检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

时空视角下城市群铁路客运网络抵抗韧性

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：吴鹏李得伟北京交通大学交通运输学院北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心

交通运输网络抵抗韧性是交通安全领域的研究热点,为有效评估城市群铁路客运网络的抵抗韧性,并识别关键路段,该文首先基于复杂网络Space L建模方法,建立了以实际铁路客运站为网络节点的时空加权城市群铁路客运网络模型;其次,采用单路段... 详细信息

交通运输网络抵抗韧性是交通安全领域的研究热点,为有效评估城市群铁路客运网络的抵抗韧性,并识别关键路段,该文首先基于复杂网络Space L建模方法,建立了以实际铁路客运站为网络节点的时空加权城市群铁路客运网络模型;其次,采用单路段删除和多路段连续删除的攻击模式模拟路段中断情景,提出将基于性能响应函数和旅客时空可达性的网络性能保留率作为客运网络动态抵抗韧性评估指标,利用抵抗韧性评估模型和仿真评估流程评估路段可替代能力和网络抵抗韧性;最后,进行了成渝城市群铁路客运网络实例研究。结果表明:靠近铁路枢纽城市的部分关键路段中断,最高可使铁路客运网络性能损失12.23%,从灾前仿真角度识别关键路段具有重要意义;无权、空间加权和时间加权铁路网络抵抗韧性仿真识别出的关键路段存在明显差异, Spearman相关系数验证了无权与加权铁路网络路段可替代能力的排序相关性较差; 3种铁路网络的抵抗韧性指数表明单路段中断对旅客出行时间的影响较大;关键路段连续中断对网络性能的影响较大,对时间加权铁路网络性能的影响大于无权和空间加权铁路网络,仅从网络拓扑结构和空间距离角度进行灾前仿真,容易低估风险因素的干扰后果。该文所提方法可为交通网络规划和韧性研究提供参考。

关键词：交通运输系统工程交通网络韧性路段中断灾前仿真复杂网络城市群

基于Faster-YOLOv8网络模型的车载交通标志检测算法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第8期43卷 114-123页

作者：高良鹏赵博文简文良福建理工大学交通运输学院福建福州350118

交通标志检测是自动驾驶、智能交通系统以及道路安全监控等的关键任务之一。针对交通标志检测存在小目标数量多、精度低、传统模型体积大、不宜部署等问题,基于YOLOv8n网络模型提出了一种新的交通标志检测算法—Faster-YOLOv8。该模型在... 详细信息

交通标志检测是自动驾驶、智能交通系统以及道路安全监控等的关键任务之一。针对交通标志检测存在小目标数量多、精度低、传统模型体积大、不宜部署等问题,基于YOLOv8n网络模型提出了一种新的交通标志检测算法—Faster-YOLOv8。该模型在Neck部分采用C2f-Faster模块(C2f和FasterNet的高效融合)来优化YOLOv8n网络结构,降低模型参数量及模型大小;引入EMA注意力机制,并应用于模型主干网络,实现了更好的多尺度感知和空间感知,增强了模型的特征提取能力;通过添加小目标检测层,有效地结合了不同尺度特征信息,保留更多的细节信息,从而提高了对小目标的检测能力;采用SioU作为边界损失函数提高检测精度。研究结果表明:改进的Faster-YOLOv8在中国交通标志检测数据集TT100K中的检测精度(P_(recision))、召回率(R_(ecall))、平均精度均值(m_(AP@0.5))分别达到了79.8%、69.3%、77.8%,相比YOLOv8n模型提升了1.1%、2.8%、2.9%,参数量及模型大小减少了23.59%、19.16%,在检测准确性和模型轻量化方面都取得了显著改进,与现有方法相比,具有更强的实际应用价值。

关键词：交通工程 YOLOv8 交通标志 FasterNet EMA SIoU

潮汐客流需求驱动的地铁列车不成对运行图节能优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：孙元广邓澄远彭磊陈虹兵李纵然柏赟广州地铁设计研究院股份有限公司交通规划分院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留、小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题，提出一种结合快慢车、变编组的不成对运输组织策略。并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费，此外开行部分跨站快车来... 详细信息

