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P2P2B模式下工业互联网平台的云服务投入策略

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控制与决策 2025年第3期40卷 843-852页

作者：曹裕金敏杰中南大学商学院

P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型，研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企... 详细信息

P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型，研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企业的生态合作问题.结果表明:虽然公有云存在数据泄露隐患，但较高的规模收益仍会吸引IIoT平台投入公有云研发，而平台搭建期内龙头企业的高合作意愿会促使平台投入私有云，随着龙头企业合作研发的比例增加，平台又将改变其投入策略.驱动龙头企业合作的因素可以是成本收益、技术提升等直接因素，也可以是规模收益、数据泄露概率等间接因素.最后，基于平台生命周期探讨了初创期、平台搭建期与生态系统期IIoT平台的系统稳定策略,并得到相应的管理启示.

关键词：工业互联网平台 P2P2B模式云服务业务公有云租赁私有云部署平台生命周期

基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

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工程科学学报 2025年第2期47卷 328-338页

作者：苏越唐朝晖谢永芳高小亮张虎马炜烨汤海玚中南大学自动化学院长沙410083 中南大学数学与统计学院长沙410083

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮... 详细信息

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮选工况的密切联系,提出基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别方法.首先,所提模型融合了卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)和视觉Transformer(Vision transformer,ViT)的结构和优点,同时感知泡沫局部空间信息和全局信息,完备表征泡沫图像.其次,模型引入稀疏的多头注意力机制,每个注意力头以不同的稀疏程度处理特征,从不同尺度下感知全局信息,同时引入注意力门控单元优化特征传递,最终实现锌浮选工况识别.实验结果表明,本文所提工况识别方法在锌浮选泡沫图像数据集上的准确率达到88.62%,解决了传统CNN和ViT模型不能充分利用泡沫图像全局信息,且无法自适应捕捉泡沫图像重要特征的问题,为浮选流程优化提供有力支持.

关键词：工况识别卷积神经网络视觉Transformer 稀疏注意力泡沫浮选

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抑制糖皮质激素受体核转位的“元凶”

科学通报 2025年第1期70卷 4-5页

作者：陈微许秀梅朱东亚南京医科大学药学院药学系南京211166

抑郁症(major depressive disorder,MDD)是最为常见的人类精神疾病之一^([1]),在全球人类疾病负担排名中位居第二^([2]).由于其发病原因和致病机制目前尚不清楚,目前对抑郁症的治疗存在缺陷^([3]).最近,东南大学附属中大医院和中国科学... 详细信息

抑郁症(major depressive disorder,MDD)是最为常见的人类精神疾病之一^([1]),在全球人类疾病负担排名中位居第二^([2]).由于其发病原因和致病机制目前尚不清楚,目前对抑郁症的治疗存在缺陷^([3]).最近,东南大学附属中大医院和中国科学院深圳先进技术研究院/深圳理工大学张志珺教授领导的科研团队发表在Science Bulletin的成果发现一种抑郁症相关环状RNA circ FKBP8(5S,6).

关键词：抑郁症精神疾病糖皮质激素受体疾病负担中国科学院科研团队核转位致病机制

一种用于FHSM控制的BSRC实现低压侧ZCS和低电流有效值的谐振腔设计方法

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电工技术学报 2025年第4期40卷 1193-1202页

作者：黄君仪韩华许国路正美粟梅中南大学自动化学院长沙410083

该文揭示了基波同步调制(FHSM)下双向串联谐振变换器(BSRC)谐振腔特征阻抗与其低压侧开关管零电流关断(ZCS)特性之间的关系。同时,该文提出一种基于特征阻抗的谐振腔设计方法用于FHSM控制下的BSRC,使得变换器的低压侧可以实现低电流有... 详细信息

该文揭示了基波同步调制(FHSM)下双向串联谐振变换器(BSRC)谐振腔特征阻抗与其低压侧开关管零电流关断(ZCS)特性之间的关系。同时,该文提出一种基于特征阻抗的谐振腔设计方法用于FHSM控制下的BSRC,使得变换器的低压侧可以实现低电流有效值和开关管宽范围ZSC,从而减小低压大电流作用下低压侧的开关损耗和导通损耗。该文首先分析FHSM控制下BSRC的特征阻抗对谐振电流的影响以及低压侧实现ZCS和低电流有效值的条件,然后在此基础上提出谐振腔设计方法,最后研制了一台额定功率为6kW、额定输出电流为100A的实验样机,验证了所提方法的有效性。

