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乌头属植物中生物碱毒素检验方法及溯源研究进展

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药学学报 2024年第4期59卷 899-907页

作者：刘天宇宋歌杨瑞琴张云峰张成龙中国人民公安大学侦查学院北京100038 公安部鉴定中心北京100038

作为乌头属植物中最主要的化学毒素成分,乌头类生物碱(Aconitum alkaloids,ATs)同时具有重要的药用价值,在传统中医药以至现代临床医学领域都有极为广泛的应用。然而,受其剧毒毒性的影响,ATs在药品、食品、环境中的不合理使用会对人体... 详细信息

作为乌头属植物中最主要的化学毒素成分,乌头类生物碱(Aconitum alkaloids,ATs)同时具有重要的药用价值,在传统中医药以至现代临床医学领域都有极为广泛的应用。然而,受其剧毒毒性的影响,ATs在药品、食品、环境中的不合理使用会对人体健康造成严重威胁,由此引发一系列中毒案件。因此,开发有效的检验方法至关重要。文中综述了常见基质中ATs前处理和检验方法的研究进展,包括高效液相色谱法、液相色谱-质谱联用法以及快速检测方法。此外,为进一步探究实际中毒案例中ATs的具体来源,探讨了基于植物形态学、化学指纹图谱分析以及DNA条形码技术的综合溯源策略,对ATs的检验和溯源技术发展提出综合性的展望,以期为法庭科学领域相关研究提供参考。

关键词：乌头属植物生物碱检测指纹图谱溯源

红外光谱结合统计学方法对纸质包装盒的检验研究

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包装工程 2024年第9期45卷 178-184页

作者：汪子拓姜红谢皓东杨棋驭徐沐暄中国人民公安大学侦查学院北京102600 万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京100141 食品药品安全防控山西省重点实验室太原030006 中国人民公安大学信息网络安全学院北京102600

目的建立一种高效准确的红外光谱检验纸质包装盒的研究方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测得了56个不同类型不同来源的纸质包装盒的红外光谱数据;根据纸盒主要填料的不同,将样品初步分为三大类;利用主成分分析对初步分类后的数据降维... 详细信息

目的建立一种高效准确的红外光谱检验纸质包装盒的研究方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测得了56个不同类型不同来源的纸质包装盒的红外光谱数据;根据纸盒主要填料的不同,将样品初步分为三大类;利用主成分分析对初步分类后的数据降维,提取出4个主成分,再利用系统聚类将样品最终分为6组,使用K-means聚类算法结合Pearson卡方检验进行验证,与最终分类的结果基本吻合。基于该分组,训练朴素贝叶斯分类、随机森林模型、XGBoost分类3种判别模型,实现对新样品组别的分类预测。结果56个快递包装纸盒样品被分为3类,而后进一步细分为6组,3种判别预测模型均有较高的准确率,其中随机森林模型的准确率最高。结论该方法快速方便地实现了对样品的区分,并且可以实现无损检验,为犯罪现场纸质包装盒的鉴别提供依据,从而为公安侦查工作的开展提供帮助。

关键词：纸质包装盒傅里叶变换红外光谱法 Pearson卡方检验朴素贝叶斯分类随机森林模型 XGBoost分类

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基于ADDIE模型的“食药环犯罪侦查”课程设计实证研究

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职业技术 2024年第5期23卷 23-29页

作者：迟慧吴思奇王琴中国人民公安大学侦查学院北京100038 安徽公安学院侦查系合肥230088

公安院校的课程建设是公安人才培养的主要载体,是培养公安院校毕业生适应犯罪形势诡谲变化的关键环节。为了更好地适应“食药环犯罪侦查”课程的开发和建设,授课团队应用ADDIE模型对分析、设计、开发、实施、评价五个阶段在“食药环犯... 详细信息

公安院校的课程建设是公安人才培养的主要载体,是培养公安院校毕业生适应犯罪形势诡谲变化的关键环节。为了更好地适应“食药环犯罪侦查”课程的开发和建设,授课团队应用ADDIE模型对分析、设计、开发、实施、评价五个阶段在“食药环犯罪侦查”教学中的应用进行了设计和分析;最后通过考核和问卷调查的方式,检验了课程的教学效果。比较课程前后、是否完成线上课程及学生的核心能力测评得分,差异有统计学意义,考核成绩与自评问卷得分具有正向相关关系。因此,基于ADDIE模型的“食药环犯罪侦查”课程教学效果较好,实证研究数据显示学生核心能力水平有明显提升。

