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悬挂式电动单轨系统C型钩优化设计与仿真

装备维修技术 2024年第4期 16-20页

作者：胡意波张振江徐在富东风商用车有限公司

针对悬挂式电动单轨直轨道与道岔弯轨对接不齐，导致磨损自行小车车轮和损伤滑触线的问题，对道岔与轨道的连接方式进行分析。首先分析了问题产生的主要原因；然后综合考虑安装间隙和安装方法对C型钩的安装板进行优化设计，并且为了缩... 详细信息

针对悬挂式电动单轨直轨道与道岔弯轨对接不齐，导致磨损自行小车车轮和损伤滑触线的问题，对道岔与轨道的连接方式进行分析。首先分析了问题产生的主要原因；然后综合考虑安装间隙和安装方法对C型钩的安装板进行优化设计，并且为了缩小轨道对接处两个C型钩的安装位置，设计了一种异形C型钩；最后使用ANSYS对优化前和优化后的模型进行仿真分析。结果表明：优化前的螺栓应力集中分布于与轨道的接触区域，优化后的螺栓应力分布较均匀，最大应力下降62.4%；装配异形C型钩的整体模型最大变形量和最大应力分别减小52.4%和62.8%，验证了C型钩结构优化设计的合理性。

关键词：自行小车道岔 C型钩 ANSYS 优化设计

来源：博看期刊

基于空间自相关的常规城市公交车辆危险驾驶热点路段识别

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 138-150页

作者：张文会刘拓宋雅靖苏嘉祺东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040 比亚迪汽车工业有限公司商用车研究院广东深圳518118

为了获得公交危险驾驶状态的空间分布特征,采用空间自相关性分析方法,识别危险驾驶状态的空间集聚性,确定危险驾驶状态热点路段,并对显著性影响因素进行分析。首先,采集4个季度各1周公交车辆卫星定位数据样本,修复重复数据、异常数据和... 详细信息

为了获得公交危险驾驶状态的空间分布特征,采用空间自相关性分析方法,识别危险驾驶状态的空间集聚性,确定危险驾驶状态热点路段,并对显著性影响因素进行分析。首先,采集4个季度各1周公交车辆卫星定位数据样本,修复重复数据、异常数据和缺失数据,并以公交站点为节点划分空间区段,对每个区段进行编号;接着,将速度过快、急加速、急减速和急转弯确定为危险驾驶状态,参照车辆运动学特性获得4种危险驾驶状态阈值,并计算4种危险驾驶状态的统计学指标和全局莫兰指数,结果表明,公交车辆危险驾驶状态具有空间集聚性(空间随机分布概率p2.58),速度过快状态(全局莫兰指数为0.731)的空间集聚性最为显著;然后,分别对4种危险驾驶状态进行局部空间自相关性分析,绘制了90%、95%和99%置信度下的莫兰散点图和Lisa集聚图,结合城市地图,获得危险驾驶状态的热点路段;最后,选取路段长度、车道数、平直度等9个指标,对比分析了OLS模型、SLE模型、SEM模型和SDM模型的拟合优度,采用SDM模型获得4种危险驾驶状态的显著性影响因素。文中研究结果可为公交车辆危险驾驶状态空间识别、精细化安全运行管理提供理论依据。

关键词：交通运输工程公交车辆运行安全热点路段空间自相关

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汽车冷却风扇噪声主动控制仿真及声品质评价

噪声与振动控制 2024年第2期44卷 202-207页

作者：胡溧胡远生谭征宇王华伟王博王佳武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065 东风商用车有限公司技术中心武汉430000

以汽车冷却风扇噪声为研究对象,基于采集的噪声生成具有不同音调特性的模拟噪声,利用改进的音调度模型计算音调度,使用等级评分法对生成的模拟噪声进行主观评价实验。根据音调特性十分明显的旋转噪声频率与风扇转速密切相关的特点,提出... 详细信息

