检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

基于格拉姆角差场和迁移残差网络的HVDC线路故障识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力建设 2024年

作者：赵妍孙延聂永辉东北电力大学输变电技术学院东北电力大学电气工程学院

为了提高高压直流输电（HVDC）线路在样本数量不足和高阻抗条件下的识别准确率，提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)和迁移残差网络（ResNet18-TL）结合的高压直流输电线路故障识别方法。首先利用格拉姆角差场将一维时序信号转化为二维... 详细信息

为了提高高压直流输电（HVDC）线路在样本数量不足和高阻抗条件下的识别准确率，提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)和迁移残差网络（ResNet18-TL）结合的高压直流输电线路故障识别方法。首先利用格拉姆角差场将一维时序信号转化为二维角差场图，然后将在源域ImageNet-1K数据集上训练好的ResNet18模型的权重参数迁移至以角场图为目标域的ResNet18模型中，自适应的提取故障相关的特征，进行故障类型识别。实验结果证明：相较于其他深度学习方法，所提方法在小样本条件下能够正确识别区内正极接地故障、区内负极接地故障、区内双极短路故障和区外故障，识别准确率达到99.67%。具有较强的耐受过渡电阻能力、抗噪性和泛化性。

关键词：高压直流输电线路格拉姆角差场残差网络迁移学习故障识别

二维六方MoB作为金属离子电池负极材料的第一性原理研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

硅酸盐学报 2024年

作者：曹宇张国辉王长刚周静蔡永茂赵耀 1.东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室 2.东北电力大学电气工程学院 3.东北电力大学化学工程学院 4.东北电力大学理学院 5.中国铁路设计集团有限公司东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室东北电力大学电气工程学院东北电力大学化学工程学院东北电力大学理学院中国铁路设计集团有限公司

可充电金属离子电池（RMBs）迫切需要开发新型高比容量的负极材料。本文采用第一性原理计算方法研究了六方h-Mo2B2MBene作为RMBs （Li、Na、Mg和K离子）负极材料的潜力。计算结果表明，h-Mo2B2MBene结构稳定且具有良好的导电性。作为RMB... 详细信息

可充电金属离子电池（RMBs）迫切需要开发新型高比容量的负极材料。本文采用第一性原理计算方法研究了六方h-Mo2B2MBene作为RMBs （Li、Na、Mg和K离子）负极材料的潜力。计算结果表明，h-Mo2B2MBene结构稳定且具有良好的导电性。作为RMBs负极材料组装成Li离子电池、Na离子电池、K离子电池和Mg离子电池时，其理论比容量分别为：753、314、125 mA·h·g–1和1 506 mA·h·g–1。与传统石墨负极相比，h-Mo2B2在锂离子电池中具有更高的比容量，而Mg离子在h-Mo2B2上的超大理论容量得益于Mg离子可以携带更多的电荷。Li、Na、Mg和K离子在h-Mo2B2上具有较低的扩散势垒，分别为39、10、37 meV和7 meV。Li、Na、Mg和K离子在h-Mo2B2中的平均开路电压分别为：0.36、0.47、0.63 V和0.63 V。这些优异的性能表明，h-Mo2B2MBene可以作为锂离子、钠离子以及镁离子电池等领域中一种非常有前景的负极材料。

关键词：第一性原理计算金属离子电池负极材料二维过渡金属硼化物

基于代理梯度深度强化学习的电力系统网络攻击事后安全控制策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2024年

作者：朱继忠黄林莹陈一熙华南理工大学电力学院

为解决电力系统在遭受网络攻击后修复过程中的系统安全稳定问题，同时应对环境中存在的不确定性因素，本文提出了一种基于代理梯度深度强化学习的电力系统网络攻击事后安全控制策略。首先，建立了针对信息系统数据与信息系统功能的网络... 详细信息

