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犯罪解释论的历史发展与当代趋势——社会反应与犯罪关系论要

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法学家 2004年第5期 89-100页

作者：张远煌中南财经政法大学公安学院

本文将社会反应作为一个系统概念引入犯罪解释论,以"犯罪既是一种社会事实,又是一种社会评价"的基本命题作为出发点,沿着"刺激与反应"二者相互作用的思维路径,以对立法和执法的犯罪控制功能进行反思性评价为主线,分别就立法反应、非正... 详细信息

本文将社会反应作为一个系统概念引入犯罪解释论,以"犯罪既是一种社会事实,又是一种社会评价"的基本命题作为出发点,沿着"刺激与反应"二者相互作用的思维路径,以对立法和执法的犯罪控制功能进行反思性评价为主线,分别就立法反应、非正式社会反应、司法反应与犯罪生成之间的关系进行了探讨,并引出了相应的结论。

关键词：犯罪解释社会反应立法反应司法反应犯罪构成

基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强

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立案侦查条件新论

法商研究（中南财经政法大学学报） 2001年第2期18卷 90-97页

作者：杨宗辉刘为军中南财经政法大学公安学院中南财经政法大学湖北武汉430074

对于立案侦查的必备条件 ,学界多有争议。确立以“嫌疑犯罪事实”为事实条件的立案标准 ,可以避免现有各种立案标准的诸多弊端 ,同时还可以使侦查介入案件的时间得以实质性提前 ,有利于案件事实的迅速查明 ,有助于办案人员转变诉讼观念。

关键词：刑事诉讼立案条件犯罪事实嫌疑犯罪事实概念 "需要追究刑事责任" 立案机关管辖权

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关于我国司法独立制度构建的浅析与改革设想

广西民族大学学报（哲学社会科学版） 2003年第Z2期25卷 162-164页

作者：谢曼娜中南财经政法大学公安学院

通过对司法独立制度的浅析,认为应当着重在制度的内部和外部构建、舆论监督等方面进行制度重构 ,同时提出了改革的构想,以期引起大家的思考。

关键词：司法独立制度构建改革设想

城市化、外商投资和产业结构因素对中国环境的影响

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中国环境科学 2020年第3期40卷 1374-1385页

作者：葛翔宇周智敏周艳丽中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 中南财经政法大学知识产权研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学金融学院湖北武汉430073

基于扩展的STIRPAT理论框架,采用动态空间面板模型分析方法,研究城市化、外商直接投资和产业结构因素对中国环境污染的长期与短期空间溢出效应.结果表明,一个地区的城市化率每提高10%,短期会降低当地CO2排放水平的0.02%、降低邻近地区CO... 详细信息

基于扩展的STIRPAT理论框架,采用动态空间面板模型分析方法,研究城市化、外商直接投资和产业结构因素对中国环境污染的长期与短期空间溢出效应.结果表明,一个地区的城市化率每提高10%,短期会降低当地CO2排放水平的0.02%、降低邻近地区CO2排放水平的0.04%;而从长期看会降低本地CO2排放水平的0.08%、降低临近地区CO2排放水平的0.2%.在2006年以前,一个地区的能源强度每降低1%,会在短期降低本地CO2排放水平的0.31%、降低邻近地区CO2排放水平的0.09%;从长期看则会降低本地CO2排放水平的1.3%、降低邻近地区CO2排放水平的0.55%.在2006年后,这种能源强度的变化会使碳排放短期内总共降低0.45%,长期看总共降低2.06%.城市化率每提高10%短期内会减少本地0.05%的SO2排放、减少邻近地区0.1%的SO2排放.第二产业比重每降低10%,会分别降低本地和临近区域SO2排放水平的0.03%和0.09%.人口规模每扩大1%,会提升邻近区域SO2排放水平的0.55%.能源强度每降低1%,会降低本地SO2排放水平的0.12%.

关键词：城市化外商直接投资产业结构环境污染动态空间面板模型

论后巴黎时代全球气候治理的伦理困境与可能的出路

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江汉论坛 2018年第11期 22-29页

作者：王雨辰张星萍中南财经政法大学哲学院中南财经政法大学

气候正义是对以全球变暖为主要特征的气候变化问题的政治伦理回应。美国退出《巴黎协定》的行动表明,气候问题不仅是一个自然科学问题,而且在本质上是一个涉及政治、经济、伦理的社会科学问题。资本的全球化运动及不均衡的世界政治经济... 详细信息