针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留、小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题，提出一种结合快慢车、变编组的不成对运输组织策略。并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费，此外开行部分跨站快车来加速车底周转。基于此，构建了开行方案、时刻表与车底运用计划协同优化模型，以决策列车的双向开行频率、编组类型、停站方案、首站发车时刻及车底周转计划，从而最小化乘客的总旅行时间和全线总牵引能耗成本。并设计了定制的变邻域搜索算法求解混合整数非线性规划模型。广州地铁14号线案例结果表明：与实际的成对运输方案相比，本文不成对运方案可以将乘客总旅行时间减少6.52%，全线总牵引能耗降低34.20%，总目标函数减少11.40%。快车的开行加速了车底周转，减少了6 列上线列车单元数量，可以更好地实现不成对运输组织。变编组技术可以进一步提升不成对运输计划的灵活性，大幅缩减上线列车单元数量，使得线路的平均满载率提升约20%，线路总牵引能耗优化率提升约33%。结合快慢车、变编组技术的不成对运输策略实现运力精准灵活配置的同时节约列车运行能耗成本，达到了运营降本增效的目的。

关键词：城市交通不成对运输组织混合整数非线性规划潮汐客流列车运行图变编组

考虑客户属性的城市公铁联运物流选址-路径优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年

作者：张宇昂陈静怡张肖飞周姝西南交通大学交通运输与物流学院中国铁路郑州局集团有限公司

“外集内配”模式下基于公铁联运的城市物流可以有效缓解大型城市道路拥堵和能耗高等难题，推动我国城市物流系统向着智能化、绿色化、高效化的方向发展。基于此，从全局视角出发，综合考虑超大型城市主要物流基地、既有铁路货运站及末... 详细信息

“外集内配”模式下基于公铁联运的城市物流可以有效缓解大型城市道路拥堵和能耗高等难题，推动我国城市物流系统向着智能化、绿色化、高效化的方向发展。基于此，从全局视角出发，综合考虑超大型城市主要物流基地、既有铁路货运站及末端配送网点等物流网络关键节点特性构建以运输成本最低为优化目标的公铁联运城市两阶段物流选址-路径优化模型，第1阶段依据客户主要属性并结合手肘法，使用加权k-means聚类算法改变客户属性在选址时的影响度并制定不同的选址分配方案；第2阶段在第1阶段设计的选址方案基础上，分析节点间的连通度并通过时间窗约束对铁路小运转列车运行组织与城市货运车辆路径进行协同优化；并使用CPLEX求解器对各选址方案下的优化模型进行精确求解，研究客户属性对物流成本的影响机理并制定成本最低的物流方案。实例分析结果表明：客户属性对于物流系统的运营效率与整体运输成本的影响难以忽视，且不同的客户属性在该系统中对于物流成本的影响程度具有一定的差异性。在此基础上，合理控制物流系统中客户属性的权重，制定科学高效的运输方案，可有效降低14%～25%的物流成本。规划方法与相关结论可为优化大型城市物流配送模式提供理论支持，推动“外集内配，公铁联运”模式下的城市物流体系建设与发展。

关键词：外集内配公铁联运城市物流规划选址分配-路径优化

融合麻雀搜索与长短时记忆的疆煤铁路外运量预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：李海军张晓洋高如虎魏德华陈晓明兰州交通大学交通运输学院兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室

为了准确预测新疆煤炭铁路外运量，提出一种融合麻雀搜索算法与长短时记忆网络的（SSA-LSTM）预测模型，模型引入麻雀搜索算法对LSTM模型的超参数进行优化，以提高模型预测性能。以2015-2022年新疆煤炭铁路外运量数据为基础，综合考虑... 详细信息

