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跨境人民币新观察:特点、问题与对策——基于企业问卷调查

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新金融 2024年第7期 8-13页

作者：涂永红陆利平吴翌琳陈昭晶王景业中国人民大学长江经济带研究院中国人民大学国际货币研究所中国人民大学财政金融学院中国人民大学统计学院

人民币国际化是市场选择的结果,企业是推动人民币国际化的生力军。人民币目前已成为第五大国际储备和外汇交易货币,但与中国的国际经济地位相比仍相差甚远,而强大的货币是金融强国六大核心关键金融要素之一。与以往人民币研究多关注宏... 详细信息

人民币国际化是市场选择的结果,企业是推动人民币国际化的生力军。人民币目前已成为第五大国际储备和外汇交易货币,但与中国的国际经济地位相比仍相差甚远,而强大的货币是金融强国六大核心关键金融要素之一。与以往人民币研究多关注宏观视角不同,本研究立足于企业问卷调查,从微观主体的全新角度揭示人民币国际化的现状、存在问题及发展趋势。研究发现,企业跨境人民币结算的动机呈现多样性,其中资产安全性是首要考虑因素;政策复杂性、资本流动限制、风险对冲工具不足是企业跨境人民币结算的堵点。为稳慎有序推进人民币国际化,建议政府完善跨境人民币政策和法律法规,优化金融市场基础设施;金融机构提供定制化的跨境人民币综合金融方案,满足企业多元需求,发展人民币离岸市场;发挥中国在全球产业链供应链中的比较优势,增加企业的跨境人民币结算场景,共同营造良好的跨境人民币生态。

关键词：跨境人民币企业问卷贸易结算金融服务

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异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计

统计与决策 2024年第15期40卷 52-58页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜孟丽君田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 详细信息

文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。

关键词：混合地理加权回归模型正交投影估计空间异方差性局部线性估计

基于多层次模型的小域估计方法研究——考虑抽样误差与测量误差的比率估计

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统计与决策 2024年第7期40卷 52-56页

作者：武雅萱刘晓宇中国人民大学统计学院北京100872 首都经济贸易大学统计学院北京100070

小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限,即在估计时可利用的信息有限,最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征,是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效... 详细信息

小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限,即在估计时可利用的信息有限,最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征,是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效果受样本量制约,不适用于样本量有限的小域估计问题,此时,需要采用基于模型的方法进行估计。文章针对比率估计,基于多层次模型刻画有限总体和小域之间的层次结构,分别通过第一层模型和第二层模型刻画域间异质性和域间相关性,借助其他域的样本单元实现对指定小域的估计,并在此基础上考察抽样机制和测量误差的影响。针对所提出的模型,给出具体的参数估计与误差估计方法,通过模拟验证具体效果,并将其应用于实际数据集。

关键词：小域估计多层次模型比率估计

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基于DO指数的京津冀地区制造业协同集聚测度与动态演化

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地球信息科学学报 2024年第9期26卷 2123-2139页

作者：孙涵岳焕印孙威黄宇金中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国人民大学公共管理学院北京100872 中国人民大学交叉科学研究院北京100872

在新经济地理学将空间要素纳入主流经济学的研究范畴后,空间数据统计分析方法也被引入经济学文献中。以地理邻近性为基本特征的集聚经济成为重要的研究对象并逐渐成为经济地理学与GIS交叉研究的领域。Ripley’s K函数属于空间点模式分... 详细信息

在新经济地理学将空间要素纳入主流经济学的研究范畴后,空间数据统计分析方法也被引入经济学文献中。以地理邻近性为基本特征的集聚经济成为重要的研究对象并逐渐成为经济地理学与GIS交叉研究的领域。Ripley’s K函数属于空间点模式分析中基于距离的方法,也被称为多距离空间聚类分析,DO指数在其基础上发展而来,相比于K函数,DO指数更符合经济学中企业不完全随机分布的计算标准。本文根据2008年和2018年经济普查数据,以《中国经济普查年鉴》为参考标准,清洗数据后利用DO指数测度了京津冀协同发展战略提出前后制造业协同集聚的特征和动态演化过程。结果表明:①2008年和2018年分别有85.47%和82.53%的制造业产业对发生协同集聚,平均强度由0.030变为0.029,10年间协同集聚的基本格局保持稳定;但协同集聚强度高的TOP 20行业对明显向河北省扩散;②协同集聚发生的尺度范围扩大,2008年全部行业对协同集聚的显著尺度范围是25~68 km,2018年则是55 km以内和75~103 km。省市边界临界值约为75 km,京津冀协同发展战略提出后制造业跨省级行政区的合作更多,而TOP 20行业对的跨行政边界特征更加明显;③制造业协同集聚呈现“两极分化”特点,行业间协同集聚强度值高的更高,但中等强度协同集聚的行业对强度值变低。2018年第一个局部高值出现的尺度为54.5 km,小于2008年的68 km,但整体上显著尺度范围又大于2008年,协同集聚的行业对空间分布尺度范围小的更小,大的更大,在一定程度上验证了协同集聚存在循环累积因果效应。

