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以重度贫血、顽固性低白蛋白血症和高凝状态为临床特征的原发性高草酸尿症1例

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中华肾脏病杂志 2024年第4期40卷 305-309页

作者：李作林王彬杨艳刘玉秋倪海锋谢筱彤杨钧岚张晓良东南大学附属中大医院肾内科、东南大学肾脏病研究所南京210009

原发性高草酸尿症(primary hyperoxaluria,PH)是一种罕见的常染色体隐性遗传病,部分患者就诊时已进入肾衰竭期,需接受肾脏替代治疗。该文报告1例以重度贫血、顽固性低白蛋白血症和高凝状态为临床特征的PH并维持性血液透析病例。经增加... 详细信息

原发性高草酸尿症(primary hyperoxaluria,PH)是一种罕见的常染色体隐性遗传病,部分患者就诊时已进入肾衰竭期,需接受肾脏替代治疗。该文报告1例以重度贫血、顽固性低白蛋白血症和高凝状态为临床特征的PH并维持性血液透析病例。经增加血液透析次数、加强超滤、纠正贫血、补铁、抗凝、补充白蛋白和纠正钙磷代谢紊乱等强化对症支持治疗联合硫代硫酸钠治疗后,PH患者病情显著好转。

关键词：高草酸尿症原发性贫血低白蛋白血症高凝状态

金融服务新质生产力发展的多维认知与创新路径

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江苏社会科学 2024年

作者：张颖邹国昊杨楚风东南大学经济管理学院东南大学继续教育学院东南大学融资租赁研究所

金融赋能新质生产力发展是革新传统经济增长方式、生产力发展路径，助力金融强国建设、经济高质量发展和中国式现代化的必然选择。在推动生产力跃迁至新台阶的进程中，须厘清金融助力“劳动者、劳动资料、劳动对象”三大要素发展的演进... 详细信息

金融赋能新质生产力发展是革新传统经济增长方式、生产力发展路径，助力金融强国建设、经济高质量发展和中国式现代化的必然选择。在推动生产力跃迁至新台阶的进程中，须厘清金融助力“劳动者、劳动资料、劳动对象”三大要素发展的演进逻辑，着眼“新要素、新产业、新模式、新动能”四个战略维度，做好“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”五篇大文章，以金融高质量发展为新质生产力发展注入澎湃动能。

关键词：新质生产力金融强国中国式现代化

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200 V全碳化硅集成技术

电子学报 2024年

作者：顾勇马杰刘奥黄润华刘斯扬柏松张龙孙伟锋南京电子器件研究所东南大学集成电路学院

本文提出了一种基于N衬底P外延晶圆的全碳化硅（Silicon Carbide,SiC）集成工艺平台，该工艺平台兼容低压互补金属氧化物半导体场效应晶体管（Complementary Metal Oxide Semiconductor field-effect transistor,CMOS），横向扩散金属... 详细信息

本文提出了一种基于N衬底P外延晶圆的全碳化硅（Silicon Carbide,SiC）集成工艺平台，该工艺平台兼容低压互补金属氧化物半导体场效应晶体管（Complementary Metal Oxide Semiconductor field-effect transistor,CMOS），横向扩散金属氧化物半导体（Laterally-Diffused MOS,LDMOS）以及高压二极管等器件.采用P型缓冲层技术调节器件垂直方向电场分布，使高压器件垂直方向耐受电压提高212.4%；在1μm厚度的P型缓冲层和1μm厚度的P型外延层上，实现LDMOS，高压二级管和高测区域耐受电压大于300 V.基于该工艺平台，搭建了SiC CMOS反相器和反相器链电路，均实现了0～20 V轨至轨的电压输出；设计了半桥驱动电路，低压侧驱动电路由四阶反相器构成；高压侧驱动电路由电平移位电路和高侧区域反相器链电路组成，实现了180～200 V浮空栅极驱动信号输出.

关键词：碳化硅(SiC) 集成碳化硅集成电路碳化硅反相器碳化硅LDMOS

重大突发事件下个体主观幸福感影响因素研究——基于社会认知视角

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情报探索 2024年第5期 75-86页

作者：李凤景袁曦临东南大学经济管理学院江苏南京211189 东南大学情报科技研究所江苏南京210096

[目的/意义]重大突发事件对于社会个体的主观幸福感及其信息行为具有显著影响,尤其是处于成长关键阶段的大学生人群。因此,研究重大突发事件下主观幸福感的影响因素对于保障个体心理健康和完善应急管理体系具有重要意义。[方法/过程]基... 详细信息

[目的/意义]重大突发事件对于社会个体的主观幸福感及其信息行为具有显著影响,尤其是处于成长关键阶段的大学生人群。因此,研究重大突发事件下主观幸福感的影响因素对于保障个体心理健康和完善应急管理体系具有重要意义。[方法/过程]基于社会认知理论和保护动机理论,研究社会环境和个体认知对主观幸福感的影响,以及媒介接触的调节作用。收集303份大学生样本数据,运用结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知严重性和感知易感性负向影响主观幸福感,并在政府信任与主观幸福感的正向关系中具有部分中介作用;自我效能和反应效能正向影响主观幸福感,并在社会支持与主观幸福感的正向关系中具有部分中介作用;官方媒介接触对政府信任与主观幸福感、社会支持与主观幸福感的关系均有正向调节作用;而非官方媒介接触仅对后者有正向调节作用。

