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“内卷”感知对“躺平”状态的影响机制:一个有调节的中介模型

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经济与管理 2025年

作者：刘怡然秦立强中国人民公安大学公安管理学院中国人民公安大学国家安全学院

“内卷”与“躺平”已成为近年来青年职场心态的典型素描,但两者联动机制及边界条件等仍缺乏经验证据的检验。通过问卷调查了546名职场青年,构建并检验包含“内卷”感知、基本心理需求、组织容错氛围和“躺平”状态的有调节中介模型。... 详细信息

“内卷”与“躺平”已成为近年来青年职场心态的典型素描,但两者联动机制及边界条件等仍缺乏经验证据的检验。通过问卷调查了546名职场青年,构建并检验包含“内卷”感知、基本心理需求、组织容错氛围和“躺平”状态的有调节中介模型。实证结果显示:“内卷”感知显著正向影响职场青年“躺平”状态;基本心理需求是“内卷”感知对“躺平”状态影响的中介变量;组织容错氛围负向调节了“内卷”感知通过基本心理需求对“躺平”状态的影响,进一步验证了有调节的中介模型。以上结论经过稳健性检验后依旧成立。组织可通过降低“内卷”感知、满足基本心理需求、营造容错氛围等方式缓解职场青年的“躺平”行为。

关键词： “躺平” “内卷”感知基本心理需求组织容错氛围

面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

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计算机科学与探索 2025年第1期19卷 169-186页

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

传统GNN基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系,而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNN带来“远端节点信... 详细信息

传统GNN基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系,而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNN带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络(DA-HGNN)以解决上述问题。针对问题一,设计“远端空域嵌入模块”,旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点,补充“消息传递的跨邻域自适应性”;针对问题二,设计“近端频域嵌入模块”,构建滤波器分离节点高频与低频信号,并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合,从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在四个公开异构图数据集中取得最优实验结果,准确率上平均提高6.41个百分点。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能,并验证了在异构网络中“节点结构相似性”“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论。在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果,AUC指标提升4.4个百分点。

关键词：异构图图神经网络图表示学习同构性假设失灵

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基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

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网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 118-131页

作者：于丰瑞杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 内蒙古警察职业学院呼和浩特010051

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究... 详细信息

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题,类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法,较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性,为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑,实验结果也证明了本数据增强方法的优越性;指令监督微调大语言模型,突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈,实现625类技术类别识别全覆盖,Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%,优于已有研究。

关键词：网络威胁情报(CTI) 网络威胁技战术情报(TTP) ATT&CK 数据增强大语言模型监督微调(SFT)

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气相色谱-质谱联用法测定指纹残留物中脂肪酸成分

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分析化学 2022年第10期50卷 1542-1550页

作者：王利雪田师思宋禧林李文杰李慧敏赵雅彬中国人民公安大学侦查学院安徽省公安教育研究院中国人民公安大学公共安全行为科学实验室

以指纹物质中含量较高的脂肪酸为目标物，通过对脂肪酸甲酯化衍生方法的优化，建立了气相色谱-质谱联用测定指纹中脂肪酸成分的新方法。优化了实验条件，结果表明，采用5%(V/V)的HCl-甲醇溶液、衍生温度为50℃、衍生时间为20 min、衍生... 详细信息

以指纹物质中含量较高的脂肪酸为目标物，通过对脂肪酸甲酯化衍生方法的优化，建立了气相色谱-质谱联用测定指纹中脂肪酸成分的新方法。优化了实验条件，结果表明，采用5%(V/V)的HCl-甲醇溶液、衍生温度为50℃、衍生时间为20 min、衍生试剂用量为400μL时，各脂肪酸衍生充分，更适用于指纹残留物中脂肪酸成分的检测。在此基础上，将本方法应用于真实指纹样本中脂肪酸成分的检测，确定了指纹样本的标准检测过程，证明了指纹残留物中脂肪酸组成存在明显的个体差异。通过对2名志愿者同一天内捺印的4枚指纹进行脂肪酸成分分析，结合主成分分析法，保留了累计方差贡献率达到99.7%的主成分，证明了志愿者同一天内的指纹中的脂肪酸成分具有较强的相关性，进一步佐证了指纹物质中脂肪酸成分检测方法的稳定性和可重复性，为后期利用指纹物质进行个体溯源的深入探究奠定了研究基础。

关键词：脂肪酸指纹气相色谱-质谱联用

基于显微共聚焦拉曼光谱技术的油脂指纹成分和成像研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：黄成龙满瀚泽赵雅彬中国人民公安大学侦查学院中国人民公安大学公共安全行为科学实验室

指纹人各不同、触物留痕、终身基本不变的特点使其具有独特的个体识别价值，在侦查破案和司法审判中都发挥着不可或缺的作用，因此指纹的图像显现和成分分析一直是刑事科学技术领域的重点和热点。本文使用显微共聚焦拉曼成像仪对铝箔上... 详细信息

