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网络团购消费者选择行为和消费者获益研究

统计与决策 2014年第4期30卷 95-99页

作者：饶燕芳吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

随着传统网络购物越发普及和网络团购兴起,消费者在购物时面临传统购物、普通网络购物和网络团购三种购物渠道。文章基于离散选择模型研究分析了能够影响消费者购买方式选择行为的因素及其影响效应。

关键词：网络购物网络团购离散选择模型消费者获益

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基于中国实际的社会保障宏观核算机理研究

统计研究 2011年第12期28卷 7-13页

作者：李静萍高敏雪中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学中国人民大学统计学院

目前中国社会保障的宏观核算不能适应社会保障发展的需要,本文认为在中国开展社会保障核算既有必要性,也有现实可行性。本文参照SNA的一般原理与国际社会保障核算的经验,基于中国实际,对社会保障核算的核算对象、基本原理以及核算方法... 详细信息

目前中国社会保障的宏观核算不能适应社会保障发展的需要,本文认为在中国开展社会保障核算既有必要性,也有现实可行性。本文参照SNA的一般原理与国际社会保障核算的经验,基于中国实际,对社会保障核算的核算对象、基本原理以及核算方法进行了讨论,并就中国特有的社会保障制度(即统账结合制度以及单位负责制)下的核算方法进行了探讨。

关键词：社会保障宏观核算

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我国R&D经费执行部门分配的国际比较

统计与决策 2008年第13期24卷 99-100页

作者：赵建斌袁卫中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学应用统计研究中心北京100872

将代表性国家R&D经费按执行部门的分配格局进行分类,并将我国R&D经费按执行部门的分配情况与之比较,发现我国与韩国、俄罗斯类似,与许多OECD国家不同,进一步分析了造成R&D经费分配不同的原因。

关键词： R&D经费执行部门国际比较

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两分类不平衡数据的Boosting算法

统计与决策 2010年第10期26卷 8-10页

作者：宋捷吕晓玲吴喜之中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学应用统计研究中心北京100872

Boosting算法是一类串行的集成算法,可用于分类和回归。不同的算法由不同的损失与不同的集成方式构成。文章提出了一种自适应地处理分类中的不平衡数据的Boosting算法Baboost。实验证明该算法能有效地减小各个类内部的预测误差。

关键词：分类 Boosting 两分类不平衡数据

1972—2021年江苏省启东市脑及中枢神经系统肿瘤发病流行趋势

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中国肿瘤 2025年

作者：丁璐璐张永辉徐源佑陈永胜王军朱健启东市人民医院/启东肝癌防治研究所/南通大学附属启东医院

[目的]分析江苏省启东市1972—2021年全人群脑及中枢神经系统肿瘤（以下简称脑肿瘤）发病变化趋势，评估其年龄、时期和队列效应。[方法]从启东市肿瘤登记病例数据库中提取1972—2021年脑肿瘤发病登记资料，计算粗发病率、中国人口标化... 详细信息

[目的]分析江苏省启东市1972—2021年全人群脑及中枢神经系统肿瘤（以下简称脑肿瘤）发病变化趋势，评估其年龄、时期和队列效应。[方法]从启东市肿瘤登记病例数据库中提取1972—2021年脑肿瘤发病登记资料，计算粗发病率、中国人口标化率（简称中标率）、世界人口标化率（简称世标率）和平均年度变化百分比（average annual percentage change,AAPC）。中标率和世标率分别采用2000年全国普查人口和Segi世界标准人口年龄构成进行计算。采用年龄-时期-队列模型分析启东市1972—2021年脑肿瘤发病率的年龄、时期和队列效应。[结果]启东市1972—2021年共计发生脑肿瘤2 801例（男性1 475例，女性1 326例）。粗发病率从1972—1976年的1.81/10万上升至2017—2021年的9.28/10万；中标率从1972—1976年的2.07/10万上升至2017—2021年的4.96/10万；世标率从1972—1976年的2.00/10万上升至2017—2021年的4.98/10万。1972—2021年脑肿瘤粗发病率、中标率和世标率的AAPC值分别为3.97%（男性3.53%、女性4.37%）、2.02%（男性1.66%、女性2.24%）、2.06%（男性1.63%、女性2.24%）(P均统计学意义（P均研究早期，2012—2016年达到最高，RR为1.64 (95%CI:1.38～1.95)。出生队列效应以1952—1956年出生为参考组，最高峰在2017—2021年，RR为11.17(95%CI:4.26～29.26)。[结论]1972—2021年启东市脑肿瘤发病率呈上升趋势，年龄、时期和队列均是影响启东脑肿瘤发病的主要因素，中老年人群应是脑肿瘤防控重点关注对象。

