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公共数据污染的法律治理

交大法学 2025年第2期 50-63页

作者：苏宇中国人民公安大学法学院

公共数据污染不仅可能对公民、法人和其他组织的合法权益造成侵害,更有可能对数据驱动决策及其他基于数据的判断和决定造成不利影响。深入治理公共数据污染,已成为数字政府建设过程中必不可少的一项基础性工作。公共数据污染的成因包括... 详细信息

公共数据污染不仅可能对公民、法人和其他组织的合法权益造成侵害,更有可能对数据驱动决策及其他基于数据的判断和决定造成不利影响。深入治理公共数据污染,已成为数字政府建设过程中必不可少的一项基础性工作。公共数据污染的成因包括记录错误、人为篡改、不当操作、外部攻击等,可能产生多阶影响。公共数据污染防治需要充实相关法理基础,确认国家机关和公共机构维护公共数据秩序的一般性任务,建立结构化的参与式治理制度框架,认可数据公权以及防治公共数据污染的一般性义务,发展基于技术性正当程序理论的“数据正当程序原则”。此种法理基础有利于建构防治公共数据污染的请求权体系,并建立以“法律3.0”方式镶嵌于技术性机制中的若干法律规则。

关键词：公共数据数据污染数据公权数据正当程序

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论刑事诉讼的进程五态模型与优先级调度策略

河北法学 2025年第2期43卷 82-107页

作者：郭晶中国人民公安大学法学院北京100038

刑事法律程序运转时间的快慢问题,既难获法学理论的充分解释,也难受诉讼制度的有力规制,导致期限透支、滥行中断、懈怠不作为等时间乱象频发,屡屡引发学术界、实务界乃至社会公众质疑。计算机操作系统设计原理中的“进程五态”理论,可... 详细信息

刑事法律程序运转时间的快慢问题,既难获法学理论的充分解释,也难受诉讼制度的有力规制,导致期限透支、滥行中断、懈怠不作为等时间乱象频发,屡屡引发学术界、实务界乃至社会公众质疑。计算机操作系统设计原理中的“进程五态”理论,可以成为解释刑事诉讼进程创建、就绪、运行、退出、阻塞等状态的有力理论工具,从而实现对混沌时间状态的可视化与规范化。既有助于解释单一案件的程序运转样态,也可阐述多个案件之间的竞争关系。立足刑事诉讼实践并结合“进程五态”理论,可提炼刑事诉讼的单进程状态转换原理和多进程优先级调度原理,从而促进制度改良和实践优化。经对数百名法律从业者和当事人的实证调查可知,进程优先级可具化为资源优先级和顺序优先级两个模块,受案情严重度、舆论聚焦度、当事人关注度、办理困难度、承办者利益、领导者督导六个因素影响。为求统筹多个案件进程的优先性关系,可借鉴先来先服务、时间片轮转、最短时间优先、最短剩余时间优先、最高响应比优先、反馈六种进程调度策略。

关键词：进程状态优先级不作为期限规则速审原则

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大数据平台在市域治安风险防控中的设计与应用

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 100-105,I0006页

作者：罗宁中国人民公安大学侦查学院北京100038 河南警察学院侦查系郑州450046

通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功... 详细信息

通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功能设计,给出了矛盾纠纷风险防控、平安校园风险防控、重点关注人员时空轨迹分析等功能的实现方法,深度分析了由矛盾纠纷引起刑事案的内在因素(变量)及各因素的特征.为大数据在市域治安风险防控中的应用提供支撑.

关键词：大数据治安风险防控平台设计

优质文化资源何以直达基层?——基于“文采会”的理论分析与案例检验

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图书馆杂志 2025年第2期44卷 18-24页

作者：刘晓东贾鼎张孟涵张广钦中国人民公安大学公安管理学院北京100038 北京大学信息管理系北京100871

政府、社会力量和公众之间存在着非对称、竞争及共生的资源依赖关系,优质文化资源基层配置呈现出政府优先、资源涌现和资源动态平衡3种模式及动态转化样态。“文采会”就是通过重塑依赖关系实现文化资源的“优质”,简化供需对接实现资... 详细信息

政府、社会力量和公众之间存在着非对称、竞争及共生的资源依赖关系,优质文化资源基层配置呈现出政府优先、资源涌现和资源动态平衡3种模式及动态转化样态。“文采会”就是通过重塑依赖关系实现文化资源的“优质”,简化供需对接实现资源“直达”,聚焦公众需求实现均衡供给,依托数字赋能完善直达机制的公共文化服务最佳实践。突破体制限制、创新评价机制、培育优质主体是政府、社会、公众通过资源依赖关系开展合作治理、实现均衡供给、促进优质文化资源直达基层的基本保障。