为了准确预测新疆煤炭铁路外运量，提出一种融合麻雀搜索算法与长短时记忆网络的（SSA-LSTM）预测模型，模型引入麻雀搜索算法对LSTM模型的超参数进行优化，以提高模型预测性能。以2015-2022年新疆煤炭铁路外运量数据为基础，综合考虑经济、运输等多种因素，对各影响因素的灰色关联度进行计算，验证所选因素与预测指标具有较强的关联度。对影响因素中的GDP数据进行消费者价格指数（CPI）处理，并将处理后的数据输入模型进行预测，最后应用该模型对未来新疆煤炭初、近、远期铁路外运量进行预测。研究结果表明，SSA-LSTM模型的预测效果显著优于BP神经网络和传统LSTM模型，平均绝对百分比误差（MAPE）为0.88%，均方根误差（RMSE）为49.9。同时，与未经CPI处理的预测相比，经过CPI处理后预测误差更小，MAPE和RMSE分别降低了75.8%和56.2%。本文为新疆煤炭铁路外运量预测提供了一种有效方法，为疆煤外运通道设计提供了重要数据支撑。

关键词：铁路运输疆煤铁路外运量 SSA-LSTM模型灰色关联分析预测

过盈配合工况下收缩管吸能特性分析及结构参数优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年第4期21卷 1677-1689页

作者：许平杨雨晖阳程星邢杰姚曙光邹帆中南大学轨道交通安全教育部重点实验室湖南长沙410075 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

轨道车辆收缩管在轴向冲击载荷及过盈配合下的吸能特性是吸能结构研究中的重要课题,其吸能过程依靠收缩管与锥形衬套之间的摩擦做工及收缩管的塑性变形实现,过盈配合通过影响收缩管与衬套间的接触力提高收缩管的能量耗散。为提高收缩管... 详细信息

轨道车辆收缩管在轴向冲击载荷及过盈配合下的吸能特性是吸能结构研究中的重要课题,其吸能过程依靠收缩管与锥形衬套之间的摩擦做工及收缩管的塑性变形实现,过盈配合通过影响收缩管与衬套间的接触力提高收缩管的能量耗散。为提高收缩管的吸能特性,研究过盈配合对吸能能力的影响,采用试验与有限元模型相结合的方法,基于多目标优化算法获取包括过盈量在内的收缩管最优结构参数。进行空心轴与轴套过盈静压试验,验证接触力理论公式的正确性;利用台车冲击试验研究收缩管碰撞过程中的吸能特性,构建有限元模型进行验证;推导过盈配合条件下收缩管接触表面压力的理论模型;使用全因子和Hammersley设计方法对过盈配合工况下收缩管结构参数进行研究,包括厚度(T)、过盈量(I_(ntf))、锥角长边(α_(x))和收缩比(R_(atio))。基于此,利用移动最小二乘法(MLSM)构建峰值力(PCF)、比吸能(SEA)和平均力(MCF)的近似模型。主效应分析表明,收缩比对PCF、SEA和MCF的影响最为显著。以获取最小PCF、最大SEA以及MCF最接近设计要求650 kN为优化目标,进行全局响应面(GRSM)优化,获得最优结构配置,与初始设计相比,SEA提高28.54%,PCF降低12.37%。代理模型最优解得出的MCF与有限元模型误差为2.01%,证明构建的代理模型具有较高的精度,可用于优化计算。优化后的结构有效提高了收缩管的吸能能力,降低了碰撞的初始峰值力。

关键词：收缩管过盈配合耐撞性设计结构参数分析多目标优化

基于禁忌搜索的列车运行控制系统测试用例生成方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第5期46卷 66-75页

作者：邢毅赵一莉张雁鹏左兴中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

当采用故障注入方法对高速铁路列车运行控制系统功能进行组合测试时,系统容易受到输入参数之间约束关系的影响,产生无效测试用例。为了应对多个故障间的耦合作用,以临时限速场景为例,提出一种基于禁忌搜索算法的测试用例生成方法。首先... 详细信息

