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数据权利界定、数据收集与个性化定价

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 1-14页

作者：王泰茗李三希刘小鲁中国人民大学经济学院北京100872 中国人民大学数字经济研究中心北京100872 中国人民大学国有经济研究院北京100872

数据产权可以被视为不可分割的一元权利,也可以将所有权和用益权分离,而数据所有权与用益权分离带来的经济意义仍有争议.数字企业提供基于数据的服务激励用户提供数据,同时利用数据进行个性化定价,并且导致用户遭受隐私损失.本文构建了... 详细信息

数据产权可以被视为不可分割的一元权利,也可以将所有权和用益权分离,而数据所有权与用益权分离带来的经济意义仍有争议.数字企业提供基于数据的服务激励用户提供数据,同时利用数据进行个性化定价,并且导致用户遭受隐私损失.本文构建了一个垄断厂商模型,考虑了存在个性化定价与隐私损失时,数据收集者缺乏用益权与拥有用益权两种权利界定下的数据收集行为与福利影响.研究发现,数据收集者缺乏用益权时,隐私成本较高则不会有数据收集,隐私成本较低会出现过度的数据收集,体现为收集者耗费大量成本获取所有用户的数据.收集者拥有初始用益权,且用户拥有数据所有权时,反而可以实现有效率的数据收集,提高用户的剩余和社会福利.进一步分析收集者同时拥有数据所有权和用益权的情况,发现数据所有权只影响社会福利在数据收集者与用户之间的分配.因此,应当考虑数据所有权和用益权分离的权利界定架构,并且分场景讨论数据用益权归属:当隐私成本较低时,应赋予数据收集者用益权,并且让用户通过“删除权”等方式行使所有权,以提高社会福利和用户剩余;当隐私成本较高或用户会低估隐私成本时,应采取禁止数据收集而非确权的方式,以保护敏感数据.

关键词：数据权利数据收集个性化定价隐私成本

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健康中国:政策体系与发展进路

人民论坛 2024年第5期 14-19页

作者：王虎峰中国人民大学医改研究中心中国人民大学公共健康与疾控文理交叉平台

人民健康是民族昌盛和国家强盛的重要标志。健康中国战略启动以来,通过确定战略目标、全面规划、体系建设三个阶段,形成了中国特色的健康政策体系。本文回顾梳理新时代健康政策体系,对健康中国建设进行全景式观察,并将“健康中国行动”... 详细信息

人民健康是民族昌盛和国家强盛的重要标志。健康中国战略启动以来,通过确定战略目标、全面规划、体系建设三个阶段,形成了中国特色的健康政策体系。本文回顾梳理新时代健康政策体系,对健康中国建设进行全景式观察,并将“健康中国行动”和“五项基本医疗卫生制度”作为健康中国建设的重点和难点,系统阐释推进过程和改革动作,分析取得的成效,并探讨下一步发展的重点。

关键词：健康中国 “三医”协同医改

多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1561-1576页

作者：王菲菲林中潭吴昆韩树庭孙立博吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 字节跳动数据推荐组北京100024

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在... 详细信息

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在信息损失问题.为了充分挖掘新闻推荐场景中新闻、用户、主题、实体、类别等之间的高阶信息,更充分的挖掘新闻的文本特征,本文提出针对新闻推荐场景的多阶元路径引导的异质图神经网络推荐模型(简称MPNRec).该模型通过构建含有更多类型节点和边的异质图充分挖掘高阶信息,从而提高推荐效果.该方法在MIND small和Adressa 1week两个公开数据集上应用,较现有各种推荐方法在各项评价指标上至少能达到2%到5%的相对提升.

关键词：新闻推荐异质图神经网络元路径注意力机制

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跨学科研究对学者学术绩效的影响研究

科研管理 2024年第7期 136-144页

作者：郭海杨璐妮陈平中国人民大学商学院中国人民大学数字创业创新研究中心

当前，学科交叉融合已成为建构中国自主知识体系的一个重要趋势。那么，跨学科研究是否有助于提升学者的学术绩效?基于最优区分理论，利用中国管理研究国际化20年(2002—2021年)间16 400名工商管理学者发表的37 046篇国际英文管理学论... 详细信息

当前，学科交叉融合已成为建构中国自主知识体系的一个重要趋势。那么，跨学科研究是否有助于提升学者的学术绩效?基于最优区分理论，利用中国管理研究国际化20年(2002—2021年)间16 400名工商管理学者发表的37 046篇国际英文管理学论文的大样本数据，实证检验了知识多样性对学者学术绩效的影响。研究发现：(1)知识丰富度，通过创新性机制，提升发文数和论文被引数；(2)知识差异度，通过创新性与合法性双重机制，分别对发文数、论文被引数产生倒“U”型影响；(3)兼顾知识丰富度和知识差异度不利于提升发文数，但能协同提升论文被引数。研究在一定程度上打开了知识多样性对学者学术绩效影响的黑箱，进一步发展了最优区分理论。研究结论对于学者如何开展跨学科研究、有关部门如何建设交叉学科均有一定的启示意义。

