进科技金融服务,重点优化融资结构和大力发展数字金融,促进金融服务与科技创新、产业创新融合发展。

关键词：战略新兴产业全要素生产率未来产业经济增长潜力融资结构融合创新传统产业数字金融

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金融高质量发展需要推进五大理论创新

中国银行业 2024年第3期 54-56页

作者：朱太辉国家金融与发展实验室中国人民大学国际货币研究所

加快推进金融高质量发展和建设中国特色现代金融体系,核心是要将高质量与中国式相结合,需要立足中国国情深化理论创新,创新升级金融发展、金融结构、金融组织、货币供给和金融监管思维和理论,以新的理论思路指导新的实践探索,开创新的... 详细信息

加快推进金融高质量发展和建设中国特色现代金融体系,核心是要将高质量与中国式相结合,需要立足中国国情深化理论创新,创新升级金融发展、金融结构、金融组织、货币供给和金融监管思维和理论,以新的理论思路指导新的实践探索,开创新的发展局面。

关键词：现代金融体系货币供给金融监管加快推进创新升级高质量发展五大理论中国国情

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金融监管数智化转型路径探析

中国农村金融 2024年第8期 29-31页

作者：朱太辉国家金融与发展实验室中国人民大学国际货币研究所

加快推进监管数字化智能化转型,顺应了数字科技发展大势,是缓解监管资源限制的有效手段,也是落实“五大监管”、提高监管质效、完善监管体系的内在要求,需从监管数据、监管工具、监管模式、监管法规四个方面协同发力,近年来,金融科技创... 详细信息

加快推进监管数字化智能化转型,顺应了数字科技发展大势,是缓解监管资源限制的有效手段,也是落实“五大监管”、提高监管质效、完善监管体系的内在要求,需从监管数据、监管工具、监管模式、监管法规四个方面协同发力,近年来,金融科技创新应用推动金融数智化转型加快推进,在提升金融服务效率和普惠性的同时,也给金融监管带来较大挑战。中央金融工作会议作出“全面加强金融监管”部署,要求全面强化机构监管、行为监管、功能监管、穿透式监管、持续监管“五大监管”。加快推进监管数字化智能化转型,顺应了数字科技发展大势,是缓解监管资源限制的有效手段,也是落实“五大监管”、提高监管质效、完善监管体系的内在要求,需从监管数据、监管工具、监管模式、监管法规四个方面协同发力。

关键词：金融监管监管法规行为监管监管工具功能监管机构监管加快推进监管模式

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通用计算电路的不可区分混淆自动化构造方法

电子学报 2024年第1期52卷 144-156页

作者：朱率率韩益亮李鱼中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩... 详细信息

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩展效率不高等缺陷.本文从电路的自动化搜索的全新角度审视iO的设计问题,将电路设计映射到图神经网络构造问题中,基于图神经网络的自动演化技术,探索了一种可以实现限定性满足不可区分性和功能保持性的通用iO构造方法:AGiO(Adversarial Graphweualietwork based iO).该iO的基本架构基于对偶的对抗性图神经网络架构,针对任意给定输入电路,通过图枚举得到备用的电路样本集合,然后使用以子电路为粒度的差分演化算法分别独立优化上述对偶的图神经网络,当自动化判定模型从统计上不能有效识别不同的输出电路时,达到所需不可区分的状态.测试结果表明,该AGiO架构简单,易于实现,较好地实现了输入电路的通用性和统计上的不可区分性.

关键词：不可区分混淆公钥密码图神经网络生成式对抗网络可证明安全

基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估

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西北工业大学学报 2024年第3期42卷 435-445页

作者：彭娅婷温祥西吴明功朱德山丁力空军工程大学空管领航学院陕西西安710051 国家空管防相撞技术重点实验室陕西西安710051 中国人民解放军93220部队黑龙江哈尔滨150036 中国人民解放军95605部队重庆402360

为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,... 详细信息

为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,在此基础上选取总节点度、平均点强、网络密度等6个网络拓扑指标构建飞行态势评估指标体系。为弱化评估主观性影响,提出了一种能反映主观因素-客观因素的相互作用矩阵,采用最大信息系数对相互作用矩阵编码进行改进,通过优劣解距离法评估飞行态势等级状况。仿真分析和高崎机场实例分析结果均表明:该评估模型能够准确评估空中飞行态势,能为管制员决策指挥提供辅助信息。

关键词：复杂网络飞行冲突网络飞行态势评估优劣解距离法多因素相互作用矩阵

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债券评级模式与市场效率的实验室比较

债券 2024年第6期 74-79页

作者：严冬郑家坤王婧类承曜中国人民大学生态环境学院中国人民大学中债研究所中国人民大学财政金融学院

本文通过理论分析结合经济学实验的方式,比较了“发行人指定”和“投资人指定”两种评级模式。两种模式的评级费用支付方均为发行人,唯一区别在于评级公司由谁指定。研究发现,理论上在自由竞争的评级市场环境中,发行人指定模式会使评级... 详细信息