关键词：低压大电流双向串联谐振变换器基波同步调制零电流关断

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多智能体强化学习控制与决策研究综述

自动化学报 2025年第3期51卷 510-539页

作者：罗彪胡天萌周育豪黄廷文阳春华桂卫华中南大学自动化学院长沙410083

强化学习作为一类重要的人工智能方法,广泛应用于解决复杂的控制和决策问题,其在众多领域的应用已展示出巨大潜力.近年来,强化学习从单智能体决策逐渐扩展到多智能体协作与博弈,形成多智能体强化学习这一研究热点.多智能体系统由多个具... 详细信息

强化学习作为一类重要的人工智能方法,广泛应用于解决复杂的控制和决策问题,其在众多领域的应用已展示出巨大潜力.近年来,强化学习从单智能体决策逐渐扩展到多智能体协作与博弈,形成多智能体强化学习这一研究热点.多智能体系统由多个具有自主感知和决策能力的实体组成,有望解决传统单智能体方法难以应对的大规模复杂问题.多智能体强化学习不仅需要考虑环境的动态性,还需要应对其他智能体策略的不确定性,从而增加学习和决策过程的复杂度.为此,梳理多智能体强化学习在控制与决策领域的研究,分析其面临的主要问题与挑战,从控制理论与自主决策两个层次综述现有的研究成果与进展,并对未来的研究方向进行展望.通过分析,期望为未来多智能体强化学习的研究提供有价值的参考和启示.

关键词：强化学习多智能体系统序列决策协同控制博弈论

基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场在线检测

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自动化学报 2025年第2期51卷 343-355页

作者：潘冬许川龚芃旭蒋朝辉桂卫华中南大学自动化学院长沙410083

高炉铁口铁水温度场(Molten iron temperature field,MITF)是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息.然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战.为此,首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方... 详细信息

高炉铁口铁水温度场(Molten iron temperature field,MITF)是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息.然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战.为此,首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方法,利用可见光图像为红外视觉测温提供先验粉尘干扰情况.首先,设计红外与可见光视觉协同的测温系统,同步获取高炉铁口铁水流的红外图像和可见光图像,铁水流红外图像表征铁水原始温度场信息,可见光图像为量化粉尘透射率提供数据基础.其次,构建基于色彩一致性的可见光图像中粉尘透射率估计模型和基于雾线先验的红外图像中粉尘透射率估计模型,得到红外波段下粉尘透射率.最后,结合红外辐射测温原理,构建基于粉尘透射率的红外测温近似补偿模型,实现铁水温度场的针对性补偿,获取误差较小的铁水温度.工业实验表明,相比于仅利用红外视觉测量铁水温度场,所提方法能够显著降低粉尘造成的测温误差,为高炉调控提供连续可靠的铁水温度数据.

关键词：高炉炼铁铁水温度场红外视觉透射率估计温度补偿

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疲劳模型的建立及中药抗疲劳作用研究进展

中草药 2025年第5期56卷 1805-1816页

作者：黄保年车环宇刘雪坤郭鑫延边大学药学院通化师范学院医药学院

疲劳是一个复杂的生理现象，严重影响着人们的生活质量。近年来，关于疲劳的研究在不断增加，研究表明疲劳成因呈现多样化，包括过度劳累、睡眠不足、营养不良、慢性疾病及心理压力等。为缓解相关人群疲劳症状、提高工作效率和生活质量... 详细信息

疲劳是一个复杂的生理现象，严重影响着人们的生活质量。近年来，关于疲劳的研究在不断增加，研究表明疲劳成因呈现多样化，包括过度劳累、睡眠不足、营养不良、慢性疾病及心理压力等。为缓解相关人群疲劳症状、提高工作效率和生活质量，寻找安全有效的治疗方法迫在眉睫。目前，大多数相关实验研究是在啮齿类动物模型上进行。基于对常见疲劳动物模型造模方法的深入研究与系统总结，整理并分析了中药治疗疲劳的研究现状，为未来抗疲劳研究提供理论依据和参考。