以汽车冷却风扇噪声为研究对象,基于采集的噪声生成具有不同音调特性的模拟噪声,利用改进的音调度模型计算音调度,使用等级评分法对生成的模拟噪声进行主观评价实验。根据音调特性十分明显的旋转噪声频率与风扇转速密切相关的特点,提出以风扇转速信号来构造次级声源参考信号进行主动噪声控制。最后建立并联型灰色神经网络模型并检验降噪效果。结果表明,冷却风扇噪声的音调特性是影响感知烦恼的重要因素之一,通过有源噪声控制能有效降低窄带噪声峰值从而降低音调度。引入并联型灰色神经网络进行预测的平均相对误差为2.86%,降噪后烦恼度有较好的改善。

关键词：声学汽车冷却风扇改进的音调度模型等级评分法主动噪声控制并联型灰色神经网络模型

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柴油机油底壳穿孔板隔声罩优化设计

噪声与振动控制 2024年第2期44卷 267-272页

作者：胡溧王彬庆王佳谭征宇杨啟梁王华伟武汉科技大学汽车与交通工程学院武汉430065 东风商用车有限公司技术中心武汉430056

以某型柴油机的油底壳作为研究对象,对其声振特性进行识别与分析,确定设计穿孔板隔声罩的共振频带范围。使用粒子群算法针对共振频率进行穿孔板参数的优化设计,再通过阻抗管试验确定小孔分布对吸声性能的影响,并对穿孔板隔声罩进行多目... 详细信息

以某型柴油机的油底壳作为研究对象,对其声振特性进行识别与分析,确定设计穿孔板隔声罩的共振频带范围。使用粒子群算法针对共振频率进行穿孔板参数的优化设计,再通过阻抗管试验确定小孔分布对吸声性能的影响,并对穿孔板隔声罩进行多目标形貌优化设计以避开共振及激励频率。目标柴油机上加装优化的油底壳穿孔板隔声罩后,整机总声压级降低0.5 d B,降噪效果较好。

关键词：声学油底壳声振特性穿孔板隔声罩优化设计降噪

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基于渠道模式的商用车模块化实现路径分析

重型汽车 2024年第1期 23-24页

作者：雷颖絜胡磊李冀东风商用车有限公司东风商用车技术中心

当前及未来较长一段时间,商用车行业主要以线下销售或线上与线下结合的O2O模式为主。此种营销模式意味着全面的模块化和更多的可选配置并不能给商用车企业带来更多的收益。因此,在模块化的前进道路上,商用车企业应当结合内外部环境,汲... 详细信息

当前及未来较长一段时间,商用车行业主要以线下销售或线上与线下结合的O2O模式为主。此种营销模式意味着全面的模块化和更多的可选配置并不能给商用车企业带来更多的收益。因此,在模块化的前进道路上,商用车企业应当结合内外部环境,汲取模块化开发的精华,有计划、分步骤的开展模块化工作,从而实现缩短产品开发周期,降低研发和制造成本,丰富产品配置的核心目标。

关键词：模块化营销渠道商用车

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汽车法规件型号化管理研究

重型汽车 2024年第1期 37-38页

作者：陈平严焰杨菁然东风商用车有限公司东风商用车技术中心

法规件型号是影响认证费用和一致性核查的关键因素,现阶段法规零件号作为认证型号进行申报。为了提高汽车竞争力和满足差异化市场的需求,汽车生产企业需要增加更多差异化配置,配置越丰富,法规零件变化越频繁,导致法规零件号变化频繁,影... 详细信息

法规件型号是影响认证费用和一致性核查的关键因素,现阶段法规零件号作为认证型号进行申报。为了提高汽车竞争力和满足差异化市场的需求,汽车生产企业需要增加更多差异化配置,配置越丰富,法规零件变化越频繁,导致法规零件号变化频繁,影响车辆认证费用和车辆一致性核查,因此需要对法规件型号统一管理。

关键词：型号制定认证费用一致性

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DCT双离合变速箱驻车电磁阀的设计优化

装备维修技术 2024年第3期 22-28页

作者：周万明涂祎麟周进平严焰东风越野车有限公司东风商用车有限公司

针对DCT双离合变速箱在开发过程中出现的P挡无法解除的问题进行了深入研究。通过故障复现和分析，找到P挡无法解除的根本原因，并揭示了电磁阀限位销无法回退的设计缺陷。通过设计优化，成功解决了问题，为车型项目的顺利投放扫清了障... 详细信息