关键词：知识多样性学术绩效最优区分跨学科研究

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日本“航行自由”安全化政策

现代国际关系 2024年第5期 43-61,140,141页

作者：朱晓琦中国人民大学国际关系学院中国人民大学东亚研究中心

东海、南海的“航行自由”本不存在安全问题,但日本岸田政府却试图将其建构成安全问题,为此采取了一系列高调行动,不仅在外交上主动发起“航行自由”议题,通过加强内宣和外宣进行舆论动员,还以捍卫“航行自由”为名开展了一系列军事活... 详细信息

东海、南海的“航行自由”本不存在安全问题,但日本岸田政府却试图将其建构成安全问题,为此采取了一系列高调行动,不仅在外交上主动发起“航行自由”议题,通过加强内宣和外宣进行舆论动员,还以捍卫“航行自由”为名开展了一系列军事活动。日本“航行自由”安全化政策服从于其大战略,反映了日本加速强军扩武、争夺国际规则主导权、牵制中国海洋发展、参与国际新疆域竞争等多重战略意图,在一定程度上混淆了国际视听,损害了中日两国间的政治互信,加剧了亚太地区安全风险,更助长了国际政治的泛安全化倾向。

关键词：航行自由海洋安全泛安全化 “印太战略” 中日关系

赋能新质生产力发展：企业数据资产“确权”的三重维度

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商业经济与管理 2024年第4期 83-93页

作者：杨东高一乘中国人民大学元宇宙研究中心中国人民大学法学院

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道，通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性，也具有数... 详细信息

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道，通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性，也具有数据要素的特殊性，重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权，通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本，通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟，确保数据政策的一致性，继而破除数据交易的桎梏，充分发挥数据要素乘数效应。

关键词：数据资产新质生产力数据二十条产权理论共票

来源：博看期刊

互联网工作搜寻对非正式工作搜寻的替代效应研究

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经济理论与经济管理 2024年第6期 107-124页

作者：刘小鲁雷昊然中国人民大学经济学院中国人民大学企业与组织研究中心

本文基于中国综合社会调查和中国流动人口动态监测调查数据，研究了互联网使用对求职者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现，互联网使用总体上促成了网络渠道对熟人推荐这一非正式渠道的替代，但后者仍是更为主要的工作搜寻方式。进一步... 详细信息

本文基于中国综合社会调查和中国流动人口动态监测调查数据，研究了互联网使用对求职者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现，互联网使用总体上促成了网络渠道对熟人推荐这一非正式渠道的替代，但后者仍是更为主要的工作搜寻方式。进一步的分析表明，这种替代效应的存在与有限性来源于两方面。一方面，互联网渠道在工薪水平等职位基本信息维度上更具优势，通过网络渠道获取的工作，其小时工资显著高于非正式渠道。另一方面，网络渠道无法有效解决求职者能力信息及岗位深层次信息的信息不对称问题。所以，只有拥有高学历这一强能力信号的求职者更倾向于利用网络渠道取代非正式渠道；相比于非正式渠道，通过网络渠道获得工作的求职者会有更强烈的换工作意愿，反映出相对更差的搜寻匹配效果。

关键词：工作搜寻信息不对称互联网使用非正式渠道网络渠道

双参数Tweedie机器学习模型及其精算应用

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统计研究 2024年第4期41卷 126-140页

作者：高雅倩孟生旺中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心

Tweedie回归是保险损失预测和风险定价的主要工具之一。为充分利用大数据、物联网、机器学习等技术促进保险业的数字化转型,实现更加精准的风险识别和风险定价,本文将传统的Tweedie广义线性模型推广到双参数形式,并结合机器学习算法,提... 详细信息

Tweedie回归是保险损失预测和风险定价的主要工具之一。为充分利用大数据、物联网、机器学习等技术促进保险业的数字化转型,实现更加精准的风险识别和风险定价,本文将传统的Tweedie广义线性模型推广到双参数形式,并结合机器学习算法,提出双参数Tweedie梯度提升树模型和双参数Tweedie组合神经网络模型。基于我国一家保险公司的车联网大数据,提取了新的驾驶行为风险因子。通过实证研究检验了双参数Tweedie梯度提升树和双参数Tweedie组合神经网络在风险识别以及风险定价中的有效性,为促进我国保险业数字化转型提供了一种新的模型和方法。

关键词： Tweedie回归双参数梯度提升树双参数组合神经网络驾驶行为因子

基于生存结果的多值异质性处理效应的双稳健估计

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数理统计与管理 2024年

作者：彭非张长易丹辉中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比... 详细信息

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比例的差异。Simoneau等(2020)[1]提出了估计生存结果下二值处理效应的加权最小二乘法,本文将这一方法拓展到多值处理效应的估计中。首先定义了多值处理变量的对比函数用于比较个体接受不同处理后平均结果的差异,然后基于倾向得分和删失逆概率构造权重,对观测数据进行加权,用加权最小二乘法估计参数。该方法具有以下特点:(1)无需指定对照处理;(2)不依赖独立删失的假设;(3)双稳健性一当结果回归模型和权重模型有一个正确时,异质性处理效应的估计是一致的。模拟研究的结果表明,和现有方法相比,本文提出的方法在处理效应估计上具有更小的偏差,在个体最优处理水平的估计上则有更高的准确率。最后,通过Ⅰ型人类免疫缺陷病毒(HIV-Ⅰ)感染者的治疗数据说明该方法的有效性。

关键词：多值处理效应加权最小二乘法生存结果异质性