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专精特新企业人工智能应用对企业创新持续性的影响研究

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创新 2024年第4期18卷 21-37页

作者：徐国虎杨明萱李柯颖中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430000 中国国际金融有限公司湖北武汉430000

当前,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,为研究人工智能能否及如何促进专精特新企业持续性创新,文章基于2017—2022年沪深A股上市公司中的国家级专精特新企业的数据,从创新动力和创新能力两个角度研究人工智能应用... 详细信息

当前,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,为研究人工智能能否及如何促进专精特新企业持续性创新,文章基于2017—2022年沪深A股上市公司中的国家级专精特新企业的数据,从创新动力和创新能力两个角度研究人工智能应用对企业创新持续性的影响。研究发现,人工智能应用能够显著提高专精特新企业的创新持续性;人工智能应用通过改善容错机制和增强知识吸收能力能提高创新持续性;人工智能应用对专精特新企业创新持续性的影响在中小规模、非国有和竞争程度高的企业中更显著。

关键词：专精特新企业创新持续性人工智能

数字经济与旅游业高质量发展——基于技术发展的中介效应分析

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旅游论坛 2024年第4期17卷 1-15页

作者：李明龙孙晓洋华美晨戴亿坤史新宇中南财经政法大学工商管理学院湖北武汉430073 云南大学民族学与社会学学院云南昆明650091

文章利用2011-2019年中国城市层面的面板数据探究数字经济与旅游业高质量发展之间的关系,探讨数字经济促进城市旅游业高质量发展的影响效应及其机制。研究表明,数字经济可以赋能旅游业高质量发展:第一,数字经济显著促进了城市旅游业高... 详细信息

文章利用2011-2019年中国城市层面的面板数据探究数字经济与旅游业高质量发展之间的关系,探讨数字经济促进城市旅游业高质量发展的影响效应及其机制。研究表明,数字经济可以赋能旅游业高质量发展:第一,数字经济显著促进了城市旅游业高质量发展;第二,门槛模型显示,数字经济的影响效应存在非线性特征;第三,空间杜宾模型发现,数字经济的积极影响存在“以邻为伴”的空间效应;第四,研究进一步发现技术发展中介了数字经济与旅游业高质量发展的影响。研究深化了对旅游高质量发展动因以及数字经济赋能旅游高质量发展内在规律的理解。

关键词：数字经济旅游业高质量发展技术发展数字赋能

基于多维度兴趣注意力和用户长短期偏好的新闻推荐

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中文信息学报 2022年第9期36卷 102-111页

作者：刘树栋张可陈旭中南财经政法大学人工智能法商应用研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073

在这个网络媒体平台成为获取新闻资讯的主流方式的时代,新闻推荐扮演着至关重要的角色。一方面,媒体平台使用新闻推荐可帮助用户过滤掉不感兴趣的新闻,定制个性化阅读内容推送;另一方面,智能推送服务能够增加新闻点击率,帮助媒体平台实... 详细信息

在这个网络媒体平台成为获取新闻资讯的主流方式的时代,新闻推荐扮演着至关重要的角色。一方面,媒体平台使用新闻推荐可帮助用户过滤掉不感兴趣的新闻,定制个性化阅读内容推送;另一方面,智能推送服务能够增加新闻点击率,帮助媒体平台实现新闻的快速传播。目前,新闻推荐逐渐成为数据分发领域核心技术之一,逐渐引起国内外学者的关注。该文针对新闻热度不均衡问题造成的长尾现象,提出了一种基于多维度兴趣注意力的用户长短期偏好的新闻推荐模型。首先,对用户长期偏好进行挖掘时把用户兴趣分成多个维度,并采用注意力机制控制不同兴趣维度的重要程度,从而学习到包含不同维度兴趣信息的长期偏好。其次,采用CNN与注意力网络相结合的模型对新闻进行表示学习,采用GRU在用户近段时间内的阅读历史中学习用户短期偏好。最后,通过大量在真实新闻数据集上的实验,以AUC、MRR、NDCG为评价指标与其他基线方法进行比较,证实了该模型均优于其他方法。

关键词：新闻推荐注意力机制长尾效应神经网络用户长短期偏好

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类别不均衡学习中的抽样策略研究

计算机工程与应用 2019年第21期55卷 1-17页

作者：刘树栋张可中南财经政法大学人工智能法商应用研究中心武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

类别不均衡学习在信用评估、客户流失预测、医学诊断、短文本情感分析、标记学习、评分预测等众多领域有广泛的应用,是机器学习研究和应用的热点方向之一,近年来逐渐引起学术界和工业界的广泛关注。目前解决类别不均衡问题主要有三种方... 详细信息

