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高速公路追尾事故严重程度影响因素异质性分析

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东南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 1231-1238页

作者：苑仁腾王晨竹项乔君东南大学交通学院东南大学江苏省城市智能交通重点实验室

为了探索白天和夜晚高速公路追尾事故严重程度致因机理的差异性，构建了具有均值异质性的相关随机参数有序Probit(CROPHM)模型，用以捕捉未被观测的异质性和解释随机因素之间的关联性.从2012—2018年山西省高速事故数据集中提取出8 664... 详细信息

为了探索白天和夜晚高速公路追尾事故严重程度致因机理的差异性，构建了具有均值异质性的相关随机参数有序Probit(CROPHM)模型，用以捕捉未被观测的异质性和解释随机因素之间的关联性.从2012—2018年山西省高速事故数据集中提取出8 664起追尾事故，以时间变量、环境变量和事故属性为输入指标，并以追尾事故的最大受伤等级为输出指标，分别探索了影响白天和夜晚追尾事故严重程度的影响因素.首先，利用似然比(LR)检验证明了分别针对白天和夜晚追尾事故严重程度单独建模的必要性；然后，构建了2个CROPHM模型，用以比较追尾事故严重程度致因因素在不同时段的差异性；最后，通过边际效用分析提出了相应的改善建议.研究结果表明：相较于18:00—24:00,凌晨00:00—06:00发生追尾事故会导致致死事故的概率增加0.063 7;相比于单车事故，夜间发生多车追尾事故时，致死事故的概率增加0.015 6;当追尾事故中涉及大型车辆时，无论是白天还是夜晚，发生致死事故的概率均显著增加.

关键词：交通工程交通安全追尾事故严重程度异质性有序Probit模型

基于肠道菌群的帕金森病早期预测模型建立及生物信息分析

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中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1096-1103页

作者：何长颖韦雨婷陈佳陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探究基于肠道菌群对人群未来患帕金森症(parkinson′s disease,PD)的早期预测模型进行构建与评价,并对肠道菌群宏基因KO组进行功能分析,探讨PD的潜在治疗靶点。方法基于Zenodo数据库,一方面对肠道菌群相对丰度数据进行标准分数标准... 详细信息

目的探究基于肠道菌群对人群未来患帕金森症(parkinson′s disease,PD)的早期预测模型进行构建与评价,并对肠道菌群宏基因KO组进行功能分析,探讨PD的潜在治疗靶点。方法基于Zenodo数据库,一方面对肠道菌群相对丰度数据进行标准分数标准化及ZicoSeq降维,采用基于自适应最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)变量选择的logistic回归算法建立预测模型,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评价模型预测效能,采用临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)进行临床使用价值的评价;另一方面,对肠道菌群宏基因KO组数据使用limma包鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),对DEGs进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析。通过结合蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction networks,PPI)、支持向量机-递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)和随机森林(random forest,RF)对DEGs进行筛选。结果基于自适应LASSO变量选择的logistic回归分析模型的ROC曲线以及校准曲线显示模型预测效果良好。DCA结果显示模型净收益较大。通过PPI网络分析及机器学习方法,最终筛选出6个核心DEGs,即阿拉伯糖转运系统渗透蛋白(L-arabinose operon Q,araQ)、甘油醛-3-磷酸脱氢酶,Ⅱ型、dCTP脱氨酶(dCTP deaminase,dcd)、颗粒19 kDa蛋白(signal recognition particle 19,SRP19)、加工前体5,核糖核酸酶P/MRP亚基(芽殖酵母)[processing of precursor 5,ribonuclease P/MRP subunit(***),POP5]、肌醇-3-磷酸合酶1(inositol-3-phosphate synthase 1,ISYNA1)。结论基于自适应LASSO变量选择的logistic回归分析模型对PD的预测具有优势,从而实现对PD患者的早发现、早干预、早治疗;相关核心基因的发现为PD的治疗提供科学指导和帮助。