关键词：重大突发事件主观幸福感媒介接触社会认知理论保护动机理论

生成式人工智能生成内容的版权属性与保护路径

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比较法研究 2024年第3期 55-71页

作者：毕文轩东南大学法学院东南大学民事检察研究中心

根据不同的运行逻辑,生成式人工智能生成的内容目前可以体现为“文生文”、“文生图”以及“图生图”等三种模式。通过横向比较美国、欧盟、英国以及我国的相关实践可以发现,对于人工智能生成内容是否可以受到著作权法保护仍存在较大争... 详细信息

根据不同的运行逻辑,生成式人工智能生成的内容目前可以体现为“文生文”、“文生图”以及“图生图”等三种模式。通过横向比较美国、欧盟、英国以及我国的相关实践可以发现,对于人工智能生成内容是否可以受到著作权法保护仍存在较大争议。对于当前阶段根据人工智能“文生图”模型产生的内容而言,生成式人工智能本身、设计者以及用户都不宜被认定为作者。由于用户输入的提示词与人工智能生成的图片之间并不具有直接的对应关系,故而提示词相对于图片而言仅属于思想而不构成表达,不能仅因其体现了用户的劳动就认定具有可版权性基础。著作权法保护摄影作品但不保护人工智能生成内容的做法并非“双标”,也不会破坏现有著作权体系。因为二者的核心区别在于作者的智力活动是否直接影响并产生了作品,由于用户无法对生成式人工智能生成内容加以控制,故而无法获得著作权法保护。在保护路径上,原则上生成式人工智能生成的内容属于公有领域的公共产品,只有在特殊商业竞争环境下,使用者或可通过反不正当竞争法的方式对未经许可使用其利用人工智能生成的内容实施损害市场正当竞争秩序的行为加以规制。

关键词：生成式人工智能人工智能生成内容不可版权性思想/表达二分法二元保护框架

基于改进Rdet的无人机电力杆塔倾斜程度检测

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仪器仪表学报 2024年

作者：胡霞仲林林东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 东南大学电气工程学院

无人机巡检图像中的电力杆塔具有多姿态、大长宽比等特点,难以利用特有的先验知识来准确定位和判别不同倾斜程度的杆塔。本文提出了一种改进的R3det网络模型(Multi-Head-KF-R3det),可提高电力杆塔倾斜程度检测精度。首先,在原始R3det中... 详细信息

无人机巡检图像中的电力杆塔具有多姿态、大长宽比等特点,难以利用特有的先验知识来准确定位和判别不同倾斜程度的杆塔。本文提出了一种改进的R3det网络模型(Multi-Head-KF-R3det),可提高电力杆塔倾斜程度检测精度。首先,在原始R3det中引入倾斜程度分支,实现了电力杆塔类别和倾斜程度的判别以及电力杆塔的准确定位。然后,将基于卡尔曼滤波的旋转交并比损失项引入回归损失函数中,在不增加额外超参的情况下,进一步提升了模型整体检测精度以及倾斜程度检测召回率。最后,基于Ghost轻量化网络设计原理对改进后的模型进行合理压缩,为模型在嵌入式设备中的部署奠定基础。实验结果表明,Multi-Head-KF-R3det在多尺度和多姿态的电力杆塔数据集上检测精度和召回率分别可达94.5%和94.9%。

关键词：电力杆塔无人机巡检旋转目标检测倾斜程度检测

基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第6期43卷 84-92,103页

作者：王敏邓艾东马天霆张宇剑薛原东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。

关键词：滚动轴承故障诊断多尺度特征融合双注意力机制双向门控循环单元(BiGRU)

基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法

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电子科技大学学报 2024年第2期53卷 227-234页

作者：钱夔宋爱国田磊南京工程学院自动化学院南京211167 东南大学仪器科学与工程学院南京210096 东南大学深圳研究院深圳518071

针对现有物理信息神经网络利用数值模拟近似物理控制方程带来的高计算代价、边界条件限制等问题,提出一种基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法。首先构建时序特征交替更新的非线性预测网络模型,再在频域建立基于傅里叶谱... 详细信息

针对现有物理信息神经网络利用数值模拟近似物理控制方程带来的高计算代价、边界条件限制等问题,提出一种基于频域控制约束的物理神经网络非线性系统预测方法。首先构建时序特征交替更新的非线性预测网络模型,再在频域建立基于傅里叶谱方法(FSM)的物理控制方程约束,时空数据在网络模型与频域控制约束耦合下实现无标签数据加速训练,完成系统演化学习。最后在Burgers系统上进行湍流预测验证,实验结果表明该方法可在物理规则约束下实现无标签非线性复杂建模,对比主流PINN模型及其变体,具有更快的学习速度与预测准确率。在t≤0.25 s、t≤0.5 s短时预测情况下,经前期20次训练后系统预测均方误差(MSE)相比主流基准模型同期预测,MSE降低了86%与95%,在t≤2 s长时预测情况下,经充分训练后系统预测MSE能降低80%。

关键词：物理信息神经网络傅里叶谱方法频域控制方程约束 Burgers系统非线性系统预测

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一流大学服务高水平科技自立自强的路径研究

中国高等教育 2024年第2期 13-17页

作者：左惟李昭昊东南大学

一流大学作为国家战略科技力量的重要组成部分,自觉肩负起党和国家赋予的新的历史使命,保持办学定力,履好人才培养职责,聚焦创新高深研究,积极服务社会,加强文化传承创新,深化国际交流合作,努力当好服务国家高水平科技自立自强的排头兵。

关键词：科技自立自强高深研究服务社会国际交流合作