为解决电力系统在遭受网络攻击后修复过程中的系统安全稳定问题，同时应对环境中存在的不确定性因素，本文提出了一种基于代理梯度深度强化学习的电力系统网络攻击事后安全控制策略。首先，建立了针对信息系统数据与信息系统功能的网络攻击模型，构建了攻击后系统的安全控制策略模型，并分析了网络攻击下系统事件演化过程；接着，在深度强化学习的框架下，定义了安全控制策略的马尔科夫决策过程；而后，设计了一种基于代理梯度深度强化学习算法，通过参数扰动生成智能体种群，将智能体种群中对应各组扰动的适应度加权平均作为代理梯度；最后，采用IEEE-39节点系统对本文所提方法的有效性和优越性进行验证。

关键词：网络攻击深度强化学习代理梯度安全控制不确定性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多组件分数阶元件的实现方法及其应用

电工技术学报 2024年

作者：王佳豪丘东元张波陈艳峰华南理工大学电力学院

分数阶元件作为分数阶电路的基本单元，其构建和实现方法是研究分数阶电路系统的基础。然而，目前单组件分数阶元件未见商业应用，分数阶元件仍以多元件的集成方式为主。与单组件分数阶元件相比，分数阶元件的多组件实现方法在构成元件... 详细信息

分数阶元件作为分数阶电路的基本单元，其构建和实现方法是研究分数阶电路系统的基础。然而，目前单组件分数阶元件未见商业应用，分数阶元件仍以多元件的集成方式为主。与单组件分数阶元件相比，分数阶元件的多组件实现方法在构成元件种类、数量和参数选择方面更加灵活，且分数阶元件的阶数和阻抗系数可以调节，具有更强的实用性。为了能够根据具体应用需求选择合适的多组件分数阶元件，该文在总结现有大部分多组件分数阶元件构造方法的基础上，按照构成器件种类将其构造方法分为基于无源器件、基于运算放大器和基于电力电子变换器三类，重点介绍一些典型构造方法的工作原理，并对这些构造方法进行分析和比较。最后，本文探讨了多组件分数阶元件在电网功率补偿场合的应用，为拓展多组件分数阶元件的应用提供了参考。

关键词：分数阶电路分数阶电容分数阶电感逆变器

基于深度强化学习的微电网日前日内协调优化调度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南方电网技术 2024年

作者：徐钰涵季天瑶李梦诗华南理工大学电力学院

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性，在构建微电网经济调度模型时，需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下，本文提出能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与... 详细信息

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性，在构建微电网经济调度模型时，需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下，本文提出能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启发式算法的微电网多时间尺度调度方法，以实现经济环保运行。所提方法从日前、日内两个时间尺度对微电网进行优化。日前优化阶段利用短期预测数据进行初步决策，以最小化运营成本。日内调度阶段以日前优化方案为参考，必要时对日前运行方案进行修正，以应对可再生能源的实时波动。将日内优化过程解耦为全局和局部两阶段，全局阶段被建模为一个非凸的非线性优化问题并采用启发式算法进行求解，局部阶段被建模为一个马尔可夫决策过程采用深度强化学习方法求解，将深度强化学习与启发式算法相结合提高了强化学习的训练速度和收敛性能，避免在复杂环境下的奖励函数设计困难问题。最后，算例分析验证了所提出的方案实现了调度成本和计算速度的优化，并且适用于微电网的实时调度。

关键词：微电网多时间尺度经济调度深度强化学习群搜索算法

基于树状结构Parzen估计器优化长短期记忆神经网络的燃煤机组NO生成浓度预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年

作者：陈东升梁中荣郑国何荣强屈可扬甘云华华南理工大学电力学院湛江电力有限公司

建立更准确的NOx生成浓度预测模型对于燃煤机组进行减少NOx排放，降低脱硝成本有重大意义。搭建NOx生成模型基于机组相关变量，同时依赖模型结构设计，设计模型结构的参数称为超参数。进行合理的数据处理与超参数设定，能够有效提升NOx... 详细信息

建立更准确的NOx生成浓度预测模型对于燃煤机组进行减少NOx排放，降低脱硝成本有重大意义。搭建NOx生成模型基于机组相关变量，同时依赖模型结构设计，设计模型结构的参数称为超参数。进行合理的数据处理与超参数设定，能够有效提升NOx预测模型精度与泛化性。提出一种基于树状结构Parzen估计器优化长短期记忆神经网络的NOx生成浓度预测模型。基于某330MW燃煤机组的历史运行数据，获取NOx生成相关变量参数，将模型结构参数与NOx相关变量参数的时间序列窗口长度以及主成分数量相互耦合，组成一类新的超参数。通过优化改进后的超参数取值，构建基于长短期记忆神经网络的NOx生成浓度预测模型。将所提出的超参数优化后的NOx预测模型与基于未优化的LSTM模型、采用典型优化算法的PSO-LSTM模型对比，预测结果表明，TPE-LSTM预测模型具有较好的模型精度与泛化能力。

