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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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基于阈值距离加权损失的股票收益预测

计量经济学报 2025年第01期5卷 35-51页

作者：孔艳蕾秦祎辰李扬中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院辛辛那提大学运筹商业分析与信息系统系

股票收益预测的准确性对投资决策具有关键影响.随着深度学习模型的引入,收益预测的性能得到了显著提升.但是,现实世界中的股票序列常常包含多种模式的异常值,这些异常值在一定程度上扭曲了数据的关键统计指标,掩盖了序列的真实趋势,削... 详细信息

股票收益预测的准确性对投资决策具有关键影响.随着深度学习模型的引入,收益预测的性能得到了显著提升.但是,现实世界中的股票序列常常包含多种模式的异常值,这些异常值在一定程度上扭曲了数据的关键统计指标,掩盖了序列的真实趋势,削弱了深度学习模型的预测能力,严重时可能导致后续投资决策的失误.鉴于此,本文在考虑异常值存在的场景和梯度下降算法的学习特性的基础上,提出了一种新颖的损失函数:阈值距离加权损失(threshold distance weighted loss, TDW).该损失通过为样本施加差异化的权重,有效减少了模型对异常值的敏感度.模拟研究和实证分析验证了该方法的预测准确性和稳健性,证明其能够为投资组合带来稳定的正向收益,并为实际金融投资决策提供有力支持.

关键词：股票收益预测稳健损失函数深度序列模型量化投资策略

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中国乡村文旅发展与乡村振兴耦合协调研究

企业经济 2025年第1期44卷 57-67页

作者：王琪延杜治仙中国人民大学统计学院北京100872 中国人民大学休闲经济研究中心北京100872

近年来,随着乡村振兴战略的深入推进,农村开始积极培育和发展乡村文旅产业,为乡村发展注入新动力。本文借助多指标综合评价法、核密度估计和Dagum基尼系数分解法,研究了乡村文旅发展水平、乡村振兴水平以及二者的耦合协调关系。研究表明... 详细信息

近年来,随着乡村振兴战略的深入推进,农村开始积极培育和发展乡村文旅产业,为乡村发展注入新动力。本文借助多指标综合评价法、核密度估计和Dagum基尼系数分解法,研究了乡村文旅发展水平、乡村振兴水平以及二者的耦合协调关系。研究表明:乡村文旅发展逐步恢复,但部分省份未达2019年水平;多数省份乡村振兴指数略有上升或持平,但五个维度发展不均衡;全国乡村文旅发展与乡村振兴处于初级协调水平,省份间差异逐渐缩小,15省份进入协调发展阶段,北京等地协调程度较高;二者的耦合协调水平区域差异逐渐减小,但区域间差异仍然较大,其中,东部和中部地区间差异最大;乡村文旅发展与乡村振兴各维度在各省份呈现出不同程度的不协调,且存在区域差异。

关键词：乡村文旅发展指数乡村振兴指数耦合协调度

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城市产业结构升级与人口规模的关系及演变规律

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地理学报 2025年第2期 345-359页

作者：张耀军陈芸巫锡炜中国人民大学应用经济学院中国人民大学京津冀协同发展研究院中国人民大学人口与发展研究中心

大城市在产业转型升级中起着重要的引领作用。本文以2006—2019年中国284个地级及以上城市的市辖区为研究样本，从城市标度律的视角探索城市产业转型与人口规模的基本关系及演变规律。研究发现：(1)中国城市产业发展受产业整体发展趋势... 详细信息

大城市在产业转型升级中起着重要的引领作用。本文以2006—2019年中国284个地级及以上城市的市辖区为研究样本，从城市标度律的视角探索城市产业转型与人口规模的基本关系及演变规律。研究发现：(1)中国城市产业发展受产业整体发展趋势和城市人口规模变化的影响，产业标度因子与产业区位商间的对应关系得到验证：大城市（人口规模排序前5%）的特征产业有房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业等，其标度因子为超线性；小城市（人口规模排序末75%）的特征产业有农、林、牧、渔业、采矿业等产业，其标度因子为次线性；人口规模排序为5%～25%的城市产业结构介于前两类城市的过渡阶段。(2)以中国证据验证了城市产业演进规律，平均产业重演指数为0.49，平均城市重演指数为0.37。城市产业结构随城市人口规模“梯度转移”，大城市带动产业升级，并对小城市形成辐射带动效应。研究结论对城市规划和产业布局具有政策启示。

关键词：城市标度律产业结构转型城市人口规模中国

“摸鱼”如何带来创新?恢复体验曲线中介效应的情景实验与调查证据

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心理学报 2025年第1期57卷 135-151页

作者：徐世勇杨春梦李超平李海蓉中国人民大学劳动人事学院中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所中国人民大学公共管理学院人才与领导力研究中心北京100872

基于资源保存理论,文章探索了时间窃取行为的过犹不及效应,分析其如何通过恢复体验对创新行为产生影响,以及正念的调节作用。通过对情景回顾实验的182份样本和三轮问卷调研的503份领导−员工配对数据进行统计检验,结果发现:(1)时间窃取... 详细信息

