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基于土地利用变化的甘南藏族自治州景观生态风险评估

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草业科学 2024年

作者：张强陆荫郭翔吴玮甘肃省环境监测中心站

基于甘南州1990-2020年四期土地利用覆盖数据，构建景观生态风险评价模型并对甘南州景观生态风险时空特征进行评估。结果表明：（1）在过去的30年甘南州草地和林地是主要用地类型，占研究区总面积比例达96%以上，草地是发生用地类型转... 详细信息

基于甘南州1990-2020年四期土地利用覆盖数据，构建景观生态风险评价模型并对甘南州景观生态风险时空特征进行评估。结果表明：（1）在过去的30年甘南州草地和林地是主要用地类型，占研究区总面积比例达96%以上，草地是发生用地类型转移和变化最大的用地类型，土地利用变化呈现阶段特征，2010年之前土地利用变化较为活跃，2010年后受各项政策保护土地利用变化趋于平稳。（2）1990-2020年甘南州景观生态风险状况略有改善，景观生态风险指数由0.3942降低至0.3915，高生态风险面积持续下降。耕地在高生态风险面积占比由60.64%降低到57.96%.（3）1990-2020年甘南州景观生态风险呈正相关，Moran’s I指数持续降低表明其空间聚集关联程度在减弱，根据局部自相关分析结果在州域尺度下划定生态风险空间线，不同区域应开展不同的生态保护措施。

关键词：土地利用变化景观生态风险空间自相关生态风险空间线

基于环境DNA评价鸭绿江口底栖生态质量状况

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海洋学报 2024年第3期46卷 75-88页

作者：王桂营李宏俊邵魁双刘滨玮楚奇叶金清生态环境部国家海洋环境监测中心辽宁大连116023

为研究环境DNA鉴定底栖生物评价生态质量状况的应用潜力,本研究采集17份鸭绿江口底栖生物样品,分别利用环境DNA与形态学进行鉴定,并对所得生态质量评价指数(AMBI、BENTIX、香浓-维纳H'、M-AMBI)进行比较分析。结果显示:环境DNA鉴定生物... 详细信息

为研究环境DNA鉴定底栖生物评价生态质量状况的应用潜力,本研究采集17份鸭绿江口底栖生物样品,分别利用环境DNA与形态学进行鉴定,并对所得生态质量评价指数(AMBI、BENTIX、香浓-维纳H'、M-AMBI)进行比较分析。结果显示:环境DNA鉴定生物隶属于10纲16目19科20属22种,形态学鉴定生物隶属于9纲27目43科55属57种,共有生物10种;两种鉴定方法得出的AMBI指数间(R=0.428,p=0.043,y=0.32x+1.08)、BENTIX指数间(R=0.430,p=0.043,y=0.28x+3.59)存在显著一致性,而香浓-维纳H'指数间存在显著差异性;两种鉴定方法得出的AMBI等级间、M-AMBI等级间相似性较高,分别为51.02%、44.90%;两种鉴定方法得出的AMBI与M-AMBI等级更符合实际情况,且评价鸭绿江口整体生态质量状况为良。本研究表明,基于环境DNA鉴定底栖生物评价生态质量状况,在海洋环境监测调查中具有较高的应用潜力。

关键词：环境DNA 底栖生物生态质量

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天气型对天津市夏季臭氧污染过程的影响研究

中国环境监测 2024年第5期40卷 9-19页

作者：李源杨宁高璟赟孔君白宇刘彬天津市生态环境监测中心

基于天津市2022年夏季污染物监测数据和气象资料讨论臭氧（O3）污染状况，采用主观天气分型方法对同期天气型进行分类对比，分析天气型对O3浓度的影响，并利用后向轨迹追踪方法探讨主要天气型下O3污染特点及变化规律。结果表明：天津市... 详细信息

基于天津市2022年夏季污染物监测数据和气象资料讨论臭氧（O3）污染状况，采用主观天气分型方法对同期天气型进行分类对比，分析天气型对O3浓度的影响，并利用后向轨迹追踪方法探讨主要天气型下O3污染特点及变化规律。结果表明：天津市地面为低压系统控制、高空受西南和偏南气流影响时，易出现O3污染，此天气型下气温较高，风力较小，外来输送叠加本地生成，颗粒物吸湿增长，出现O3和PM2.5协同污染；天津市地面为均压系统控制、高空受辐合气流影响时，污染主要来自本地生成，O3和PM2.5浓度高值较低、污染过程持续时间较短；天津市地面为高压系统控制、高空受偏北气流影响时，高浓度O3不易出现。在污染排放相对稳定的前提下，天气型变化是影响O3浓度高低的主要原因。