关键词：燃煤锅炉 NO 生成浓度预测树状结构Parzen估计器超参数优化长短期记忆神经网络

基于改进CVaR的售电公司电力现货日前申报优化策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力建设 2024年第5期45卷 131-140页

作者：叶海杨苹王雨华南理工大学电力学院广州市510640

在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减... 详细信息

在电力现货市场环境下,售电公司需要面向市场电价及用户负荷的双重不确定性,在日前申报的环节易造成额外购电成本。然而现有基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)等随机优化方法的购电方案与风险管理策略中存在等概率缩减关键场景与主观进行置信度选值的问题,为此基于传统的中性风险模型及CVaR优化模型,引入基于K-means的场景聚类缩减方法,提出基于外推内插法的置信度选值优化方法,综合形成改进CVaR的售电公司日前申报优化模型及其求解策略。仿真算例结果验证了改进CVaR优化模型能有效降低售电公司的综合购电成本及潜在风险损失,并探究了在不同的风险厌恶程度与市场波动程度的情况下对日前申报优化策略的影响,体现了改进优化申报策略的适用性与鲁棒性。

关键词：改进CVaR模型售电公司日前申报风险管理

维普期刊数据库

同方期刊数据库

基于源荷空间匹配关系分析的电力系统异速生长规律初探

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：林子惠武志刚刘彦伶华南理工大学电力学院

为深入探索电力系统规模增长的规律，揭示电力系统源荷空间匹配关系驱动其发展演化的本质机理，进行了电力系统发展演化的异速生长规律研究。本文首先引入生物领域中的异速生长概念，基于电能运输网络模型推导出电力系统规模发展在理论... 详细信息

为深入探索电力系统规模增长的规律，揭示电力系统源荷空间匹配关系驱动其发展演化的本质机理，进行了电力系统发展演化的异速生长规律研究。本文首先引入生物领域中的异速生长概念，基于电能运输网络模型推导出电力系统规模发展在理论上满足异速生长规律，其尺度因子为3/4，呈亚线性增长模式；其次，从涌现视角出发，构造考虑距离和电网供电余量的优选因子，基于局域世界演化模型设计一种满足全空间尺度电力电量平衡的基本要求的电力系统空间演化零阶模型；通过多主体仿真验证了单源电力系统和多源电力系统规模增长均满足异速生长规律的理论推导。

关键词：电力系统空间演化异速生长复杂网络亚线性增长尺度因子

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑风电消纳的电热联合系统优化调度模型

南方电网技术 2024年

作者：徐小圣徐昌睿李梦诗季天瑶华南理工大学电力学院

电热联合系统能够有效整合电能和热能，具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果，在分时电价以及负荷波动的条件下，建立包含风电场、能源集线器（Energy Hub， EH）、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。... 详细信息

电热联合系统能够有效整合电能和热能，具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果，在分时电价以及负荷波动的条件下，建立包含风电场、能源集线器（Energy Hub， EH）、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。系统以日运行成本最小为目标，考虑了稳态电热联合潮流、储能设备动态特性、管道温度降方程等实际约束条件。为提高优化效率，采用方程线性化和分段McCormick凸包络技术处理约束中的非线性项，将原本的非凸优化问题转化为混合整数二次规划（Mixed Integer Quadratic Programming， MIQP）问题求解。通过算例分析验证了所提模型的有效性，在四种场景下比较了风电制热以及热网传输损耗对系统日运行成本和弃风量的影响，并确定了风电场接入热网的最佳节点。结果表明，电热联合系统能够将不稳定的风能转化为稳定的热能，从而有效提升风电消纳空间和系统经济效益。

关键词：电热联合调度混合整数二次规划风电消纳能源集线器储能设备