检索结果-南通市图书馆

需求预测视角下的医疗数据价值——基于沙普利值方法

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中国管理科学 2024年第7期32卷 28-36页

作者：赵越王衍之宋洁何璇北京大学工学院工业工程与管理系

数字技术的飞速发展推进了全球数字化进程。数据作为推动经济发展的重要资源，其价值评估尚未形成统一范式。随着数据规模增长，数据质量良莠不齐、数据失真也是亟待解决的问题。数据价值评估有利于评估数据质量、筛选失真数据、推进数... 详细信息

数字技术的飞速发展推进了全球数字化进程。数据作为推动经济发展的重要资源，其价值评估尚未形成统一范式。随着数据规模增长，数据质量良莠不齐、数据失真也是亟待解决的问题。数据价值评估有利于评估数据质量、筛选失真数据、推进数据融通，其重要性不言而喻。本文基于在线医疗平台背景，利用沙普利值方法评估医患匹配场景下的数据价值，借助评估结果提高平台中的数据价值利用效率。首先，平台在事前利用医生历史问诊特征，使用XGBoost模型对不同医生的未来一年的问诊需求进行预测。进一步，根据医疗平台线上服务模式构建医院根据预测结果的运营收益函数，形成数据-模型-收益的价值链条。最后，使用沙普利值方法评估数据价值，验证价值评估方法的有效性，分析平台高价值数据特征。研究发现：沙普利值能根据任务更有目的性地捕获数据价值；平台依据沙普利值进行数据筛选能实现模型的降本增效，提升数据价值的释放效率；同时沙普利值也能捕捉平台中的虚假数据，改善数据质量。因此，对数据价值进行适当评估有助于平台的业务理解，提升数据价值释放效率。

关键词：数据价值在线医疗平台沙普利值

基于时变马尔可夫链的在线医疗服务医生排班研究

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控制与决策 2024年

作者：马颢洲刘冉上海交通大学工业工程与管理系

伴随线上医疗不断发展，医院面临线上线下联合医疗服务的模式中，对线上服务医生进行排班优化决策的问题。问题主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式。针对线上医疗服务系统的医生排班决策问题，将线上医疗服务系统建模... 详细信息

伴随线上医疗不断发展，医院面临线上线下联合医疗服务的模式中，对线上服务医生进行排班优化决策的问题。问题主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式。针对线上医疗服务系统的医生排班决策问题，将线上医疗服务系统建模为资源共享队列，并采用时变马尔可夫链和均匀化方法对患者逗留时间、队列长度和医生加班时间进行建模和分析评估。基于以上系统评估的方法，提出了变邻域搜索的启发式算法对医生排班问题进行求解。基于合作医院的实际数据开展数值实验分析，验证了基于时变马尔可夫链建模的准确性，证明了所提出算法可以得到相对医院实际方案更好的排班结果，从而可以更加合理安排医生的工作时间，减少病人的逗留时间，控制系统中的病人数量，并具有优良的鲁棒性。研究对完善我国线上医疗服务系统的运作管理具有实际意义。

关键词：线上医疗服务时变马尔可夫链资源共享队列均匀化方法医生排班变邻域搜索算法

基于深度强化学习的自动化码头堆场场桥调度方法

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机械工程学报 2024年第6期60卷 44-57页

作者：王无印黄子钊庄子龙方怀瑾秦威上海交通大学工业工程与管理系上海200240 上港国际港务(集团)股份有限公司上海200080

场桥是自动化码头堆场中的核心作业机械,场桥的合理调度是集装箱作业效率提升的关键。针对场桥调度问题具有的复杂时空耦合特性和高度的动态性,以最小化自动导引车(Automatic guided vehicle,AGV)和外集卡的等待时间为优化目标构建数学... 详细信息

场桥是自动化码头堆场中的核心作业机械,场桥的合理调度是集装箱作业效率提升的关键。针对场桥调度问题具有的复杂时空耦合特性和高度的动态性,以最小化自动导引车(Automatic guided vehicle,AGV)和外集卡的等待时间为优化目标构建数学规划模型,并提出一种新颖的深度强化学习方法进行求解。算法设计贴近实际堆场作业环境的智能体,并在智能体与环境的交互部分通过指针网络、注意力机制和演员-评论家(Actor-critic,A-C)架构的设计提高了获取状态中的隐藏模式的能力。在基于洋山四期自动化码头实际数据生成的不同规模的算例上展开试验,所提算法能实现场桥调度方案的高效输出,相较于一些启发式规则算法有17%左右的性能提升。试验结果表明所提调度方法是有效且优越的,能够在实际中为堆场作业提供动态决策支持。