关键词：帕金森病肠道菌群机器学习生物信息学分析

5G手机射频辐射暴露对雄性小鼠生殖能力的影响

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中国辐射卫生 2024年第2期33卷 135-141页

作者：张兆文周桂强郭玲秦佟洲王星丁桂荣空军军医大学军事预防医学系辐射防护医学教研室陕西西安710032

目的明确5G手机射频辐射暴露对雄鼠生育力的影响,并初步探讨其机制。方法将7~8周龄健康雄性C57BL/6小鼠随机分为Sham组、3.5 GHz RFR组和4.9 GHz RFR组,每组16只,分别用3.5 GHz和4.9 GHz的手机射频辐射连续暴露42 d,每天1 h。通过检测... 详细信息

目的明确5G手机射频辐射暴露对雄鼠生育力的影响,并初步探讨其机制。方法将7~8周龄健康雄性C57BL/6小鼠随机分为Sham组、3.5 GHz RFR组和4.9 GHz RFR组,每组16只,分别用3.5 GHz和4.9 GHz的手机射频辐射连续暴露42 d,每天1 h。通过检测精子数量、畸形率和活力评估精子质量;通过HE染色观察各级生精细胞形态、生精小管直径、生精上皮厚度评估睾丸组织结构;通过精子线粒体膜电位和睾丸ATP含量评估精子线粒体功能;通过生育率、产仔数和仔鼠存活率评估小鼠的生育力;通过检测LRGUK基因甲基化水平、mRNA和蛋白水平对机制进行探索。结果与Sham组相比,3.5 GHz RFR组和4.9 GHz RFR组的精子数量无明显变化,精子畸形率显著升高,精子活力显著降低;睾丸组织结构无明显改变;精子线粒体功能无明显变化;小鼠生育力无明显变化;睾丸内LRGUK基因的甲基化水平显著升高,mRNA和蛋白表达水平显著降低。结论3.5 GHz和4.9 GHz的手机射频辐射连续暴露42 d可导致小鼠精子畸形率升高,精子活力降低,但对小鼠的生育力无明显影响,这可能与睾丸LRGUK基因的甲基化水平升高有关。

关键词：射频辐射手机生育力精子活力畸形率甲基化

基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 961-971页

作者：黄永明王正东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 东南大学信息科学与工程学院南京211189

为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同... 详细信息

为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同,迭代时需要使两者达到平衡,因此通过广义投影梯度下降(generalized projected gradient descent,GPGD)方法实现了投影和GD操作的灵活选取.GPGD方法中在多次的GD步骤后执行1次投影,与传统方式中交替进行投影和GD操作相比,具有显著优势;同时为了保证算法的收敛效率,也对GD操作的步长进行了探究.另外,通过对GPGD算法进行基于深度神经网络的迭代展开,进一步构建了自纠错自动检测器的检测框架,有效提升检测性能和效率.仿真结果表明,GPGD方法带来了明显的系统增益,具有显著的优越性.

关键词：大规模MIMO检测投影梯度下降去噪自动编码器深度学习

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新时代学生军训基地长效育人机制研究

中国军转民 2024年第12期 114-116页

作者：王小宁牛兴玮北京科技大学军事教研室

分析高等学校军训基地育人机制,加强军训基地软实力建设,有利于依托军训基地开展的学生军事训练工作进一步科学化、系统化。文章从硬件环境、文化环境、教育环境、技术环境、运维环境、研创环境6个维度阐释军训基地育人的环境要素。同... 详细信息

分析高等学校军训基地育人机制,加强军训基地软实力建设,有利于依托军训基地开展的学生军事训练工作进一步科学化、系统化。文章从硬件环境、文化环境、教育环境、技术环境、运维环境、研创环境6个维度阐释军训基地育人的环境要素。同时从人员、物资、地域与制度四个方面提出基地内涵式发展的建议,最后本文也结合全民国防教育针对基地长效育人做出初步展望。

关键词：学生军训军训基地育人环境

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城市建筑立体复合形态演变及机制——以巴黎为例

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东南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 1053-1065页

作者：韩冬青宋亚程葛欣吴瑶方洲东南大学建筑学院东南大学建筑设计研究院有限公司东南大学城市与建筑遗产保护教育部重点实验室

选取3个不同时期具有立体复合特征的巴黎城市项目为样本，呈现了从集权式的大尺度整体建设逐渐转向多元主体掌控的精细化、小颗粒度协作开发的形态演变进程；通过形态与价值观念和政策制度的关联分析，揭示了其内在成因机制；从建筑三... 详细信息

