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多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1561-1576页

作者：王菲菲林中潭吴昆韩树庭孙立博吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 字节跳动数据推荐组北京100024

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在... 详细信息

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在信息损失问题.为了充分挖掘新闻推荐场景中新闻、用户、主题、实体、类别等之间的高阶信息,更充分的挖掘新闻的文本特征,本文提出针对新闻推荐场景的多阶元路径引导的异质图神经网络推荐模型(简称MPNRec).该模型通过构建含有更多类型节点和边的异质图充分挖掘高阶信息,从而提高推荐效果.该方法在MIND small和Adressa 1week两个公开数据集上应用,较现有各种推荐方法在各项评价指标上至少能达到2%到5%的相对提升.

关键词：新闻推荐异质图神经网络元路径注意力机制

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数据价值释放:现状、问题和建议

改革 2024年第8期 45-59页

作者：李三希黄靖旻马梦阳中国人民大学经济学院中国人民大学数字经济研究中心中国人民大学数字经济文理交叉平台中国人民大学企业与组织研究中心

数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个... 详细信息

数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个基本环节,并依赖政策法律形成全面健康的价值释放生态。提高数据要素价值释放效率,需正视并解决当前我国数据价值释放过程中面临的诸多现实问题,如数据供给成本高且开发激励不足、数据利用能力不够、供需匹配机制与相关制度法规尚不完善等。针对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵,政府应把握数据要素在价值创造与释放过程中的核心规律,兼顾交易交互两大主线,保障市场有效运行,健全定价与收益分配体系,推动数据价值的充分释放。

关键词：数据价值释放数据要素数据流通数据交互新质生产力

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日本“航行自由”安全化政策

现代国际关系 2024年第5期 43-61,140,141页

作者：朱晓琦中国人民大学国际关系学院中国人民大学东亚研究中心

东海、南海的“航行自由”本不存在安全问题,但日本岸田政府却试图将其建构成安全问题,为此采取了一系列高调行动,不仅在外交上主动发起“航行自由”议题,通过加强内宣和外宣进行舆论动员,还以捍卫“航行自由”为名开展了一系列军事活... 详细信息

东海、南海的“航行自由”本不存在安全问题,但日本岸田政府却试图将其建构成安全问题,为此采取了一系列高调行动,不仅在外交上主动发起“航行自由”议题,通过加强内宣和外宣进行舆论动员,还以捍卫“航行自由”为名开展了一系列军事活动。日本“航行自由”安全化政策服从于其大战略,反映了日本加速强军扩武、争夺国际规则主导权、牵制中国海洋发展、参与国际新疆域竞争等多重战略意图,在一定程度上混淆了国际视听,损害了中日两国间的政治互信,加剧了亚太地区安全风险,更助长了国际政治的泛安全化倾向。

关键词：航行自由海洋安全泛安全化 “印太战略” 中日关系

赋能新质生产力发展：企业数据资产“确权”的三重维度

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商业经济与管理 2024年第4期 83-93页

作者：杨东高一乘中国人民大学元宇宙研究中心中国人民大学法学院

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道，通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性，也具有数... 详细信息

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道，通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性，也具有数据要素的特殊性，重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权，通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本，通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟，确保数据政策的一致性，继而破除数据交易的桎梏，充分发挥数据要素乘数效应。

关键词：数据资产新质生产力数据二十条产权理论共票

来源：博看期刊

中国内地公路可达性演变研究——基于三种可达性指标的视角

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经济地理 2024年

作者：冯俊新李墨寒李时宇中国人民大学经济学院中国人民大学国家发展与战略研究院中国人民大学财政金融学院中国人民大学中国财政金融政策研究中心

文章以中国内地公路网为对象，构建了3种衡量时间可达性的指标，并根据指标的经济地理含义，从不同角度分析了1980—2019年中国内地334个城市的公路可达性特征和演变规律。研究发现：①1980—2019年各城市的地理可达性均值从48.95h缩短... 详细信息

文章以中国内地公路网为对象，构建了3种衡量时间可达性的指标，并根据指标的经济地理含义，从不同角度分析了1980—2019年中国内地334个城市的公路可达性特征和演变规律。研究发现：①1980—2019年各城市的地理可达性均值从48.95h缩短至17.92 h。其中，旅行距离缩短和旅行速度加快的贡献率分别为8.7%和91.3%。②地理可达性和整体经济可达性2个指标的分布特征均呈现以中部地区为中心的“核心—外围”特征；不同时期这2种可达性改善最快的地区，跟整体经济增长潜力增加较大的地区呈现出一致性，但可达性最优区域的具体分布与经济发达区域的分布存在较大差异。③区域经济可达性的分布特征显示，具备该可达性优势的地区位于东部沿海地区的带状区域和多个分散的内陆区域，其分布基本上跟各地区的经济发达区域重合。研究结果说明，在分析公路交通网络对经济地理格局的影响时，需根据分析的目的来选择适宜的可达性指标。