关键词：天气型臭氧污染天津市后向轨迹

北京市平原区浅层地下水水化学特征及成因分析

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环境科学 2024年

作者：王世玉马召辉常淼陈圆圆席玥陈吉吉崔迪陶蕾荆红卫鹿海峰沈秀娥刘保献北京市生态环境监测中心

地下水是缓解全球性缺水的重要资源，了解其水化学特征及成因机制对地下水的管理有重要意义。采集北京市平原区210眼浅层地下水监测井样品，利用统计分析、Piper三线图、空间插值法、Pearson相关性分析和离子比值法，研究北京市平原区... 详细信息

地下水是缓解全球性缺水的重要资源，了解其水化学特征及成因机制对地下水的管理有重要意义。采集北京市平原区210眼浅层地下水监测井样品，利用统计分析、Piper三线图、空间插值法、Pearson相关性分析和离子比值法，研究北京市平原区地下水的水化学特征、空间分布以及形成原因。结果表明：① 平原区6个地下水系水化学类型主要以HCO3·Ca型为主，永定河冲洪积扇下游部分点位水化学类型为HCO3-Na·Ca型。地下水中各化学组分空间变异系数均较大，有一定空间分布差异性；②地下水中Fe与Mn具有极强的显著正相关关系，空间分布也具有相似性，高浓度均分布在潮白河下游通州区域，主要是由该区域薄粘土层和砂交替的水文地质结构所致。地下水中Fe和Mn主要来源于地层中铁锰氧化物的溶解。高浓度F－主要分布在温榆河冲洪积扇及通州区域，与地下水流汇集及第四系通州多层黏性土和砂层交替结构有关。SO42-和NO3-也具有相似的空间布局，高浓度均分布在永定河冲洪积扇上游，可能与历史上渗井和坑的排污方式有关。③ 6个地下水系统水化学类型主要受碳酸岩和硫酸岩溶解控制，永定河冲洪积扇下游部分点位还一定程度上受硅酸岩矿物溶解影响。离子比例法显示潮白河冲洪积扇地下水水化学组分主要来源于方解石溶解；而温榆河和永定河冲洪积扇主要来源于白云石溶解；其他地下水系统水化学组分受方解石和白云石这两种碳酸岩矿物溶解影响。除此之外，研究区SO42-+C1-毫克当量浓度随NO3-毫克当量浓度的增加而增大，证实人为因素对地下水水化学组分的影响。研究结果将为北京市平原区地下水评价与管理提供数据支撑。

关键词：北京市平原区地下水水化学组分空间分布相关性分析成因分析

东南亚生物质燃烧对海南岛空气质量的影响分析

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中国环境监测 2024年

作者：许杏红徐文帅孟鑫鑫邢宝钗曾兆荷盛慧颜为军海南省生态环境监测中心

基于气象地面观测资料、环境空气污染物监测数据、卫星火点监测数据等多源数据，对2023年3月21—26日海南岛一次颗粒物浓度异常升高过程的原因进行分析，并利用HYSPLIT后向轨迹及潜在源贡献分析法对颗粒物的来源和传输路径进行解析。结... 详细信息

基于气象地面观测资料、环境空气污染物监测数据、卫星火点监测数据等多源数据，对2023年3月21—26日海南岛一次颗粒物浓度异常升高过程的原因进行分析，并利用HYSPLIT后向轨迹及潜在源贡献分析法对颗粒物的来源和传输路径进行解析。结果显示，在此次颗粒物浓度异常升高过程中，海南岛颗粒物浓度变化表现为缓慢上升、波动下降和西部高、东部低的特征，其中PM2.5日均浓度最大值达28 μg/m3，是2019—2022年海南岛3月份月均浓度的1.9倍，而大气扩散和湿清除条件与2019—2022年同期相当或略偏好，说明气象条件不是导致此次海南岛颗粒物浓度异常升高的直接原因。PM2.5与CO浓度呈极显著的正相关关系（r=0.86），具有典型的生物质燃烧特征。后向轨迹及潜在源分析结果表明，泰国东南部、老挝南部及越南东部地区生物质燃烧产生的高浓度污染气团向海南岛的输送，是造成此次海南岛颗粒物浓度异常升高的重要原因。