关键词： ADDIE 食药环犯罪侦查课程设计实证

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我国中药材监管政策的反思与前瞻

卫生经济研究 2022年第3期39卷 74-79页

作者：张孟涵李春雷吴冠桦中国人民公安大学食品药品与环境犯罪研究中心北京100038

目的:对现阶段我国中药材监管政策进行分析,发掘并弥合政策缝隙。方法:以2015—2020年发布的10份中药材监管政策为研究样本,以政策工具为主要分析维度,以互动主体和产业链条为辅助分析维度,运用内容分析法对政策文本进行交叉分析。结果... 详细信息

目的:对现阶段我国中药材监管政策进行分析,发掘并弥合政策缝隙。方法:以2015—2020年发布的10份中药材监管政策为研究样本,以政策工具为主要分析维度,以互动主体和产业链条为辅助分析维度,运用内容分析法对政策文本进行交叉分析。结果:现阶段我国中药材监管方式以"指挥—控制"型为主,监管力度在产业链条上呈"纺锤型"分布,监管结构的"倒金字塔"型特征显著。结论:为实现中药材产业的健康发展,需要对强制性要素与引导性要素、监管主动性和监管主动权、政府管制与社会共治之间的政策缝隙进行弥合。

关键词：中药材监管内容分析法政策工具政策缝隙

差分拉曼光谱结合XRF对塑料药瓶的多元分类研究

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包装工程 2022年第17期43卷 59-65页

作者：田陆川姜红陈坦之高永照李春雷屈音璇刘峰中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学食品药品与环境犯罪研究中心北京100038 南京简智仪器设备有限公司南京210049

目的构建一种药瓶的分类及预测模型。方法利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验。结果得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量。利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降... 详细信息

目的构建一种药瓶的分类及预测模型。方法利用差分拉曼光谱和X射线荧光光谱对54个不同品牌和产地的塑料药瓶进行分析检验。结果得到了54个样品的差分拉曼谱图及Cl、Ca、Ti、Fe、Zn等元素的含量。利用主成分分析对差分拉曼光谱数据进行降维,再利用系统聚类将降维后的数据分为8类,并以此为依据建立判别分析模型,最终判别模型经交叉验证可知准确率达到90.7%,多层感知器的分类准确率为100%,分类效果较好。结论差分拉曼光谱可以根据谱图中的特征峰推断样品的分子结构,并且可以根据峰位对样品进行分类,并建立分析模型,X射线荧光光谱可以通过各元素的种类和含量的不同对样品进行区分,实现组内的细化。差分拉曼光谱和X射线荧光光谱可以分别从有机和无机的角度对药瓶进行分类,在分析上可以优势互补,可为公安机关实际办案探索出一种新的光谱联用角度和方法。

关键词：差分拉曼光谱 X射线荧光光谱药瓶多层感知器神经网络 Fisher判别分析系统聚类主成分分析

基于改进支持向量机的药品包装纸盒快速鉴别研究

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包装工程 2022年第9期43卷 131-137页

作者：孙家政刘津彤张岚泽姜红曾文远段斌刘峰中国人民公安大学侦查学院北京100038 中国人民公安大学.食品药品与环境犯罪研究中心北京100038 南京简智仪器设备有限公司南京210049

目的为实现在司法鉴定中对药品包装纸盒类检材的简单快速无损检验。方法利用X射线荧光光谱法,以Rh做阳极靶,在电压为50 kV、电流为30μA、功率为1.5 kW的条件下,对40组不同产地、不同厂家的药品包装纸盒样本进行检验。依据药品包装纸盒... 详细信息

目的为实现在司法鉴定中对药品包装纸盒类检材的简单快速无损检验。方法利用X射线荧光光谱法,以Rh做阳极靶,在电压为50 kV、电流为30μA、功率为1.5 kW的条件下,对40组不同产地、不同厂家的药品包装纸盒样本进行检验。依据药品包装纸盒的化学元素组成对样本设置标签,建立蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm,MC)优化下的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型,对惩罚因子进行仿真寻优,同时结合分治算法实现折半查找,使迭代过程具有自我学习能力,最终基于K-fold交叉验证,得到兼具拟合性和衍生性的惩罚因子组。结果计算机模拟结果表明,当3组支持向量机惩罚因子设置为933、280、732时,MC-SVM模型可实现对100%的训练集的拟合以及90%的预测集的分类,Hinge Loss函数最低损失值为0.0938。结论此方法可为药品包装纸盒类物证的检验以及支持向量机的参数优化提供新思路。