关键词：公路交通网络地理可达性整体经济可达性运输经济半径区域经济可达性中国

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基于贸易网络视角的数字竞争力测度

宏观经济研究 2024年第1期 87-100页

作者：吴翌琳毕博洋中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

当前，数字经济已经成为影响世界经济发展的关键变量，而衡量各个国家数字竞争力水平的研究大多依赖数字经济规模等宏观指标，和由互联网普及率、人均手机数量等指标体系构成的数字化发展指数。本文从“国家—产品”的双模贸易网络这一... 详细信息

当前，数字经济已经成为影响世界经济发展的关键变量，而衡量各个国家数字竞争力水平的研究大多依赖数字经济规模等宏观指标，和由互联网普及率、人均手机数量等指标体系构成的数字化发展指数。本文从“国家—产品”的双模贸易网络这一新的视角衡量国家的数字竞争力，依赖于数字经济核心产业对应的209种HS编码产品，分别构建了数字产品中心度和数字贸易复杂度两个指标，发现中国和韩国在这两种指标下分别处于世界前列。然后本文使用数字贸易复杂度指标构建实证分析模型，通过稳健性检验得出数字竞争力对各国的经济增长有显著的促进作用。最后，本文探讨了数字竞争力对不同收入水平和不同地区国家影响的异质性，研究发现，对收入水平越高的国家，数字竞争力对经济增长的促进作用越明显。

关键词：贸易网络双模网络数字贸易复杂度

基于生存结果的多值异质性处理效应的双稳健估计

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数理统计与管理 2024年第05期 776-788页

作者：彭非张长易丹辉中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比... 详细信息

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比例的差异。Simoneau等（2020）[1]提出了估计生存结果下二值处理效应的加权最小二乘法,本文将这一方法拓展到多值处理效应的估计中。首先定义了多值处理变量的对比函数用于比较个体接受不同处理后平均结果的差异,然后基于倾向得分和删失逆概率构造权重,对观测数据进行加权,用加权最小二乘法估计参数。该方法具有以下特点:（1）无需指定对照处理;（2）不依赖独立删失的假设;（3）双稳健性—当结果回归模型和权重模型有一个正确时,异质性处理效应的估计是一致的。模拟研究的结果表明,和现有方法相比,本文提出的方法在处理效应估计上具有更小的偏差,在个体最优处理水平的估计上则有更高的准确率。最后,通过I型人类免疫缺陷病毒（HIV-I）感染者的治疗数据说明该方法的有效性。

关键词：多值处理效应加权最小二乘法生存结果异质性

双参数Tweedie机器学习模型及其精算应用

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统计研究 2024年第4期41卷 126-140页

作者：高雅倩孟生旺中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心

Tweedie回归是保险损失预测和风险定价的主要工具之一。为充分利用大数据、物联网、机器学习等技术促进保险业的数字化转型,实现更加精准的风险识别和风险定价,本文将传统的Tweedie广义线性模型推广到双参数形式,并结合机器学习算法,提... 详细信息

Tweedie回归是保险损失预测和风险定价的主要工具之一。为充分利用大数据、物联网、机器学习等技术促进保险业的数字化转型,实现更加精准的风险识别和风险定价,本文将传统的Tweedie广义线性模型推广到双参数形式,并结合机器学习算法,提出双参数Tweedie梯度提升树模型和双参数Tweedie组合神经网络模型。基于我国一家保险公司的车联网大数据,提取了新的驾驶行为风险因子。通过实证研究检验了双参数Tweedie梯度提升树和双参数Tweedie组合神经网络在风险识别以及风险定价中的有效性,为促进我国保险业数字化转型提供了一种新的模型和方法。

关键词： Tweedie回归双参数梯度提升树双参数组合神经网络驾驶行为因子

基于生存结果的多值异质性处理效应的双稳健估计

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数理统计与管理 2024年

作者：彭非张长易丹辉中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比例的差异。Simoneau等(2020)[1]提出了估计生存结果下二值处理效应的加权最小二乘法,本文将这一方法拓展到多值处理效应的估计中。首先定义了多值处理变量的对比函数用于比较个体接受不同处理后平均结果的差异,然后基于倾向得分和删失逆概率构造权重,对观测数据进行加权,用加权最小二乘法估计参数。该方法具有以下特点:(1)无需指定对照处理;(2)不依赖独立删失的假设;(3)双稳健性一当结果回归模型和权重模型有一个正确时,异质性处理效应的估计是一致的。模拟研究的结果表明,和现有方法相比,本文提出的方法在处理效应估计上具有更小的偏差,在个体最优处理水平的估计上则有更高的准确率。最后,通过Ⅰ型人类免疫缺陷病毒(HIV-Ⅰ)感染者的治疗数据说明该方法的有效性。

关键词：多值处理效应加权最小二乘法生存结果异质性