气候正义是对以全球变暖为主要特征的气候变化问题的政治伦理回应。美国退出《巴黎协定》的行动表明,气候问题不仅是一个自然科学问题,而且在本质上是一个涉及政治、经济、伦理的社会科学问题。资本的全球化运动及不均衡的世界政治经济格局是生成气候危机的现实根源,气候正义作为一种合理的价值诉求而成为走出全球气候治理困境的关键。通过剖析环境正义在全球气候治理中面临的多重伦理冲突,我们认为,气候正义的实现首先应该立足于捍卫全球生态利益和发展中国家的环境权与发展权,以历史唯物主义的思维范式作为其理论立场。罗尔斯的"正义的环境"理论和内涵宽容精神的商谈伦理则为破解全球气候治理的难题提供了一种可能的出路和现实路径。

关键词：气候正义资本逻辑环境正义作为公平的正义

交通基础设施投资与经济增长——基于准自然实验的证据

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系统工程理论与实践 2019年第4期39卷 922-934页

作者：葛翔宇黄永强周艳丽中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 赣南师范大学商学院赣州341000 中南财经政法大学金融学院武汉430073

基于京九铁路构建的准自然实验样本并运用非参数匹配估计方法,本文探讨了交通基础设施投资与经济增长的关系.利用1991-2010年中部地区50个县数据检验了京九铁路投资对途经县市经济增长的短期效应,中长期效应及滞后效应.实证检验结论表明... 详细信息

基于京九铁路构建的准自然实验样本并运用非参数匹配估计方法,本文探讨了交通基础设施投资与经济增长的关系.利用1991-2010年中部地区50个县数据检验了京九铁路投资对途经县市经济增长的短期效应,中长期效应及滞后效应.实证检验结论表明:第一,京九铁路投资对途经县市经济增长的影响总体上是显著的.短期内京九铁路投资对途经县市人均GDP的增长显著,且平均增加值达220元左右,中长期的平均增加值达1100元左右.第二,京九铁路投资存在明显的溢出效应,京九铁路沿线主要站点附近县市的经济增长均受益.第三,京九铁路投资对途经县市的经济增长存在滞后效应并呈现倒U型结构,表现为经济增长会逐步增大至10年左右后呈逐步减弱的特点.

关键词：基础设施京九铁路经济增长倾向值匹配

“新商英国标”指导下“英美文学”立体课程体系建构设想——以中南财经政法大学外语学院应用英语系为例

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湖北开放职业学院学报 2019年第4期32卷 143-145页

作者：李晶中南财经政法大学外国语学院湖北武汉430074

本文探讨基于"新商英国标"认识下,建设"英美文学"立体课程体系的理论构想和实践操作,提出以文学文本的研读来做个案研究学习相关商务英语知识,借此实现人文素养的提升,并结合教学内容、教学方法和教学评价的改革来培养商务英语专业学生... 详细信息

本文探讨基于"新商英国标"认识下,建设"英美文学"立体课程体系的理论构想和实践操作,提出以文学文本的研读来做个案研究学习相关商务英语知识,借此实现人文素养的提升,并结合教学内容、教学方法和教学评价的改革来培养商务英语专业学生的思辨能力,从而真正实现商务英语专业学生核心竞争能力的提高。

关键词：英美文学商务英语立体课程体系项目型学习核心能力

基于深度迁移网络的Twitter谣言检测研究

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数据分析与知识发现 2019年第10期3卷 47-55页

作者：刘勘杜好宸中南财经政法大学信息与安全工程学院

【目的】解决网络谣言分领域检测时某些领域标注数据不足的问题,帮助在无标注数据的领域构建谣言检测模型。【方法】提出一种深度迁移网络,以Multi-BiLSTM网络为基础,加入MMD统计量计算的领域分布差异,训练过程中同时学习源领域的标签... 详细信息

【目的】解决网络谣言分领域检测时某些领域标注数据不足的问题,帮助在无标注数据的领域构建谣言检测模型。【方法】提出一种深度迁移网络,以Multi-BiLSTM网络为基础,加入MMD统计量计算的领域分布差异,训练过程中同时学习源领域的标签损失与领域间的分布差异,完成标签信息在领域间的有效迁移。【结果】相较于未分领域的谣言检测方法和分领域但不使用迁移学习的谣言检测方法,本文方法在F1指标上分别提升10.3%与8.5%。【局限】在数据分布差异大的领域迁移效果受到限制,未涉及多个领域的谣言检测。【结论】本文方法可以有效地将迁移学习技术应用在分领域谣言检测场景下,为网络谣言识别提供新思路。

关键词：谣言检测深度迁移网络多层双向长短时记忆网络领域适配推特