关键词：文采会直达基层机制公共文化服务资源依赖理论

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互联网金融消费者知情权的法律保护

商业经济 2025年第03期 180-183页

作者：岳珂宇中国人民公安大学

互联网金融平台的出现，促进了传统金融业的业务延伸，带动了花呗等消费金融的产生，促进了国民经济与金融市场的发展。但频发的互联网金融平台“爆雷”事件，揭示了互联网金融消费者知情权不断受侵害的事实，本质原因在于互联网金融消... 详细信息

互联网金融平台的出现，促进了传统金融业的业务延伸，带动了花呗等消费金融的产生，促进了国民经济与金融市场的发展。但频发的互联网金融平台“爆雷”事件，揭示了互联网金融消费者知情权不断受侵害的事实，本质原因在于互联网金融消费者知情权立法概念的缺失、现有保护制度结构的不足。对此，应立法确认互联网金融消费者知情权，提高互联网金融消费者知情权的法律规制层级，行业内统一信息披露的相关内容。在纠纷解决机制上，采用举证责任倒置、“选择退出”机制、发展第三方平台纠纷解决机制。

关键词：互联网金融消费者知情权法律保护信息披露

数字技术嵌入司法证明下算法证据审查的体系性建构

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浙江警察学院学报 2025年第1期 42-59页

作者：邱月明中国人民公安大学法学院

算法证据走向司法实践化的路径，存在技术权力与证据权利间的张力。算法证据蕴含着权力与权利的二重性，使得技术向权利转化的经过需经历司法逻辑的正当性证成。正当性证成的证明对象，包含算法证据的概念揭示与算法证据的体系定位两个... 详细信息

算法证据走向司法实践化的路径，存在技术权力与证据权利间的张力。算法证据蕴含着权力与权利的二重性，使得技术向权利转化的经过需经历司法逻辑的正当性证成。正当性证成的证明对象，包含算法证据的概念揭示与算法证据的体系定位两个方面。算法证据是秉持人类的主体性理性，推导出算法证据是计算机程序仿人脑对海量电子数据处理生成的证明案件事实或信息的有价结论。从防止技术自动化决策颠覆人类判断的视角上看，算法证据的定位，应嵌入电子数据+鉴定意见的证据体系定位。从弥合传统证据理论与新型算法技术间的视角上看，算法证据的规则，应以尊重技术权力的扩张与法律权利有序性展开为宗旨，以算法证据客观合法、算法证据关联、算法技术评估、算法证据排除、算法证据开示、算法证据质证进行体系性构建。

关键词：算法证据技术理性权力限定权利正当性算法证据规则

人工智能要素的政府供给：法理基础与制度因应

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财经法学 2025年第02期 77-93页

作者：苏宇中国人民公安大学法学院

数据、算力与算法三要素对人工智能发展具有重要支撑作用。人工智能三要素均不同程度上具有公共物品属性，政府供给人工智能要素具备法理上的正当性基础。公共物品属性存在基于分享潜力效应和区分受益机制的两种消解途径，但非公共物品... 详细信息

数据、算力与算法三要素对人工智能发展具有重要支撑作用。人工智能三要素均不同程度上具有公共物品属性，政府供给人工智能要素具备法理上的正当性基础。公共物品属性存在基于分享潜力效应和区分受益机制的两种消解途径，但非公共物品也在市场失能、市场缺位和资源依赖三种例外情形下需要政府供给。数据、算力与算法的公共物品属性和政府供给需求各不相同，政府供给机制亦须适应此种差别。法律应对政府供给机制作差异化授权，厘定政府供给人工智能要素的政策空间，并就政府供给的退出机制预作规定。

关键词：人工智能公共物品政府供给政策空间

行政法法典化时代卫生健康法典的理论坐标与制度逻辑

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医学与法学 2025年第1期17卷 8-14页

作者：李策中国人民公安大学北京100038

卫生健康法典对于完善卫生健康法律体系、建成法治政府、保障人民生命健康权意义重大,但其作为行政法法典化的组成部分,需具备较充分的立法基础、实践基础、理论基础和经验借鉴。卫生健康法典具有行政法、独立部门法、综合部门法等面向... 详细信息

卫生健康法典对于完善卫生健康法律体系、建成法治政府、保障人民生命健康权意义重大,但其作为行政法法典化的组成部分,需具备较充分的立法基础、实践基础、理论基础和经验借鉴。卫生健康法典具有行政法、独立部门法、综合部门法等面向,在定位上属于行政法中的部门行政法典,且不宜编纂包括卫生健康法典与行政基本法典在内的统一行政法典,而应当单独编纂卫生健康法典,这符合行政法的特性,具备法典的体系性和法典化的基础条件。卫生健康法典与行政基本法典是特别法与一般法的关系。卫生健康法典的“小公因式”原则上归属于卫生健康法典总则,行政基本法典例外可作规定。

关键词：行政法法典化卫生健康法典行政基本法典部门行政法典生命健康权

基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归