关键词：多距离空间聚类分析 DO指数京津冀制造业协同集聚企业数据

金融发展是否会改善公共服务?——兼对金融功能性、社会性的讨论

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金融监管研究 2024年第7期 36-53页

作者：朱太辉孙不言高斯雨国家金融与发展实验室中国人民大学国际货币研究所中国人民大学统计学院

加快提高金融体系的功能性和公共服务的市场化是当前政策关注的焦点,这背后亟待厘清的问题是,金融发展是否会改善公共服务,以及如何改善公共服务。本文梳理分析了金融发展促进公共服务的理论机制,并基于2009—2021年中国269个地级市的... 详细信息

加快提高金融体系的功能性和公共服务的市场化是当前政策关注的焦点,这背后亟待厘清的问题是,金融发展是否会改善公共服务,以及如何改善公共服务。本文梳理分析了金融发展促进公共服务的理论机制,并基于2009—2021年中国269个地级市的面板数据,采用GMM与IV模型实证分析了金融发展对公共服务供给的促进作用,以及这一促进作用在不同的经济发展水平与不同程度政府干预下的异质性。实证分析结果表明:金融发展能够显著促进公共服务供给,金融服务具有显著的功能性和社会性影响;经济发展水平越高、产业结构越稳定、服务业占比越高的地区,金融发展对公共服务的促进作用越大;而政府规模越大和干预程度越高,对金融发展促进公共服务的抑制作用越明显,这一抑制作用在经济欠发达地区尤为明显。本文的研究结果深化和拓展了金融发展理论和金融功能理论的研究范围,也为我国协同提高金融体系功能性和公共服务市场化程度提供了理论支撑。

关键词：金融发展公共服务金融功能经济发展

中国粮食主产区粮食生产、经济发展和生态保护时空耦合研究

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生态学报 2024年

作者：周扬虞思佳俞紫嫣中国人民大学农业与农村发展学院中国人民大学应用经济学院

粮食生产事关国计民生，粮食主产区作为国家粮食稳产保供的“压舱石”，对保障国家粮食安全具有重要作用。学界围绕主产区粮食生产与经济发展的关系开展了大量研究，但少有研究关注主产区粮食生产、经济发展与生态保护之间的关系。本文... 详细信息

粮食生产事关国计民生，粮食主产区作为国家粮食稳产保供的“压舱石”，对保障国家粮食安全具有重要作用。学界围绕主产区粮食生产与经济发展的关系开展了大量研究，但少有研究关注主产区粮食生产、经济发展与生态保护之间的关系。本文基于粮食主产区2000—2020年1265个县域单元的粮食生产、社会经济、生态保护、自然环境等数据，采用空间分析技术、耦合协调度模型和地理探测器模型，在系统分析主产区粮食生产、经济发展和生态保护时空格局演变特征的基础上，探究主产区粮食-经济-生态系统的时空耦合规律，并探测其主要驱动力。结果表明：(1)过去20年，主产区粮食生产、经济发展、生态保护均取得了较大成就，但后十年粮食增产、经济增速有所减缓，部分地区生态系统出现“退化”现象；主产区粮食生产重心向东北方向移动了288公里。(2)主产区粮食生产呈现东北三省和中部传统农区高、西部地区低的空间格局，经济发展水平呈现自东向西逐渐递减的梯度规律，NDVI呈现“南高北低、东高西低”分布格局。(3)研究期内主产区粮食-经济-生态系统的耦合协调度不断提升，但过去5年有所下降。(4)主产区粮食-经济-生态系统的耦合协调关系受多重因素共同作用，双因子交互驱动力大于单因子作用，交互作用类型以双因子非线性增强为主。研究结果有望为国家粮食安全战略和乡村振兴战略决策提供理论依据和实践支撑。

关键词：粮食主产区粮食生产经济发展生态保护耦合协调

董事第三人责任的反思与建构——《公司法》第191条的解释论

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中国法律评论 2024年第4期 217-226页

作者：高泓中国人民大学法学院中国人民大学营商环境法治研究中心

新《公司法》第191条规定了董事对第三人责任的一般条款,该规定改变了我国既往不承认董事、高管对第三人承担外部责任的法律传统,形成了有别于《民法典》立法选择的特色规定,引起了该条是否违背了传统民法理论与公司法理论的讨论。尽管... 详细信息