本文通过理论分析结合经济学实验的方式,比较了“发行人指定”和“投资人指定”两种评级模式。两种模式的评级费用支付方均为发行人,唯一区别在于评级公司由谁指定。研究发现,理论上在自由竞争的评级市场环境中,发行人指定模式会使评级公司有意愿虚高评级,而在投资人指定模式下,评级公司有意愿压低评级。本文进一步采取了经济学实验的方式,系统比较两种模式的差别,并深入剖析了导致这种差异产生的潜在原因。实验结果验证了发行人指定模式下的评级虚高现象,但并未找到投资人指定评级模式下压低评级的证据。

关键词：债券评级经济学实验债券发行人市场效率

行为助推、税收凸显与纳税遵从——来自随机实地实验的证据

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中央财经大学学报 2024年第7期 32-43页

作者：陈怡心代志新中央财经大学中国财政发展协同创新中心中国人民大学财政金融学院

优化税制结构,健全地方税、直接税体系是构建现代税收制度的要求,通过科学的征管政策设计提高居民的税收遵从,有助于自然人税收体系建设,对税收治理能力现代化有重要意义。本文运用随机实地实验的方法,研究不同强度的催缴干预对纳税人... 详细信息

优化税制结构,健全地方税、直接税体系是构建现代税收制度的要求,通过科学的征管政策设计提高居民的税收遵从,有助于自然人税收体系建设,对税收治理能力现代化有重要意义。本文运用随机实地实验的方法,研究不同强度的催缴干预对纳税人缴纳房产税欠税行为的影响,并结合税收凸显性理论,研究税收信息凸显对税收遵从行为的影响。本文研究发现:行为助推会显著提升纳税人的税收遵从度;提醒强度对税收遵从决策具有不同影响;提高提醒强度能提高行为助推的干预效果,但一定程度后作用效果会衰减;对于高度不遵从的纳税人,高强度的电话催缴干预能够进一步提升申报概率;电话回访发现,干预主要是通过提高税收信息凸显性产生作用。本文通过随机实地实验方法研究促进我国纳税遵从的征管机制设计,对我国现代化税收征管体制建设具有重要意义。

关键词：行为助推税收遵从凸显效应随机实地实验

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基于区块链的公平可验证搜索加密方案

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 301-311页

作者：李洋王静宇刘立新内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 中国人民大学信息学院北京100872

针对现有搜索加密方案缺乏对数据拥有者行为约束的问题,提出了一种基于区块链的公平可验证搜索加密方案。该方案提供公平高效的搜索和验证。引入向量数字承诺约束数据拥有者行为,同时采用区块链计算哈希验证基准实现高效的轻量级多关键... 详细信息

针对现有搜索加密方案缺乏对数据拥有者行为约束的问题,提出了一种基于区块链的公平可验证搜索加密方案。该方案提供公平高效的搜索和验证。引入向量数字承诺约束数据拥有者行为,同时采用区块链计算哈希验证基准实现高效的轻量级多关键字搜索结果验证,避免第三方验证不可信问题。方案通过对偶编码算法函数和局部敏感哈希函数将关键字映射至布鲁姆过滤器中,实现模糊搜索的同时提高搜索前关键字转化为向量的效率。经实验表明,该方案搜索前关键字转化效率更高,验证过程与现有使用公钥密码原语的验证方案相比,时间消耗更少。安全性分析证明该方案在随机预言模型下是安全的。

关键词：可搜索加密云存储区块链布鲁姆过滤器模糊搜索

基于增强视觉Transformer的哈希食品图像检索

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食品科学 2024年第10期45卷 1-8页

作者：曹品丹闵巍庆宋佳骏盛国瑞杨延村王丽丽蒋树强鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国人民大学农业与农村发展学院北京100872

作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注。然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战。首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到。其次... 详细信息

作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注。然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战。首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到。其次,食品图像包含丰富的语义信息,如食材、烹饪方式等,这些信息的提取和利用对于提高检索性能至关重要。为解决这些问题,本实验基于预训练的视觉Transformer(Vision Transformer,ViT)模型提出了一种增强ViT的哈希网络(enhanced ViT hash network,EVHNet)。针对食品图像的细粒度特点,EVHNet中设计了一个基于卷积结构的局部特征增强模块,使网络能够学习到更具有代表性的特征。为更好地利用食品图像的语义信息,EVHNet中还设计了一个聚合语义特征模块,根据类令牌特征来聚合食品图像中的语义信息。本实验提出的EVHNet模型在贪婪哈希、中心相似量化和深度极化网络3种流行的哈希图像检索框架下进行评估,并与AlexNet,ResNet50、ViT-B_32和ViT-B_164种主流网络模型进行比较,在Food-101、Vireo Food-172、UEC Food-2563个食品数据集上的实验结果表明,EVHNet模型在检索精度上的综合性能优于其他模型。

关键词：食品图像检索食品计算哈希检索 VisionTransformer网络深度哈希学习