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“经济史学理论与学科建设学术研讨会暨经济史学系成立仪式”在中南财经政法大学举行

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中国社会经济史研究 2024年第3期 140-142页

作者：陈国涛中南财经政法大学经济学院/经济史学研究中心

2024年6月2日，“经济史学理论与学科建设学术研讨会暨经济史学系成立仪式”在中南财经政法大学南湖校区成功举行。会议由中南财经政法大学经济学院主办，经济史学系、经济史学研究中心和《中南财经政法大学学报》编辑部共同承办。来自...

2024年6月2日，“经济史学理论与学科建设学术研讨会暨经济史学系成立仪式”在中南财经政法大学南湖校区成功举行。会议由中南财经政法大学经济学院主办，经济史学系、经济史学研究中心和《中南财经政法大学学报》编辑部共同承办。来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国社会科学院、中央财经大学、中国政法大学、南开大学、复旦大学、上海财经大学、厦门大学、南京大学、山东大学、山西大学、河南大学、西北大学、云南大学、西南交通大学、南京审计大学、广东外语外贸大学、湖南工商大学、安徽师范大学、河北师范大学、聊城大学、扬州大学、武汉大学、华中师范大学、湖北大学等高校科研院所和《中国经济史研究》《中国社会经济史研究》《当代中国史研究》《经济思想史学刊》《中国农史》《中国社会科学报》《湖北大学学报》等期刊的近百名专家学者莅临会议。

关键词：

新时代背景下“红色基因高校”校歌文化育人创新——以中南财经政法大学校歌为例

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三角洲 2024年第24期 197-199页

作者：余秋廷中南财经政法大学

校歌，是一所高校办学精神和教育理念的集中体现，其鲜明的宣传感召力和育人价值是高校持续发展不可或缺的重要因素。作为自诞生起就肩负着重要文化育人使命的“红色基因高校”校歌，在新时代背景下蕴藏着较强的文化育人创新内驱力。202...

校歌，是一所高校办学精神和教育理念的集中体现，其鲜明的宣传感召力和育人价值是高校持续发展不可或缺的重要因素。作为自诞生起就肩负着重要文化育人使命的“红色基因高校”校歌，在新时代背景下蕴藏着较强的文化育人创新内驱力。2023年12月，教育部发布《关于全面实施学校美育浸润行动》的重要通知，“以美育人、以文化人”成为现阶段中国高校“三全育人”提质增效的新风向。中南财经政法大学（以下简称“中南大”）作为一所由中国共产党亲自创办的“红色基因高校”，其校歌能够穿越70余年岁月而经久不衰，既说明了它是一首脍炙人口的经典红色群众歌曲，又印证了它具有强大的艺术生命力。

关键词：

实施教育数字化战略推动新时代新文科高校新发展——以中南财经政法大学为例

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湖北招生考试 2024年第1期 54-57页

作者：付洪深李季中南财经政法大学湖北武汉430073 武汉中学湖北武汉430060

根据党的二十大报告关于加快建设数字中国的系列部署,怀进鹏部长在《加快建设教育强国》中将这个任务明确为“积极深入实施教育数字化战略行动,将国家智慧教育平台打造成教育领域重要的公共服务产品”。目前,各高校已积极投身教育数字... 详细信息

根据党的二十大报告关于加快建设数字中国的系列部署,怀进鹏部长在《加快建设教育强国》中将这个任务明确为“积极深入实施教育数字化战略行动,将国家智慧教育平台打造成教育领域重要的公共服务产品”。目前,各高校已积极投身教育数字化战略的具体实施。现以中南财经政法大学教育信息化现状和教育数字化转型面临的现实问题为基础,分析阐述其实施教育数字化的路径及预期成果。

关键词：国家智慧教育平台新文科高校现状与困境路径与预期

大学生体质健康测试成绩影响因素分析——以中南财经政法大学为例

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科技风 2024年第24期 129-131页

作者：白磊中南财经政法大学体育部湖北武汉430070

本文基于决策树模型对影响大学生体质健康测试成绩的因素进行了实证分析,结果表明反馈体系评价、日常锻炼情况、个体特征、锻炼情绪、锻炼氛围对大学生体质健康测试成绩均有影响,为高校制定大学生体质健康测试政策制度提供了理论依据。