针对DCT双离合变速箱在开发过程中出现的P挡无法解除的问题进行了深入研究。通过故障复现和分析，找到P挡无法解除的根本原因，并揭示了电磁阀限位销无法回退的设计缺陷。通过设计优化，成功解决了问题，为车型项目的顺利投放扫清了障碍。此外，反思了产品设计过程中的不足，强调了在设计阶段充分运用FMEA工具识别风险，并在DV/PV试验时考虑严苛工况的重要性。研究成果对DCT双离合变速箱的改进及类似问题的分析具有指导意义。

关键词： DCT双离合变速箱驻车机构 P挡电磁阀卡滞

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耦合空压机通路的商用车进气噪声仿真分析

汽车技术 2024年第9期 32-37页

作者：李国军蔡燿宇陈书明赵永南秦铎一汽解放汽车有限公司商用车开发院长春130011 吉林大学长春130022

为了对商用车的进气管口噪声进行预测,提出了空压机通路一维仿真模型建立方法,建立空压机-发动机耦合仿真模型,在主要阶次噪声频率点处对噪声频率和噪声幅值进行准确预测,同时对来自空压机和发动机的阶次噪声进行识别。利用耦合模型研... 详细信息

为了对商用车的进气管口噪声进行预测,提出了空压机通路一维仿真模型建立方法,建立空压机-发动机耦合仿真模型,在主要阶次噪声频率点处对噪声频率和噪声幅值进行准确预测,同时对来自空压机和发动机的阶次噪声进行识别。利用耦合模型研究了空压机通路的噪声特点以及在该通路上的降噪措施与效果。结果表明,空压机噪声有着典型的脉冲噪声特点,在处理该种类型的噪声时,不同种类消声器的布置顺序会对最终的消声效果产生明显影响。

关键词：进气噪声空压机一维模型耦合仿真

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基于改进YOLOv5算法的道路交通参与者实时检测方法

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交通信息与安全 2024年第1期42卷 115-123页

作者：张逸凡聂琳真黄灏然尹智帅武汉理工大学汽车工程学院武汉430070 新能源与智能网联汽车湖北省工程技术中心武汉430070 东风商用车有限公司东风商用车技术中心武汉430056

从道路监控图像中快速准确地检测交通参与者对于智能交通系统监管道路目标具有重要意义。为解决传统YOLOv5目标检测算法对多种交通参与者目标检测精度低、重叠目标漏检等问题,研究了基于改进YOLOv5算法的道路交通参与者实时检测方法。... 详细信息

从道路监控图像中快速准确地检测交通参与者对于智能交通系统监管道路目标具有重要意义。为解决传统YOLOv5目标检测算法对多种交通参与者目标检测精度低、重叠目标漏检等问题,研究了基于改进YOLOv5算法的道路交通参与者实时检测方法。为增强浅层网络提取图像特征信息能力,采用融合移动翻转瓶颈卷积(FusedMBC)代替原卷积结构,并通过自注意力机制学习交通参与者的纹理特征;为加强主干网络感知图像空间特征信息的能力,引入坐标注意力机制(CA),使主干网络更加关注图像中交通参与者的语义特征;为使普通卷积拥有感知构造能力,以增强激活空间的灵敏度,采用漏斗激活函数(FReLU)作为卷积层的激活函数,并能够使特征向量进行像素级建模;为增强网络对密集目标的空间特征信息提取能力,在特征融合网络中加入坐标注意力机制,通过注意力捕捉密集目标融合后的空间与通道特征信息,让网络精确定位各个目标。通过对车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X的交通参与者图像进行数据增强预处理,构建用于验证模型性能的测试集2000张并进行了算法验证。实验结果表明:①改进后的YOLOv5算法平均检测精度达到82.4%,平均召回率达到95%,平均检测速度达到204帧/s。②相比于原始YOLOv5,其在平均检测精度和平均检测速度分别提高了5.8%和33.3%,证实提出的方法能够实现快速准确地检测交通参与者,有助于提升智能交通系统监管交通参与者的能力。

关键词：智能交通交通目标交通参与者检测 YOLOv5 融合移动翻转瓶颈卷积坐标注意力机制

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