关键词：自动化集装箱码头堆场场桥调度深度强化学习

考虑灾民痛苦感知的应急物资储备模型及协调机制研究

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中国管理科学 2024年

作者：刘阳田军于宁周琨曹怡静艾艳芳山东科技大学工业工程系西安交通大学管理学院

除了考虑物流成本外，政府更要关注灾民由于关键物资匮乏产生的痛苦，然而目前鲜有研究将灾民产生的痛苦融入应急物资储备策略，导致应急物资供需失衡甚至严重缺货，加剧了灾民痛苦。为此，本文首先对灾民痛苦进行定义和量化，利用期权... 详细信息

除了考虑物流成本外，政府更要关注灾民由于关键物资匮乏产生的痛苦，然而目前鲜有研究将灾民产生的痛苦融入应急物资储备策略，导致应急物资供需失衡甚至严重缺货，加剧了灾民痛苦。为此，本文首先对灾民痛苦进行定义和量化，利用期权契约建立政企合作下考虑灾民痛苦感知的应急物资储备模型，推导得出不同情形下政企最优储备决策，给出了应急物资供应链达到协调的条件。进一步，结合实例案例，与政府单独储备模型、不考虑灾民痛苦感知的政企合作储备模型进行比较，得出了保证企业愿意参与应急物资代储、增加社会效益的条件，验证了相关命题和推论的有效性。本研究把应急物资委托代储实施效果定义为灾民痛苦减少量，构建了灾民痛苦减少量与社会效益的转化效率函数，研究结论为制定更加精准的应急物资储备策略及协调机制提供理论支撑，为政企建立稳定的应急物资委托代储关系提供依据。

关键词：应急物资储备模型协调机制痛苦感知期权契约

考虑随机因素的两阶段服务系统联合预约调度策略研究

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工业工程与管理 2024年

作者：陈皇宇李娜王韬上海交通大学工业工程与管理系上海同济医院创伤中心

在医院的许多科室中，医学检查和医生诊断是两个必要的服务项目。通常，某一工作日内这些科室中同时存在两类患者。一种是新来的患者，他们来寻求医生的初步诊断。另一种是重访该科室来依次进行医学检查和进一步诊断的患者。近年，为了... 详细信息

在医院的许多科室中，医学检查和医生诊断是两个必要的服务项目。通常，某一工作日内这些科室中同时存在两类患者。一种是新来的患者，他们来寻求医生的初步诊断。另一种是重访该科室来依次进行医学检查和进一步诊断的患者。近年，为了缓解系统拥挤，许多医院开始提供预约服务。如何合理调度上述两阶段服务系统中两类患者的预约成为与患者满意度及系统效率密切相关的关键问题。由此，提出了一种决策两阶段中所有患者预约时间的联合调度策略。考虑到患者的随机服务时间和转移时间，建立了相应的随机规划模型。为了在合理的计算时间内得到高质量调度，设计了一个基于抽样平均近似的混合变邻域搜索-L形算法。而后进行了基于上海同济医院心血管内科的数值实验。提出的联合调度策略被证明可以减少两类病人看诊的等待时间并提高系统效率。一个管理学观点同时被发现，即为准时到达医生处的患者分配更长的诊断时间是有益的。

关键词：预约调度随机规划变邻域搜索 L形算法

HBr空芯光纤气体激光器的振动热池多能级理论模型与设计仿真

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物理学报 2024年第15期73卷 71-79页

作者：危超余炫雷诚王自昱刘胜王度武汉大学工业科学研究院武汉430000

空芯光纤气体激光器已逐渐发展为一种重要的中红外激光光源,在实验上取得了良好进展,但现有的基于传统速率方程模型的理论设计方法仍不完善.本文提出了一种溴化氢(HBr)空芯光纤的振动热池建模方法,该模型可充分考虑空芯光纤气体激光器... 详细信息