关键词：脑及中枢神经系统肿瘤发病率趋势年龄-时期-队列模型江苏

金融高频高维数据的波动率矩阵估计:基于GARCH-Ito分组因子模型

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中国科学：数学 2022年第11期52卷 1333-1360页

作者：高维清吴奔张波中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

在高频金融数据分析中,高维波动率矩阵的估计和预测十分具有挑战性,当金融资产存在自然的分组结构时,此问题尤为突出.为此,本文提出一种新的GARCH-Ito分组因子模型,将对数价格序列表示为共同因子、分组因子以及异质项,并通过将离散的广... 详细信息

在高频金融数据分析中,高维波动率矩阵的估计和预测十分具有挑战性,当金融资产存在自然的分组结构时,此问题尤为突出.为此,本文提出一种新的GARCH-Ito分组因子模型,将对数价格序列表示为共同因子、分组因子以及异质项,并通过将离散的广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)结构嵌入特征值过程的波动率中,实现刻画数据波动率动态的目的.本文利用伪极大似然法得到模型的参数估计,建立极限理论,模拟研究表明其良好的有限样本性质.在实证研究中,利用上海证券交易所主板及深圳证券交易所创业板的股票高频价格数据,对比了不分组的模型及波动率矩阵的非参数多尺度已实现波动率(multi-scale realized volatility,MSRV)估计,对比结果显示本文模型具有更好的波动率预测效果.

关键词：高维波动率矩阵高频数据混频模型分组因子模型

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大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

统计研究 2016年第3期33卷 11-17页

作者：金勇进刘展中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国人民大学

利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率... 详细信息

利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。

关键词：大数据非概率抽样统计推断

面向新时代的国民经济核算研究议题及相关问题

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统计研究 2021年第10期38卷 3-11页

作者：高敏雪中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学国民经济核算研究所中国人民大学统计学院

本文结合国际国内研究动态分层次归纳、阐释当前国民经济核算的研究议题。具体包括:以国民账户体系2008版(SNA-2008)为起点的前沿研究,SNA中心框架的灵活运用研究,接驳中国国民经济核算体系(CSNA)及其实务的优化和创新研究,国民经济核... 详细信息

本文结合国际国内研究动态分层次归纳、阐释当前国民经济核算的研究议题。具体包括:以国民账户体系2008版(SNA-2008)为起点的前沿研究,SNA中心框架的灵活运用研究,接驳中国国民经济核算体系(CSNA)及其实务的优化和创新研究,国民经济核算数据的综合应用研究。最后针对中国当前国民经济核算研究方法中存在的一些倾向性问题做讨论,比如是否过分关注与GDP的关联,如何充分发挥卫星账户的作用等。

关键词：国民经济核算中国国民经济核算体系 SNA-2008 环境经济核算数字经济核算卫星账户

基于政府行政管理职能构建统计体系的基本思路与方法

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统计研究 2012年第2期29卷 3-9页

作者：高敏雪盛剑中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国人民大学国民经济核算研究所

对某个具体的政府行政职能部门而言,其数据供给和需求常常是不对称的。如何构建一套统计体系,将与其有关的统计数据信息采集、加工、应用、发布通过一个信息系统来实现,以满足其对外的数据供给和对内的数据需求?本文以北京市住建委为例... 详细信息

对某个具体的政府行政职能部门而言,其数据供给和需求常常是不对称的。如何构建一套统计体系,将与其有关的统计数据信息采集、加工、应用、发布通过一个信息系统来实现,以满足其对外的数据供给和对内的数据需求?本文以北京市住建委为例,给出了政府行政职能部门统计体系设计的四个基本步骤:解析行政管理职能,构造统计体系的基本框架,分模块进行具体统计内容设计,落实统计报送周期、数据来源和传输渠道。

关键词：行政管理职能统计体系模块