当采用故障注入方法对高速铁路列车运行控制系统功能进行组合测试时,系统容易受到输入参数之间约束关系的影响,产生无效测试用例。为了应对多个故障间的耦合作用,以临时限速场景为例,提出一种基于禁忌搜索算法的测试用例生成方法。首先,提取临时限速场景的设备故障特征作为故障注入输入参数,分析设备间的约束关系,建立约束满足模型;然后,依据信号设备的特点,改进禁忌搜索算法的初始解生成方式和邻域搜索过程,生成满足约束关系的测试用例;最后,依托京张智能高速铁路列车运行控制系统仿真测试平台,结合现场线路数据和实际设备信息,验证所提算法的有效性。实验结果表明:临时限速场景中加入约束后的测试用例个数比加入约束前在覆盖维度为2、3、4时分别减少了7.7%、7.0%、4.5%;所提算法生成的测试用例个数比IPOG、IPOG-F、mAETG、TS算法分别降低了32%、30.1%、24.5%、3.7%,且组合覆盖率比随机测试和自适应随机测试提高了9.5%和3.7%。该研究成果可为列车运行控制系统优化及安全性验证提供一定的参考。

关键词：中国列车运行控制系统禁忌搜索测试用例临时限速组合测试

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁省沿海泊位通过能力与适应度分析

中国港口 2024年第6期 24-26页

作者：吕明燕张弓姚海元辽宁省交通运输事务服务中心交通运输部规划研究院

目前,我国沿海港口部分泊位实际完成货物吞吐量远超泊位通过能力统计值,呈现“超负荷”运行现象,一方面反映出现行能力统计方式的不适应性,另一方面“超负荷”运行是否会带来生产安全问题也值得关注目前,我国沿海港口部分泊位实际完成... 详细信息

目前,我国沿海港口部分泊位实际完成货物吞吐量远超泊位通过能力统计值,呈现“超负荷”运行现象,一方面反映出现行能力统计方式的不适应性,另一方面“超负荷”运行是否会带来生产安全问题也值得关注目前,我国沿海港口部分泊位实际完成货物吞吐量远超泊位通过能力统计值,呈现“超负荷”运行现象,一方面反映出现行能力统计方式的不适应性,另一方面“超负荷”运行是否会带来生产安全问题也值得关注。同时,综合考虑国家海运供应链稳定安全、重要战略物资储备能力建设等因素,如何合理保障沿海港口能力韧性,以应对某些货类海运不平衡性和极端情况,也是交通主管部门亟须研究解决的新问题。

关键词：货物吞吐量沿海港口战略物资储备泊位通过能力超负荷统计值极端情况生产安全问题

客运需求局部缩减条件下列车开行方案调整研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道运输与经济 2024年第7期46卷 50-60页

作者：占杰杨励民鲍薪宇杨阳张琦北京交通大学交通运输学院北京100044 中国铁路上海局集团有限公司客运部上海200071

因疫情或其他特定事件导致局部客运需求缩减时,铁路各OD之间客流规模均发生相应变化。如何保证铁路运输生产连续性来调整列车开行方案是铁路运营企业面临的难题。归纳了应对不同客运需求缩减场景的列车开行方案调整策略,包括列车停运、... 详细信息

因疫情或其他特定事件导致局部客运需求缩减时,铁路各OD之间客流规模均发生相应变化。如何保证铁路运输生产连续性来调整列车开行方案是铁路运营企业面临的难题。归纳了应对不同客运需求缩减场景的列车开行方案调整策略,包括列车停运、列车编组调整、列车运行区段调整、列车停站办理客运作业调整及关联售票调整。以此为基础,构建列车开行方案调整模型,对列车停运、列车停站不办理客运作业和列车编组调整综合决策,其中列车停运考虑整交路以实现决策在实际中的适用性。通过算例证明了模型的有效性,在实际线路案例中的结果显示,通过优化列车开行方案运力配置,调整后结果在供需匹配的基础上可以控制运营成本,减少需求缩减带来的损失。

关键词：铁路运输列车开行方案客流需求衰减关联调整求解器求解