类别不均衡学习在信用评估、客户流失预测、医学诊断、短文本情感分析、标记学习、评分预测等众多领域有广泛的应用,是机器学习研究和应用的热点方向之一,近年来逐渐引起学术界和工业界的广泛关注。目前解决类别不均衡问题主要有三种方法:数据级解决方法、算法级解决方法和集成解决方法。侧重于对近年来类别不均衡学习中的抽样策略研究进展进行综述,介绍类别不均衡学习的基本框架,对类别不均衡学习中三种主要的抽样策略(过抽样、欠抽样和混合抽样)相关研究进展进行前沿概括、比较和分析,对类别不均衡学习的抽样策略中有待研究的难点、热点及发展趋势进行展望。

关键词：不均衡学习集成学习欠抽样特征选择支持向量机合成少数类过抽样技术混合抽样

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长江中游城市群要素集聚能力的时空演变

地理学报 2017年第10期72卷 1746-1761页

作者：郭庆宾张中华中南财经政法大学应用经济学博士后流动站武汉430073 湖北大学商学院武汉430062 中南财经政法大学金融学院武汉430073

随着城市化和工业化的快速推进,对资源要素的需求量大增,城市和区域间对要素的争夺不断加剧,强化自身要素集聚能力成为各城市和区域面临的紧迫挑战。以长江中游城市群为研究对象,对1995-2014年20年间长江中游城市群要素集聚能力的时空... 详细信息

随着城市化和工业化的快速推进,对资源要素的需求量大增,城市和区域间对要素的争夺不断加剧,强化自身要素集聚能力成为各城市和区域面临的紧迫挑战。以长江中游城市群为研究对象,对1995-2014年20年间长江中游城市群要素集聚能力的时空演变特征进行研究。结果表明:(1)1995-2014年,长江中游城市群要素综合集聚能力在波动中保持增长,在全国处于第四极地位;城市群内城际要素集聚能力差异在波动中保持平衡;科技创新、金融、对外开放等要素更趋向于集聚分布。(2)1995-2014年,长江中游城市群要素集聚格局形成了以武汉、长沙、南昌等核心城市为主导的多中心"核心—边缘"结构,空间格局变化较小;其要素集聚格局仍处于初级的中心城市极化发展阶段,一体化的要素集聚组合体尚未形成。(3)长江中游城市群要素集聚格局较为分散,首位城市武汉在整个城市群的要素集聚首位度较低;要素集聚重心跃迁路径沿"西北—东南"整体走向进行往复迁徙;各类要素集聚格局演化分异显著,大部分要素集聚格局呈中心城市指向特征。

关键词：要素集聚能力时空演变核心—边缘长江中游城市群

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基于社交关系增强的短文本情感分析方法

武汉大学学报（工学版） 2020年第9期53卷 838-846页

作者：刘树栋王磊武璟珑徐亮中南财经政法大学人工智能法商应用研究中心湖北武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院湖北武汉430073 中国电子信息产业集团有限公司信息中心北京100190 京东商业提升事业部北京100176

基于社交理论的短文本情感分析是文本情感分析的重要课题之一。目前短文本的情感研究只发现了用户之间简单的朋友关系,未能对用户之间情感的传播性进行更为深入的挖掘。针对上述问题,构建了一种新的情感计分方法(statistics emotional l... 详细信息

基于社交理论的短文本情感分析是文本情感分析的重要课题之一。目前短文本的情感研究只发现了用户之间简单的朋友关系,未能对用户之间情感的传播性进行更为深入的挖掘。针对上述问题,构建了一种新的情感计分方法(statistics emotional lexicon method,SELM),按照用户粉丝数量的多少,将用户分为明星用户和普通用户,并结合当前用户关注的其他用户数量与该用户粉丝数量的比值,计算出一个社交关系影响分数,用该影响分数和SentiWordNet情感词典一起为推特短文本计算情感得分。同时,改进处理噪声和短文本的社会学方法(sociological approach to handling noisy and short texts,SANT),提出增强型SANT(ESANT)模型。与SANT不同的是,在对"信息-信息关系"建模时,增强了用户之间的社交关系,以表示更为深层次的情感传播性。在训练ESANT模型过程中,采用合成少数类的过抽样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)解决实验数据集上类别失衡问题。最后,使用SELM计分方法将数据集进行划分,重新训练ESANT模型。实验证明,结合SELM计分方法和ESANT模型能提升情感分类的效果。