关键词：生物质燃烧跨区域传输 PM 潜在源分析

2018—2022年海南岛PM和O时空演变及成因分析

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环境科学学报 2024年

作者：曾兆荷孟鑫鑫徐文帅岳林邢宝钗盛慧海南省生态环境监测中心

基于2018—2022年海南岛18个市县的PM2.5和O3浓度监测数据，通过变异系数、后向轨迹聚类分析和时空地理加权回归模型探讨了PM2.5和O3浓度、气团来源路径及影响因子的时空变化特征.结果表明，2018—2022年海南岛以PM2.5和O3为主要污染物... 详细信息

基于2018—2022年海南岛18个市县的PM2.5和O3浓度监测数据，通过变异系数、后向轨迹聚类分析和时空地理加权回归模型探讨了PM2.5和O3浓度、气团来源路径及影响因子的时空变化特征.结果表明，2018—2022年海南岛以PM2.5和O3为主要污染物，二者在空间上和季节变化上均有较好的一致性；PM2.5和O3浓度均呈中部低四周高、北高南低的空间分布特征，二者高值区均聚集在北部，低值区均聚集在南部；PM2.5比O3显示出更明显的空间集聚性.变异系数显示，PM2.5浓度冬季（0.155）空间差异最大，夏季（0.123）最小；O3浓度夏季（0.109）空间差异最大，冬季（0.091）最小.海南岛秋冬季受我国内陆气团影响显著时PM2.5和O3浓度高，春夏季以海上气团为主时PM2.5和O3浓度低.冬季海南岛北部受我国内陆气团影响较南部显著，PM2.5浓度南北差异大.时空地理加权回归分析结果表明，各市县人均GDP、年末实有道路长度对海南岛PM2.5和O3浓度起正向作用，第三产业占比相反.第二产业的发展是导致西南部PM2.5和O3浓度升高的重要因素；第三产业的发展更利于西北部PM2.5和O3浓度的改善；人口密度和道路长度对北部PM2.5和O3浓度的正向影响较大.

关键词： PM 和O 时空分布变异系数后向轨迹时空地理加权回归

北京山地森林群落物种多样性、生物量及其关系分析

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中国环境科学 2024年

作者：张蔷李令军陈韵如鹿海峰刘保献赵文慧苏日娜北京市生态环境监测中心

物种多样性与生态系统功能的关系是生态学研究的关键问题之一，生物量是生态系统功能的重要表现形式。为了解温带次生林物种多样性、生物量特征及其相关关系，本研究以北京山地森林群落为研究对象，布设151块样地进行实地调查。结果显示... 详细信息

物种多样性与生态系统功能的关系是生态学研究的关键问题之一，生物量是生态系统功能的重要表现形式。为了解温带次生林物种多样性、生物量特征及其相关关系，本研究以北京山地森林群落为研究对象，布设151块样地进行实地调查。结果显示：(1)森林群落151块样地中共出现植物399种，隶属于228属91科，菊科、蔷薇科和禾本科等为优势科。(2)森林群落垂直结构分层明显，不同层片间物种多样性表现为乔木层最低，灌木层和草本层较高。(3)在9个森林群落类型中，山杨林、核桃楸林、黑桦林和华北落叶松林物种丰富度较高，样地平均物种数在36种以上；其次是白桦林和蒙古栎林；油松林、栓皮栎林和蒙椴林较低，平均物种数在22-29之间。(4)森林群落乔木地表生物量介于3.00-25.00 kg/m2之间，平均值为12.73 kg/m2，针叶林生物量密度高于阔叶林，森林年龄结构以中龄林为主，未来具有较大的碳汇潜力。(5)回归分析显示北京森林物种多样性与生物量呈显著负相关，但是物种多样性对生物量的影响主要是与物种特性和环境因素的共同效应，其对生物量的独立解释度非常微弱。由于物种多样性与生物量之间的关系很可能会被非生物因素和生物因素的强烈影响所掩盖，建议未来的研究中应全面考虑环境因素、物种特性及管理措施等方面的综合影响。