关键词：药品包装纸盒 X射线荧光光谱法支持向量机蒙特卡洛算法折半查找 Hinge Loss函数

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论我国网络食品安全的行政回应

中国食品安全

中国食品安全 2023年第1期 82-87页

作者：曾文远中国人民公安大学食品药品与环境犯罪研究中心北京100038

在“互联网+”时代,中国的网络食品安全形势不容乐观。行政的内容和特点决定着其在我国网络食品安全问题治理回应中的主导性地位。治理行政是经由“夜警”行政和规制行政发展出的新范式,网络食品安全的行政回应必须坚持共建共治共享的... 详细信息

在“互联网+”时代,中国的网络食品安全形势不容乐观。行政的内容和特点决定着其在我国网络食品安全问题治理回应中的主导性地位。治理行政是经由“夜警”行政和规制行政发展出的新范式,网络食品安全的行政回应必须坚持共建共治共享的治理行政理念,由此网络食品经营者、网络食品交易第三方平台和政府监管部门负有不同的公法义务,以形成治理合力。当前,我国网络食品安全行政回应的主导策略仍是传统“全能政府”观念支配下的规制行政,这导致“安全”监管理念共识未能形成、治理行政在组织运行上未能体现和政府监管面临网络技术瓶颈等问题。因此,回归食品安全独立管制制度和重构网络食品安全的行政回应体系是解决上述问题的根本之策。

关键词：网络食品安全安全监管治理行政

面制品中滥用含铝添加剂类犯罪的刑事规制研究

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中国人民公安大学学报（社会科学版） 2021年第6期37卷 1-12页

作者：魏麟李春雷刘育金中国人民公安大学犯罪学学院北京100038 中国人民公安大学食品药品与环境犯罪研究中心

面制品中滥用含铝添加剂类犯罪是当前危害食品安全犯罪中数量较多、司法实践中争议较大的问题之一。通过对2016-2020年间972份相关刑事判决中犯罪概况与司法适用的多方位统计分析可知,当前此类犯罪治理中存在入罪标准不明导致行政处罚... 详细信息

面制品中滥用含铝添加剂类犯罪是当前危害食品安全犯罪中数量较多、司法实践中争议较大的问题之一。通过对2016-2020年间972份相关刑事判决中犯罪概况与司法适用的多方位统计分析可知,当前此类犯罪治理中存在入罪标准不明导致行政处罚与刑事处罚界限模糊、司法简单化思维下犯罪打防机能的阙如等问题。为此,可探索引入"行-刑缓冲区",同时依据司法实践推定入罪标准,通过规范刑罚措施、善用非刑罚措施、完善针对性预防措施切实提升犯罪治理效能,逐步推进此类犯罪治理的科学化、精细化、多元化。

关键词：含铝添加剂行刑衔接入罪标准非刑罚措施

基于功能材料的固相微萃取技术及其在法庭科学领域中的应用

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色谱 2023年第4期41卷 302-311页

作者：解伟亚朱晓晗梅宏成郭洪玲李亚军黄阳秦皓朱军胡灿中国人民公安大学北京100038 公安部物证鉴定中心北京100038

样品的提取是法庭科学分析中至关重要的一步,尤其是在处理各种复杂基质(如土壤、生物样品、火灾残留物等)中痕量和超痕量的目标分析物时。传统样品前处理技术如索氏提取、液液萃取等,步骤繁琐,耗时耗力,过程中易造成样品的损失和二次污... 详细信息

样品的提取是法庭科学分析中至关重要的一步,尤其是在处理各种复杂基质(如土壤、生物样品、火灾残留物等)中痕量和超痕量的目标分析物时。传统样品前处理技术如索氏提取、液液萃取等,步骤繁琐,耗时耗力,过程中易造成样品的损失和二次污染,且萃取所需的大量溶剂还会对环境及研究人员的健康构成威胁。为此,无需或只需少量溶剂的固相微萃取技术(SPME)应运而生,其小巧便携,操作简单、快速,易于实现自动化等特点使之成为广泛应用的样品前处理技术。早期的研究大多采用商品化SPME装置,然而它的种类有限、价格昂贵、纤维易断、选择性不足,因此,近年来使用金属有机骨架化合物、共价有机骨架化合物、碳基材料、分子印迹聚合物、离子液体、导电聚合物等各种功能材料制备SPME涂层的技术越来越受到关注,在环境监测、食品分析及药物检测等方面应用广泛。然而这些SPME涂层材料在法庭科学领域的应用相对较少,考虑到SPME技术应用于犯罪现场样品原位高效提取的巨大潜力,该文对功能涂层材料进行了简要介绍,系统总结了基于功能材料的SPME技术在炸药、助燃剂、毒品、毒物、油漆、人体气味等分析中的应用,并指出了基于功能材料的SPME技术在法庭科学分析中存在的不足,对其未来可能的发展方向提供了建议,以期为从事相关研究的同行提供参考。

关键词：固相微萃取法庭科学功能材料综述