选取3个不同时期具有立体复合特征的巴黎城市项目为样本，呈现了从集权式的大尺度整体建设逐渐转向多元主体掌控的精细化、小颗粒度协作开发的形态演变进程；通过形态与价值观念和政策制度的关联分析，揭示了其内在成因机制；从建筑三维形体、功能立体布局、建筑与城市渗透性、建筑高度、公共空间品质等方面出发，总结了巴黎城市以立体复合利用为特征的精细化管控体系与方法.最后，通过对3个项目的回溯与总结，提出目标、制度、策略的协同共进是实现城市建筑立体复合形态的重要基础，并对我国城市规划设计及管控提出了建立多元主体协商机制、采用三维形态管控方法、构建城市与建筑一体化管控指标、明确总师责权的建议.

关键词：立体复合形态形态演变成因机制精细化管控巴黎城市项目

新时代军事院校军事体育教育改革的方向、思路和路径

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体育视野 2024年第15期 38-40页

作者：季电力于海费洋杨肃火箭军工程大学军事共同基础教研室

党的二十大报告明确指出，深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。军事院校军事体育教育是全面深入推进实战化军事训练的重要基础，是以提高战斗能力为目的的军事实践活动，是军事训练的主要组织形式。基于此，分... 详细信息

党的二十大报告明确指出，深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。军事院校军事体育教育是全面深入推进实战化军事训练的重要基础，是以提高战斗能力为目的的军事实践活动，是军事训练的主要组织形式。基于此，分析了新时代军事院校军事体育教育的改革方向和思路，提出了新时代军事院校军事体育教育的改革路径。

关键词：军事体育教育军事院校实战化

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对融合特征敏感的三维点云识别与分割

西安交通大学学报 2024年第5期58卷 52-63页

作者：朱安迪达飞鹏盖绍彦东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

三维点云分类分割网络忽视了融合特征中的冗余信息,缺乏放大有效特征占比能力,不能充分挖掘特征的表达性。在CurveNet网络基础上,提出了一种能够筛选和丰富融合特征的方法,对点云的识别与分割效果达到了较先进水平。首先,提出了对融合... 详细信息

三维点云分类分割网络忽视了融合特征中的冗余信息,缺乏放大有效特征占比能力,不能充分挖掘特征的表达性。在CurveNet网络基础上,提出了一种能够筛选和丰富融合特征的方法,对点云的识别与分割效果达到了较先进水平。首先,提出了对融合特征具有筛选能力的特征选择子网络,利用结合了打分机制的Top K算子选出包含有效信息的融合特征,并且能够自适应地赋予被选特征权重。其次,在聚合曲线特征模块中增加了两个新分支,分别学习曲线内部点距离特征和曲线之间的线距离特征,通过快速通道相关性注意力机制提取各分支的内部相关性,增强了网络特征的信息描述能力。实验结果表明,分类任务在ModelNet40数据集上准确率达到了93.8%,分割任务在ShapeNet Part数据集上平均交并比达到了86.4%。与基准网络相比,分类效果与分割效果均有所提高,证明了算法的有效性。

关键词：三维点云融合特征筛选曲线特征注意力机制分类分割

体医融合视角下军事训练伤病的预防与治疗研究——以火箭军工程大学为例

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体育视野 2024年第11期 95-97页

作者：费洋季电力魏际英火箭军工程大学军事共同基础教研室

在军事院校中,由军事训练导致的伤病频发已成为影响训练质量的关键因素,传统的“教师只管训,医护人员只管治”的单一训练损伤处理模式已无法满足实战化训练的要求。为了有效降低军事训练中的伤病发生率,促进训练质量的提高,以火箭军工... 详细信息

在军事院校中,由军事训练导致的伤病频发已成为影响训练质量的关键因素,传统的“教师只管训,医护人员只管治”的单一训练损伤处理模式已无法满足实战化训练的要求。为了有效降低军事训练中的伤病发生率,促进训练质量的提高,以火箭军工程大学为例,对学生军事训练中的伤病现状进行了调查分析。研究发现,火箭军工程大学在军事训练伤病预防与治疗方面存在一些突出问题。基于体医融合的理念,提出了军事训练伤病预防、处理和治疗的实践路径。

关键词：军事训练伤病体医融合火箭军工程大学