指纹人各不同、触物留痕、终身基本不变的特点使其具有独特的个体识别价值，在侦查破案和司法审判中都发挥着不可或缺的作用，因此指纹的图像显现和成分分析一直是刑事科学技术领域的重点和热点。本文使用显微共聚焦拉曼成像仪对铝箔上油脂指纹进行激光照射，进而获得油脂指纹的拉曼散射光谱，依据拉曼光谱中特征峰的数目、位置和强度，对特征峰所对应的分子振动基团进行确认。在此基础上，利用特征峰进行拉曼光谱成像，获得油脂指纹的空间分布情况，从而显现指纹。结果显示，手印中的油脂来源于皮脂分泌物，含量较多的是甘油三酯和脂肪酸，且甘油三酯和脂肪酸都属于脂类化合物，通过对1660cm-1和3000cm-1处的拉曼特征峰的强度进行分析，还可以对油脂指纹中脂质的不饱和度进行判断。此外，显微共聚焦拉曼成像仪可以对油脂指纹进行清晰的成像，不仅可以将二级特征清晰的显现出来,还可以将三级特征（如汗孔特征）也清楚的显现出来。同时，拉曼光谱分析技术是一种无损分析技术，不需要样品制备，不影响公安机关对指纹的后续处理过程，为公安机关提供一种更加简便和高效的指纹分析方法。

关键词：显微共聚焦拉曼油脂指纹无损检验指纹成分分析指纹图像显现

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算法政治推送:一个命题的解构与梳理

北京联合大学学报（人文社会科学版） 2024年第6期22卷 75-85页

作者：李小波赵依桐中国人民公安大学公共安全行为科学实验室北京100038

“算法推送”是基于内容生成、个性推荐以及检索过滤等算法技术,为用户提供信息获取、检索、处理以及呈现等一系列活动的过程。人工智能时代,算法推送强大的信息支配能力深刻地影响网络空间的传播秩序,构建了基于算法的权力微观运行机制... 详细信息

“算法推送”是基于内容生成、个性推荐以及检索过滤等算法技术,为用户提供信息获取、检索、处理以及呈现等一系列活动的过程。人工智能时代,算法推送强大的信息支配能力深刻地影响网络空间的传播秩序,构建了基于算法的权力微观运行机制,并逐渐演化为政治行动者、大型咨询公司以及社会团体等实现自身利益的重要手段,衍生了一系列风险,如介入重大政治进程、扰动主流意识形态、强化网络认知域作战等。算法推送与政治生态交织互嵌的背后,反映了传统政治权力结构与运作方式的解构与重组,资本支配下技术工具对政治的大范围自动化渗透,数字威权主义下寡头治理的趋势,以及“后真相”时代下民主形态的更迭。

关键词：算法推送政治生态运作机理运行逻辑

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可燃物目数对高温金属热颗粒引燃边界和燃烧行为的影响

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清华大学学报(自然科学版) 2025年

作者：林义轩袁春王强刘义祥林庆文吕慧菲高阳李阳中国人民警察大学研究生院北京市东城区消防救援支队中国人民警察大学物证鉴定中心西安科技大学安全科学与工程学院

为探究可燃物目数对高温金属热颗粒引燃边界和燃烧行为的影响,该文以不同目数的松木粉为研究对象,通过一系列引燃实验分析引燃概率、引燃边界温度、引火延迟时间、火焰高度、火焰持续时间随目数的变化规律,揭示了可燃物目数对高温金属... 详细信息

为探究可燃物目数对高温金属热颗粒引燃边界和燃烧行为的影响,该文以不同目数的松木粉为研究对象,通过一系列引燃实验分析引燃概率、引燃边界温度、引火延迟时间、火焰高度、火焰持续时间随目数的变化规律,揭示了可燃物目数对高温金属热颗粒引燃边界和燃烧行为的影响机制。结果表明,高温金属热颗粒引燃松木粉的最低温度随目数的增加而降低,从50目条件下的965℃降低至300目条件下的910℃; 1 000℃高温金属热颗粒引燃松木粉的引火延迟时间随目数的增加而减小,从50目条件下的49.8 ms降低至300目条件下的41.8 ms;同时,高温金属热颗粒的温度越高,引燃不同目数松木粉之间的火焰延迟时间差值越小;火焰高度和火焰持续时间均随目数的增加而增加,火焰高度从50目条件下的14.78 mm增加至300目条件下的17.02 mm,火焰持续时间从50目条件下的12.8 s增加至300目条件下的14 s。该研究可为调查认定高温金属热颗粒可引燃的可燃物颗粒大小提供理论依据,并为野外火灾的安全防治和应急处理提供一定参考。

关键词：野外火灾高温金属热颗粒可燃物目数引燃边界

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指纹物质中毒品检测的研究进展

分析测试学报 2023年第1期42卷 124-130页

作者：宋禧林赵雅彬王利雪吴寅田润之中国人民公安大学侦查学院北京100038 安徽省公安教育研究院安徽合肥230031 中国人民公安大学公共安全行为科学实验室北京100038

指纹作为案件现场中最常见的物证之一,不仅包含了可用于人身识别的形态特征,还蕴含了丰富的反映遗留人人身特点的化学信息。通过对指纹中毒品物质的检测及分析,可提供指纹遗留者毒品的吸食、接触情况,将其与特定案件相联系,反映个人生... 详细信息

指纹作为案件现场中最常见的物证之一,不仅包含了可用于人身识别的形态特征,还蕴含了丰富的反映遗留人人身特点的化学信息。通过对指纹中毒品物质的检测及分析,可提供指纹遗留者毒品的吸食、接触情况,将其与特定案件相联系,反映个人生活方式信息,为涉毒人员的发现提供新思路。该文利用文献计量学方法总结了该领域的发展脉络以及研究现状与热点,主要总结了目前已建立的指纹物质中毒品分析检测的各种技术方法和特点,并对未来研究方向及难点进行评述,以期为实际案件指纹中的毒品检测提供参考。

关键词：指纹物质仪器分析毒品检测进展

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