新《公司法》第191条规定了董事对第三人责任的一般条款,该规定改变了我国既往不承认董事、高管对第三人承担外部责任的法律传统,形成了有别于《民法典》立法选择的特色规定,引起了该条是否违背了传统民法理论与公司法理论的讨论。尽管该条争论颇多,但通过论证,实则该条起着在理论层面补强传统公司法理论及在实践层面衡平董事、公司、第三人利益之作用。董事责任性质应为特殊法定责任中的信义责任,董事应当对其滥权行为造成第三人利益的损害承担相应的赔偿责任。就责任承担形式而言,董事仅对其直接侵害结果承担连带责任,对间接侵害结果仅承担补充责任。此外,应当明确董事承担责任的法律构成要件,进而解决该规范与其他法律规范之间的协调适用问题,最大程度地实现该规范之立法功效。

关键词：董事责任第三人特别法定责任信义义务

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金融监管与非银行金融部门系统性风险传染

经济与管理研究 2024年第9期45卷 3-21页

作者：肖争艳程硕陈彦斌中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 首都经济贸易大学经济学院北京100070

近年来,中国系统性金融风险呈现跨部门传导效应,尤其是非银行金融部门风险传染可能成为威胁金融市场稳定的重要挑战。本文基于非银行金融部门的微观数据,采用弹性网分位数回归构建尾部风险网络,利用复杂网络分析方法动态捕捉非银行金融... 详细信息

近年来,中国系统性金融风险呈现跨部门传导效应,尤其是非银行金融部门风险传染可能成为威胁金融市场稳定的重要挑战。本文基于非银行金融部门的微观数据,采用弹性网分位数回归构建尾部风险网络,利用复杂网络分析方法动态捕捉非银行金融机构系统性风险溢出水平的演变特征,研究金融监管对非银行金融部门系统性风险传染的政策效应。研究结果显示:第一,金融部门的系统性风险溢出总水平主要来自非银行金融部门的系统性风险溢出水平,其中多元金融部门的系统性风险溢出尤为突出,证券部门和多元金融部门存在较为密切的双向系统性风险溢出;第二,2017年金融监管改革后,金融公司之间的风险网络结构密度有所降低,跨部门系统性风险溢出水平显著降低;第三,金融监管对非银行金融部门系统性风险溢出水平的影响具有明显的时变性特征,2016—2017年金融监管明显降低了系统性风险溢出水平,2018年后政策效果因受到外部冲击而有所弱化;第四,不同非银行金融部门的系统性风险溢出水平对政策冲击的响应存在差异,金融监管政策在短期内降低多元金融部门和证券部门的系统性风险溢出水平效果更为明显。本文的研究结论对完善中国金融风险防范体系、防止金融资本“脱实向虚”和健全相应的风险监管制度具有一定的参考价值。

关键词：系统性风险金融监管非银行金融部门弹性网分位数回归金融体系

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机器学习赋能的多维数据查询处理研究综述

计算机学报 2024年

作者：马超红郝新丽孟小峰张旭康中国人民大学信息学院

多维数据的查询和处理在数据库中普遍存在. 高效的多维数据查询处理，一方面依赖于精细的索引结构，例如R-tree、KD-tree等被广泛应用；另一方面，也有诸多工作探索利用硬件优势设计高效的数据布局，即研究面向扫描的数据处理策略，以... 详细信息

多维数据的查询和处理在数据库中普遍存在. 高效的多维数据查询处理，一方面依赖于精细的索引结构，例如R-tree、KD-tree等被广泛应用；另一方面，也有诸多工作探索利用硬件优势设计高效的数据布局，即研究面向扫描的数据处理策略，以及构建数据概要，避免高代价地访问原始数据. 然而，随着数字化社会的发展，网络Web服务更加普及，传感器网络无处不在，诸如网约车、电子地图等基于位置的服务愈发盛行，使得多维数据正在以前所未有的速度产生，对查询处理提出新的要求，包括更快的查询响应、更低的存储占用. 近年来，机器学习包括深度学习算法不断优化，且计算机等硬件环境持续发展，为多维数据查询处理带来更多的优化契机，不仅降低查询执行时间，同时能够节省存储资源，取得显著性优势. 因此，机器学习被广泛应用于构建更好的数据管理和数据分析任务解决方案. 该文提出机器学习赋能的多维数据查询处理研究框架，一方面介绍机器学习模型对多维索引结构的优化和改进，另一方面，介绍机器学习对不依赖索引结构的查询处理任务的赋能研究，包括数据布局策略和数据概要研究. 在总结已有研究现状的基础上，指出该领域面临的挑战和未来研究方向.

关键词：查询处理多维学习化索引数据布局数据概要机器学习