关键词：中药抗疲劳动物模型氧化应激能量代谢代谢产物免疫信号肠道菌群

铅锌矿区冶炼地块土壤渗透性对重金属垂向分布的影响

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中南大学学报(自然科学版) 2025年第1期56卷 44-54页

作者：梁学超郭朝晖黄驰岳高梓伦杨锦波中南大学冶金与环境学院湖南长沙410083

冶炼地块土壤重金属污染突出,土壤渗透性对重金属的下渗迁移影响明显。本文以某铅锌冶炼地块为研究对象,研究土壤渗透性对重金属垂向分布特征及其下渗迁移的影响。研究结果表明:土壤渗透性显著影响冶炼地块剖面土壤中As、Cd、Pb的垂向迁... 详细信息

冶炼地块土壤重金属污染突出,土壤渗透性对重金属的下渗迁移影响明显。本文以某铅锌冶炼地块为研究对象,研究土壤渗透性对重金属垂向分布特征及其下渗迁移的影响。研究结果表明:土壤渗透性显著影响冶炼地块剖面土壤中As、Cd、Pb的垂向迁移;地块土壤中As、Cd、Pb主要集中在[0,2) m深土层内。[0,0.5) m深内土层中As和Pb的平均质量分数分别为GB 36600-2018筛选值的1.6倍和3.5倍;土壤中As和Pb垂向迁移主要发生在渗透系数为1×10^(-4)~1×10^(-2) cm/s的中等透性土壤中,而Cd在渗透系数小于1×10^(-5) cm/s的微透水性土壤中仍会发生垂向迁移;土壤中重金属下渗迁移能力与其赋存形态明显相关,土壤中可交换态和碳酸盐结合态Cd的质量分数为25.01%,而Pb、As质量分数分别仅为12.54%和2.54%,这与相同渗透性土壤中Cd的迁移能力明显大于As和Pb的迁移能力相一致,因此,中、弱透水性和微透水性土壤中Cd的垂向迁移是其地块污染防控的关键。

关键词：铅锌冶炼地块土壤渗透性重金属下渗迁移

地下水位对尾矿中重金属释放及其在土壤中吸附的影响研究

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地学前缘 2025年第2期32卷 484-494页

作者：钟林健郭朝晖谢慧民黄驰岳高梓伦梁学超徐锐中南大学冶金与环境学院湖南长沙410083

自然降水易引起矿区地下水位变化,造成尾矿及矿区土壤中重金属污染风险加剧。本文通过模拟不同地下水位条件,研究地下水位对尾矿中重金属释放及其在土壤中吸附行为的影响。研究结果表明,地下水位显著变化明显促使尾矿中Cd、Pb和Zn等重... 详细信息

自然降水易引起矿区地下水位变化,造成尾矿及矿区土壤中重金属污染风险加剧。本文通过模拟不同地下水位条件,研究地下水位对尾矿中重金属释放及其在土壤中吸附行为的影响。研究结果表明,地下水位显著变化明显促使尾矿中Cd、Pb和Zn等重金属释放;持续高地下水位条件更易导致尾矿中重金属在表层土壤中累积;水位波动条件明显有利于尾矿中重金属向深层土壤中迁移;土壤水中Cd、Pb和Zn对地下水有较大的输入风险。在土壤处于持续饱和状态条件下,土壤中残渣态Cd和Pb向活性较强的酸可提取态转化;矿区土壤溶液中Eh呈下降趋势,促使体系中Fe^(3+)还原、土壤有机质还原分解和Cd、Pb释放。土壤中无定形态氧化铁与重金属的吸附和共沉淀降低了尾矿和土壤中重金属的迁移风险。然而,在地下水位变化频繁的区域,特别是在氧气有限、富含有机质的包气带,土壤中重金属释放进入地下水的潜在风险明显提高。上述研究结果表明,管控矿区地下水位明显变化对防控矿区重金属潜在污染风险具有重要意义。

关键词：尾矿地下水位土壤污染重金属赋存形态