空芯光纤气体激光器已逐渐发展为一种重要的中红外激光光源,在实验上取得了良好进展,但现有的基于传统速率方程模型的理论设计方法仍不完善.本文提出了一种溴化氢(HBr)空芯光纤的振动热池建模方法,该模型可充分考虑空芯光纤气体激光器内振转弛豫对腔内增益特性的影响,计算显示激光斜效率、阈值和瓶颈效应与实验吻合良好.此外,基于该模型,本文探讨了脉冲泵浦的光子泄漏现象,通过引入泄漏因子,得到了与实验结果接近的脉冲波形的弛豫振荡和激光斜率效率,有效解决了脉冲泵浦模型中的泵浦溢出问题.本研究提出的振动热池理论模型可适用于各类气体填充的空芯光纤气体激光器.

关键词：气体激光空芯光纤中红外速率方程仿真

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零工工作者的算法感知因素及其影响——以外卖骑手为例

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工业工程与管理 2024年第4期29卷 1-10页

作者：李彦怡袁天一饶培伦清华大学工业工程系北京100084

本文以外卖骑手为代表,探索零工工作者的算法感知因素及其对工作满意度和未来工作意愿的影响。首先,在田野调查和文献调研的基础上,设计了问卷并通过实地走访和滚雪球方式发放了458份问卷,回收了313份有效数据;其次,采用因子分析,总结出... 详细信息

本文以外卖骑手为代表,探索零工工作者的算法感知因素及其对工作满意度和未来工作意愿的影响。首先,在田野调查和文献调研的基础上,设计了问卷并通过实地走访和滚雪球方式发放了458份问卷,回收了313份有效数据;其次,采用因子分析,总结出8个不同维度的算法感知因素,建立了外卖骑手的算法感知模型;最后,使用回归分析探索了人口学特征及算法感知因素对工作满意度和工作意愿的影响。结果显示,性别、户籍、算法监控、算法透明度、准入门槛等因素均会对工作满意度及工作意愿产生影响。外卖等零工众包平台在设计算法时,除了考虑效率,还应当考虑工作者对算法的感知,关注骑手的经验与感受,实现行业的积极可持续发展。

关键词：零工外卖外卖骑手算法感知

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半导体工业生产中的人因工程风险与挑战

工业工程与管理 2024年第2期29卷 1-9页

作者：杨敏倩饶培伦清华大学工业工程系北京100084

半导体生产过程具有工艺复杂、自动化程度高、操作精度高等特点。从事该生产过程的工人面临许多生理与心理方面的风险。从人因工程的角度出发,首先,结合产线中工人的工作内容,提炼了半导体生产过程中面临的核心人因工程风险;其次,从生... 详细信息

半导体生产过程具有工艺复杂、自动化程度高、操作精度高等特点。从事该生产过程的工人面临许多生理与心理方面的风险。从人因工程的角度出发,首先,结合产线中工人的工作内容,提炼了半导体生产过程中面临的核心人因工程风险;其次,从生理、认知、组织三方面将这些风险进行分类,并从相关文献中总结造成这些风险的工作任务因素、机器和系统因素、环境因素,从而提出了半导体工业生产中的人因工程风险与挑战及其影响因素模型;然后,分别对三类风险及影响因素进行了详细的文献综述分析;最终,提出了若干聚焦于国内半导体生产行业的人因工程研究方向建议,包括工作姿势培训方法、工人身体心理健康状况评估、工作地与产线布局设计、人机交互设计等,以促进我国半导体行业发展。

关键词：半导体产业人因工程工业工程管理

基于BP神经网络模型优化Fe_(1-x)O基氨合成催化剂

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化工进展 2024年第3期43卷 1302-1308页

作者：张书铭刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反... 详细信息

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反应器出口氨浓度(活性)为输出变量,对助催化剂进行优化。结果表明,BP神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784,预测值均方误差最高为0.1592,构建的BP神经网络模型准确度较高。在该模型的基础上,运用多种群遗传算法进行极值寻优,求解最优的催化剂配方,并进行实验验证。结果表明,根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%,优化结果较为准确;含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%,比原样本的统计平均活性值(17.52%)高1.31%,相对提高7.48%,助催化剂含量优化取得满意的结果。

关键词： Fe_(1-x)O 催化剂助催化剂神经网络遗传算法优化