关键词：情感分析情感传播性情感计分方法社会关系短文本

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区块链技术助推中小企业票据融资的法律完善

江西社会科学 2019年第12期39卷 158-168页

作者：吴京辉胡兰中南财经政法大学法学院中南财经政法大学票据法研究中心

票据融资以其成本低、期限短、流动性好等优势成为破解中小企业融资难题的重要方式。但实践中,中小企业在票据融资时依然面临渠道受阻、效率低下以及风险频发等问题。区块链技术的应用将优化现有的票据融资规则,在供应链票据融资模式中... 详细信息

票据融资以其成本低、期限短、流动性好等优势成为破解中小企业融资难题的重要方式。但实践中,中小企业在票据融资时依然面临渠道受阻、效率低下以及风险频发等问题。区块链技术的应用将优化现有的票据融资规则,在供应链票据融资模式中实现核心企业的信用扩散,在票据P2P融资模式中实现融资过程的可视化,能有效化解中小企业票据融资难题。基于区块链技术的中小企业票据融资仍然面临制度障碍,主要表现为区块链应用的立法空白、票据形式的法律限定、商业信用的制度缺失、融资功能的法律限制以及监管制度的法律约束。为此,应当明确区块链应用的法律效力、确认数字票据的法律地位、促进商业信用发展、开放票据融资功能并重塑票据监管模式。

关键词：区块链中小企业票据融资制度障碍法律完善

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烟花爆竹该“限燃”还是“全面放开燃放”?

人民法治 2024年第3期 48-53页

作者：徐峰(主持) 王成栋(访谈) 解志勇(访谈) 赵信会(访谈) 王玲(访谈) 肖宝兴(访谈) 王燕玲(访谈) 焦利(访谈) 袁鹏(访谈) 李悦(访谈) 《人民法治》杂志社副总编辑兼采访部中国政法大学北京政府法制研究会中国政法大学比较法学研究院山东省法学会金融法学研究会山东财经大学法学院山东理工大学法学院中国行为法学会规范制定委员会中国政法大学研究生院华南师范大学法学院广东省人工智能法律应用重点实验室中央党校(国家行政学院)图书和文化馆北京工商大学法学院中国人民大学法学院深圳市律师协会刑民交叉法律专业委员会盈科全国刑辩学院证据辩护研究中心

岁末年初,春节临近,是否解禁烟花爆竹燃放,再次成为公众讨论的热门话题。2023年12月26日,全国人大常委会法工委向十四届全国人大常委会第七次会议报告关于2023年备案审查工作情况。报告根据一则典型案例,对有些“全面禁止销售、燃放烟... 详细信息

岁末年初,春节临近,是否解禁烟花爆竹燃放,再次成为公众讨论的热门话题。2023年12月26日,全国人大常委会法工委向十四届全国人大常委会第七次会议报告关于2023年备案审查工作情况。报告根据一则典型案例,对有些“全面禁止销售、燃放烟花爆竹”的地方性法规规定提出审查建议,认为这与《大气污染防治法》和《烟花爆竹安全管理条例》的有关规定不一致,地方需依法修改禁燃令。这一建议让部分人心中重新燃起了对“门前爆竹儿女喧”“天花无数月中开”所描述的传统春节仪式感的期盼。基于此,本刊邀请多位人士就此话题展开讨论。

关键词：备案审查全国人大常委会法工委安全管理条例烟花爆竹《大气污染防治法》地方性法规热门话题审查建议

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智能时代版权“避风港”规则的危机与变革

华中科技大学学报（社会科学版） 2021年第3期35卷 107-118页

作者：李安中南财经政法大学知识产权研究中心

在互联网发展初期,法律以“通知/移除”为核心程序、以“技术中立”和“技术不能”为理论支撑,为网络服务提供商设立了“避风港”版权责任规则。进入人工智能时代,侵权内容的算法通知、个性化算法推荐、版权算法过滤对“避风港”规则的... 详细信息

在互联网发展初期,法律以“通知/移除”为核心程序、以“技术中立”和“技术不能”为理论支撑,为网络服务提供商设立了“避风港”版权责任规则。进入人工智能时代,侵权内容的算法通知、个性化算法推荐、版权算法过滤对“避风港”规则的运行程序和理论基础带来了系统性冲击,并推动责任规则从事后消极的“通知/移除”转向事前积极的版权过滤。这种变革在国际层面以“自治规则”和“国家法律”两种形式进行。面对网络内容管理算法化的时代浪潮和版权责任规则变革的国际动向,我国不能信奉“算法虚无主义”,无视算法技术对“避风港”规则的系统性冲击;也不能迷信“算法万能主义”,夸大算法技术在当前网络版权治理中的实际作用,而应着眼于算法技术可及性和准确性的发展,对“避风港”规则的时代变革作出理性回应。

关键词：人工智能算法技术网络服务提供商避风港版权过滤