关键词：物种多样性生物量温带次生林北京山地植物群落

基于IASI的京津冀及周边NH分布特征及因素分析

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中国环境科学 2024年

作者：宋小可姜磊鹿海峰沈秀娥王新辉孙爽李磊李金香北京市生态环境监测中心

基于红外大气探测干涉仪（IASI）卫星遥感数据，进行协方差插值，统计并估算京津冀及周边地区大气环境中的年度内大气氨日均排放强度(YNH3)、季度内大气氨日均排放强度(QNH3)、月度内大气氨日均排放强度(MNH3)及大气氨总量(TNH3)，分析2... 详细信息

基于红外大气探测干涉仪（IASI）卫星遥感数据，进行协方差插值，统计并估算京津冀及周边地区大气环境中的年度内大气氨日均排放强度(YNH3)、季度内大气氨日均排放强度(QNH3)、月度内大气氨日均排放强度(MNH3)及大气氨总量(TNH3)，分析2014-2022年研究区大气氨的空间分布特征及时间变化规律，并探究大气氨排放的影响因素.结果表明:2014-2022年，研究区的大气氨日均排放强度为7.99 kg·km-2，区域中部是YNH3高值区，5个低柱浓度低增长率耦合型城市主要分布在冀北和豫南，8个低柱浓度高增长率耦合型城市分布在豫西南、冀中和胶东半岛，19个高柱浓度低增长率和16个高柱浓度高增长率耦合型城市分布在区域中部和环渤海一带. 2014-2022年，YNH3和TNH3均呈增长趋势，研究区的YNH3从5.89 kg·km-2增长到9.20 kg·km-2，复合年均增长率为5.73%，TNH3从1169 kt增长到1825 kt;分季度来看，QNH3呈周期性变化特征（倒“V”型），夏季是QNH3峰值季;分月度来看，MNH3呈一低一高双峰型，7月是MNH3峰值月.TNH3与耕地和人口的相关性高，且空间分布高度一致，表明农业和人口是氨排放的重要影响因素.夏季QNH3峰值主要受挥发相关的排放源影响，冬季QNH3峰值主要受燃烧相关的排放源影响，随机森林分析结果表明农业源和生活源是最显著的氨减排因子.

关键词： NH IASI 时空特征影响因素

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嘉兴市酸雨变化特征及来源分析

中国环境监测 2024年

作者：浦国佳张颖龙俞丽琅王海勇苏营营陈辉李莉浙江省嘉兴生态环境监测中心

为研究嘉兴市酸雨变化特征以及来源，对2006—2021年嘉兴市7个降水监测点的酸雨年际变化特征、空间分布特征、季节变化特征以及离子来源进行了分析。结果表明，2006—2021年，全市酸雨污染整体呈先恶化后改善的趋势。其中：2021年，非... 详细信息

为研究嘉兴市酸雨变化特征以及来源，对2006—2021年嘉兴市7个降水监测点的酸雨年际变化特征、空间分布特征、季节变化特征以及离子来源进行了分析。结果表明，2006—2021年，全市酸雨污染整体呈先恶化后改善的趋势。其中：2021年，非酸雨区占比首度超过其他级别酸雨区占比之和；海盐县酸雨污染改善最为显著。总体上，夏季酸雨污染度相对较轻，春季和冬季酸雨污染相对较重。离子来源分析结果显示：SO42-是嘉兴市降水中的主要离子及影响降水pH的主要因子，F-对嘉兴市酸雨的影响显著；降水中的致酸离子SO42-和NO2-的来源主要为人为来源，Cl-和Mg2+的主要来源为海洋，Ca2+的主要来源为地壳，K+的主要为人为来源。通过分季节对2020年降水进行后向轨迹模拟发现，在春季和夏季，西南方向气流和海洋来源气流所占比例比较接近，降水pH受到海洋源和人为源的共同影响，这两个季节的降水酸度也比较接近。海洋来源的气流带来的大量水汽对离子的稀释作用明显，降水酸度相对较轻；相较于西北方向的污染物远距离输送，本地及周边上空的大气污染物输送对嘉兴市降水酸度的影响更大。

关键词：嘉兴酸雨水化学特征离子来源气流轨迹聚类分析