关键词：大学生体质健康测试影响因素

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中南财经政法大学项目管理创新方案

中国教育网络 2024年第5期 61-63页

作者：吉群中南财经政法大学信息管理部

高校信息化项目管理的基本模式当前高校信息化项目管理模式主要有两种:一种是信息化办与网络信息中心合署办公,项目管理与建设实施由一个部门高度统筹。这种体制的优点在于顶层设计与学校现状和技术落地不脱钩,顶层设计与信息化项目管... 详细信息

高校信息化项目管理的基本模式当前高校信息化项目管理模式主要有两种:一种是信息化办与网络信息中心合署办公,项目管理与建设实施由一个部门高度统筹。这种体制的优点在于顶层设计与学校现状和技术落地不脱钩,顶层设计与信息化项目管理更加接地气,执行效率高,沟通成本少;缺点是管办不分离,无法形成内控体制,监督机制缺失。另一种模式是信息化办与网络信息中心独立办公,信息化办负责顶层设计和项目全流程管理。

关键词：网络信息中心信息化项目管理中南财经政法大学顶层设计沟通成本合署办公内控体制项目管理创新

新形势下高校毕业生就业影响因素研究——以中南财经政法大学为例

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中国大学生就业 2024年第1期 71-77页

作者：温习中南财经政法大学就业指导服务中心

高校毕业生作为就业工作的重点群体,其就业状况尤为重要,本文以中南财经政法大学为例,针对应届毕业生、在校低年级学生、校友和用人单位四个不同群体,通过问卷调查法以及访谈法,对其高校就业现状及影响因素开展相关研究,分析了学生就业... 详细信息

高校毕业生作为就业工作的重点群体,其就业状况尤为重要,本文以中南财经政法大学为例,针对应届毕业生、在校低年级学生、校友和用人单位四个不同群体,通过问卷调查法以及访谈法,对其高校就业现状及影响因素开展相关研究,分析了学生就业现状,指出了当前就业工作存在的问题,并结合研究结果提出相关建议,也为其他高校的就业工作提供参考借鉴。

关键词：高校毕业生就业指导影响因素

坚持“四个融合”促进高等教育自学考试高质量发展——中南财经政法大学高等教育自学考试40年发展历史回溯

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湖北招生考试 2024年第2期 15-18+32页

作者：赵凯牛晓丹中南财经政法大学继续教育学院

湖北省高等教育自学考试制度实施40年来，以其独特的方式，为促进地方经济社会发展，建立学习型社会，实现高等教育大众化，构建终身教育体系等方面做出了重要贡献。在回顾中南财经政法大学自学考试发展脉络的基础上，梳理总结在此期间... 详细信息

湖北省高等教育自学考试制度实施40年来，以其独特的方式，为促进地方经济社会发展，建立学习型社会，实现高等教育大众化，构建终身教育体系等方面做出了重要贡献。在回顾中南财经政法大学自学考试发展脉络的基础上，梳理总结在此期间自学考试的办学经验，并深入思考高等教育自学考试未来的发展方向和路径。

关键词：自学考试发展历程学习型社会高质量发展教育数字化

南湖之畔的钱币宝库——中南财经政法大学中国货币金融历史博物馆

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武汉文史资料 2024年第4期 56-59页

作者：黄丽毛智周马兴惠中南财经政法大学中国货币金融历史博物馆

中南财经政法大学中国货币金融历史博物馆(以下简称金融博物馆),濒临美丽的南湖之滨,是武汉地区收藏、展示、研究货币及金融史料的高校专题博物馆,于2004年6月建成对外开放。金融博物馆收藏有中国各个时期的代表性货币、晚清民国至当代... 详细信息

中南财经政法大学中国货币金融历史博物馆(以下简称金融博物馆),濒临美丽的南湖之滨,是武汉地区收藏、展示、研究货币及金融史料的高校专题博物馆,于2004年6月建成对外开放。金融博物馆收藏有中国各个时期的代表性货币、晚清民国至当代的金融票据,以及当今世界百余个国家(地区)的纸币,堪称“世界钱币博览会”。各种珍贵的货币金融文物荟萃于此,展示了人类经济文明的壮阔历史图景。

关键词：货币金融金融票据历史博物馆中南财经政法大学晚清民国专题博物馆纸币南湖

基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强