基于资源保存理论,文章探索了时间窃取行为的过犹不及效应,分析其如何通过恢复体验对创新行为产生影响,以及正念的调节作用。通过对情景回顾实验的182份样本和三轮问卷调研的503份领导−员工配对数据进行统计检验,结果发现:(1)时间窃取与恢复体验呈倒U型关系,并进一步对创新行为产生影响;(2)正念调节了时间窃取通过恢复体验对创新行为的影响,即员工的正念水平越高,时间窃取对恢复体验的影响以及通过恢复体验对创新行为的间接作用越强。文章发现时间窃取可以作为一种工作内恢复形式影响员工的恢复体验和创新行为,这一观点丰富了时间窃取相关文献,拓展了工作内恢复的效果和机制研究,同时也为管理员工“摸鱼”提供了实践启示。

关键词：时间窃取恢复体验正念创新行为

定量观察经济增长之产业结构特征——以发展为主题的《经济统计研究》之七

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中国统计 2025年第1期 46-50页

作者：高敏雪中国人民大学应用统计科学研究中心

在以发展为主题的《经济统计研究》一系列文章中,前面几篇聚焦于GDP,将其视为衡量经济增长的首选指标,介绍其核算方法以及中国经历的开发过程。但是,以“发展”为主题的讨论不能止步于此,总量意义上的经济增长是起点,在此基础上必须赋... 详细信息

在以发展为主题的《经济统计研究》一系列文章中,前面几篇聚焦于GDP,将其视为衡量经济增长的首选指标,介绍其核算方法以及中国经历的开发过程。但是,以“发展”为主题的讨论不能止步于此,总量意义上的经济增长是起点,在此基础上必须赋予其更多的内涵,才能上升到“经济发展”层面。

关键词：核算方法产业结构特征定量观察经济统计研究 GDP 主题

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城市间创新联系对企业进入的影响研究

同济大学学报(社会科学版) 2025年第01期 50-65页

作者：席强敏张杰彬中国人民大学应用经济学院

城市间创新联系是创新驱动发展背景下的重要特征，是建设创新高地的必然要求。从技术创新合作和技术创新扩散两个角度探究了城市间创新联系对企业进入的影响，并进一步检验创新联系对产业创新发展的作用。研究发现：技术创新合作和技术... 详细信息

城市间创新联系是创新驱动发展背景下的重要特征，是建设创新高地的必然要求。从技术创新合作和技术创新扩散两个角度探究了城市间创新联系对企业进入的影响，并进一步检验创新联系对产业创新发展的作用。研究发现：技术创新合作和技术创新扩散均可有效促进企业进入，城市间创新联系成为企业进入的重要动力，与邻近地区、同一城市群内的创新联系对企业进入的影响更加突出。知识多样化可以强化创新联系对企业进入的促进作用；创新联系可以进一步扩大本地制造业规模，并促进产业的创新发展。各地应深化与邻近城市的创新合作，适度推动知识结构多样化，加快培育和壮大区域创新中心，并以此支撑产业创新合作和推动高技术产业发展。

关键词：创新联系技术创新合作技术创新扩散企业进入知识多样化

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我国文化数字化创新评价体系及实证研究

图书情报工作 2025年第3期69卷 14-24页

作者：钱明辉许嘉元王驰王名钰中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学科学研究处北京100872 中国科学院文献情报中心北京100190 中国人民大学智能信息分析研究中心北京100872

[目的/意义]构建文化数字化创新指数评价指标,评估和监测我国各省份文化数字化创新水平,为促进我国文化数字化深入发展提供参考。[方法/过程]采用专家打分法与熵权法相结合的形式,构建文化数字化创新指标体系,并结合专利数据和产业数据... 详细信息

[目的/意义]构建文化数字化创新指数评价指标,评估和监测我国各省份文化数字化创新水平,为促进我国文化数字化深入发展提供参考。[方法/过程]采用专家打分法与熵权法相结合的形式,构建文化数字化创新指标体系,并结合专利数据和产业数据对我国31个省的文化数字化创新水平进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明,我国各省份文化数字化水平呈现不一致性,经济发达省份文化数字化创新程度较高,个别省份创新特色鲜明;文化数字化创新呈现区域分化、产业集群分化等特点;文化数字化创新水平与科技人才、知识产权布局等要素高度协同。为此,建议聚集国家文化数字化建设核心,有效保障数据文化资源的开放和共享;加强对各省、地区文化数字化创新的动态监测,鼓励文化资源充分挖掘;加快和深化文化数字化创新活动,重视对相关行业的人才的吸纳。

关键词：文化数字化创新能力技术活力服务潜力产业效益

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AIGC时代信息分析的创新发展

情报理论与实践 2025年第03期 63-72页

作者：任明卢小宾中国人民大学信息资源管理学院中国人民大学智能信息分析研究中心

[目的/意义] AIGC和大语言模型的迅猛发展，成为学术界和工业界关注的焦点，探讨AIGC带来的机遇与挑战，以推动信息分析学科的发展与创新。[方法/过程]在对AIGC发展进行梳理的基础上，从数据资源、方法工具、人机关系三个方面总结AIGC... 详细信息

[目的/意义] AIGC和大语言模型的迅猛发展，成为学术界和工业界关注的焦点，探讨AIGC带来的机遇与挑战，以推动信息分析学科的发展与创新。[方法/过程]在对AIGC发展进行梳理的基础上，从数据资源、方法工具、人机关系三个方面总结AIGC给信息分析带来的变革，并结合最新研究对AIGC时代信息分析的前沿方向和创新发展进行探讨。[结果/结论]从信息分析方法、应用和赋能三个视角，探讨了信息分析的创新发展，为学术界提供新的研究视角和探索路径。

关键词：智能信息分析人工智能生成内容大语言模型提示工程智能体